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javarandom函數(shù)用法 java隨機(jī)函數(shù)怎么寫

云知道

當(dāng) Java SE 8（又名核心 Java 8）在 2014 年被推出時(shí)，它引入了一些更改，從根本上影響了用它進(jìn)行的編程 。這些更改中有兩個(gè)緊密相連的部分：流 API 和函數(shù)式編程構(gòu)造 。本文使用代碼示例，從基礎(chǔ)到高級(jí)特性，介紹每個(gè)部分并說(shuō)明它們之間的相互作用 。
基礎(chǔ)特性流 API 是在數(shù)據(jù)序列中迭代元素的簡(jiǎn)潔而高級(jí)的方法 。包 java.util.stream 和 java.util.function 包含了用于流 API 和相關(guān)函數(shù)式編程構(gòu)造的新庫(kù) 。當(dāng)然，代碼示例勝過(guò)千言萬(wàn)語(yǔ) 。
下面的代碼段用大約 2,000 個(gè)隨機(jī)整數(shù)值填充了一個(gè) List：
Random rand = new Random2();List<Integer> list = new ArrayList<Integer>();           // 空 listfor (int i = 0; i < 2048; i++) list.add(rand.nextInt()); // 填充它另外用一個(gè) for 循環(huán)可用于遍歷填充列表，以將偶數(shù)值收集到另一個(gè)列表中 。
流 API 提供了一種更簡(jiǎn)潔的方法來(lái)執(zhí)行此操作：
List <Integer> evens = list    .stream()                      // 流化 list    .filter(n -> (n & 0x1) == 0)   // 過(guò)濾出奇數(shù)值    .collect(Collectors.toList()); // 收集偶數(shù)值這個(gè)例子有三個(gè)來(lái)自流 API 的函數(shù)：

  • stream 函數(shù)可以將集合轉(zhuǎn)換為流，而流是一個(gè)每次可訪問(wèn)一個(gè)值的傳送帶 。流化是惰性的（因此也是高效的），因?yàn)橹凳歉鶕?jù)需要產(chǎn)生的，而不是一次性產(chǎn)生的 。
  • filter 函數(shù)確定哪些流的值（如果有的話）通過(guò)了處理管道中的下一個(gè)階段，即 collect 階段 。filter 函數(shù)是 高階的(higher-order)，因?yàn)樗膮?shù)是一個(gè)函數(shù) —— 在這個(gè)例子中是一個(gè) lambda 表達(dá)式，它是一個(gè)未命名的函數(shù)，并且是 Java 新的函數(shù)式編程結(jié)構(gòu)的核心 。
lambda 語(yǔ)法與傳統(tǒng)的 Java 完全不同：
n -> (n & 0x1) == 0箭頭（一個(gè)減號(hào)后面緊跟著一個(gè)大于號(hào)）將左邊的參數(shù)列表與右邊的函數(shù)體分隔開(kāi) 。參數(shù) n 雖未明確類型，但也可以明確 。在任何情況下，編譯器都會(huì)發(fā)現(xiàn) n 是個(gè) Integer 。如果有多個(gè)參數(shù)，這些參數(shù)將被括在括號(hào)中，并用逗號(hào)分隔 。
在本例中，函數(shù)體檢查一個(gè)整數(shù)的最低位（最右）是否為零，這用來(lái)表示偶數(shù) 。過(guò)濾器應(yīng)返回一個(gè)布爾值 。盡管可以，但該函數(shù)的主體中沒(méi)有顯式的 return 。如果主體沒(méi)有顯式的 return，則主體的最后一個(gè)表達(dá)式即是返回值 。在這個(gè)例子中，主體按照 lambda 編程的思想編寫，由一個(gè)簡(jiǎn)單的布爾表達(dá)式 (n & 0x1) == 0 組成 。
  • collect 函數(shù)將偶數(shù)值收集到引用為 evens 的列表中 。如下例所示，collect 函數(shù)是線程安全的，因此，即使在多個(gè)線程之間共享了過(guò)濾操作，該函數(shù)也可以正常工作 。
方便的功能和輕松實(shí)現(xiàn)多線程在生產(chǎn)環(huán)境中，數(shù)據(jù)流的源可能是文件或網(wǎng)絡(luò)連接 。為了學(xué)習(xí)流 API, Java 提供了諸如 IntStream 這樣的類型，它可以用各種類型的元素生成流 。這里有一個(gè) IntStream 的例子：
IntStream                          // 整型流    .range(1, 2048)                // 生成此范圍內(nèi)的整型流    .parallel()                    // 為多個(gè)線程分區(qū)數(shù)據(jù)    .filter(i -> ((i & 0x1) > 0))  // 奇偶校驗(yàn) - 只允許奇數(shù)通過(guò)    .forEach(System.out::println); // 打印每個(gè)值

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