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AI能幫科學(xué)家找到外星人嗎？

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AI能幫科學(xué)家找到外星人嗎？



據(jù)科學(xué)美國人雜志報道， 在尋找外星智慧生命(SETI)的過程中， 我們經(jīng)常尋找與我們擁有類似智慧、技術(shù)和交流方式的生命體 。 但是天文學(xué)家、SETI（搜尋地外文明）的先驅(qū)者吉爾·塔特（Jill Tarter）指出， 這種方法意味著我們在尋找可檢測的技術(shù)特征， 比如無線電傳輸， 而不是在搜索外星智慧生命 。 現(xiàn)在， 科學(xué)家們正在思考， 人工智能(AI)是否能夠幫助我們以人類還沒有想到的方式來尋找外星人 。
“解碼”智慧
當(dāng)我們想到外星智慧時， 需要記?。喝祟惒⒉皇堑厍蛏衔ㄒ坏闹腔凵?。 黑猩猩有自己的文化， 可以使用工具；蜘蛛用蛛網(wǎng)來處理信息， 鯨類有各種方言， 烏鴉懂得類比， 海貍是偉大的工程師 。 這些非人類的智慧、語言、文化和技術(shù)時刻圍繞在我們身邊 。 外星智慧生命可能看起來像章魚、螞蟻、海豚或是機(jī)器， 亦或是與地球上任何生命截然不同的東西 。 外星生命可能與我們想象中的東西存在很大差異， 但這些想法在地球上甚至都不成立， 在星際空間中也不太可能普遍存在 。
如果我們中的許多人最近才認(rèn)識到地球上的非人類智慧， 那么當(dāng)我們想象外星生命的時候， 我們會錯過什么呢？2018年初， 許多天文學(xué)家、神經(jīng)學(xué)家、人類學(xué)家、AI研究人員、歷史學(xué)家以及其他專業(yè)人士聚集在硅谷的搜尋地外文明研究所(SETI Institute)， 參加“解碼外星智慧”研討會 。
天體生物學(xué)家納塔莉·卡布洛(Nathalie Cabrol)圍繞她的2016年論文《外星思維模式》(Alien mindscapes)組織了這個研討會， 她呼吁建立新的SETI路線圖， 以及為“尋找我們不知道的生命建立長期愿景” 。 在論文中， 卡布洛詢問SETI如何能夠超越人類本身“尋找類人版外星智慧”， 并以“跳出我們大腦”的思維方式， 去想象真正不同的外星智慧 。
與眾不同的想法
硅谷以重視“顛覆性”思維而聞名， 而這種文化可與SETI的研究交織起來 。 自從20世紀(jì)90年代中期美國政府停止資助SETI以來， 硅谷的想法、技術(shù)和資金變得越來越重要 。 例如， SETI研究所的艾倫望遠(yuǎn)鏡陣列是以微軟聯(lián)合創(chuàng)始人之保羅·艾倫（Paul Allen）的名字命名的， 他為該項目貢獻(xiàn)了2500萬美元資金 。 2015年， 科技投資者尤里·米爾納（Yuri Milner）宣布了Breakthrough Listen計劃， 這是個為期10年、耗資1億美元的“SETI計劃” 。
現(xiàn)在， SETI研究所、美國宇航局、英特爾、IBM以及其他合作伙伴， 都在通過一個名為“前沿發(fā)展實驗室”（Frontier Development Lab）的AI研發(fā)項目來解決太空科學(xué)問題 。
美國國會圖書館的天體物理學(xué)博士后露西安妮·沃克威克斯（Lucianne Walkowicz）， 在2017年的Breakthrough Discuss中將一種基于AI的方法描述為“信號不可知搜索” 。 沃克威克斯解釋說， 這意味著使用機(jī)器學(xué)習(xí)方法來查看任何一組沒有預(yù)先確定類別的數(shù)據(jù)， 而不是讓這些數(shù)據(jù)集中到它們的“自然類別”中 。 然后軟件讓我們知道什么是異常值， 這些異常值可能會成為額外調(diào)查的目標(biāo) 。
事實證明， SETI的研究人員認(rèn)為AI在他們的工作中可能是有用的， 因為他們認(rèn)為機(jī)器學(xué)習(xí)善于發(fā)現(xiàn)差異 。 但它的成功取決于我們?nèi)绾螌⒉町惛拍罨?。
比粘菌更聰明？
“跳出我們大腦”的思維方式也意味著， 在我們的科學(xué)、社會和文化體系之外思考 。 但是我們要怎么做呢？AI已經(jīng)被用來尋找研究人員想象中的外星無線電信號模擬， 但現(xiàn)在SETI的研究人員希望它也能找到我們還沒有找到的東西 。
SETI研究所的AI顧問格雷厄姆·麥金托什（Graham Mackintosh）說， 外星人可能正在做我們無法想象的事情， 他們使用的技術(shù)是如此不同， 以至于我們甚至沒有去尋找它們 。 他提出， AI或許能夠為我們提供先進(jìn)的思維 。 我們也許不能讓自己變得更聰明， 但也許我們可以制造比人類更聰明的機(jī)器 。

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