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當算力越過地球邊界，上海給出了自己的解法

航天ai太空衛星

當算力越過地球邊界，上海給出了自己的解法

在算力的戰爭中 ， 一個新的變量逐漸浮出水面——算力正在越過地球邊界沖向太空 。

太空計算不僅成為最近越來越多被提及的話題 ， 也正成為硅谷爭相探索方向 。 從谷歌的“太陽捕手計劃”（Project Suncatcher）構建由太陽能衛星組成的星座 ， 到馬斯克的 SpaceX 計劃使用升級版的星鏈衛星來搭載 AI 計算有效載荷 ， 再到英偉達支持的初創公司 Starcloud 將其首顆衛星發射到太空 ， 并在太空訓練 AI 模型和完成推理任務 。

可以看到 ， 無論是芯片企業 ， 亦或是航天公司和 AI 巨頭 ， 他們的共同目標是：把部分計算功能從地面搬到太空 ， 這相當于用太陽能當電廠 ， 用宇宙真空作為散熱器 。

就在硅谷加速布局之際 ， 大洋彼岸的上海也有了新的動作——成立了首個太空計算聯合實驗室 ， 這不僅是一次高校與企業的攜手合作 ， 也標志著中國在太空計算賽道進入到產學研協同的新階段 。

上海的新動作：用產學研協同搶灘太空計算

據國際能源署（IEA）發布的《能源與人工智能報告》 ， “2024 年 ， 數據中心約占全球電力需求的 1.5% ， 即 415TWh；到 2030 年 ， 數據中心的用電量將增長超 1 倍 ， 達到約 945TWh ， AI 正是這一增長的主要因素 。 ”

從近期計算“上天”現象 ， 也不難看出傳統的地面設施正接近物理和資源的極限矛盾：一方面 ， 隨著近年來 AI 技術的進步和算力需求的高速提升 ， GPU 供給緊張 ， 超大規模 AI 模型對新的物理載體提出了迫切的需求；另一方面 ， 電力的高成本、能源與環境交織的問題也日益突出 。

【當算力越過地球邊界，上海給出了自己的解法】太空計算在這樣的背景下應運而生 ， 這也是航空航天領域的新賽道 。 與發射火箭和近地軌道部署衛星不同 ， 太空計算是一個需要更多耐心且需要更長周期投入的方向 。 它是一種在太空部署計算能力的技術 ， 也就是說 ， 不是把衛星送上天 ， 而是將計算送上天；并非在太空采集數據 ， 而是在軌道上處理數據 。

與地面相比 ， 太空具有天然的物理優勢：天然的低溫環境、接近無限供能且清潔的太陽能、密度設備可運作的真空、無需土地、電價和冷卻系統以及接近數據源（遙感/通信） 。 因此 ， 太空被視為下一代算力的新平臺 。

從更本質的層面來看 ， 太空計算不僅是技術的競爭和升級 ， 它因關乎國家未來基礎設施與安全 ， 還涉及國際競爭的格局 ， 此外其還與環境和可持續等問題密切相關 。

實際上 ， 在硅谷布局太空計算的同時 ， 中國也在該方向持續推進 。 11月底 ， 北京從國家政策層面明確提出吉瓦級太空計算基礎設施的建設計劃 ， 并公布了太空計算十年路線圖 。

與在政策方面描繪清晰藍圖不同 ， 上海的新動作體現在 ， 用“聯合實驗室+產業平臺”的不同路徑加速了其在太空計算的布局 。

圖丨太空計算聯合實驗室簽約（來源：資料圖）

12 月 12 日 ， 上海交通大學與太空 AI 企業國星宇航宣布成立國內首個太空計算聯合實驗室 。 該實驗室將基于天基算力網需求在前沿領域開展研究 ， 包括研發自主可控太空計算芯片、機器人衛星、在軌增材制造等 。

與此同時 ， 他們還宣布共同成立太空計算聯合實驗室產業化平臺——東方天算 。 據悉 ， 該平臺在上海市科委指導下成立 ， 旨在探索產學研融合與轉化的新模式 ， 加速天基算力網的產業化進程 。

從宏觀層面來看 ， 高校與企業的“強強聯合”意味著他們在科學研究實驗方面進行探索之外 ， 還可能會嘗試建立結合產業、人才培養和技術孵化的落地路徑 。

作為科創中心城市 ， 上海是較早布局算力的城市之一 ， 并在人工智能和集成電路等領域形成集群優勢 。 今年上半年 ， 上海市科委通過政策引導與資金支持的方式 ， 將天基計算作為關鍵技術研發計劃的重點 ， 并鼓勵科研團隊在天基智能計算芯片、高可用星載智能計算機和星載智能任務決策等方向持續攻關 。

從“聯合實驗室+產業平臺”的組合 ， 也可以推測 ， 這里是上海面對一個高度不確定賽道的一次前瞻性布局 ， 如果僅是科研實驗容易停留在理論層面 ， 而單獨發展產業則增加了投入過多的風險 。 這種試探性組合不僅符合我國“十五五”規劃中提到的推動科技創新和產業創新深度融合的大方向 ， 技術與產業結合也為推動高質量發展提供了保障 。

從概念到工程：上海需要怎樣的合作方？

那么 ， 上海這次布局太空計算 ， 是在怎樣的考量下來選擇合作方呢？

從公開信息來看 ， 上海交通大學在人工智能、系統工程等方向具備長期積累的優勢 ， 因此在企業合作方的考量 ， 首要因素就是需要補齊工程實現和在軌驗證的實力 ， 這樣在結構的組合才有可能在未來發揮出更大的勢能 。

從這個層面分析來看 ， 上海并不是在找一家新穎的產業合作方 ， 而是更傾向于去尋找一家有技術創新能力、已經過關鍵工程檢驗和持續推進產業落地能力的企業 ， 這樣在承接本次產學研協同落地才會水到渠成 。

國星宇航正是在這樣的背景下走進了上海的視野 。 資料顯示 ， 這是一家致力于構建服務人工智能的太空算力基礎設施的企業 ， 面向全球提供太空計算、人工智能等技術產品和服務 。

需要了解的是 ， 這家公司不是做衛星業務的傳統航天航空企業 ， 而是有一條自己的差異化路線——“人工智能+商業航天” ， 即探索如何讓衛星發揮更廣泛的計算與服務功能 ， 這是一個比發射任務成功更具有系統能力建設的獨特之處 。

當其他企業尚在太空計算的概念驗證和論證階段之時 ， 國星宇航已交上了實踐的“試卷”——在太空智能載荷、在軌協同與太空算力實踐方面具備相對完整的系統探索框架和工程經驗 。

在多批次太空任務積累的加持下 ， 國星宇航先后完成了太空計算載荷研制、算力衛星入軌驗證以及太空計算中心建設等關鍵節點 ， 逐步建立起可擴展的天基計算技術體系 。

從公司的重要進展來看 ， 2024 年 9 月 ， 國星宇航研發并發射了全球首顆 AI 衛星 ， 體現了這家企業較國際同類企業更早發力的時間節點 。 隨后不久 ， 該公司在全球首次衛星在軌運行AI大模型 ， 并通過了技術方面的驗證 。

2025 年 5 月 ， 國星宇航“星算”計劃 01 組太空計算中心成功發射入軌 ， 標志著全球首個太空計算中心建成 ， 集群在軌算力 5POPS 位居全球第一 ， 這也被看作是響應我國“十五五”規劃“人工智能+”行動在太空領域的率先實踐 。 據悉 ， 02 組太空計算中心已投產并計劃在 2026 年實現軌道部署 。

總體來看 ， 上海這次搶灘太空計算選擇國星宇航作為合作方 ， 并不僅僅是因為這家公司在某一個方面突出的能力 ， 它更重視的或是“單星智能載荷-多星協同算力星座-太空計算中心建設”的多維能力 。

這就好比是一個高考狀元 ， 不僅需要優勢科目突出 ， 更重要的是總體的綜合實力也要過硬 。 這種原始的創新能力和經過檢驗的工程實踐 ， 是與未來能否在太空計算賽道“跑得通”的關鍵因素 。

太空計算不僅是企業押注和國家競爭的重點 ， 這次上海成立的國內首個太空計算聯合實驗室 ， 讓我們看到了該賽道發展的另一種新范式 。

參考資料：
https://www.iea.org/reports/energy-and-ai/executive-summary
https://czkj.sheic.org.cn/czkjtr/detail.jsp?pgid=435colid=99
https://www.shszx.gov.cn/shzx/wyxl/content/84ec4191-41e8-4644-93ee-eaa60e530b19.html
https://shkjdw.gov.cn/c/2025-07-08/533456.shtml

排版：KIK

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