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高通徐晧解讀6G關鍵趨勢：AI成核心驅動力

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高通徐晧解讀6G關鍵趨勢：AI成核心驅動力

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高通徐晧解讀6G關鍵趨勢：AI成核心驅動力

【環球網科技綜合報道】隨著 6G 標準化元年的到來 ， 通信行業正從頻譜、架構、算力等多個維度重新審視下一代網絡的底層邏輯 。 在近期的一次產業分享中 ， 高通全球副總裁、高通中國研發負責人徐晧系統闡述了 6G 的技術演進方向 ， 并分析了 AI、智能體等新技術對未來網絡形態的深遠影響 。 他從技術路徑、流量結構、終端演進等關鍵角度提出了一系列重要觀察 ， 為行業理解 6G 的發展趨勢提供了更具現實意義的視角 。


技術演進與應用趨勢交織 ， 為6G奠定演進邏輯
徐晧稱 ， 回顧移動通信過去幾十年的演進可以發現 ， 每一次代際升級都由兩條主線共同推動——一條是技術本身的持續演進 ， 另一條則是行業應用趨勢的變化 。 從技術層面看 ， 通信系統經歷了從 1G、2G 的模擬到數字 ， 從 3G 的 CDMA ， 到 4G 及之后的 OFDM、大規模 MIMO、先進編碼等一系列技術突破 ， 使新的應用場景成為可能 。 而另一方面 ， 技術的發展同樣受到應用需求的牽引：1G、2G 主要面向語音通信 ， 3G、4G 以數據通信為核心 ， 而從 5G 開始 ， 產業正越來越明顯地受到人工智能的推動 。
“雖然‘萬物智能互聯’的愿景在 5G 時代已經被提出 ， 但在 6G 時代這一概念還將得到不斷深化和推廣 。 ”徐晧稱 ， 邊緣計算、智能體、機器人等技術的持續融合 ， 將成為推動 6G 向前發展的核心動力 ， 也將重塑未來網絡的能力邊界 。
智能體AI的興起正在改變交互方式 ， 重塑業務形態與流量模型
市場研究機構 MarketsandMarkets 的預測顯示 ， 全球智能體市場將在未來幾年快速增長 。 在徐晧看來 ， 這一趨勢背后的關鍵在于交互方式的根本變革 。 “AI 智能體的興起將帶來未來終端交互模式的根本性變革 ， 未來用戶將不再依賴一個個獨立的 APP ， 而是通過原生 AI 智能體 ， 以語音或混合輸入的方式自然交互 。 ”

這種變化不僅影響用戶行為 ， 也正在重塑終端生態 。 近年來 ， 高通推動的終端布局已經從手機擴大到 AI PC、XR、可穿戴設備、智能網聯汽車等多個領域 ， 每一種終端都將成為數據生成與處理的重要節點 。 “智能體 AI 在不同終端運行將產生大量數據 ， 終端側數據需要傳給云端 ， 這將進一步推動對于網絡和流量的需求 ， 重塑業務形態與流量模型 。 ”徐晧強調 。
在他列舉的具體實例中 ， 這一場景表現得尤為明顯：在個人 AI 助手場景中 ， 若用戶每天使用 40 分鐘 ， 一個月可產生 44GB 數據 ， 其中一半為上行；在“見我所見”等 XR 場景中 ， 每天 20 分鐘的使用則可能帶來超過 50GB 流量 ， 其中超過 90% 都是上行數據 。
這些場景揭示出一個明確方向：未來網絡將從以往“下行主導”的模式轉向“上行為主”的新結構 。 徐晧指出 ， 這些智能體與 XR 驅動的應用“將成為推動 5G Advanced 及 6G 流量需求增長的重要驅動力” 。 根據 GSMA 和諾基亞貝爾實驗室的預測 ， 從 2023 年至 2033 年 ， 全球無線通信流量將增長 5 至 9 倍 ， 其中 AI 相關數據預計占比 33% ， 而隨著具身智能和機器人普及 ， 該比例還可能更高 。
更大帶寬與大規模天線：支撐 6G 流量增長的關鍵技術路徑
在分析了應用場景和趨勢后 ， 徐晧進一步闡述了 6G 在技術層面的應對方向 。 他稱 ， 無論是 Wi-Fi 還是蜂窩網絡 ， 其流量需求和支持能力都在持續增長 ， 而 5G Advanced 和未來的 6G 所需承載的流量規模將遠超過去幾代技術 。
為滿足這一需求 ， 行業主要依賴兩項核心技術能力：大規模 MIMO 與更寬的頻譜帶寬 。 他解釋說 ， MIMO 并行傳輸能力（MIMO multiplexing）受到“min(Nt Nr)”的限制——即使基站部署更多天線 ， 如果終端天線數量有限 ， 單用戶MIMO增益仍會受限 。 因此 ， 提升帶寬成為最直接、最重要的方式 。 當前行業正在重點討論引入 FR3（約 7GHz–24GHz）頻段 ， 通過將帶寬從百兆級擴展至 400MHz、500MHz ， 大幅提升系統容量 。
使用更高頻段帶來的衰減問題 ， 則需通過更大規模天線陣列進行補償 。 徐晧指出 ， 從 5G 的 8 天線、16 天線演進到 256 天線、512 天線 ， 將是 6G 發展的重要方向 。 未來網絡將采用分層頻譜部署策略：低頻段用于覆蓋 ， 中頻與中高頻用于廣域容量 ， 更高頻段 TDD 則用于熱點區域的密集流量；同時 ， 衛星通信也將在補充地面網絡覆蓋方面發揮重要作用 。
為驗證高頻部署的可行性 ， 高通已開展大規模天線支持廣域覆蓋的測試 。 徐晧表示 ， 其核心目標是確?！凹词箤⒏哳l段的 6G 基站與現有 5G 基站進行共址部署 ， 也能實現相同的覆蓋率” ， 從而降低部署成本并加速商用進程 。
無線 AI 帶來新的網絡價值：從互操作性到終端側自適應訓練
在談及 AI 對無線系統自身的賦能價值時 ， 徐晧稱 ， AI 不僅推動應用創新 ， 也將在降低運營成本（OPEX）和支撐新業務方面發揮關鍵作用 。 他介紹 ， 高通與諾基亞貝爾實驗室開展了無線 AI 互操作性測試 ， 重點研究“在終端側和云端各自獨立訓練的情況下 ， 如何讓兩端的 AI 模型協同運行” 。 雙方驗證了兩種模式：在終端與云端不直接互聯的前提下 ， 通過共享數據或共享模型實現訓練協作 。
然而 ， AI 模型跨場景泛化仍是一大挑戰 。 “一個模型能夠在某個城市或特定環境中運行良好；但如何確保它在另一座城市或不同環境下依然有效運行 ， 這是重要挑戰 。 ”為解決這一問題 ， 高通進行了大量無線 AI 生命周期管理測試 。
徐晧透露 ， 高通的最新成果是實現了“終端側訓練（on-device training）” ， 讓手機能直接在本地進行自適應訓練 ， 從而在不同環境下保持模型性能 。 這一能力未來將為網絡智能化帶來更豐富的可能性 。
衛星通信、PAS等關鍵技術正在塑造 6G 的能力邊界
在展望6G 的技術演進方向時 ， 徐晧稱 ， 通過衛星通信實現更廣范圍的網絡覆蓋 ， 已成為 6G 發展的必然趨勢之一 ， 這也使“天地互聯”成為當前 6G 研究中的關鍵技術方向 。
他稱 ， 從 5G 開始 ， 業界已在多個 Release 版本中圍繞非地面網絡（NTN）展開持續研究；而在 6G 預研階段 ， 高通正聚焦于技術演示與測試 ， 重點領域包括如何在衛星快速周轉中實現衛星間的無縫切換 ， 從而在保障用戶體驗不受影響的前提下 ， 增強衛星之間快速切換能力 。
【高通徐晧解讀6G關鍵趨勢：AI成核心驅動力】隨著未來網絡對容量、效率和能效要求的持續提升 ， 僅依賴傳統固定星座調制方式已逐漸接近性能瓶頸 。 在更底層的傳輸技術層面 ， 徐晧特別強調了概率幅度整形（Probabilistic Amplitude Shaping ， PAS）在 6G 中的重要意義 。 高通正在圍繞PAS展開研究 ， 通過更多地采用先進調制解調方式來實現更優性能 。 “相比當前方案 ， 更接近高斯分布的信號傳輸在理論上可帶來約 1.5dB 的性能增益 ， 而在實際研發與驗證中 ， 我們已經能實現1.1至1.2dB的增強 ， ”徐晧強調 。
6G 的前瞻布局持續推進 ， 高通獲評“6G 研發先鋒企業”
憑借在 6G 早期研發階段的投入和實踐 ， 高通獲評工信智媒體“2025 年度 6G 研發先鋒企業” 。 評審方認為 ， 高通不僅在推動 6G 技術演進 ， 也在與產業合作伙伴一起探索 AI、通感一體化等創新方向 ， 讓具備情境感知能力的智能計算無處不在 。

據悉 ， 在6G研發方面 ， 高通早已啟動技術布局 ， 持續推進前沿技術研究 ， 推動行業在2028年迎來6G預商用終端 。 高通還在基礎技術、場景探索、生態構建等多個維度前瞻布局 。 與此同時 ， 高通也在攜手產業共同推進6G的標準化進程 。 值得一提的是 ， 面向未來6G時代的終端形態 ， 高通已經在智能手機、PC、汽車、XR眼鏡等多個品類中率先部署端側AI能力 ， 為6G時代更智能、更協同的連接終端奠定基礎 。
徐晧在演講中所闡述的 6G 技術方向 ， 既涵蓋了面向未來的前瞻性預研探索 ， 也包括更側重商用化落地、貼近實際應用需求、能夠直接回應當前與未來流量增長挑戰的技術路徑 。 這種“前沿探索與現實問題并重”的技術布局 ， 也進一步勾勒出 6G 作為智能化連接底座所蘊含的廣闊產業價值 。 隨著2026年的到來 ， 產業已步入技術攻堅與生態協同的關鍵階段 ， 各方需加強協作 ， 加速推動6G從研究驗證走向規模商用 ， 使其真正成為賦能千行百業、重塑體驗的智能連接基石 。 （心月）

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