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中國(guó)離真正意義上的自動(dòng)駕駛究竟有多遠(yuǎn)?( 二 )


不過,在安全這道紅線前,問題還是屢屢出現(xiàn) 。 今年3月,Uber一輛自動(dòng)駕駛汽車發(fā)生了撞死路人的事故,直接導(dǎo)致其在亞利桑那的路測(cè)許可被暫停 。 至于特斯拉因Autopilot輔助駕駛系統(tǒng)而導(dǎo)致的駕駛員死亡事故,更是不止一起 。
“安全是自動(dòng)駕駛研發(fā)中的第一要義 。 ” 凱迪拉克CT6首席工程師李林登表示,為確保安全,充足的冗余設(shè)計(jì)必不可少 。 據(jù)了解,通用汽車正在測(cè)試的自動(dòng)駕駛車輛,安裝了5臺(tái)激光雷達(dá)、16個(gè)攝像頭、21個(gè)毫米波雷達(dá),除此之外,還搭載了兩套同時(shí)工作的計(jì)算系統(tǒng)、兩套從高壓電池轉(zhuǎn)換的供電系統(tǒng)、采用了額外冗余路徑的信號(hào)傳輸系統(tǒng)、采用兩套執(zhí)行方式的剎車系統(tǒng)……
“自動(dòng)駕駛要給用戶帶來安全、效率、便捷,這是研發(fā)的初衷 。 ”長(zhǎng)安汽車智能化研究院院長(zhǎng)何舉剛認(rèn)為,自動(dòng)駕駛技術(shù)軟件、硬件的成熟需要時(shí)間,許多新技術(shù)成本亟待降低,從L1到L4逐級(jí)演進(jìn)更符合產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)律 。 但與此同時(shí),自動(dòng)駕駛具有很長(zhǎng)的產(chǎn)業(yè)鏈,有很多技術(shù)點(diǎn)需要突破,雖然目前投資者眾多,技術(shù)路線各異,但經(jīng)過大浪淘沙,勝出者會(huì)形成自己的核心能力,行業(yè)分工也會(huì)更明晰 。
中國(guó)的自動(dòng)駕駛只能由中國(guó)人自己來解決
——2018年底,Waymo無人駕駛汽車公司計(jì)劃在美國(guó)亞利桑那州推出自動(dòng)駕駛出租車服務(wù);
——2019年,通用汽車旗下Cruise團(tuán)隊(duì)研發(fā)的自動(dòng)駕駛汽車將在美國(guó)大規(guī)模商業(yè)化部署;
——2020年,梅賽德斯—奔馳全新S級(jí)轎車將首次搭載L3級(jí)自動(dòng)駕駛技術(shù);
——2020年,長(zhǎng)安汽車L3級(jí)自動(dòng)駕駛車將實(shí)現(xiàn)量產(chǎn);
——2020年,小鵬汽車L3級(jí)自動(dòng)駕駛量產(chǎn)落地;
——2020年,豐田自動(dòng)駕駛汽車將在東京奧運(yùn)會(huì)場(chǎng)館間穿梭運(yùn)行;
——2021年,沃爾沃第一臺(tái)L4級(jí)無人駕駛汽車將量產(chǎn)……
據(jù)美國(guó)布魯金斯學(xué)會(huì)統(tǒng)計(jì),2014年—2017年,全球自動(dòng)駕駛領(lǐng)域的投資總額超過了800億美元 。 另一家獨(dú)立智庫的統(tǒng)計(jì)顯示,2017年投到自動(dòng)駕駛技術(shù)領(lǐng)域的資金,占到全球汽車科技行業(yè)投資總額的七成多 。
各類企業(yè)爭(zhēng)相投資自動(dòng)駕駛,看中的自然是其巨大的市場(chǎng)潛力 。 英特爾聯(lián)合一家研究公司近期發(fā)布報(bào)告預(yù)計(jì),全球自動(dòng)駕駛汽車市場(chǎng)規(guī)模將在2050年達(dá)到7萬億美元 。 波士頓咨詢公司則稱,到2035年全球自動(dòng)駕駛汽車銷量將達(dá)1200萬輛,其中超過1/4在中國(guó)售出 。
自動(dòng)駕駛汽車的巨大市場(chǎng)紅利,能轉(zhuǎn)化為中國(guó)汽車產(chǎn)業(yè)后來居上的機(jī)遇嗎?
“與2005年左右就開始研發(fā)的谷歌相比,我國(guó)自動(dòng)駕駛起步較晚,在數(shù)據(jù)、算法、人才、方法論上面的積累也較少,但我認(rèn)為中國(guó)的自動(dòng)駕駛只能由中國(guó)人自己來解決 。 ”小鵬汽車自動(dòng)駕駛副總裁谷俊麗博士說,不同于其它技術(shù),自動(dòng)駕駛的國(guó)際化有很多局限性 。
谷俊麗解釋,由于我國(guó)交通密度高,行人、非機(jī)動(dòng)車與汽車混行,障礙物多,交通行為的隨意性大等,西方現(xiàn)成的自動(dòng)駕駛算法拿來之后幾乎需要重寫 。 為了構(gòu)建一套適應(yīng)中國(guó)法規(guī)和交通場(chǎng)景的自動(dòng)駕駛解決方案,小鵬汽車正在搭建一套從駕駛大數(shù)據(jù)抽取,到場(chǎng)景繪制、算法編制,再到驗(yàn)證和評(píng)估、算法迭代演進(jìn)的垂直系統(tǒng),其中首先要針對(duì)車輛傳感器進(jìn)行深度定制——通過多維攝像頭、多維測(cè)距雷達(dá)、超聲波以及其它傳感器,進(jìn)行異構(gòu)多重傳感器的融合,以實(shí)現(xiàn)多場(chǎng)景、全范圍、無死角的覆蓋 。 “在即將交付的小鵬G3上,我們搭載了近20個(gè)傳感器,正在研發(fā)的具備L3級(jí)自動(dòng)駕駛功能的車輛,搭載的傳感器更是有30個(gè)之多 。 ”谷俊麗說 。
不過,盡管有“主場(chǎng)優(yōu)勢(shì)”,面對(duì)巨大的市場(chǎng)“蛋糕”,中國(guó)企業(yè)究竟能否邁向產(chǎn)業(yè)鏈中高端,進(jìn)而享有技術(shù)的話語權(quán)和豐厚的產(chǎn)業(yè)利潤(rùn),關(guān)鍵還看傳感器、人工智能芯片、高精地圖、算法等核心技術(shù)上能否實(shí)現(xiàn)突破 。

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