2、 回歸統(tǒng)計(jì)表中的R Square是R平方值 ， R平方即R的平方 ， 又可以叫判定系數(shù)、擬合優(yōu)度 ， 取值范圍是[0,1],R平方值越大 ， 表示模型擬合的越好 。一般大于70%就算擬合的不錯(cuò) ， 60%以下的就需要修正模型了 。這個(gè)案例里R平方0.9054 ， 相當(dāng)不錯(cuò) 。
3、 Adjusted R是調(diào)整后的R方 ， 這個(gè)值是用來修正因自變量個(gè)數(shù)增加而導(dǎo)致模型擬合效果過高的情況 ， 多用于衡量多重線性回歸 。
4、 第二張表 ， 方差分析表 ， df是自由度 ， SS是平方和 ， MS是均方 ， F是F統(tǒng)計(jì)量 ， Significance F是回歸方程總體的顯著性檢驗(yàn) ， 其中我們主要關(guān)注F檢驗(yàn)的結(jié)果 ， 即Significance F值 ， F檢驗(yàn)主要是檢驗(yàn)因變量與自變量之間的線性關(guān)系是否顯著 ， 用線性模型來描述他們之間的關(guān)系是否恰當(dāng) ， 越小越顯著 。這個(gè)案例里F值很小 ， 說明因變量與自變量之間顯著 。
5、 殘差是實(shí)際值與預(yù)測(cè)值之間的差 ， 殘差圖用于回歸診斷 ， 回歸模型在理想條件下的殘差圖是服從正態(tài)分布的 。
6、 第三張表我們重點(diǎn)關(guān)注P-value ， 也就是P值 ， 用來檢驗(yàn)回歸方程系數(shù)的顯著性 ， 又叫T檢驗(yàn) ， T檢驗(yàn)看P值 ， 是在顯著性水平α（常用取值0.01或0.05）下F的臨界值 ， 一般以此來衡量檢驗(yàn)結(jié)果是否具有顯著性 ， 如果P值>0.05 ， 則結(jié)果不具有顯著的統(tǒng)計(jì)學(xué)意義 ， 如果0.01<P值<0.05 ， 則結(jié)果具有顯著的統(tǒng)計(jì)學(xué)意義 ， 如果P<=0.01 ， 則結(jié)果具有極其顯著的統(tǒng)計(jì)學(xué)意義 。T檢驗(yàn)是看某一個(gè)自變量對(duì)于因變量的線性顯著性 ， 如果該自變量不顯著 ， 則可以從模型中剔除 。
7、 從第三張表的第一列我們可以得到這個(gè)回歸模型的方程：y=4361.486+1.198017x ， 此后對(duì)于每一個(gè)輸入的自變量x,都可以根據(jù)這個(gè)回歸方程來預(yù)測(cè)出因變量Y 。
這里簡(jiǎn)單總結(jié)了一下什么是回歸分析 ， 如何用excel做線性回歸分析 ， 以及如何評(píng)價(jià)回歸方程擬合程度的好壞 。入門很簡(jiǎn)單 ， 精通還很遙遠(yuǎn) ， 我們都在學(xué)習(xí)中 。
推薦閱讀
- 解壓密碼如何破 zip萬能密碼
- 如何卸載vmware虛擬機(jī) vmware刪除虛擬機(jī)的幾種方式
- 如何電腦圖畫 電腦繪圖教程自學(xué)
- 如何更換蘋果手機(jī)id賬號(hào) 蘋果賬號(hào)id更換方法
- 驍龍653 驍龍653手機(jī)參數(shù)
- 視頻存儲(chǔ)容量 視頻文件容量計(jì)算公式
- 遠(yuǎn)程控制開機(jī) 電腦遠(yuǎn)程開機(jī)方式
- 小米手機(jī)性價(jià)比最高的是哪款 性價(jià)比最高的手機(jī)
- 加盟游戲代理加盟多少錢 手游代理平臺(tái)加盟
- lenovo手機(jī)如何 lenovo手機(jī)推薦