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人工智能三大主要學(xué)派：符號(hào)主義、連接主義、行為主義！
人工智能的發(fā)展，在不同的時(shí)間階段經(jīng)歷了不同的流派，并且相互之間盛衰有別。目前人工智能的主要學(xué)派有下列三家：
1.符號(hào)主義
又稱(chēng)為邏輯主義、心理學(xué)派或計(jì)算機(jī)學(xué)派，其原理主要為物理符號(hào)系統(tǒng)，即符號(hào)操作系統(tǒng)，假設(shè)和有限合理性原理。
2.連接主義
又稱(chēng)為仿生學(xué)派或生理學(xué)派，其主要原理為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)間的連接機(jī)制與學(xué)習(xí)算法。
3.行為主義
又稱(chēng)為進(jìn)化主義或控制論學(xué)派，其原理為控制論及感知-動(dòng)作型控制系統(tǒng) 。
會(huì)發(fā)現(xiàn)三者的根源依據(jù)存在著較大的差異性，也為后世的學(xué)派發(fā)展產(chǎn)生了較為深遠(yuǎn)的影響。
符號(hào)主義（優(yōu)秀的老式人工智能）
【人工智能三大學(xué)派是哪些符號(hào)、連接及行為主義特點(diǎn)工作】認(rèn)為人工智能源于數(shù)理邏輯，主張用公理和邏輯體系搭建一套人工智能系統(tǒng) 。代表的有支持向量機(jī)（SVM），長(zhǎng)短期記憶（LSTM）算法。
數(shù)理邏輯從19世紀(jì)末起得以迅速發(fā)展，到20世紀(jì)30年代開(kāi)始用于描述智能行為。計(jì)算機(jī)出現(xiàn)后，又在計(jì)算機(jī)上實(shí)現(xiàn)了邏輯演繹系統(tǒng) 。
其有代表性的成果為啟發(fā)式程序LT邏輯理論家，它證明了38條數(shù)學(xué)定理，表明了可以應(yīng)用計(jì)算機(jī)研究人的思維過(guò)程，模擬人類(lèi)智能活動(dòng) 。
正是這些符號(hào)主義者，早在1956年首先采用“人工智能”這個(gè)術(shù)語(yǔ) 。后來(lái)又發(fā)展了啟發(fā)式算法 > 專(zhuān)家系統(tǒng) > 知識(shí)工程理論與技術(shù)，并在20世紀(jì)80年代取得很大發(fā)展。
符號(hào)主義曾長(zhǎng)期一枝獨(dú)秀，為人工智能的發(fā)展作出重要貢獻(xiàn)，尤其是專(zhuān)家系統(tǒng)的成功開(kāi)發(fā)與應(yīng)用，為人工智能走向工程應(yīng)用和實(shí)現(xiàn)理論聯(lián)系實(shí)際具有特別重要的意義。
在人工智能的其他學(xué)派出現(xiàn)之后，符號(hào)主義仍然是人工智能的主流派別。

人工智能三大學(xué)派是哪些符號(hào)、連接及行為主義特點(diǎn)工作

優(yōu)點(diǎn)：越來(lái)越多的人認(rèn)識(shí)到，高風(fēng)險(xiǎn)決策領(lǐng)域?qū)θ斯ぶ悄芟到y(tǒng)有需求，因此這些系統(tǒng)的行為要有可驗(yàn)證性與可解釋性，而這恰恰是符號(hào)主義AI的優(yōu)勢(shì)，聯(lián)結(jié)主義算法的短板。
不足：雖然符號(hào)主義AI技術(shù)可以處理部分不可觀察概率模型，但這些技術(shù)并不適用于有噪輸入信號(hào)，也不適用于無(wú)法精確建模的場(chǎng)合。
在那些可以準(zhǔn)確判斷出特定條件下特定動(dòng)作利弊與否的場(chǎng)合中，它們會(huì)更有效。此外，算法系統(tǒng)還要提供適當(dāng)?shù)臋C(jī)制來(lái)實(shí)現(xiàn)清晰的規(guī)則編碼與規(guī)則執(zhí)行。
符號(hào)主義算法會(huì)剔除不符合特定模型的備選值，并能對(duì)符合所有約束條件的所求值做出驗(yàn)證，以后者而言，符號(hào)主義AI遠(yuǎn)比聯(lián)結(jié)主義AI便捷。
因?yàn)榉?hào)主義AI幾乎或根本不包括算法訓(xùn)練，所以這個(gè)模型是動(dòng)態(tài)的，能根據(jù)需要迅速調(diào)整。
連接主義（壯年最普遍的人工智能）
認(rèn)為人工智能源于仿生學(xué)，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，特別是對(duì)人腦模型的研究，主張模仿人類(lèi)的神經(jīng)元，用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的連接機(jī)制實(shí)現(xiàn)人工智能。

它的代表性成果是1943年由生理學(xué)家麥卡洛克和數(shù)理邏輯學(xué)家皮茨創(chuàng)立的腦模型，即MP模型，開(kāi)創(chuàng)了用電子裝置模仿人腦結(jié)構(gòu)和功能的新途徑。
它從神經(jīng)元開(kāi)始進(jìn)而研究神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型和腦模型，開(kāi)辟了人工智能的又一發(fā)展道路。
20世紀(jì)60~70年代，連接主義，尤其是對(duì)以感知機(jī)為代表的腦模型的研究出現(xiàn)過(guò)熱潮。
由于受到當(dāng)時(shí)的理論模型、生物原型和技術(shù)條件的限制，腦模型研究在20世紀(jì)70年代后期至80年代初期落入低潮。
直到Hopfield教授在1982年和1984年發(fā)表兩篇重要論文，提出用硬件模擬神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)以后，連接主義才又重新抬頭。