實測夸克「千問劃詞快捷指令」,這7個邪修Prompt,建議收藏

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編輯|楊文
新年第一天 , DeepSeek 發布了一篇艱深晦澀的技術論文 , 不少網友直呼「看不懂」 。

于是 , 機器之心評論區出現了集體求助 AI 的一幕:有人讓 AI 用八十歲老太太能聽懂的方式解釋 , 有人要求用大白話翻譯 , 還有人直接說「當我是幼兒園小朋友 , 給我講明白」 。

這場景既搞笑又真實 。 如今 , 我們面對復雜信息時 , 第一反應已經是向 AI 求援 , 而非硬啃 。 但問題來了 , 同樣是使用 AI , 有些人總能得到精準、高質量的回答 , 而有些人卻總在和 AI「雞同鴨講」 。
這樣的體驗讓不少人對 AI 的智能程度產生懷疑 , 抱怨 AI 不夠聰明、聽不懂人話、是個「智障」 。 可事實并非如此 , 問題可能出在我們的提問方式上 。
一個完美的指令 , 關鍵在于讓 AI 確認它是否真正理解我們的需求 , 這就是為什么網上會流傳各種提示詞模板 , 這些經過反復打磨的指令 , 往往能讓 AI 輸出質量提升好幾個 level 。
不過 , 新的痛點也隨之而來 , 這些高頻使用的指令 , 每次都要從頭輸入一遍 , 不僅浪費時間 , 還容易因為表述不同導致效果不穩定 。
如果有一個方法 , 能把這些指令變成一鍵調用的快捷鍵 , 會怎樣?
最近 , 夸克 AI 瀏覽器功能更新 , 「千問劃詞」支持自定義快捷指令 。 如果你常常需要對文稿進行內容潤色、檢查、優化 , 只需提前設置好常用的提示詞 , 就能開啟更精準、更快捷的劃詞體驗 。

簡單來說 , 就是把那些已經驗證過、效果很好的提示詞固定下來 , 需要時一鍵調用 。
用法也很簡單 , 我們只需在設置里找到「劃詞工具欄」 , 點擊「添加自定義指令」 , 輸入常用指令 , 比如「請將以下內容翻譯成中文:{selection 要求翻譯準確流暢 , 符合中文表達習慣 , 避免生硬直譯」 , 再給指令起個名字 , 專屬指令就設置成功了 。

這里提一嘴 , 輸入常用指令時系統有一套規則:需使用 {selection 來表示劃詞選中的文字 。
后續在瀏覽網頁或文檔時 , 遇到需要協助翻譯、潤色、檢查的段落 , 只需輕輕劃選 , 指令即可一鍵使用 , 告別復制粘貼、重復手動輸入的麻煩 。
一手實測:用夸克 AI 瀏覽器玩轉 100 個指令
說實話 , 很多人覺得 AI 難用 , 就是被那些長到記不住的提示詞給勸退的 。 既然如此 , 不妨交給瀏覽器來記 。
最近 , 我們對著夸克 AI 瀏覽器瘋狂實測了一波 , 從中精選出 7 類最實用指令 , 接下來全是干貨 。
邪修提示詞
最近 , 博主「張咋啦 zara」分享了一個超好用的邪修 Prompt:tell me what you need from me to do this well 。 翻譯過來就是「為了執行好這個任務 , 你需要我給你提供什么?」
她表示 , AI 背后的人格是個助手 , 而助手的第一要務是滿足用戶需求 , 很多時候 AI 不好意思跟我們提需求 , 這就導致當我們給 AI 的上下文不夠完整時 , 它就瞎干 , 最終交付的結果自然無法達到我們的預期 。
所以 , 我們可以主動詢問 AI 的需求 , 然后再想方設法滿足 , 執行效果會好很多 。
我們索性用夸克 AI 瀏覽器的「千問劃詞 - 快捷指令」試試 。 當然 Prompt 也根據具體使用場景 , 改得稍微具體了些:
「我需要你幫我潤色以下內容:{selection, 為了執行好這個任務 , 你需要我提供什么額外信息?請列出你需要了解的關鍵要素 , 以便給出最優質的回答 。 」
設置好后 , 我們拿《馬斯克的「移動客廳」又火了:20 人座無方向盤 , 每公里才 3 毛錢》這篇文章進行測試 。

AI 終于大大方方提出疑問:目標受眾、發布平臺、側重表達的觀點以及語言風格分別是什么 , 還貼心地舉了例子 。 得到回答后 , 刷刷幾下子潤色版本就出來了 , 在保留核心信息基礎上 , 語言更具網感 。
有一說一 , 讓 AI 先問清需求 , 再精準輸出 , 比直接讓它潤色效果好太多 。
毒舌大師
國外一博主也摸索出 AI 的一些騷操作 。

一般來說 , AI 總愛跟我們假客氣 , 說啥它都順毛捋 , 所以該博主給 AI 立了個毒舌導師的人設 , 我們反手就將這個提示詞設置為夸克 AI 瀏覽器的劃詞指令:
「你是我冷酷無情的導師 , 別跟我繞彎子 。 請嚴格批評以下內容:{selection , 要求是如果想法爛透了 , 就直接說這是垃圾 。 你的工作就是把所有問題都挑出來 , 直到我說無懈可擊為止 。 批評完后 , 用一句話告訴我改進方向 , 然后幫我修改 , 能更吸引人 。 」
題好一半文 。 扒出之前寫的一篇流量堪憂的文章 , 點擊「毒舌大師」快捷指令搞個更吸引人的標題 。

AI 毫不留情地開噴「主題不明確、信息陳舊、用詞情緒化 , 更像是社交媒體的幾句牢騷」 。 罵完就給出改進方向 , 并直接甩出修改版本 。
AI 終于不跟我們裝熟了 , 給的建議也更靠譜 。 以后編輯部誰寫的東西自我感覺良好 , 就讓這個毒舌模式噴一遍 。
講完邪修用法 , 我們再來看看工作學習具體場景 。
人話翻譯器
對于很多機器之心讀者來說 , 最頭疼的場景之一 , 就是讀那些不明覺厲的專業論文 。
以上文提到的 DeepSeek 技術論文為例 , 網友求助 AI 的表述五花八門 , 但核心需求其實是一致的 , 那就是把復雜的學術內容轉化為通俗易懂的表達 。
我們可以用夸克整個「人話翻譯器」劃詞指令:
「你是一位擅長科普的教育工作者 , 請用費曼學習法解釋以下內容: {selection , 要求先用一個生活化的類比引入概念 , 再拆解核心邏輯 , 最后用一句話總結 。 語言要生動 , 避免術語堆砌 。 」
打開一篇論文 , 遇到看不懂的段落 , 劃詞選中 , 夸克 AI 瀏覽器幾秒鐘就能給出通俗解讀 。

這比每次都要輸入「用大白話解釋」要精準得多 , 因為 AI 已經知道要用什么結構、什么風格來回答 。
論文引用查找器
論文黨基本繞不過翻譯、寫作、修改、引用查詢等環節 , 有了 AI 后 , 干這些活的效率直線上升 , 但用到的提示詞來來回回也就那幾個 。 這時 , 夸克的劃詞指令就派上用場 。
舉個例子 。 我們搞了個「引用來源查詢」的劃詞指令:
「你是一位學術研究助手 , 精通文獻檢索 。 請針對以下觀點或數據進行分析:{selection , 1)判斷這可能屬于哪個研究領域的哪個分支;2)推測可能的引用來源類型(奠基性理論文獻、實證研究、綜述文章、方法論文獻);3)提供搜索關鍵詞建議;4)如果這是經典理論或常見觀點 , 告訴我通常會引用哪些代表性文獻或學者 。 注意:不需要提供具體論文鏈接 , 只需給我檢索方向即可 。 」
想想以前核查引用來源 , 我們需要打開 Google Scholar , 用各種關鍵詞搜索 , 翻閱十幾篇論文的摘要 , 判斷哪些可能相關 , 再去下載 PDF 查看全文 , 最后才能確認是不是要找的那篇 。 一個引用來源 , 可能要花半小時甚至更久 。
現在我們只需劃詞選中 DeepSeek 論文中一句話 , 點擊「引用來源查詢」 , AI 不僅給出研究領域、來源類型、搜索關鍵詞建議 , 甚至連代表性文獻和學者也清晰羅列出來 。

后續我們沿著這個方向 , 再去 Google Scholar 檢索 , 效率飆升 。
AI 在提升效率的同時 , 還會提醒我們這個觀點屬于什么研究脈絡、應該引用什么類型的文獻 , 這對于學術新手來說特別有價值 。
爆款生成器
至于內容創作者 , 千問劃詞 - 快捷指令就更有用武之地了 。
以機器之心編輯部為例 , 同一個話題要在 X、小紅書、微博等多個平臺發布 , 但每個平臺的調性和用戶偏好完全不同 。
以前的做法是 , 編輯寫好原稿后 , 再手動改寫成各種版本 , 每個版本都要重新調整語氣、結構、表述方式 。 現在 , 我們用夸克的「千問劃詞 - 快捷指令」 , 就能針對不同平臺定制不同的改寫指令 。
比如同樣是「特斯拉 FSD 首次橫穿美國 , Model3 實現 1 萬英里零干預」這一話題 , 小紅書爆款生成器的生成結果更生活化、更有共鳴感 。

「小紅書爆款生成器」的指令是:你是一位小紅書爆款內容創作者 , 請把以下內容改寫成小紅書風格:{selection , 要求:1)開頭用 emoji 和驚嘆式標題吸引注意力;2)把專業內容轉化為「對用戶有什么用」的實用角度;3)多用短句和段落 , 每段不超過兩句話;4)結尾加上互動引導(如「你會用嗎?」「評論區聊聊」);5)適當加入網絡熱詞但不要過度;6)控制在 500 字以內 。
微博熱搜體的表達則是短平快抓眼球 。

「微博熱搜體」的指令是:你是一個專業的爆款微博大師 , 要求:1)用中括號【】先提煉最核心的信息做成一個標題;2)整體控制在 140 字以內;3)突出話題性和新聞感;4)加上 2-3 個相關話題標簽;5)可以適當制造懸念引導點擊鏈接 。 請把以下內容濃縮成一條微博:{selection
X 平臺則更偏向專業簡潔 。

「X 平臺國際化表達」的指令是:請把以下中文內容翻譯成英文并調整為國際用戶的閱讀習慣:{selection , 要求:1)語言簡潔直白 , 避免中式思維的復雜從句;2)突出核心事實 , 少用形容詞和情緒化表達;3)如果涉及中國特有的概念或梗 , 要加簡單解釋;4)保持科技媒體的專業度但不要過于學術化;5)控制在 280 字符以內 。
通過千問劃詞 - 快捷指令 , 一篇內容快速適配多個平臺 , 大大節省了編輯和運營同事反復思考和修改的時間 。
不止于指令:一個更強大的 AI 瀏覽器
千問劃詞 - 快捷指令只是夸克 AI 瀏覽器能力升級的一部分 。 在這次更新中 , 夸克表現出更大野望 , 即成為一個真正意義上的超級應用 。
夸克 AI 瀏覽器除了全面融合千問 AI 助手 , 實現全局桌面喚起 AI 的創新交互形態;在阿里 Qwen 大模型加持下 , 近期更是一口氣上線了十多種模型 , 供用戶自由選擇 。

同時它也支持語音、圖片、文件等多模態輸入 。

首頁、側邊欄、快捷框等均可實現語音輸入 。
此外 , 夸克 AI 瀏覽器還內置一系列實用的 AI 工具 。 這些工具組合起來 , 可以構建起一套完整的一站式工作流 。
比如我們要準備一份馬斯克 SpaceX 的介紹 PPT , 可以先使用夸克 AI 瀏覽器中的「超級播放器」 , 5 倍速觀看相關視頻 , AI 實時生成字幕、翻譯 , 并自動總結視頻摘要和腦圖 , 半小時的視頻幾分鐘就能掌握 。

然后調用夸克 PPT 工具生成匯報材料 , 將上述 AI 視頻摘要輸入進去 , 就能一鍵生成圖文并茂的 PPT 。 海量模板任選 , 大綱隨時調整 。

夸克 AI 瀏覽器仍在以極快的速度持續進化 , 不斷挖掘并滿足用戶更精細化的需求 。 我們有理由相信 , 隨著 AI 交互方式的持續創新優化、與工作流的深度整合 , 一個更強大的 AI 瀏覽器背后 , 是讓個人真正實現「一個人即能活成一支隊伍」的能力底座 , 所謂的「超級個體」也將不再是一句空話 。
【實測夸克「千問劃詞快捷指令」,這7個邪修Prompt,建議收藏】文中視頻鏈接:https://mp.weixin.qq.com/s/5O9tK2yNin9DcKx-oWzjEg

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