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對于人工智能想來我們都不陌生 ， 很多人都認(rèn)為第四次科技革命中 ， 人工智能會像曾經(jīng)的蒸汽機(jī) ， 內(nèi)燃機(jī)以及互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)一樣 ， 徹底改變?nèi)缃竦氖澜?。
那你知道目前被人們所認(rèn)可的人工智能大師是誰嗎？
那就是我國科學(xué)家何愷明 。
2022年他還登上了全球最具影響力學(xué)者榜單的榜首 ， 打敗了25萬余名來自世界各地的科學(xué)家 。
那可是在21個(gè)人工智能子領(lǐng)域、約25萬名科學(xué)家中脫穎而出 ， 獲得第一 。
他有什么能力？他的人生又有哪些傳奇之處呢？
本文陳述所有內(nèi)容皆有可靠信息 ， 來源贅述在文章結(jié)尾 。
?——【·從廣東高考狀元·】——?
1984年出生的他 ， 父母由于工作繁忙 ， 于是從小就把他送到了少年宮學(xué)習(xí)繪畫 ， 這樣培養(yǎng)了他從小性子沉穩(wěn) 。
在執(zhí)信中學(xué)的日子里 ， 他的理科天賦逐漸顯露 ， 不僅在課堂上學(xué)得輕松自如 ， 還常常在課余時(shí)間向老師請教更深層次的問題 。
他對物理中的工程學(xué)知識尤其著迷 ， 經(jīng)常翻閱各種相關(guān)書籍 ， 甚至和老師一起探討復(fù)雜的物理現(xiàn)象 。
這種對知識的渴望和鉆研精神 ， 為他日后的科研之路打下了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ) 。
在2003年 ， 他通過保送獲得了清華大學(xué)的預(yù)錄通知書 ， 這是許多人夢寐以求的機(jī)會 。
然而 ， 何愷明卻放棄了保送機(jī)會 ， 毅然選擇了參加高考 。
于是在廣東省高考中 ， 他以滿分900分的成績考入清華大學(xué)物理系基礎(chǔ)科學(xué)班 ， 成為當(dāng)年全國狀元 。
這個(gè)班級匯聚了來自全國各地的優(yōu)秀學(xué)子 ， 課程設(shè)置涵蓋了物理學(xué)、數(shù)學(xué)、化學(xué)、生物學(xué)等多學(xué)科 ， 難度頗高 。
但何愷明憑借扎實(shí)的基礎(chǔ)和堅(jiān)韌的毅力 ， 每年都獲得了全額獎(jiǎng)學(xué)金 ， 成績斐然 。
?——【·科研初體驗(yàn)·】——?
2007年 ， 還未畢業(yè)的何愷明就獲得了進(jìn)入微軟亞洲研究院實(shí)習(xí)的機(jī)會 。
他的實(shí)習(xí)導(dǎo)師是著名的孫劍博士 ， 孫劍教授在計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域有著深厚的造詣和豐富的經(jīng)驗(yàn) 。
在孫劍教授的指導(dǎo)下 ， 何愷明接觸到了計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域的前沿研究 ， 這對他來說是一次全新的挑戰(zhàn)和機(jī)遇 。
在微軟亞洲研究院的實(shí)習(xí)期間 ， 何愷明不僅學(xué)到了許多先進(jìn)的科研方法和技能 ， 還深刻體會到了科研工作的艱辛和樂趣 。
在微軟亞洲研究院實(shí)習(xí)期間 ， 他決定放棄自己擅長的物理和數(shù)學(xué)工作組 ， 轉(zhuǎn)而根據(jù)自己的研究興趣加入了形象計(jì)算組 。
盡管他在大學(xué)期間曾選修過計(jì)算機(jī)圖形圖像的相關(guān)課程 ， 但這畢竟并非他的專業(yè)背景 ， 因此在這上面有一些吃力 。
但是還好 ， 他有一個(gè)好的導(dǎo)師的悉心指導(dǎo) ， 導(dǎo)師帶領(lǐng)他進(jìn)行課題研究 ， 不斷挑戰(zhàn)困難 。
他還參與了多個(gè)研究項(xiàng)目 ， 積累了豐富的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn) 。
2009年 ， 他與湯曉鷗、孫劍共同完成的論文獲得了國際計(jì)算機(jī)視覺頂尖會議CVPR的最佳論文獎(jiǎng) 。
這是該會議創(chuàng)辦25年來首次有亞洲學(xué)者獲得最高獎(jiǎng)項(xiàng) ， 當(dāng)時(shí)還引起了學(xué)術(shù)界的廣泛關(guān)注 。
2015年 ， 他和團(tuán)隊(duì)在ImageNet圖像識別大賽中憑借152層深度殘差網(wǎng)絡(luò)ResNet-152擊敗了谷歌等業(yè)界巨頭 ， 榮獲冠軍 。
這一成果不僅震撼了世界 ， 還解決了深度網(wǎng)絡(luò)的梯度傳遞問題 ， 為計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域的發(fā)展開辟了新的道路 。
何愷明發(fā)表的有關(guān)殘差網(wǎng)絡(luò)（ResNet）的論文 ， 因其卓越的創(chuàng)新性和實(shí)用性 ， 獲得了2016年CVPR的最佳論文獎(jiǎng) 。
這篇論文成為了計(jì)算機(jī)視覺歷史上被引用最多的論文之一 ， 對后來的研究工作產(chǎn)生了深遠(yuǎn)的影響 。
?——【·開拓新領(lǐng)域·】——?
2016年 ， 何愷明有迎來了職業(yè)生涯的又一個(gè)重要轉(zhuǎn)折 。
他加入了Facebook人工智能實(shí)驗(yàn)室 ， 任研究科學(xué)家 。 在這里 ， 他有了更多的機(jī)會和資源去探索新的研究領(lǐng)域 。
這一算法是把基于掩碼的自編碼思想用于視覺領(lǐng)域的非監(jiān)督學(xué)習(xí) ， 開啟了計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域自監(jiān)督學(xué)習(xí)的大門 。
何愷明也因此獲得了2017年ICCV的最佳論文馬爾獎(jiǎng)（Marr Prize） ， 進(jìn)一步鞏固了他在學(xué)術(shù)界的地位 。
隨著時(shí)間的推移 ， 何愷明的學(xué)術(shù)影響力逐漸擴(kuò)大 。
他的研究成果不僅在國際學(xué)術(shù)界引起了廣泛關(guān)注 ， 還為中國乃至全球的人工智能發(fā)展做出了重要貢獻(xiàn) 。
除了在（FAIR）擔(dān)任研究科學(xué)家這一職務(wù)外 ， 他還親自領(lǐng)導(dǎo)了計(jì)算機(jī)視覺團(tuán)隊(duì)的工作 。
在FAIR任職期間 ， 何愷明持續(xù)深耕深度學(xué)習(xí)與計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域的前沿探索 ， 為Facebook的AI技術(shù)革新與進(jìn)步貢獻(xiàn)了卓越力量 。
同時(shí) ， 何愷明與微軟亞洲研究院保持著緊密的協(xié)作關(guān)系 ， 共同參與并推動了多項(xiàng)關(guān)鍵性研究項(xiàng)目的實(shí)施 。
憑借在學(xué)術(shù)界與工業(yè)界的雙重歷練 ， 何愷明成功地將理論研究成果與實(shí)際應(yīng)用需求緊密結(jié)合 ， 有效促進(jìn)了AI技術(shù)的實(shí)用化進(jìn)程與商業(yè)化發(fā)展 。
截至2023年 ， 根據(jù)Google Scholar的統(tǒng)計(jì) ， 何愷明一共發(fā)表了70余篇論文 ， H Index數(shù)據(jù)高達(dá)67 。
他的研究引用次數(shù)超過46萬次 ， 距今每年都在不斷增加 。
如今 ， 他已經(jīng)成為人工智能領(lǐng)域的領(lǐng)航者之一 。
2023年7月 ， 何愷明宣布將于2024年加入麻省理工學(xué)院（MIT）電氣工程與計(jì)算機(jī)科學(xué)系EECS擔(dān)任教職 。
在國際學(xué)術(shù)交流方面 ， 他多次在國際頂級會議CVPR、ICCV等擔(dān)任領(lǐng)域主席 ， 推動全球AI研究的交流與合作 。
通過這些平臺 ， 何愷明不僅分享了自己的研究成果 ， 也為年輕的研究者提供了展示和交流的機(jī)會 ， 對推動整個(gè)AI領(lǐng)域的發(fā)展起到了積極作用 。
?——【·持續(xù)推動AI技術(shù)·】——?
在何愷明的帶領(lǐng)下 ， 我國AI科研實(shí)力不斷提升 ， 逐漸走向世界舞臺的中心 。
他的研究目標(biāo)是推動AI技術(shù)向更高層次發(fā)展 ， 使AI系統(tǒng)能夠處理更復(fù)雜、更抽象的任務(wù) 。
這包括改進(jìn)現(xiàn)有的深度學(xué)習(xí)模型 ， 探索新的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)和學(xué)習(xí)算法 ， 以及研究如何讓AI系統(tǒng)具備更強(qiáng)的推理和理解能力 。
中國在人工智能（AI）領(lǐng)域的發(fā)展得到了高度重視 ， 政府出臺了一系列政策和措施來推動這一領(lǐng)域的發(fā)展 。
在這個(gè)過程中 ， 我們將不斷深化理論研究 ， 強(qiáng)化技術(shù)攻關(guān) ， 推動AI技術(shù)在各行各業(yè)的應(yīng)用落地 。
同時(shí) ， 我們還將加大對AI技術(shù)人才的培養(yǎng)力度 ， 從基礎(chǔ)教育到高等教育 ， 從職業(yè)技能培訓(xùn)到企業(yè)實(shí)踐鍛煉 ， 全方位提升人才素質(zhì) ， 為AI技術(shù)的持續(xù)發(fā)展提供源源不斷的創(chuàng)新動力 。
【中國AI領(lǐng)軍者何愷明，擊敗谷歌高通團(tuán)隊(duì)，在世界AI科學(xué)家里排第一】
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