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什么是大數(shù)據(jù),大數(shù)據(jù)有什么特點(diǎn) 什么是大數(shù)據(jù)

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什么是大數(shù)據(jù),大數(shù)據(jù)有什么特點(diǎn) 什么是大數(shù)據(jù)


大數(shù)據(jù)指無法在一定時(shí)間范圍內(nèi)用常規(guī)軟件工具進(jìn)行捕捉、管理和處理的數(shù)據(jù)集合，是需要新處理模式才能具有更強(qiáng)的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長(zhǎng)率和多樣化的信息資產(chǎn) 。

什么是大數(shù)據(jù)
大數(shù)據(jù)指無法在一定時(shí)間范圍內(nèi)用常規(guī)軟件工具進(jìn)行捕捉、管理和處理的數(shù)據(jù)集合 ， 是需要新處理模式才能具有更強(qiáng)的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長(zhǎng)率和多樣化的信息資產(chǎn) 。
大數(shù)據(jù)歷史和當(dāng)前考慮因素
雖然術(shù)語(yǔ)“大數(shù)據(jù)”相對(duì)較新，但收集和存儲(chǔ)大量信息以進(jìn)行最終分析的行為已經(jīng)很久了 。這個(gè)概念在 21 世紀(jì)初獲得了動(dòng)力 ， 當(dāng)時(shí)行業(yè)分析師 Doug Laney 將現(xiàn)在主流的大數(shù)據(jù)定義表達(dá)為三個(gè) V：
1.卷，組織從各種來源收集數(shù)據(jù)，包括業(yè)務(wù)交易，社交媒體和來自傳感器或機(jī)器到機(jī)器數(shù)據(jù)的信息 。在過去 ， 存儲(chǔ)它將是一個(gè)問題 – 但新技術(shù)（如 Hadoop）減輕了負(fù)擔(dān) 。
2.速度，數(shù)據(jù)以前所未有的速度流入，必須及時(shí)處理 。RFID 標(biāo)簽，傳感器和智能電表正在推動(dòng)近乎實(shí)時(shí)處理數(shù)據(jù)的需求 。
3.品種，數(shù)據(jù)有各種格式 – 從傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)中的結(jié)構(gòu)化數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)到非結(jié)構(gòu)化文本文檔，電子郵件 ， 視頻 ， 音頻 ， 股票報(bào)價(jià)數(shù)據(jù)和金融交易 。
在 SAS，我們?cè)诖髷?shù)據(jù)方面考慮兩個(gè)額外的維度：
1.變化性，除了速度和數(shù)據(jù)種類的增加之外，數(shù)據(jù)流還可能與周期性峰值高度不一致 。社交媒體中有什么趨勢(shì)嗎？每日，季節(jié)性和事件觸發(fā)的峰值數(shù)據(jù)負(fù)載可能難以管理 。非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)更是如此 。
2.復(fù)雜 ， 今天的數(shù)據(jù)來自多個(gè)來源，這使得難以跨系統(tǒng)鏈接，匹配 ， 清理和轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù) 。但是，有必要連接和關(guān)聯(lián)關(guān)系，層次結(jié)構(gòu)和多個(gè)數(shù)據(jù)鏈接 ， 否則您的數(shù)據(jù)可能會(huì)迅速失控 。

為什么大數(shù)據(jù)很重要？
大數(shù)據(jù)的重要性不在于您擁有多少數(shù)據(jù)，而在于您使用它做了多少 。您可以從任何來源獲取數(shù)據(jù)并進(jìn)行分析，以找到能夠降低成本，減少時(shí)間，新產(chǎn)品開發(fā)和優(yōu)化產(chǎn)品，以及智能決策的答案 。將大數(shù)據(jù)與高性能分析結(jié)合使用時(shí)，您可以完成與業(yè)務(wù)相關(guān)的任務(wù)，例如：
1.近乎實(shí)時(shí)地確定故障，問題和缺陷的根本原因；
2.根據(jù)客戶的購(gòu)買習(xí)慣在銷售點(diǎn)生成優(yōu)惠券；
3.在幾分鐘內(nèi)重新計(jì)算整個(gè)風(fēng)險(xiǎn)組合；
4.在欺詐行為影響您的組織之前檢測(cè)它 。
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