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產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)分析:提升運(yùn)營(yíng)工作價(jià)值的簡(jiǎn)單策略

由于運(yùn)營(yíng)崗位的特性,我們每天要面對(duì)各種復(fù)雜的問(wèn)題,而忽略了在核心業(yè)務(wù)邏輯下,我們?cè)撟瞿男└哂袃r(jià)值的事,讓自己更有價(jià)值 。于是,有個(gè)扎心的問(wèn)題總會(huì)時(shí)而閃現(xiàn):我今天做的事情究竟有多大價(jià)
由于運(yùn)營(yíng)崗位的特性,我們每天要面對(duì)各種復(fù)雜的問(wèn)題,而忽略了在核心業(yè)務(wù)邏輯下,我們?cè)撟瞿男└哂袃r(jià)值的事,讓自己更有價(jià)值 。于是,有個(gè)扎心的問(wèn)題總會(huì)時(shí)而閃現(xiàn):我今天做的事情究竟有多大價(jià)值?
那么該怎樣在理解業(yè)務(wù)邏輯的基礎(chǔ)上,找到真正有價(jià)值的事呢?產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)分析也許是一個(gè)快速找到高價(jià)值區(qū)的簡(jiǎn)單策略 。
產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)分析是指,基于產(chǎn)品核心業(yè)務(wù)邏輯,從產(chǎn)品、運(yùn)營(yíng)層面分析影響業(yè)務(wù)指標(biāo)的關(guān)鍵因素,并以此為切入點(diǎn)找到優(yōu)化方案,拉升業(yè)務(wù)核心指標(biāo) 。其基本思路是:

  1. 業(yè)務(wù):理解核心業(yè)務(wù)邏輯
  2. 目標(biāo):找到核心業(yè)務(wù)目標(biāo)、并拆解
  3. 場(chǎng)景:用戶需求場(chǎng)景分析
  4. 路徑:用戶行為路徑,以及問(wèn)題分析
  5. 清單:優(yōu)化需求清單整理(行動(dòng)清單)
下面結(jié)合我負(fù)責(zé)的TV端應(yīng)用商店為例,來(lái)看看怎樣通過(guò)產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)分析,幫我們找到提升業(yè)務(wù)指標(biāo)的關(guān)鍵策略 。
1、理解核心業(yè)務(wù)邏輯簡(jiǎn)單一句話解釋“錢是從哪里來(lái)的,錢往哪里去?“我們的產(chǎn)品處于真實(shí)的商業(yè)環(huán)境中,我們所做的事需要產(chǎn)生商業(yè)價(jià)值,是不是能夠滿足特定的人群需求,并因此獲取直接或間接收益 。
我們可以畫簡(jiǎn)單的業(yè)務(wù)邏輯圖,找到業(yè)務(wù)中的關(guān)鍵元素,并找到他們之間的關(guān)系,以此來(lái)幫助我們理解核心業(yè)務(wù)邏輯 。以讓我們?cè)诤罄m(xù)行動(dòng)中,明白為什么要這樣做 。
案例:以TV端應(yīng)用商店為例,它的核心邏輯是怎樣的?
  1. 應(yīng)用商店為用戶提供應(yīng)用下載
  2. 應(yīng)用方為應(yīng)用商店提供應(yīng)用
  3. 應(yīng)用方通過(guò)付費(fèi)方式,從應(yīng)用商店獲取更多流量

產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)分析:提升運(yùn)營(yíng)工作價(jià)值的簡(jiǎn)單策略


那么我們知道這個(gè)核心邏輯有什么作用呢?可以得出以下推論:
  1. 需要更好的滿足用戶下載應(yīng)用需求
  2. 能夠?yàn)楦顿M(fèi)應(yīng)用,提供更多流量支持
  3. 在1和2的基礎(chǔ)上,我們能夠接入更多應(yīng)用方,及更大的議價(jià)空間以提升營(yíng)收 。
2、找到目前的核心目標(biāo)、并拆解找到核心目標(biāo) 。不同產(chǎn)品因?yàn)楫a(chǎn)品類型、發(fā)展階段不同,運(yùn)營(yíng)目標(biāo)也不盡相同 。需要判斷你的產(chǎn)品處于生命周期的哪個(gè)階段?
簡(jiǎn)單來(lái)講,產(chǎn)品生命周期中,初始階段可能的目標(biāo)是要先跑通產(chǎn)品邏輯,服務(wù)小規(guī)模用戶,如早期的知乎、游戲內(nèi)測(cè)階段,都只服務(wù)于一小部分用戶 。發(fā)展期時(shí)需要引入大量用戶,此時(shí)的目標(biāo)是拉新、用戶維系等擴(kuò)大產(chǎn)品用戶規(guī)模的階段 。
當(dāng)然如果你無(wú)法判斷你的產(chǎn)品所處的階段,你依然可以從領(lǐng)導(dǎo)那里知道當(dāng)前的核心目標(biāo) 。
拆解目標(biāo) 。我們可以通過(guò)公式拆解目標(biāo) 。具體有兩種方法幫助我們拆解 。
  1. 歸因拆解 。比如我們目標(biāo)拉升用戶活躍度,那么我們可以分析影響用戶活躍的因素有哪些?我們可以分為幾個(gè)方面,如用戶匹配度、產(chǎn)品體驗(yàn)、運(yùn)營(yíng)策略、競(jìng)品爭(zhēng)奪等方面 。
  2. 公式拆解 。此方法適合可以拆分成公式的目標(biāo),如一家網(wǎng)店的成交總額,其公式為GMV

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