最初的透明蝕刻（最右） ， 黑暗中拍攝的照片（左上） ， 基于物理的算法（右上） ， 訓(xùn)練過的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（左下） 。 將基于物理的算法和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)合起來 ， 可以更加清晰準確地重建圖像（右下） 。
研究團隊為該神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)提供了超過 10000 張透明玻璃狀的蝕刻圖像 ， 它們是在極低光照條件下（每像素約 1 光子）拍攝的 。 研究一作 Alexandre Goy 表示：
當我們用肉眼去觀察時 ， 它們看起來都像一塊透明的玻璃 。 但實際上 ， 其暗藏了非常精細、淺顯的結(jié)構(gòu) ， 仍會對光產(chǎn)生影響 。
在完成了對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練之后 ， 團隊打造了一套全新的模式 ， 它已不再是原始數(shù)據(jù)集的一部分 。 在對其進行系統(tǒng)分析后 ， 我們發(fā)現(xiàn)深度學(xué)習確實可以揭示在黑暗中隱形的物體 。
MIT 機械工程系教授 George Barbastathis 指出 ， 若用光照射實驗室中的生物細胞 ， 會將它們燒焦而不會留下任何影像 。 此外 ， 如果讓患者接受過量的 X 射線 ， 會增加其患癌的幾率 。
好消息是 ， 這項技術(shù)能夠在保持同等圖像質(zhì)量的前提下 ， 減少光線或 X 射線的曝光 。 除了醫(yī)學(xué)成像 ， 它也適用于天文攝影 。
【MIT開發(fā)夜視AI 可揭示在黑暗中隱形的物體】有關(guān)這項研究的詳情 ， 已經(jīng)發(fā)表在近日出版的《物理評論快報》（Physical Review Letters）上 。
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