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deep learning是什么


deep learning是什么


deep learning是深度學(xué)習(xí) , 是機(jī)器學(xué)習(xí)的分支 , 是一種以人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為架構(gòu) , 對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行表征學(xué)習(xí)的算法 。
至今已有數(shù)種深度學(xué)習(xí)框架 , 如深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和深度置信網(wǎng)絡(luò)和遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)已被應(yīng)用在計(jì)算機(jī)視覺(jué)、語(yǔ)音識(shí)別、自然語(yǔ)言處理、音頻識(shí)別與生物信息學(xué)等領(lǐng)域并獲取了極好的效果 。另外 , “深度學(xué)習(xí)”已成為類似術(shù)語(yǔ) , 或者說(shuō)是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的品牌重塑 。
通過(guò)多層處理 , 逐漸將初始的“低層”特征表示轉(zhuǎn)化為“高層”特征表示后 , 用“簡(jiǎn)單模型”即可完成復(fù)雜的分類等學(xué)習(xí)任務(wù) 。由此可將深度學(xué)習(xí)理解為進(jìn)行“特征學(xué)習(xí)”(feature learning)或“表示學(xué)習(xí)”(representation learning) 。
【deep learning是什么】

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