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具身智能時代的中國樣本：對話擎朗智能

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具身智能時代的中國樣本：對話擎朗智能

當餐廳里最后一桌客人起身離去 ， 擎朗配送機器人 T10 已滿載回收餐盤 ， 有條不紊地駛向收餐口 。 這樣的日常場景 ， 正每天在全球 60 多個國家的門店里真實上演 。
自 2010 年成立以來 ， 擎朗智能在早期便深入機器人領域多方探索 ， 并最終聚焦服務機器人賽道 ， 從此走上專業化、規?；陌l展道路 。 在具身智能浪潮席卷而來的當下 ， 中國機器人企業的競爭力到底是什么？是技術領先 ， 還是場景深耕？是資本驅動 ， 還是產品為王？
帶著這些問題 ， 太平洋科技對擎朗智能進行了一次專訪 ， 希望找到中國機器人企業的真實成長路徑 。
曾經以為的熱點 ， 擎朗智能都沒追
2013年前后 ， 服務行業人力成本繼續快速上漲 ， 餐飲企業同時普遍面臨極高的人員流動率 。 為此擎朗團隊做了深度調研 ， 發現傳菜員每日行動距離超長、并且要重復取放動作數百次 ， 這種“重復性、高強度”的勞動 ， 正是機器人的最佳應用場景 。
這個判斷背后 ， 是創業者對技術成熟度與商業可行性的深度洞察 。 當時擎朗智能的判斷是 ， 餐飲場景有三個核心優勢：標準化作業流程易于規?；瘡椭?， 日均高頻任務創造明確商業價值 ， 超長作業模式放大機器人效率優勢 。
這個判斷的準確性 ， 如今已被市場驗證 。 據IDC報告顯示 ， 擎朗智能出貨量占比位居全球商用服務機器人第一 ， 同時在全球配送服務機器人、全球餐飲配送機器人細分領域均保持領先優勢 ， 位列全球第一 。
最初做配送機器人 ， 是因為餐飲客戶需要解決傳菜、收盤的效率問題 。 后來進入酒店場景 ， 發現酒店同樣有客房送物、物品遞送的需求 ， 于是有了酒店配送機器人W系列 。 再往后 ， 觀察到客戶清潔需求 ， 擎朗智能便開始研發清潔機器人 ， 逐步形成覆蓋C30到C55的清潔家族 。
這種\"需求驅動\"的產品邏輯 ， 讓擎朗智能始終走在市場前沿 ， 持續為客戶創造真正可落地的價值 。
2025年發布人形機器人XMAN系列 ， 同樣是客戶需求的延伸 。 擎朗智能不僅創新性提出崗位化策略 ， 即一機一崗 ， 更快形成機器人能力閉環 ， 加速推動人形機器人的商業化落地；更是基于海量真實場景數據的積累 ， 提出并實踐“通用+專用”協同發展路徑 ， 通用人形機器人應對復雜多變任務 ， 專用機器人實現高效率、規模化部署 ， 共同推進機器人在真實環境中的落地應用 。
T10的秘密：為什么客人愿意和它互動？
2023 年 ， 擎朗智能正式推出配送機器人 T10 。 這款產品的一大核心亮點 ， 在于搭載了業內首創的動作反饋交互技術 。 T10 的頭部可實現上下左右靈活轉動 ， 搭配可定制的萌系耳飾 ， 讓機器人更具擬人化互動質感 。
這項技術帶來的改變直觀而顯著：到店顧客的停留時長明顯增加 ， 門店整體服務滿意度大幅提升 ， 更重要的是 ， 還能有效帶動二次消費 。 “當機器人能夠傳遞情緒與反饋 ， 客人會更愿意主動互動 ， 甚至自發在社交平臺分享有趣體驗 。 ” 擎朗智能介紹道 ， “對門店而言 ， 這本身就是一份極具價值的品牌傳播與營銷助力 。 ”
為何擎朗智能要投入大量精力打磨機器人的 “情感表達”？答案其實很樸實：在真實服務場景中 ， 機器人早已不只是一臺工具 ， 更是品牌形象的重要載體 。 顧客與機器人的每一次互動 ， 本質上都是在與品牌進行無聲對話 。 這或許正是擎朗智能穩居全球配送服務領域第一的關鍵所在 —— 他們不只專注產品研發 ， 更在用心打磨服務體驗 。
全棧自研的決心
想要走得更遠 ， 就必須掌握核心技術話語權 ， 擎朗始終堅持全棧自研 ， 雖然代價是巨額的研發投入與漫長的技術沉淀周期 。
在技術迭代之路上 ， 擎朗智能對核心技術進行深度鉆研與持續打磨 ， 在環境感知、預測決策、運動控制等關鍵技術領域接連實現重大突破 。 深耕服務機器人行業16年 ， 擎朗智能已有超 10 萬臺機器人在全球 60 多個國家穩定運行 ， 每年產生數億級真實交互數據 。 這些持續沉淀的場景數據 ， 不斷反哺算法模型優化 ， 構筑起后來者難以復制與超越的競爭壁壘 。
如今 ， 這一深厚的技術壁壘正持續轉化為領先的市場份額 。 根據IDC報告 ， 擎朗智能憑借覆蓋配送、清潔等全品類服務機器人產品線 ， 以22.7%的出貨量占比位居全球商用服務機器人第一 ， 主力產品配送機器人廣泛應用于餐飲、醫療、酒店等場景 。
何以領先商用服務機器人領域
在商用服務機器人這個賽道 ， 優必選憑借Walker X在人形機器人運動控制領域保持技術領先 ， 智元機器人專注工業場景在焊接、裝配等高精度作業領域建立優勢 ， 宇樹科技與云深處科技則通過四足機器人在特種巡檢市場占據一席之地 。
而擎朗智能之所以能憑借全品類服務機器人 ， 在全球市場占據領先地位 ， 核心正是依靠以下優勢：
場景深耕：16年聚焦服務領域形成的Know-how難以復制 。 他們積累了不同服務場景的真實痛點和落地應用難點 。
數據壁壘：全球60國的真實運營數據持續優化算法模型 。 10萬臺設備每天產生數百萬次交互數據 ， 這些數據讓擎朗的算法在復雜場景中的表現越來越穩定 。
成本控制：擁有成熟的自有供應鏈及自有產線 ， 可自主生產機器人所需的各種部件 ， 這不僅能有效減少產品成本 ， 更能確保機器品質的穩定性 。
而在現有核心優勢基礎上 ， 擎朗智能正持續構建新的競爭壁壘——其提出的“通用 + 專用”多形態智能體協同方案 ， 已成為自身又一核心競爭力 ， 香格里拉盛貿酒店的場景驗證便是最佳例證：在那里 ， 人形機器人與清潔、配送等多款專用機器人形成集群協作 ， 高效聯動 ， 充分彰顯了擎朗在多形態智能體系統整合上的獨特優勢 。
立足全球化市場 ， 未來三年機會在哪？
勞動力結構變化帶來的剛需也許是一個歷史級的機遇 ， 很多發達國家人口負增長、老齡化 ， 年輕人不愿意干枯燥重復的服務工作——這個缺口是真實存在的 ， 而且越來越大 。
日本服務業用工缺口擴大到200萬人以上 ， 歐盟成員國平均崗位空缺率居高不下 。 這種剛性需求使服務機器人成為\"必需消費品\"而非\"可選科技產品\" 。 基于這個判斷 ， 擎朗智能將增長引擎定義為三個維度：場景延伸 ， 從餐廳后廚到前廳、從餐飲到商超到醫院 ， 每個新場景都有增量；品類協同 ， 人形機器人出來之后 ， 和配送、清潔機器人的配合能創造新的服務組合；海外深耕 ， 60多個國家只是覆蓋 ， 遠沒到飽和 。
“服務機器人不是替代人 ， 是去補那些'沒人愿意干'的崗位 。 ”這是擎朗智能始終堅守的方向 ， “讓勞動者回歸更有價值、更有溫度的工作 ， 讓人們因機器人而感到更便捷、更幸?！?。
通過這次專訪 ， 我們得以窺見一條清晰的行業發展脈絡：中國機器人企業的核心競爭力 ， 正從過去的 “成本優勢” 逐步轉向 “場景優勢” 。 擎朗的16年 ， 正是一部扎根真實需求、深耕場景落地、堅持全棧自研的成長史 ， 不追短期風口 ， 不搞浮躁擴張 ， 一步一個腳印把產品做深、把場景做透、把壁壘做厚 。
這種戰略定力 ， 在浮躁的科技創業圈里顯得尤為珍貴 。
【具身智能時代的中國樣本：對話擎朗智能】但挑戰也同樣存在 。 隨著AI大模型與機器人技術的深度融合 ， 未來3-5年將實現從\"單項任務自動化\"向\"全流程智能\"的跨越 。 在這個過程中 ， 如何平衡技術投入與商業回報 ， 如何在全球化競爭中保持差異化優勢 ， 如何應對技術倫理帶來的社會討論 ， 都是中國機器人企業需要回答的問題 。

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