寫作是語言的精髓、文化的靈魂 ， 與1和0組成的數(shù)據(jù)、單詞和符號組成的代碼看上去格格不入 ， 靈感、直覺和純熟的語言訓練誕生的產(chǎn)物 ， 怎能由數(shù)據(jù)和代碼組成呢？在AI席卷各大行業(yè)的浪潮下 ， 寫作作為藝術形式的一種 ， 仿佛成為了人們心目中的“孤島” 。
然而 ， 這座“孤島”也被AI浪潮“侵門踏戶”了 。
近日 ， 某電商平臺推出了名為“莎士比亞”的AI寫作系統(tǒng) ， 一秒鐘可以“寫”出千條文案 。 業(yè)內(nèi)人士戲言 ， 終于輪到編輯“下崗”了 。
AI+寫作真能發(fā)揮出這么大的魔力嗎？
別慌！“莎士比亞”是款“文案處理器”
據(jù)該電商平臺發(fā)布的新聞稿稱 ， 這套系統(tǒng)在借鑒傳統(tǒng)NLG和語言模型方法的基礎上 ， 基于該平臺自身在商品標簽和搜索數(shù)據(jù)庫層面積累的大數(shù)據(jù) ， 從句子層面做結構解析、訓練模型和語言生成 ， 從而能夠一秒鐘“吐”出千條文案 ， 并根據(jù)用戶不同的需求自主選擇各類行文風格 。 據(jù)介紹 ， 該系統(tǒng)還能根據(jù)用戶對文本的選擇實現(xiàn)機器算法的優(yōu)化 。
然而該系統(tǒng)一面世就遭到了網(wǎng)友的吐槽：“既然能智能寫文案 ， 能不能智能刷好評呢？”“人工智能+文案 ， 是千人千面還是千人一面？”
對此 ， 該系統(tǒng)負責人表示：“傳統(tǒng)人工創(chuàng)作費時費力 ， 尤其是電商平臺‘大促’期間 ， 時間緊、任務重 ， 很多商家修改頁面時往往捉襟見肘 。 這套系統(tǒng)就是為了極大地賦能商家 ， 提高效率、降低人力成本 ， 逐漸實現(xiàn)機器寫文案、系統(tǒng)排版頁面 。 ”
顯然 ， 這套系統(tǒng)的主要應用場景是商品文案寫作 ， 離寫詩、做文章這些人們想象中AI寫作還有很遠的距離 。 采訪人員找到了一篇由人工智能寫作的文章 ， 雖然看起來邏輯通順 ， 但其主要內(nèi)容均來自于新聞媒體的一篇專訪稿件 ， 機器所做的工作 ， 僅僅是對稿件進行了刪減和截取 。
“事實上 ， AI技術應用于寫作仍有相當大的局限性 。 ”拓墣產(chǎn)業(yè)研究院分析師林貞妤告訴科技日報采訪人員 ， “AI寫作需要輸入大量某特定類型的文章數(shù)據(jù) ， 進行機器學習訓練 ， 付出包含時間和金錢的訓練成本 ， 才能讓AI學會某一類文章的寫作模式 。 ”從某種程度上看 ， 該系統(tǒng)更像是豐富的文案數(shù)據(jù)庫 ， 可以根據(jù)不同的風格 ， 向用戶推薦更適合該商品的文本 。
有局限：只能在特定領域“展神威”
AI對藝術領域的“侵門踏戶”可不是第一次了 。 谷歌曾利用AI創(chuàng)作一幅油畫作品 ， 最后竟然賣到了8500美元 。 在一項測試中 ， AI創(chuàng)作的畫作成功“欺騙”了超過半數(shù)觀眾的眼睛 ， 使他們誤以為該作品是由人完成的 。
在AI寫作的道路上也不乏探索者 。 2016年 ， 一款AI機器人曾參與了當年高考作文的創(chuàng)作 ， 但成績只能用慘不忍睹來形容 。 兩篇文章行文風格磕磕絆絆 ， 句子之間邏輯也欠通順 ， 用詞單調(diào)重復 ， 僅有幾個句子被認為有點“文藝范” ， 可惜在上下文結合的過程中 ， 也失去了韻味 。 事實上 ， 日本也曾經(jīng)使用AI參與過升學考試 ， 積累了多次失敗經(jīng)驗后 ， 已經(jīng)能夠達到大學入學的水準 ， 然而其擅長的也是數(shù)學、歷史等學科 ， 但在語言處理能力方面非常一般 。
但在消息新聞寫作、報告類數(shù)據(jù)采集等方面 ， AI寫作則獲得了不小的成功 。 2007年 ， 美國一家公司就推出了新聞編寫軟件 ， 用于撰寫財經(jīng)類和體育類新聞稿件 。 只要導入最新的數(shù)據(jù) ， 每分鐘最快可生成2000篇報道 。 近年來 ， 我國媒體也陸續(xù)開始使用人工智能技術進行新聞寫作 。
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