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多項式的系數(shù) 多項式的系數(shù)是什么( 二 )


二、質量數(shù)據(jù)的特征值質量數(shù)據(jù)特征值是由質量數(shù)據(jù)計算的用來描述質量數(shù)據(jù)波動規(guī)律的指標 , 具體內容如下 。
描述數(shù)據(jù)集中趨勢的特征值
l 算術平均數(shù)
(1)總體算術平均數(shù)
(2)樣本算術平均數(shù)
l 樣本中位數(shù)
描述數(shù)據(jù)離中趨勢的特征值
l 極差
l 標準偏差
(1)樣本標準偏差
(2)總體標準偏差
l 變異系數(shù)
三、質量數(shù)據(jù)處理方法質量數(shù)據(jù)處理方法如下 。
質量數(shù)據(jù)處理方法
方法
內容
特點
列表法
制作一份表格把測量數(shù)據(jù)按照對應關系一一排列在表中即列表法
1.能夠簡單反映出相關量之間的對應關系
2.清楚明了地顯示出測量數(shù)值的變化情況
3.較容易從排列數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)有錯誤的數(shù)據(jù)
4.為用其他方法處理數(shù)據(jù)創(chuàng)造了有利條件
作圖法
把一系列相互對應的數(shù)據(jù)及變化的情況用曲線表示出來即作圖法
1.能夠形象、直觀、簡便地顯示出變量的相互關系以及函數(shù)的極值、拐點、突變或周期性等特征
2.有助于發(fā)現(xiàn)測量中的個別錯誤數(shù)據(jù)
3.在報告質量數(shù)據(jù)處理結果時用曲線描述較為直觀
逐差法
當兩質量數(shù)據(jù)成線性關系時,常用逐差法來計算因變量變化的平均值;當函數(shù)關系為多項式形式時,也可用逐差法來求多項式的系數(shù)
1.充分利用測量數(shù)據(jù)
2.繞過某些定值未知量
3.可驗證表達式或求多項式的系數(shù)
最小二乘法和一元線性回歸
從測量數(shù)據(jù)中尋求經驗方程或提取參數(shù),稱為回歸問題 , 用作圖法獲得直線的斜率和截距就是回歸問題的一種處理方法
1.回歸分析方法用來處理變量之間的相關關系,應用廣泛
2.使用回歸分析需要判斷相關關系是否密切即對回歸方程進行顯著性檢驗

四、質量統(tǒng)計分析方案方案名稱
質量統(tǒng)計分析方案
執(zhí)行部門
方案設計主要事項
數(shù)據(jù)來源、數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)處理
相關文件及表單
質量統(tǒng)計分析方案設計實例
一、質量數(shù)據(jù)的來源
(一)外部來源
1.政府、法規(guī)、標準等 。
2.地方政府機構檢查的結果及反饋 。
3.市場、新產品、新技術發(fā)展方向 。
4.相關方(如顧客、供應商等)反饋及投訴等 。
(二)內部來源
1.日常工作,如質量目標完成情況、檢驗試驗記錄、內部質量審核與管理評審報告及體系正常運行的其他記錄 。
2.存在、潛在的不合格,如質量問題統(tǒng)計分析結果、糾正預防措施處理結果等 。
3.緊急信息,如出現(xiàn)突發(fā)事故等 。
4.其他信息,如員工建議等 。
(三)數(shù)據(jù)可采用已有的記錄、書面資料、討論交流、電子媒體、聲像設備、通訊等方式 。
二、數(shù)據(jù)收集、分析與處理
(一)數(shù)據(jù)分析活動中需提供的重要信息
1.顧客滿意度的信息 。
2.產品與客戶要求的符合性 。
3.過程、產品的特性及發(fā)展趨勢,是否反映出潛在的問題,是否需要采取相應的預防措施(由相關的業(yè)務部門分別提供) 。
4.質量體系年度審核結果 。
5.環(huán)境和職業(yè)健康安全目標完成情況 。
6.供應商的信息 。
7.其他 。
(二)外部數(shù)據(jù)的收集、分析與處理 。
1.質量管理部負責質量檢驗機構、認證機構的監(jiān)督檢查結果及反饋數(shù)據(jù)、技術標準類數(shù)據(jù)的收集分析,并負責傳遞到相關部門 。對出現(xiàn)的不合格項,執(zhí)行《持續(xù)改進控制程序》 。

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