圖片來源：美國《福布斯》雜志網(wǎng)站
在新冠肺炎疫情席卷全球之前， 人工智能（AI）尤其是其分支——機器學習（ML）技術， 已經(jīng)在幾乎所有行業(yè)發(fā)揮作用 。
新冠肺炎疫情對我們的商業(yè)模式、生活方式等很多方面產(chǎn)生了重大影響， 但它并未削弱人工智能所發(fā)揮的影響 。 在疫情肆虐之際， 能夠自我學習的算法和智能機器將在抗擊疫情的斗爭中， 以及未來可能面臨的其他事件中發(fā)揮重大作用 。
美國《福布斯》雙周刊雜志網(wǎng)站在近日的報道中， 梳理了未來一年人工智能將在重建我們的生活， 重新思考商業(yè)戰(zhàn)略以及應對未來可能的疫情等方面發(fā)揮什么作用 。
大數(shù)據(jù)分析更智能
《福布斯》雙周刊雜志網(wǎng)站指出， 在當下這場應對新冠肺炎疫情的戰(zhàn)役中， 我們目睹了迅速分析和解讀病毒在全世界傳播趨勢相關數(shù)據(jù)的緊迫性和急迫性 。 為此， 各國政府、全球衛(wèi)生機構、學術研究中心和業(yè)界同心協(xié)力開發(fā)收集、匯總和利用信息的新方法， 有了這些強大的工具， 我們可以實時掌握世界各地的新冠肺炎感染數(shù)據(jù)和病亡數(shù)據(jù) 。
例如， 《抗擊新冠肺炎疫情的中國行動》白皮書指出， 利用人工智能和大數(shù)據(jù)， 中國進行疫情趨勢研判， 開展流行病學調(diào)查， 努力找到每一個感染者、窮盡式地追蹤密切接觸者并進行隔離 。
技術進步是這場疫情的致死人數(shù)迄今尚不及1918年西班牙大流感的主要原因 。 技術進步包括醫(yī)療技術和護理標準的進步， 以及使我們能更快定位疫情暴發(fā)地并實施封鎖措施的通信技術的進步 。 明年， 人工智能將被列入能更有效應對疫情的技術發(fā)展清單 。
在人工智能技術的加持下， 醫(yī)療技術領域取得進步的一個重要表現(xiàn)是：科學和醫(yī)學文獻的數(shù)量大幅增加， 截至今年4月底， 就有超過2.8萬篇與新冠病毒有關的論文被發(fā)表 。 此外， 由人工智能技術的另一個分支——自然語言處理（NLP）算法提供支持的專用搜索引擎已經(jīng)上線， 任何人在研究這個龐大的數(shù)據(jù)集時都可以獲得AI幫助 。
目前， 科學家們正孜孜不倦地開發(fā)新的AI解決方案， 以幫助他們解決其他醫(yī)療問題（例如癌癥等） 。 明年， AI在醫(yī)療保健領域中的應用將不斷加速， 不僅僅與對抗病毒有關 。
通過提高能力， 我們可以把機器學習解決問題的潛能應用于這些龐大的、實時的全球數(shù)據(jù)集上， 可以更輕易地發(fā)現(xiàn)疫情， 追蹤密切接觸者， 以及更準確地診斷疾病， 并通過預測病毒未來可能的演化方式以開發(fā)出療效更好、效力更持久且更安全的疫苗 。
檢測和預防更自動化
我們已經(jīng)看到， 執(zhí)法人員已經(jīng)在抗疫中用到了無人機等設備， 他們利用無人機來監(jiān)視人們是否遵循保持社交距離的規(guī)定 。 無人機也將應用于其他領域， 比如能檢測出人群中哪個個體有發(fā)熱等新冠肺炎癥狀 。 系統(tǒng)可以利用計算機視覺技術分析無人機攝像頭獲取的數(shù)據(jù)， 并向相關部門或當?shù)毓芾砣藛T通報有關病毒傳播的統(tǒng)計數(shù)據(jù)等信息 。
另一個相關的有增長潛力的領域?qū)⑹敲娌孔R別技術， 這一技術也與計算機視覺算法有關 。 面部識別技術將重點放在識別個體， 而非人群中的模式， 因此警察用它來探查人們的隔離情況以及封城的情況， 并追蹤出現(xiàn)新冠肺炎癥狀的個體的活動軌跡 。
【大數(shù)據(jù)分析更智能，檢測和預防更自動化……2021年人工智能將在抗疫中再顯身手|今日視點】證據(jù)似乎表明， 由于新冠病毒帶來的健康風險， 公眾對以前被認為過于嚴厲的監(jiān)視策略更加寬容 。
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