【人工智能可助識別分析野生黑猩猩】
日本京都大學(xué)一個研究小組最近利用人工智能技術(shù) ， 成功從野生黑猩猩群體的視頻中識別出個體面部特征 。 這一研究有助于認識和分析野生黑猩猩群體的社會網(wǎng)絡(luò)及其變化 。
研究小組以西非幾內(nèi)亞的野生黑猩猩視頻錄像為研究對象 ， 利用英國牛津大學(xué)研發(fā)的一種名為“CNN”的面部識別深度學(xué)習(xí)技術(shù) ， 對幾內(nèi)亞森林中23只野生黑猩猩個體共約1000萬張面部圖像進行解析 。
研究結(jié)果顯示 ， 人工智能技術(shù)對野生黑猩猩面部識別成功率達到92.5% ， 性別識別成功率達到96.2% 。 研究小組以此為基礎(chǔ) ， 成功解釋了長達14年的野生黑猩猩社會結(jié)構(gòu)變化等 ， 也分析了野生黑猩猩群體的社會網(wǎng)絡(luò) ， 諸如個體之間的親疏遠近關(guān)系 。
研究小組稱 ， 這次研究提供了一種新的（野生動物）野外研究分析方法 ， 同時對野生黑猩猩的社會變化有了多角度的新認識 。 研究成果已發(fā)表在美國《科學(xué)進展》雜志網(wǎng)絡(luò)版上 。
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