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多國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)加速發(fā)展

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多國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)加速發(fā)展



人工智能是引領(lǐng)全球新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的重要驅(qū)動(dòng)力 ， 正在深刻改變?nèi)藗兊纳a(chǎn)生活方式 。 各國(guó)紛紛出臺(tái)相關(guān)政策舉措 ， 力促人工智能技術(shù)和應(yīng)用與傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)融合 ， 助推人工智能產(chǎn)業(yè)加速發(fā)展 。
當(dāng)前 ， 以人工智能（AI）為代表的新興信息技術(shù)蓬勃發(fā)展 ， 人工智能應(yīng)用技術(shù)正加速普及 ， 特別是在醫(yī)療健康、教育、金融、安全防務(wù)等專業(yè)服務(wù)領(lǐng)域 。 咨詢公司麥肯錫的一項(xiàng)最新研究發(fā)現(xiàn) ， 疫情防控以來(lái) ， 傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)加快智能化轉(zhuǎn)型 ， 加速了以人工智能為代表的新技術(shù)轉(zhuǎn)化速度 ， 預(yù)計(jì)到2030年約有30%的工作崗位將實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化、智能化 。
智能研發(fā)提速 機(jī)器人顯身手
韓國(guó)MBN電視臺(tái)近日推出本國(guó)第一位人工智能主播 。 外形和真人幾乎完全相同的人工智能主播 ， 模仿真人的聲音和語(yǔ)調(diào) ， 順利播報(bào)了當(dāng)日的主要新聞和若干條快訊 。 MBN電視臺(tái)表示 ， 人工智能主播可以在發(fā)生災(zāi)難等緊急情況時(shí) ， 迅速向觀眾播報(bào)新聞內(nèi)容 ， 并可全天候持續(xù)工作 ， 節(jié)省了大量人力、時(shí)間和費(fèi)用成本 。
德國(guó)的人工智能醫(yī)療機(jī)器人“阿達(dá)”一直備受關(guān)注 。 當(dāng)人們?cè)凇鞍⑦_(dá)”的應(yīng)用界面中輸入癥狀后 ， “阿達(dá)”會(huì)通過(guò)人工智能算法分析評(píng)估病人的癥狀并給出治療建議 。 “阿達(dá)”的診療“天賦”源于70多名醫(yī)生、數(shù)學(xué)家、數(shù)據(jù)專家和計(jì)算機(jī)科學(xué)家的知識(shí)與經(jīng)驗(yàn) 。 負(fù)責(zé)開發(fā)“阿達(dá)”的科技公司負(fù)責(zé)人納特哈特表示：“我們用了7年時(shí)間專注研究人工智能的數(shù)據(jù)處理問(wèn)題 ， 并建了一個(gè)全球醫(yī)學(xué)專家網(wǎng)絡(luò)來(lái)提供醫(yī)學(xué)支持 。 ”目前 ， 全球已有超過(guò)300萬(wàn)人使用過(guò)“阿達(dá)” 。 2017年 ， 這家初創(chuàng)企業(yè)獲得了4000萬(wàn)歐元投資 。
去年11月 ， 日本NTT公司和日本國(guó)立情報(bào)學(xué)研究所宣布 ， 其研發(fā)的人工智能技術(shù)挑戰(zhàn)當(dāng)年日本“高考”英語(yǔ)滿分200分的筆試題 ， 獲得了185分的高分 。 NTT公司稱 ， 他們一直致力于提高人工智能對(duì)英語(yǔ)筆試題的自動(dòng)解答技術(shù)、提升其借助深度學(xué)習(xí)所獲得的自然語(yǔ)言處理知識(shí) 。 自2011年起 ， 日本國(guó)立情報(bào)學(xué)研究所和東京大學(xué)等合作發(fā)起人工智能項(xiàng)目 ， 檢驗(yàn)人工智能可在多大程度上模擬人類思考以及解決問(wèn)題的能力 。
不久前 ， 第二屆歐盟人工智能聯(lián)盟大會(huì)集中展示了一批典型案例 ， 介紹人工智能應(yīng)用技術(shù)如何助力疫情防控 。 比如 ， 訓(xùn)練智能機(jī)器人來(lái)照顧新冠肺炎患者 ， 利用人工智能系統(tǒng)分析病人肺部CT ， 以減輕醫(yī)護(hù)人員工作壓力 。 比利時(shí)魯汶大學(xué)醫(yī)學(xué)影像研究中心主席兼教授蘇艾騰表示 ， 實(shí)踐證明 ， 人工智能比放射醫(yī)師更能有效地分析肺部CT 。
多國(guó)出臺(tái)政策 力促產(chǎn)業(yè)發(fā)展
近年來(lái) ， 越來(lái)越多國(guó)家出臺(tái)政策扶持人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展 。 歐盟今年2月發(fā)布《人工智能白皮書》 ， 力促人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展 。 在過(guò)去3年里 ， 歐盟用于人工智能研究和創(chuàng)新的資金增至15億歐元 ， 同比增長(zhǎng)70% 。 歐盟近期還提出了一項(xiàng)重大的專項(xiàng)撥款 ， 用于支持在“數(shù)字歐洲”計(jì)劃下的人工智能研究項(xiàng)目 。 歐盟希望未來(lái)10年每年吸引超過(guò)200億歐元的投資用于人工智能領(lǐng)域 。
法國(guó)2018年5月出臺(tái)“法國(guó)人工智能戰(zhàn)略” ， 從政策層面力促研究機(jī)構(gòu)將人工智能研發(fā)成果商業(yè)化 。 法國(guó)政府計(jì)劃在2022年底前投入15億歐元用于人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展 。 僅2019年 ， 法國(guó)新注冊(cè)的人工智能企業(yè)就達(dá)102家 。
2019年12月 ， 韓國(guó)政府發(fā)布“人工智能國(guó)家戰(zhàn)略” ， 提出九大領(lǐng)域100個(gè)課題 ， 計(jì)劃2030年時(shí)將韓國(guó)在人工智能領(lǐng)域的競(jìng)爭(zhēng)力提升至世界前列 。 韓國(guó)政府力爭(zhēng)到2021年成功打造人工智能開發(fā)平臺(tái)、全面開放公共數(shù)據(jù) ， 到2024年建立光州人工智能園區(qū) ， 到2029年為新一代存算一體人工智能芯片研發(fā)投入約1萬(wàn)億韓元（1美元約合1090韓元） 。

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