特效表情是當代短視頻平臺的通用社交玩法 。在快手、抖音等平臺中 ， UGC內(nèi)容創(chuàng)作者們擅長用特效來完成創(chuàng)作 ， 這些特效或還原IP、或互動有趣、或顏值氛圍感……無論是哪種內(nèi)容形式的特效 ， 都在一定程度上加速了UGC內(nèi)容創(chuàng)作者們更積極主動地進行內(nèi)容生產(chǎn) 。
由于短視頻平臺具有強社交屬性 ， 特效有時能夠充當視頻創(chuàng)作的“風向標” ， 往往一個流行元素特效就能掀起一股熱潮 ， 并容易延伸出意料之外的效果 。以此前《終結(jié)者》為例 ， 2019年10月 ， 施瓦辛格與漢密爾頓在北京發(fā)布會現(xiàn)場使用了快手《終結(jié)者》專屬魔法表情 ， 在真實還原的參與感與演繹感下 ， 幾天內(nèi)3萬快手用戶參與使用這一魔法表情參與視頻拍攝 。
類似的案例很多 ， 很多用戶在體驗特效之余 ， 也會好奇：這樣的特效是怎樣實現(xiàn)的？
底層支持
快手技術(shù)團隊在接受《現(xiàn)代廣告》采訪時提到 ， 魔法表情一直伴隨技術(shù)的更新而迭代 ， 目前快手短視頻UGC智能創(chuàng)作各種功能的實現(xiàn)大多依托于（但不僅限于）計算機視覺技術(shù) ， 即CV技術(shù) ?！跋Ｍ麕椭總€人成為自己的導(dǎo)演 ， 在視頻創(chuàng)作環(huán)節(jié)快手廣泛應(yīng)用AI技術(shù) ， 用科技去賦能普通用戶 ， 使他們盡可能地接近專業(yè)制作視頻的水準 ?！?快手技術(shù)團隊說 。
在上述提到的技術(shù)中涵蓋五個方向——人體感知與重建技術(shù)、環(huán)境感知與重建技術(shù)、像素級語義分析、生成式技術(shù)和多模態(tài)技術(shù) 。其中智能創(chuàng)作下多模態(tài)技術(shù)的落地場景有很多 ， 包括短視頻配樂、配文案 ， 圖文轉(zhuǎn)視頻 ， 以及文字生成畫面等 。而近年來大火的當屬以生成判別網(wǎng)絡(luò)（GAN）為代表的生成式技術(shù) ， 實現(xiàn)了SDK代碼和模型結(jié)構(gòu)的高度復(fù)用 ， 搭配不同的訓(xùn)練數(shù)據(jù)和前后處理參數(shù) ， 提供各種豐富的效果 ， 包括年齡漸變、表情套系（大笑、嘟嘴、皺眉等）、童話魔法、國風等 。
這是一項提升真實感的技術(shù) 。2020年 ， 快手上線“我的一生”、“時間相框”等系列魔法表情 ， 用戶通過滑動便可以看到自己從娃娃臉到變老的全過程 ， 實時的算法推進以及實時臉部動作等都十分自然 。這一表情的基礎(chǔ)便是GAN ， 通過實時數(shù)據(jù)累計以及定制化模型壓縮 ， 達到實時手機端漸變的動態(tài)效果 。比如傳統(tǒng)特效染發(fā)效果只是在頭發(fā)上疊加一層顏色 ， 而在這一技術(shù)的加持下整體效果更貼合現(xiàn)實 。
另外 ， 虛擬與現(xiàn)實之間的互動體驗感也在AR技術(shù)的基底下得到加強 。通過雙重世界的良性互動 ， 人們在記錄自身生活時也能獲得更多新奇的體驗 ?！拔覀冊趫D像等相關(guān)算法的使用過程里也能幫助用戶去矯正拍攝中出現(xiàn)問題的視頻 ， 比如臟鏡頭導(dǎo)致的視頻畫面模糊 ， 光線問題導(dǎo)致的畫面昏暗及畫面偏色的問題 ?！?快手技術(shù)團隊說 。
在底層技術(shù)的加持下 ， 魔法表情的玩法才能不斷變換多樣 。就目前已有的AI技術(shù)來講 ， 基本能夠滿足現(xiàn)有特效的制作的需要 ， 當然這其中也面臨部分挑戰(zhàn) ?？焓旨夹g(shù)團隊提到 ， 這里的挑戰(zhàn)包含如何保證算法在各種不同的機型上都能發(fā)揮最好的算法效果且保運行流暢 。如何保證用戶在各種使用場景中能保證算法的運用等 。
人機協(xié)同帶來的“新鮮感”
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