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桶排序時間復(fù)雜度桶排序時間復(fù)雜度是什么


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桶排序時間復(fù)雜度:O(N+C) , 其中C=N*(logN-logM) 。桶排序是一個排序算法 , 工作的原理是將數(shù)組分到有限數(shù)量的桶子里 , 每個桶子再使用別的排序算法或以遞歸方式繼續(xù)使用桶排序進(jìn)行排序 。

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桶排序的平均時間復(fù)雜度為線性的O(N+C) , 其中C=N*(logN-logM) 。如果相對于同樣的N , 桶數(shù)量M越大 , 其效率越高 , 最好的時間復(fù)雜度達(dá)到O(N) 。當(dāng)然桶排序的空間復(fù)雜度為O(N+M) , 如果輸入數(shù)據(jù)非常龐大 , 而桶的數(shù)量也非常多 , 則空間代價無疑是昂貴的 。此外 , 桶排序是穩(wěn)定的 。
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桶排序的方法
桶排序算法要求 , 數(shù)據(jù)的長度必須完全一樣 , 程序過程要產(chǎn)生長度相同的數(shù)據(jù) , 其方法為:Data=http://www.wybk.com/shenghuo/rand()/10000+10000 。
每次進(jìn)行下一次的掃描順序是按照上次掃描的結(jié)果來的 , 所以設(shè)計(jì)上提供相同的兩個桶數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu) 。前一個保存每一次掃描的結(jié)果供下次調(diào)用 , 另外一個臨時拷貝前一次掃描的結(jié)果提供給前一個調(diào)用 。
【桶排序時間復(fù)雜度桶排序時間復(fù)雜度是什么】在桶排序算法的代碼中 , 假設(shè)輸入是含n個元素的數(shù)組A , 且每個元素滿足0≤ A[i]<1 。另外還需要一個輔助數(shù)組B[O..n-1]來存放鏈表實(shí)現(xiàn)的桶 , 并假設(shè)可以用某種機(jī)制來維護(hù)這些表 。

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