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延伸閱讀：性能基礎(chǔ)之CPU、物理核、邏輯核概念與關(guān)系
CPU使用率

如果我們觀察在給定時間間隔內(nèi)通過CPU的不同進(jìn)程，則利用率百分比將表示相對于CPU執(zhí)行與每個進(jìn)程相對應(yīng)的指令的那個時間間隔的時間部分。但這種計算只運行的進(jìn)程，而不是那些正在等待，無論它們是在隊列（可運行狀態(tài)）還是睡著但不可中斷（例如在等待輸入/輸出操作的結(jié)束）被認(rèn)為。因此，這個指標(biāo)可以讓我們了解哪些進(jìn)程最大程度地擠壓CPU，但是如果系統(tǒng)狀態(tài)過載或者未充分利用，則不能給出真實的系統(tǒng)狀態(tài)圖。

現(xiàn)實工作中，我們經(jīng)常容易把平均負(fù)載和 CPU 使用率混淆，從上面我們知道平均負(fù)載是指單位時間內(nèi)，處于可運行狀態(tài)和不可中斷狀態(tài)的進(jìn)程數(shù) 。所以，它不僅包括正在使用 CPU 的進(jìn)程，還包括等待 CPU 和等待I/O 的進(jìn)程。而 CPU使用率，從上面的解釋我們知道是單位時間內(nèi)繁忙程度，跟平均負(fù)載并不一定完全對應(yīng) 。比如：

CPU 密集型進(jìn)程，使用大量 CPU 會導(dǎo)致平均負(fù)載升高，這時候兩者是一致的。
I/O 密集型進(jìn)程，等待 I/O 也會導(dǎo)致平均負(fù)載升高，但 CPU 使用率不一定很高。
大量等待 CPU 的進(jìn)程調(diào)度也會導(dǎo)致平均負(fù)載很高，此時的 CPU 使用率也會比較高。

注意輸入/輸出（I/O）操作在本文反復(fù)強調(diào)了不間斷休眠狀態(tài)非常重要（第一張圖中的D），因為有時你可以在計算機中找到非常高的負(fù)載值，然而不同的運行過程使用率相對較低。如果你不考慮這種狀態(tài)，你會發(fā)現(xiàn)情況莫名其妙，你將不知道如何處理它。當(dāng)進(jìn)程等待某個資源的釋放并且其執(zhí)行不能被中斷時，例如當(dāng)它等待不可中斷的 I/O 操作時，進(jìn)程處于此狀態(tài)完成（并非所有都是不可中斷的）。通常，這種情況是由于磁盤故障，網(wǎng)絡(luò)文件系統(tǒng)（如 NFS 故障）或大量使用非常慢的設(shè)備（例如USB 1.0 pendrive）而發(fā)生的。
在這種情況下，我們將不得不使用替代工具，如 iostat 或 iotop，它們將指示哪些進(jìn)程正在執(zhí)行更多的 I/O 操作，以便我們可以殺死這些進(jìn)程或為它們分配較少的優(yōu)先級（nice 命令）能夠為其他更關(guān)鍵的進(jìn)程分配更多的CPU 時間。

一些技巧系統(tǒng)過載并超過1.0的負(fù)載值有時不是問題，因為即使有一些延遲，CPU也會處理隊列中的作業(yè)，負(fù)載將再次降低到1.0以下的值。但是如果系統(tǒng)的持續(xù)負(fù)載值大于1，則意味著它無法吸收執(zhí)行中的所有負(fù)載，因此其響應(yīng)時間將增加，系統(tǒng)將變得緩慢且無響應(yīng) 。高于1的高值，尤其是最后5分鐘和15分鐘的負(fù)載平均值是一個明顯的癥狀，要么我們需要改進(jìn)計算機的硬件，通過限制用戶可以對系統(tǒng)的使用來節(jié)省更少的資源，或者除以多個相似節(jié)點之間的負(fù)載。
因此，我們提出以下建議：