【什么叫做貝葉斯定理？】貝葉斯定理（Bayes' theorem）是概率論中的一個(gè)結(jié)論， 它跟隨機(jī)變量的條件概率以及邊緣概率分布有關(guān) 。 在有些關(guān)于概率的解說中， 貝葉斯定理（貝葉斯更新）能夠告知我們?nèi)绾卫眯伦C據(jù)修改已有的看法 。 通常， 事件A在事件B（發(fā)生）的條件下的概率， 與事件B在事件A的條件下的概率是不一樣的；然而， 這兩者是有確定的關(guān)系， 貝葉斯定理就是這種關(guān)系的陳述 。
貝葉斯定理是關(guān)于隨機(jī)事件A和B的條件概率（或邊緣概率）的一則定理 。 其中P(A|B)是在B發(fā)生的情況下A發(fā)生的可能性 。
貝葉斯定理也稱貝葉斯推理， 早在18世紀(jì)， 英國學(xué)者貝葉斯(1702～1763)曾提出計(jì)算條件概率的公式用來解決如下一類問題：假設(shè)H[1],H[2]…,H[n]互斥且構(gòu)成一個(gè)完全事件， 已知它們的概率P(H[i]),i=1,2,…,n,現(xiàn)觀察到某事件A與H[1],H[2]…,H[n]相伴隨機(jī)出現(xiàn)， 且已知條件概率P(A|H[i])， 求P(H[i]|A)
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