林貞妤表示 ， 要讓AI學(xué)會(huì)寫(xiě)作 ， 必須要鎖定某個(gè)特定應(yīng)用目標(biāo) ， 進(jìn)行大量資料搜集和模型訓(xùn)練；訓(xùn)練范圍拉得越大 ， 則訓(xùn)練的成效與精確度往往會(huì)越差 。 “因此 ， 目前AI技術(shù)只能在風(fēng)格類(lèi)似、詞匯量使用范圍較小的領(lǐng)域完成文本生成 ， 比如天氣預(yù)報(bào)、財(cái)經(jīng)新聞等內(nèi)容 ， AI可以很好地輸出相關(guān)報(bào)道和消息 。 但對(duì)于那些風(fēng)格具有創(chuàng)新要求、情感描述豐富的文章 ， AI就無(wú)能為力了 。 ”
待進(jìn)步：現(xiàn)階段只是“不懂裝懂”
【AI+寫(xiě)作讓編輯下崗？現(xiàn)階段只是“不懂裝懂”】“現(xiàn)階段 ， 我們使用較多的還是NLG（自然語(yǔ)言生成）技術(shù) ， 以該平臺(tái)人工智能系統(tǒng)為例 ， 它套用了大量數(shù)據(jù)積累下來(lái)的模板 ， 而且最終還需要人工參與對(duì)其進(jìn)行校正 。 ”清華大學(xué)蘇研院大數(shù)據(jù)中心主任林輝告訴科技日?qǐng)?bào)采訪(fǎng)人員 。
更重要的是 ， 人工智能現(xiàn)階段只是“不懂裝懂” 。 “這和我們的語(yǔ)音處理方式一樣 ， 機(jī)器通過(guò)大數(shù)據(jù)分析 ， 學(xué)會(huì)了某些詞匯、字句可以連在一起使用 ， 人工智能寫(xiě)作出來(lái)的內(nèi)容 ， 只是讓人看上去認(rèn)為機(jī)器已經(jīng)了解了其中的含義 ， 但事實(shí)上機(jī)器并不知道 。 ”林輝說(shuō) 。 舉例來(lái)說(shuō) ， 就像2013年上映的人工智能科幻電影《Her》一樣 ， 當(dāng)女主角說(shuō)出“我愛(ài)你”的時(shí)候 ， 她只是發(fā)出了音節(jié) ， 卻完全理解不了背后的情感 。
林輝介紹 ， 受技術(shù)的限制 ， 當(dāng)下的人工智能+寫(xiě)作整體還比較初級(jí) ， 一方面需要人力的參與；另一方面 ， 機(jī)器在自然語(yǔ)言處理、理解方面都還存在著障礙 。 從目前來(lái)看 ， AI寫(xiě)作的主要目的也并非是替代人力 ， 而是作為人的助手 ， 協(xié)助人們處理一些繁瑣、重復(fù)的勞動(dòng) 。 有新聞學(xué)系教授也撰文表示 ， 被人工智能取代的將是有明確規(guī)則的智力勞動(dòng) ， 但在新聞?lì)I(lǐng)域 ， 深度報(bào)道、新聞評(píng)論等需要?jiǎng)?chuàng)造性思維的部分 ， 將是人類(lèi)進(jìn)一步深耕的領(lǐng)域 ， 這是機(jī)器所無(wú)法取代的 。
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