以機器學習為突破口的人工智能興起也給年輕人們帶來了更多的就業(yè)機會 。機器學習的最廣泛的應用場景非數(shù)據(jù)分析莫屬 。python作為數(shù)據(jù)分析的最流行的語言，是學習數(shù)據(jù)分析的首選 。那么 ， 該如何循環(huán)漸進的學習python數(shù)據(jù)分析呢？
方法/步驟1學習python的基礎語法，在onlinejudge（OJ）上面完成python的基礎編程題 。
2補充線性代數(shù)、概率論以及統(tǒng)計學習的知識 。并且完成一定量的習題 。
3學習機器學習的基礎知識 。包括監(jiān)督學習，無監(jiān)督學習以及強化學習 。
4掌握python的數(shù)據(jù)分析包numpy，pandas以及scikit-learn
5了解深度學習，以及深度學習的開源軟件包tensorflow或者架構在tensorflow之上的keras庫 。
6【如何學習python數(shù)據(jù)分析】在kaggle上完成數(shù)據(jù)分析的項目 。首先參考別人的代碼完成playgroud的所有項目 。然后在獨自完成其他的項目 。
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