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人工智能:著力為高質(zhì)量發(fā)展提供新動能


人工智能:著力為高質(zhì)量發(fā)展提供新動能



近年來 , 世界上很多國家對人工智能都制定了自己的戰(zhàn)略定位 , 每個企業(yè)對人工智能都有自己的理解 , 但人工智能對產(chǎn)業(yè)、技術(shù)和社會發(fā)展正在按照自身的發(fā)展規(guī)律施加日益廣泛的影響與作用 。 特別對未來技術(shù)創(chuàng)新的引領(lǐng)性 , 已成為業(yè)界的共同關(guān)注 。
三年前 , AlphaGo (阿爾法狗)4∶1戰(zhàn)勝人類圍棋冠軍 , 更掀起了新一輪人工智能發(fā)展高潮 。 越來越多的人發(fā)現(xiàn) , 在社會信息環(huán)境改變和新需求產(chǎn)生的背景下 , 世界空間發(fā)生了重大變化 , 從物理空間和人類社會空間組成的二元空間 , 走向增加了信息空間的三元空間 。 人工智能的基礎(chǔ)目標也由計算機模擬人類的智能行為 , 變?yōu)槿藱C融合增強智能與群體智能等新的行為 。 人工智能迎來了質(zhì)的飛躍 , 顯現(xiàn)出新的特征 , 走向新階段 。
大數(shù)據(jù)深度學(xué)習(xí)初現(xiàn)端倪 。 AlphaGo(阿爾法狗)深度強化學(xué)習(xí)等技術(shù)使其具備了直覺感知、棋局推理和新穎落子等能力 , 而其自我博弈算法似乎能導(dǎo)向另一類創(chuàng)新;中國大渡河水電公司通過匯集105個水文、雨量自測站點的數(shù)據(jù)與氣象預(yù)報的數(shù)據(jù) , 重新構(gòu)建大數(shù)據(jù)水情預(yù)報新模式 , 使預(yù)報周精度提升到95% , 增加發(fā)電量1.2億千瓦 , 大數(shù)據(jù)驅(qū)動傳統(tǒng)企業(yè)優(yōu)化升級的能力正在顯現(xiàn) 。
群體智能自我進化研究引起重視 。 《Science》發(fā)表了《群智之力量》 , 提出結(jié)合群體智慧與機器性能來解決快速增長難題 。 我國科學(xué)家也在加強群體智能的自我進化行為研究 , 并且把智能行為應(yīng)用到機器人身上 。
人機融合技術(shù)帶來增強智能 。 人機融合技術(shù)可以對雙方取長補短 , 共同形成更具智能的系統(tǒng) , 展示了可以發(fā)展的巨大空間 。 達芬奇手術(shù)刀是人機一體化融合增強智能的成功應(yīng)用 , 它通過外科醫(yī)生控制機器進行輔助手術(shù) , 有效提高手術(shù)精準度 , 減少了人手顫抖帶來的不便 。
跨媒體智能計算已經(jīng)興起 。 人工智能在60年的發(fā)展中 , 已經(jīng)對視覺信息、聽覺信息等多媒體進行了智能處理 。 但人類在解決很多問題時 , 往往是需要多個媒體綜合使用的 , 實現(xiàn)語言、視覺、圖形和聽覺之間的語義貫通 。 這是發(fā)展聯(lián)想、創(chuàng)造等智能的關(guān)鍵 , 也是新一代人工智能的攻關(guān)重心 。 我國所開發(fā)的盲人眼鏡 , 已將攝像機信息轉(zhuǎn)化為語言 , 用聲音告訴盲人 , 讓盲人能方便地上街、閱讀等 。
自主智能無人系統(tǒng)發(fā)展迅速 。 人工智能過去的發(fā)展經(jīng)驗告訴我們 , 類人或類動物的機器人 , 往往不如對機械進行智能化和自主化升級來的更經(jīng)濟實用 。 新一代的人工智能不僅期望能創(chuàng)造出各種智能機械 , 還要實現(xiàn)自主進化 , 進入到日常工作與生活之中 。
經(jīng)過多年的積累 , 我國已經(jīng)成為人工智能產(chǎn)業(yè)大國 , 論文發(fā)文量全球最多 , 企業(yè)數(shù)量也居第二 , 但質(zhì)量與水平尤待進一步提高 。 值此人工智能熱潮 , 我國還需既用望遠鏡又用顯微鏡 , 戰(zhàn)略性謀劃、整體性布局 , 準確把握全球人工智能發(fā)展態(tài)勢 , 找準重點突破口 , 開展研究時既要趕超世界先進水平 , 又要勇探無人區(qū) 。
在布局實施新一代人工智能時 , 需瞄準為人民生活水平提高服務(wù) , 比如大數(shù)據(jù)智能研究 , 可以結(jié)合智能醫(yī)療、智能交通、智能城市等 , 建立從數(shù)據(jù)到知識、從知識到智能行為的能力 , 打穿數(shù)據(jù)孤島 , 形成連接多領(lǐng)域的知識中心 , 支撐新技術(shù)、新服務(wù)和新業(yè)態(tài)的跨界融合與創(chuàng)新服務(wù) 。
在群體智能的應(yīng)用場景中持續(xù)探索 , 重點突破群體智能的形成理論、管理方法和組織技術(shù) , 形成基于互聯(lián)網(wǎng)的群體智能理論體系 。

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