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小秘書在跟學(xué)員聊天的時(shí)候，發(fā)現(xiàn)財(cái)務(wù)朋友們更多承擔(dān)的是“報(bào)告.reporting”而不是“分析.analysis”的角色。
為什么這么說呢？因?yàn)樗麄內(nèi)粘９ぷ鞫嗍敲χ藢?duì)資金的收付、員工報(bào)銷的審核、應(yīng)收應(yīng)付往來賬款的核算以及三大報(bào)表的編制。這些工作看起來像是按照既定格式和要求來進(jìn)行數(shù)據(jù)處理和傳遞，承擔(dān)著類似“秘書”的角色，長(zhǎng)此以往會(huì)使財(cái)務(wù)進(jìn)入無限重復(fù)的循環(huán)中……
在當(dāng)下數(shù)字化轉(zhuǎn)型的階段，財(cái)務(wù)要做數(shù)據(jù)分析的生產(chǎn)者而不是成為數(shù)字復(fù)制粘貼的搬運(yùn)工。很多財(cái)務(wù)朋友做數(shù)據(jù)分析時(shí)用到最多的工具是 Excel，每月要從不同的業(yè)務(wù)系統(tǒng)中導(dǎo)出大量的交易數(shù)據(jù)進(jìn)行加工分析，有時(shí)候幾十兆的 Excel 表在打開的時(shí)候轉(zhuǎn)了 N 分鐘還沒有出現(xiàn)，等到重啟再次打開做匯總加工時(shí)已到深夜，效率非常地慢。
這個(gè)時(shí)候就需要 Excel 的孿生兄弟 Power BI 去解決問題了！
Power BI 是微軟推出的數(shù)據(jù)分析和可視化工具。在工作中我們常用的是 Power BI Desktop 版本。它是一款可在本地計(jì)算機(jī)上安裝的免費(fèi)應(yīng)用程序，使用 Power BI Desktop 可以連接到許多不同的數(shù)據(jù)源，并將其合并到數(shù)據(jù)模型中。通過該數(shù)據(jù)模型，可以生成可視化的動(dòng)態(tài)圖表。

在 Power BI Desktop 中有以下幾種常見用途：

連接到多種數(shù)據(jù)源
轉(zhuǎn)換和清洗數(shù)據(jù)，以創(chuàng)建數(shù)據(jù)模型
創(chuàng)建視覺對(duì)象，比如各種形式的圖表或圖形
創(chuàng)建報(bào)表，報(bào)表是視覺對(duì)象的集合
使用 Power BI 服務(wù)與其他人共享報(bào)表

Power Query、Power Pivot、Power View 以及 Power Map 是 Power BI 中最重要的組件。

Power Query
Power Query 主要用于清洗數(shù)據(jù)，適合各種數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換、合并、拼接、過濾、排序等處理。在 Power Query 中使用 M 語(yǔ)言，被稱為函數(shù)式編程。（大多數(shù)情況下的數(shù)據(jù)處理通過拖拽就能實(shí)現(xiàn)）在 Power BI 中的 PQ 界面如下：

Excel 2016 以上自帶 Power Query 功能，下圖是 PQ 在 Excel 中的界面：

【excel打開速度很慢的解決方法表格卡頓反應(yīng)慢怎么處理】 兩者的功能基本類似。如果只是處理數(shù)據(jù)而不需要可視化的朋友可以直接使用 Excel~
Power Pivot
Power Pivot 是一種數(shù)據(jù)建模技術(shù)，用于創(chuàng)建數(shù)據(jù)模型，建立關(guān)系，以及創(chuàng)建計(jì)算。大家不要被建模這個(gè)詞嚇著了~它其實(shí)就是表格之間建立關(guān)聯(lián)，這是我們進(jìn)行下一步數(shù)據(jù)可視化的基礎(chǔ)，當(dāng)然如果只有一個(gè)表，就沒有必要經(jīng)過這一步了。

Power View
Power View 是一種數(shù)據(jù)可視化技術(shù)，用于創(chuàng)建交互式圖表、圖形、地圖和其他視覺效果，以便直觀地呈現(xiàn)數(shù)據(jù) 。

接下來小秘書將會(huì)通過 4 篇文章，深度貼合財(cái)務(wù)工作場(chǎng)景去介紹 Power BI 數(shù)據(jù)導(dǎo)入-數(shù)據(jù)清洗-數(shù)據(jù)建模-數(shù)據(jù)可視化的操作步驟，為財(cái)務(wù)朋友們帶來 Power BI 從入門到精通的學(xué)習(xí)方法！
問題來了，如何用 Power BI 導(dǎo)入數(shù)據(jù)呢？
在 Power BI 中除了支持微軟自家的 Excel、SQL Server 外也支持 Oracle、MySQL、Python 語(yǔ)言腳本等外部數(shù)據(jù)庫(kù)導(dǎo)入的數(shù)據(jù)源。