鎧俠:BiCS 9/10代閃存雙軸并進、QLC不會完全淘汰TLC

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近日 , 一年一度的CFMS | MemoryS 2026閃存市場峰會在深圳舉辦 , 盛況空前 , 不但有主控、閃存芯片、SSD等相關的大量存儲廠商 , 還吸引了桌面和移動芯片、云服務、測試、汽車等領域的眾多廠商 。


鎧俠SSD首席技術執行官福田浩一在主題演講中表示 , 生成式AI正在從訓練階段轉向推理模型 , 而存儲需求顯著增長 , 并成為其中的關鍵瓶頸 。
從技術演進看 , 他認為SSD正呈現四大方向:KV Cache擴展、NVIDIA Storage-Next、大容量QLC方案、SSD替代HDD以優化TCO 。

KV Cache(鍵值緩存) 是大模型(尤其Transformer架構)推理時的核心加速技術 , 本質上就是將注意力機制中已計算的Key/Value向量放入緩存 , 從而避免重復計算 , 加速生成 , 支撐更長的上下文 , 可以理解為“大模型的短期記憶緩存” 。
正因如此 , KV Cache需要占用大量的顯存和存儲空間 , 尤其是對存儲提出了更高的要求 。
對此 , 鎧俠推出企業級SSD CM9系列的CMX版本 , 容量最高25.6TB , 混合耐久度支持3 DWPD(每天3次全盤寫入) , 適用于大規模推理環境 , 預計今年第三季度上市 。

Storage-Next是NVIDIA主導的下一代AI原生存儲架構 , 核心是讓GPU直接發起存儲I/O請求 , 從而繞過CPU , 實現超高IOPS、超低延遲 , 解決大模型推理的數據瓶頸 。
鎧俠針對性地開發了SSD GP系列 , 基于XL-Flash閃存技術 , 并支持PCIe 6.0 , 首代產品的512B隨機讀取性能就高達10 M IOPS(千萬級別) , 預計2026年底提供評估樣品 。
再下一代產品將升級PCIe 7.0 , 隨機讀取預計將突破100 M IOPS(億級別) 。

大高容量方面鎧俠有SSD LC9系列 , 這也是鎧俠首款QLC的企業級SSD 。
它采用第八代BiCS 8 QLC閃存 , 其中E3.L形態的最大容量達到史無前例的245.76TB , 2.5英寸與E3.S形態的也有122.88TB 。
它們都支持PCIe 5.0 , 符合NVMe 2.0、NVMe-IM規范 , 支持FDP , 現已提供樣品 。
【鎧俠:BiCS 9/10代閃存雙軸并進、QLC不會完全淘汰TLC】至于SSD淘汰替代HDD , 鎧俠并未展開明說 , 只是規劃中 , 但這顯然是一個長期的過程 , 甚至無法完全替代 。


在閃存技術層面 , 鎧俠近幾年使用最廣泛的是成熟的112層堆疊第五代閃存BiCS 5 , 而218層堆疊的第八代BiCS 8也開始逐漸普及 。
未來 , 鎧俠將采取雙軸發展戰略 , 持續同步推進第九代BiCS 9、第十代BiCS 10 。
BiCS 9/10都引入了CBA技術 , 將閃存單元、控制電路分別放在不同晶圓上 , 然后雙晶圓鍵合組成整體 。
BiCS 9復用現有的閃存單元 , 還是218層 , 降低成本 , 控制電路則升級最新的CMOS工藝 , I/O速度更高 , 提升性能 , 從而以較低成本實現更高性能 , 也就是降本增效 。
BiCS 10則是全方位升級 , 堆疊可達332層 , 同等容量的閃存單元尺寸更小 , 存儲密度大幅增加59% , I/O速度進一步提升33%而達到4800MHz , 讀寫吞吐量分別提升超過10%、15% , 讀寫數據傳輸的能效也提升超過15% 。
鎧俠認為 , 這樣的雙軸發展戰略 , 既可以滿足尖端存儲應用的高級需求 , 保持最佳投資效率 , 同時也能向市場推出具有競爭力的產品 。

BiCS 9/10都可以同時做出TLC、QLC閃存 , 而在當下 , 尤其是AI對于大容量存儲的需求越來越迫切 , QLC正逐漸成為整個行業的重點
對于QLC和TLC的生存關系 , 鎧俠認為 , QLC閃存雖然無法擺脫讀寫次數相對較少的天然缺陷 , 但經過多年發展和改進 , QLC無論是自身質量 , 還是主控硬件、固件優化 , 都有了長足的進步 。
因此 , QLC閃存的使用范圍有望逐步擴大 , 尤其是企業級和邊緣領域 , 比如替代一些TLC產品和近線硬盤產品 , 但是QLC短期內不會徹底淘汰TLC , 二者將繼續并存 。
在消費類產品方面 , 鎧俠也有基于第八代BiCS 8 QLC閃存的UFS 4.1產品 , 已經批量生產并投入市場 , 專為讀取密集型應用和大容量存儲需求而設計 , 容量512GB、1TB , 順序寫入提升25% , 隨機讀寫提升90%、95% , 寫入放大系數最高3.5倍 。
鎧俠表示 , 將繼續通過分析每種應用場景的實際情況 , 為全球提供最適合不同領域的QLC產品 。

對于整個存儲行業的形勢 , 當下的缺貨行情被很多人認為是“十多年未見” , 尤其是大量產能轉向數據中心 , 導致消費級存儲產品缺貨、漲價更為嚴重 。
對此 , 鎧俠認為隨著AI的快速發展 , 當前存儲市場確實正經歷著需求的快速增長 , 而且預計在可預見的未來 , 這種供需環境仍將持續 , 不會急劇下降 。
鎧俠強調 , 盡管AI領域非?;馃?, 但是鎧俠的技術和產品都不會將重點放在一個極端的應用上 , 而是在生產和銷售產品時考慮到整體平衡 , 關注每種應用的需求趨勢 。
鎧俠將根據市場的增長情況 , 相對應地增加產量 , 并通過監測應用需求趨勢和平衡 , 優化產品銷售組合 。



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