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sql 的優(yōu)化大多數(shù)情況下是索引的優(yōu)化，那么，什么情況下該創(chuàng)建索引，什么情況下不創(chuàng)建索引呢，回答這個(gè)問題之前，先來了解一下基數(shù)和選擇性吧。
基數(shù)在 Oracle 數(shù)據(jù)庫中，某一列的唯一鍵的數(shù)量叫做基數(shù) 。
舉個(gè)例子，比如一張表中有個(gè) sex 字段，它的值只有 “男” 和 “女” 兩種情況，那我們就說這一列的基數(shù)是2 。
我們可以通過如下語句來查詢一個(gè)字段的基數(shù) 。
select count(distinct deptno) as num from emp

oracle數(shù)據(jù)庫菜鳥教程 oracle 性能優(yōu)化工具

當(dāng)一個(gè)字段的基數(shù)越大的時(shí)候，該列的數(shù)據(jù)分布可能就越均衡。字段的基數(shù)越小時(shí)，該列的數(shù)據(jù)分布可能就越不均衡。
舉個(gè)例子，在一個(gè)有10000行數(shù)據(jù)的表中，sex 字段基數(shù)為2，他的數(shù)據(jù)分布可能為9999行是男的，1行是女的，這是分布不均衡的現(xiàn)象。而在身份證字段中，它的基數(shù)是10000，每一行都是一個(gè)不同的身份證號碼，這是分布均衡的現(xiàn)象。
我們可以通過 group by 語句來查看數(shù)據(jù)的分布情況。
select deptno,count(1) from emp group by deptno

這個(gè)時(shí)候如果我們要查詢表中性別為男的數(shù)據(jù)，那么返回的數(shù)據(jù)就占了表中數(shù)據(jù)的 99.99%，其實(shí)就相當(dāng)于是全表掃描，這種情況就不應(yīng)該走索引了。但是如果查詢表中性別為女的數(shù)據(jù)，那么返回的數(shù)據(jù)就占了表中數(shù)據(jù)的 0.01%，這個(gè)時(shí)候時(shí)候應(yīng)該走索引。
一般來說，當(dāng)返回表中 5% 以內(nèi)的數(shù)據(jù)的時(shí)候，就應(yīng)該走索引。超過 5% 的數(shù)據(jù)就要使用全表掃描。但是這個(gè)說法太絕對了，就像上面查詢 sex 字段時(shí)，查詢男性時(shí)候超過了 5%，查詢女性時(shí)候小于 5%，那這個(gè)字段需不需要?jiǎng)?chuàng)建索引呢？
這個(gè)時(shí)候，就需要引入選擇性的概念了。
選擇性基數(shù)與表的總行數(shù)的比值就是選擇性。
我們可以通過以下 sql 語句來查詢列的選擇性。
【oracle數(shù)據(jù)庫菜鳥教程 oracle 性能優(yōu)化工具】select count(distinct deptno)/count(1) as selectivity from emp

當(dāng)一個(gè)字段的選擇性大于 20%，說明該列數(shù)據(jù)分布就是比較均衡的了。這個(gè)時(shí)候如果在 where 子句中使用了該字段，那么就應(yīng)該創(chuàng)建索引。
PS：文中使用了數(shù)據(jù)量較少的表來舉例子，是因?yàn)閿?shù)據(jù)清晰直觀，方便大家理解。而在實(shí)際情況中，只有大表才會(huì)產(chǎn)生性能問題。如果一個(gè)表里只有十幾二十條數(shù)據(jù)，也就無所謂優(yōu)化了。