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AI時代，騰訊新聞為何而戰？

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AI時代，騰訊新聞為何而戰？

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作者 李越
編輯 重點君
2025年年初 ， 一場常規的業務溝通會 ， 在騰訊新聞負責人何毅進的引導下畫風突變 。 他把這場全員會開成一場“AI焦慮吐槽大會” 。
那是DeepSeek剛剛開源、震撼全球科技圈的日子 。 何毅進并沒有掩飾自己的擔憂 ， 他把那個在無數深夜里反復拷問自己的問題 ， 拋給了在場所有人：“這是一個滅頂之災 ， 還是一次新機會？”
在過去的二十年里 ， 騰訊新聞見慣了門戶時代的肉搏、移動互聯的廝殺 。 但這一次不同 ， 當DeepSeek將大模型的調用成本擊穿底線 ， 過去資訊平臺引以為傲的規模、經驗、甚至流量壁壘 ， 似乎都在一夜之間面臨失效的風險 。
這一幕 ， 加速了2025年騰訊新聞智能化探索的步伐 。
時隔近一年 ， 在2025年12月的騰訊ConTech大會上 ， 何毅進再次站到了臺前 。 AI到底是資訊行業的終極解決方案 ， 還是壓垮優質內容的最后一根稻草 ， 目前還沒有明確的結論 。 但一個明確的共識是：技術從來都是雙刃劍 ， 關鍵在于持劍之人 ， 選擇為何而戰 。
在大會上何毅進提出騰訊新聞在AI時代的雙重進化論：從“內容平臺”向“可信生態”進化 ， 從“信息推送者”向“認知協作者”升級 。
他已經不再是那個拋出焦慮提問的人 ， 而是有了自己的答卷 。

AI前夜的清場要理解騰訊新聞在2025年的選擇 ， 必須將時鐘撥回三年前 。
2022年 ， 資訊行業正深陷算法困局 。 流量的指揮棒 ， 精準地指向了那些最能刺激用戶多巴胺的內容——八卦、獵奇、標題黨 。 一種深刻的撕裂感折磨著新聞團隊：“每天在后臺看到這些點擊率高、完播率高的內容 ， 都不是我們所認為的精品內容 。 ”
既要精品資訊的內容價值 ， 又要流量穩健和商業增長 ， 在算法主導的邏輯下 ， 這是一個不可能三角 。
在漫長的內部激辯后 ， 騰訊新聞做出了一個很冒險的決斷：清場 。
他們成立了精品內容白皮書委員會 ， 每天看案例、定標準 ， 首輪就將內容池中95%的不符合要求的內容剔除出局 。 對于一個依賴流量分發的平臺而言 ， 這意味著主動放棄了絕大部分的流量陣地 ， 以及短期內可見的商業利潤 。
何毅進當時做好了最壞的打算：“我心里準備跌50%了 。 ”
那是一段極度焦慮的日子 。 管理團隊盯著不斷下探的流量曲線 ， 技術團隊不斷調整算法策略 ， 試圖在極速收縮的內容池中維持分發效率 。 幸運的是 ， 陣痛期比預想的要短 。 半年后 ， 流量在下跌約10%后開始止跌回升 。
這場被內部稱為“精品化”的戰役 ， 在當時看來為媒體找回了尊嚴 。 誰也沒想到 ， 這個基于長期主義做出的痛苦決策 ， 卻以一種意想不到的方式給予回響 。 2025年生成式AI的浪潮席卷而來時 ， 騰訊新聞驚訝地發現 ， 那場戰役為他們留下了一筆寶貴的資產 。
AI時代 ， 大模型能力的上限取決于語料的質量 ， “垃圾進 ， 垃圾出”是AI鐵律 。 而騰訊新聞那場痛苦的清場 ， 無意間為自己打造了一個經過反復篩選、去偽存真、高信息密度的優質語料庫 。
這個底座 ， 讓騰訊新聞在接入混元和DeepSeek時 ， 有了比競爭對手更堅實的基礎 。 當何毅進站在2025 ConTech大會上談論可信生態時 ， 他的底氣 ， 正是來自三年前那次對流量誘惑的拒絕 。

對抗熵增如果說精品化戰役是為了解決“好不好”的問題 ， 那么AI時代的戰役 ， 則是為了解決“真不真”的問題 。
在DeepSeek等模型極大降低內容生產門檻后 ， 互聯網迎來指數級增長 。 但隨之而來的 ， 是信息環境的急劇惡化 ， 深度偽造、AI洗稿、批量造謠變得輕而易舉 。
一位保安全先生坐了十幾個小時的火車硬座 ， 帶著50萬字的聊天記錄去投訴一款AI產品 ， 因為AI忽悠著要跟他簽約 。
這是一個警鐘：AI帶來的幻覺和偽造能力 ， 正在讓互聯網充滿更多噪音 。
騰訊新聞暢想的第一重進化 ， 是必須從內容平臺進化為可信生態 。 這不僅僅是查幾個謠言那么簡單 ， 而是一套嚴密的系統工程：
首先要建立內容信源的質量動態評估體系 ， 讓每個賬號都有“信用分” ， 優質信源上浮 ， 劣質信源下沉 ， 甚至被暫停收錄 。
其次是利用大模型進行語義矛盾檢測和跨模態溯源 ， 自動生成“核查清單” ， 再由人類專家進行最終研判 。 這種模式下 ， 技術不再是造假的幫兇 ， 而是預警的前哨 。
最后 ， 在未來的產品形態中 ， 任何關鍵事實和數據 ， 用戶都可以一鍵追溯其原始出處 ， 讓信息的完整流轉路徑毫無保留地呈現 。
這是在與互聯網的熵增做對抗 。
在AI內容生成大爆發的今天 ， 獲取真實、準確資訊的成本實際上不降反升 。 可信度正在成為AI時代最稀缺的資源 。 騰訊新聞選擇了一條更難的路：它試圖在這個真假難辨的AI海洋中 ， 建立一座信任的孤島 。

這一戰略的底氣 ， 源自其十年來在事實查證領域的積累 。 比如騰訊新聞的較真平臺 ， 累計已經提供了超過25億人次的辟謠科普服務 。 在AI時代 ， 這種長期積累的較真能力 ， 轉化為平臺最核心的護城河 。

升級為認知協作者如果說可信是防守 ， 那么認知協作則是騰訊新聞在AI時代主動發起的進攻 。
過去十年 ， 移動互聯網資訊產品的核心邏輯是推薦算法——基于用戶的歷史行為和標簽 ， 把用戶最感興趣、最容易產生點擊的內容推送到他們面前 。
這套機制在商業上獲得了巨大的成功 ， 但也帶來了明顯的副作用：視野窄化、認知淺化、觀點極化 。 用戶被困在信息繭房里 ， 不斷被同質化的內容投喂 ， 逐漸喪失主動探索世界的能力 。
騰訊新聞認為 ， 下一代資訊產品必須實現一個根本性的轉變：從猜你喜歡走向助你成長 ， 從信息推送者升級為認知協作者 。
它意味著平臺不再只是單向地分發內容 ， 而是要利用AI的能力 ， 介入到用戶的認知過程中 ， 幫助用戶建立更完整的世界觀 。
在2025 ConTech大會上 ， 何毅進詳細拆解“認知協作者”需要具備的三大關鍵能力：
1.知其然知其所以然的能力：資訊平臺不再只是羅列碎片化的信息 ， 而是要還原世界的面貌 。 譬如當DeepSeek的稀疏注意力機制成為熱點時 ， 資訊平臺不僅報道新聞 ， 還會自動關聯并解釋核心概念、技術原理和歷史意義 ， 降低用戶的認知門檻 。
2.看見樹木看見森林的能力：針對爭議性事件 ， 資訊平臺將打破單一敘事 ， 提供多維鏡片 。 它能呈現沖突各方的訴求 ， 甚至提供“模擬立場”功能——讓用戶暫時站在政策制定者、企業家或普通員工的角度去看待問題 ， 培養共情能力和多元思考習慣 。
3.追問與溯源的能力：這是從消費終點到探究起點的轉變 。 用戶在閱讀時 ， 可以隨時點擊“一鍵追問”：這個數據的來源是什么？這個結論有研究支持嗎？甚至利用“假設發生器”去推演：如果……會怎樣？
為了實現這一目標 ， 這兩年騰訊新聞在產品形態上進行了大膽的嘗試 ， 2024年騰訊新聞推出伴隨式智能體“新聞妹” ， 并在2025年升級為“元寶?新聞妹” ， 基于騰訊新聞內容為用戶提供更好的AI服務 。 不同于傳統的搜索入口 ， “元寶?新聞妹”像一個影子一樣嵌入在文章中 。 當用戶對某個概念感到陌生 ， 只需劃詞 ， 智能體就會在小框內進行解釋 。
更有趣的實驗發生在提問環節 。 過去 ， 平臺習慣在文末讓AI生成幾個延展問題 ， 但現在 ， 騰訊新聞嘗試讓“元寶?新聞妹”提前解析文章 ， 在文章開頭就提一個最有用的問題 ， 幫用戶快速定位關鍵內容 。 這一改變 ， 讓點擊率翻了好幾倍 ， 多輪對話次數幾乎翻番 。
這背后的邏輯是：資訊的最高價值 ， 不是去填滿用戶的時間 ， 而是去點亮用戶的思維 。

做有價值的可信知識庫在何毅進的規劃中 ， 騰訊新聞不僅是一個To C的資訊產品 ， 未來還可能是一個有價值的可信知識庫 。 騰訊新聞兩年前那場痛苦的精品化運動 ， 進一步鍛造了騰訊新聞獨特的信息篩選能力 ， 也無意中使其擁有了一個高質量的垂直領域知識庫 ， 例如累積十年的謠言樣本庫和科普知識庫；這個知識庫不僅服務于騰訊新聞App ， 也開始反哺騰訊旗下的大模型和AI產品 。 一個生態循環正在形成：騰訊新聞生產和篩選精品內容—沉淀為高質量知識庫—輸送給混元/IMA等AI產品— AI產品能力提升—反哺騰訊新聞的智能化體驗 。
何毅進特別提到了價值型垂類與規模型垂類的區別 。 對于軍事、國際等大眾領域 ， 流量自然充沛；但對于科技、財經等專業領域 ， 雖然關注人群小 ， 商業效率低 ， 但騰訊新聞堅持投入 ， 甚至給予補貼 。
此外 ， AI的介入正在改寫資訊平臺的價值邏輯——從即時消費轉向資產沉淀 。
過去 ， 新聞是易碎品 。 一條熱點新聞在24小時后就失去了價值 ， 隨著時間線沉底 。 但有了AI ， 離散的信息可以被結構化地記憶下來 。
例如 ， 通過“財經助手” ， 用戶可以一鍵查看某家公司歷年的財報重點、高管言論和輿情變動 ， 這些信息不再是碎片 ， 而是一份持續更新的動態檔案 。 AI讓資訊內容從快消品變成耐用品 ， 平臺也因此真正擁有了可復用的內容資產 。

技術之上的人性防線何毅進常年隨時隨地體驗產品、反饋Bug ， 但他又極其警惕技術的越界 。
在AI席卷一切的時代 ， 騰訊新聞反而更加強調“人”的作用 。 何毅進引用了清華大學馬少平教授的觀點：AI不會取代人 ， 取代你的是比你更會用AI的人 。
在騰訊新聞的架構中 ， AI被賦予了極高的生產力權重 ， 但在核心環節 ， 人依然掌握著最終解釋權 。
“無論技術怎么發展 ， 始終以人的價值觀為主導 。 ”這并非一句空洞的口號 ， 而是具體的業務紅線 。
在2025年新加坡世錦賽的一個相關報道中 ， 大模型曾生成了一個混淆事實的問題：大象合影后食物中毒 ， 美國隊比賽準備還好嗎？它錯誤地將“去普吉島看大象”和“食物中毒”這兩個獨立事件強行關聯 。
這種時候 ， 必須由人來教大模型：提問必須基于事實和必然的邏輯聯系 。
更深層次的堅守在于價值觀 。 算法和模型無法判斷什么是精品 ， 什么是低俗 ， 什么是二次傷害 。
何毅進舉例 ， 在某些熱點新聞中 ， 即使某些內容數據極好 ， 但如果人工判斷其可能給當事人帶來二次傷害 ， 平臺會堅決將其剔除出推薦池 。
“對立場的堅守 ， 對價值觀的堅守 ， 這是人最不可取代的作用 。 ”何毅進喜歡談論科幻小說《銀河帝國》 ， 即使在那個AI高度發達的未來 ， 人類依然需要設定機器人三定律來確立底線 。
對于騰訊新聞而言 ， 這個底線就是對真善美的追求 。 無論載體是報紙、網站、App還是智能體 ， 這一點是穿越周期的關鍵 。

結尾 【AI時代，騰訊新聞為何而戰？】2025年的騰訊新聞 ， 正處在一個微妙的時刻 。
一方面 ， 它依然面臨著巨大的危機感 。 AI原生應用的崛起 ， 可能會徹底顛覆用戶獲取信息的方式 。
另一方面 ， 它也變得更加從容 。 在經歷了“精品化”變革后 ， 已經不再是一個單純追逐流量的隨波逐流者 。
在ConTech大會的最后 ， 何毅進宣布了一個新的計劃：鼓勵更多的作者《大聲思考》 。
“大聲思考”也正好解釋了一個問題：騰訊新聞在AI時代為何而戰 。
在信息如洪水般泛濫的年代 ， 我們不缺聲音 ， 缺的是理性的回響；我們不缺數據 ， 缺的是可信的真相；我們不缺爽感 ， 缺的是深刻的思考 。
“資訊產品的最高價值 ， 不是去填滿用戶的時間 ， 而是去點亮用戶的思維 。 ”何毅進說 。
騰訊新聞選擇了一條少有人走的路：不以算法迎合人性的弱點 ， 而以AI輔助人類的理性 。 它試圖證明 ， 在這個算法與算力統治的時代 ， 一款好的資訊產品 ， 依然可以有溫度、負責任、且引人深思 。
這場仗很難打 ， 但對于一家穿越了20年周期的老牌互聯網產品而言 ， 最可怕的不是可能存在的降維打擊 ， 而是失去了定義未來的勇氣 。
好在 ， 在2025年 ， 騰訊新聞展現出了這種勇氣 。

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