【算法的復(fù)雜度是以什么來度量的】以循環(huán)的次數(shù)來度量 。算法復(fù)雜度是指算法在編寫成可執(zhí)行程序后，運(yùn)行時(shí)所需要的資源，資源包括時(shí)間資源和內(nèi)存資源 。應(yīng)用于數(shù)學(xué)和計(jì)算機(jī)導(dǎo)論 。同一問題可用不同算法解決，而一個(gè)算法的質(zhì)量優(yōu)劣將影響到算法乃至程序的效率，算法分析的目的在于選擇合適算法和改進(jìn)算法，一個(gè)算法的評(píng)價(jià)主要從時(shí)間復(fù)雜度和空間復(fù)雜度 。一個(gè)算法的復(fù)雜度是由其輸入量決定的，隨著輸入的增加 ， 不同算法的復(fù)雜度增長 。
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