均值描述的是樣本集合的中間點(diǎn)，它告訴我們的信息是有限的 。
方差（variance)是在概率論和統(tǒng)計(jì)方差衡量隨機(jī)變量或一組數(shù)據(jù)時(shí)離散程度的度量 。概率論中方差用來度量隨機(jī)變量和其數(shù)學(xué)期望（即均值）之間的偏離程度 。統(tǒng)計(jì)中的方差（樣本方差）是各個(gè)數(shù)據(jù)分別與其平均數(shù)之差的平方的和的平均數(shù) 。在許多實(shí)際問題中，研究方差即偏離程度有著重要意義 。方差是衡量源數(shù)據(jù)和期望值相差的度量值 。
而標(biāo)準(zhǔn)差給我們描述的是樣本集合的各個(gè)樣本點(diǎn)到均值的距離之平均 。
【均值方差是什么】以這兩個(gè)集合為例，[0，8，12，20]和[8，9，11，12]，兩個(gè)集合的均值都是10，但顯然兩個(gè)集合的差別是很大的，計(jì)算兩者的標(biāo)準(zhǔn)差，前者是8.3后者是1.8，顯然后者較為集中，故其標(biāo)準(zhǔn)差小一些，標(biāo)準(zhǔn)差描述的就是這種“散布度” 。之所以除以n-1而不是n，是因?yàn)檫@樣能使我們以較小的樣本集更好地逼近總體的標(biāo)準(zhǔn)差，即統(tǒng)計(jì)上所謂的“無偏估計(jì)” 。而方差則僅僅是標(biāo)準(zhǔn)差的平方 。
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