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院士鄔賀銓：人工智能的魅力是“永遠(yuǎn)在路上”( 二 )

小知識科普人工智能識別網(wǎng)絡(luò)院士鄔賀銓分類神經(jīng)學(xué)習(xí)土


最近不單AlphaGo Zero圍棋天下無敵， 而且通過自學(xué)2個(gè)小時(shí)， 還擊敗了日本的將棋（有點(diǎn)像中國的象棋）， 自學(xué)4個(gè)小時(shí)， 把國際象棋也全部打贏了 。
人工智能能做的事情有太多
在醫(yī)學(xué)上， 剛剛過去的三個(gè)月， 谷歌在機(jī)器學(xué)習(xí)又開發(fā)了Alpha Fold， Alpha Go的折疊， 所謂折疊是來預(yù)測蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)的， 在蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)預(yù)測的國際競賽里， 打敗了所有由人組成的各種團(tuán)隊(duì)， 這有什么意義？如果能解釋蛋白質(zhì)的結(jié)構(gòu)， 我們的很多疾?。òò┌Y）可能就會(huì)找到解決辦法 。 所以現(xiàn)在很多人工智能用在醫(yī)學(xué)上開發(fā)藥物， 美國人工智能能比醫(yī)生提早六年診斷出阿茲海默病， 醫(yī)療人工智能的器械也開始投入商用了 。 除此之外我們看一看蛋白質(zhì)折疊結(jié)構(gòu)， 我們可以通過人工智能將它解釋出來 。
我們知道門捷列夫開發(fā)元素周期表用了很長時(shí)間， 現(xiàn)在假設(shè)我們不知道元素周期表， 利用人工智能程序， 幾個(gè)小時(shí)就可以把元素周期表重新定義出來 。 也就是說， 人工智能確實(shí)能做好多事 。
在語音識別方面， 人工智能已經(jīng)超過了人， 一般人類語音識別的錯(cuò)誤率是5.1%， 現(xiàn)在百度對漢語的語音識別， 微軟對應(yīng)于的語音識別已經(jīng)比這個(gè)水平要高了 。 當(dāng)然， 在嘈雜噪聲環(huán)境下， 識別率現(xiàn)在也只有54%， 不過人更識別不了， 人還達(dá)不到這個(gè)水平 。
包括人臉識別， 中國上海依圖科技的人臉識別率在萬分之一， 誤失率前提下可以通過98%， 銀行柜臺人員用肉眼比對， 誤差一般在1%， 也就是說機(jī)器準(zhǔn)確性是超過人的眼睛的 。
當(dāng)然， 動(dòng)態(tài)三維活體檢測更難， 下面的圖是小布什的原相， 右邊的小部什頭像和原圖一樣， 但嘴型和上圖的胖子嘴型一樣， 我們聽不出胖子講什么， 但小布什可以通過口形恢復(fù)出他講話的聲音， 讀懂唇語 。
我們知道張學(xué)友在好幾場演唱會(huì)上抓到了逃犯， 這不是因?yàn)閺垖W(xué)友， 而是演唱會(huì)門口的人臉識別門口 。 所以張學(xué)友說“抓逃犯是我的正業(yè)， 唱歌只是副業(yè)” 。
機(jī)器視覺應(yīng)用于什么？這是一個(gè)肺部CT照片， 大家可以從中發(fā)現(xiàn)有沒有長瘤子、有沒有癌癥， 但CT可以掃描出幾百張圖片， 很麻煩 。 我們通過人工智能把這些CT照片還原成一個(gè)肺， 看看有沒有纖維化， 再看看肺周邊的器官怎么樣 。
語音識別可以用于醫(yī)學(xué)， 還有圖像識別， 可以重建三維影像， 比如醫(yī)學(xué)教育， 包括在增進(jìn)醫(yī)療手術(shù)的輔導(dǎo)可以起到很好的作用 。
在產(chǎn)業(yè)上， 清華和英業(yè)達(dá)合作（做影像電路板的）， 影像電路板很復(fù)雜， 可以看看該連的線是不是連了， 不該連的線是不是沒連， 人的肉眼很容易錯(cuò)檢， 但利用機(jī)器視覺就可以發(fā)覺人的肉眼沒法兒發(fā)現(xiàn)的問題， 每年的經(jīng)濟(jì)效益9000萬 。
看好AI在醫(yī)療保健、汽車和金融服務(wù)的應(yīng)用， 但挑戰(zhàn)很大
人工智能對經(jīng)濟(jì)效益的貢獻(xiàn)， 有一些統(tǒng)計(jì)， 人工智能可以改進(jìn)勞動(dòng)生產(chǎn)率， 可以激發(fā)消費(fèi)需求、可以提高產(chǎn)品質(zhì)量， 有人預(yù)測2017到2030年， 人工智能對勞動(dòng)生產(chǎn)率的貢獻(xiàn)超過GDP的55%， 其中中國占了全球?qū)⒔话耄?2030年人工智能會(huì)帶來7萬億美元的GDP增長貢獻(xiàn)， 占GDP的26.1%， 這個(gè)數(shù)字來源于普華永道， 這里面講了幾個(gè)領(lǐng)域， 是最重要的人工智能應(yīng)用領(lǐng)域 。
AI指數(shù)比較高的應(yīng)用效果比較好的領(lǐng)域是：一是醫(yī)療保健， 二是汽車， 三是金融服務(wù)業(yè) 。
以自動(dòng)駕駛為例， 麥肯錫估計(jì)2025年帶來的經(jīng)濟(jì)規(guī)模將達(dá)到萬億美元， 降低交通事故， 每年能挽救3到15萬人的生命， 減少廢氣排放90%， 麥肯錫還認(rèn)為到2030年人工智能可以為全球額外貢獻(xiàn)13萬億美元的GDP增長， 普華永道的估計(jì)是15.7萬億， 平均年均GDP會(huì)增加1.2% 。 后面那句話更重要：足以比肩19世紀(jì)的蒸汽機(jī)、20世紀(jì)的工業(yè)機(jī)器人和21世紀(jì)的信息技術(shù) 。

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