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適合GPU運算的運算類型有以下六種：
1、大量的輕量級運算
即用大量數(shù)據(jù)或者用同一數(shù)據(jù)多次調(diào)用同一公式或者計算過程，公式本身并不復(fù)雜，只是執(zhí)行的次數(shù)較多，這是GPU先天的優(yōu)勢。
2、高度并行
【gpu 適合處理哪些數(shù)據(jù)】高度并行指的就是各個數(shù)據(jù)之間運算互不影響，即耦合度較低。由于GPU本身硬件基礎(chǔ)決定，各個workgroup之間并不相互通信，只有同一workgroup內(nèi)的work-item之間才相互通信，所以GPU本身并不支持迭代等數(shù)據(jù)耦合度較高的計算，這是GPU本身要求。
3、計算密集型
任務(wù)可以分為計算密集型和IO密集型。計算密集型，即少量的IO讀取+大量的計算，消耗CPU資源較多；而IO密集型，是指多次使用IO讀取+少量計算，這種情況涉及到寄存器與內(nèi)存之間以及與設(shè)備內(nèi)存之間的通信問題，主要限制原因是顯存帶寬問題。
4、控制簡單
對比GPU來說，CPU更擅長判斷、邏輯控制、分支等，有通用計算能力，并含有強大的ALU（算術(shù)運算單元）；而GPU更適合于邏輯簡單的運算。
5、多個階段執(zhí)行
運算程序可分解為多個小程序或者同一程序可分多個階段執(zhí)行，這就類似于使用集群處理同一任務(wù)，將其分解為多個任務(wù)碎片分發(fā)到各節(jié)點執(zhí)行，以提高運算速率。
6、浮點型運算

gpu 適合處理哪些數(shù)據(jù)

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