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打工15年，被大廠裁4次了

亞馬遜裁員ai微軟

打工15年，被大廠裁4次了

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打工15年，被大廠裁4次了

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Jay 發自 凹非寺
量子位 | 公眾號 QbitAI
15年內被裁4次 ， 在慘遭微軟、Meta等大廠優化后 ， 美國傳奇牛馬老李頭 ， 今年又被蘋果單方面分手了 。
丟掉工作的六個月來 ， 他參與了無數面試 ， 收件箱里得到的反饋幾乎是清一色的：
「很抱歉 ， 經過綜合評估 ， 您這次的面試沒有通過 。 」

沒辦法 ， 誰叫他今年已經57歲了？
不過 ， 被大廠裁出心理陰影的老李 ， 似乎靠AI摸索出了一條能保住飯碗的道路……
連續被裁四次 ， 蘋果只拿他當合同工去年九月 ， 本篇故事的主角、美國傳奇打工人Lee Givens（李·吉文斯 ， 咱就叫他老李吧） ， 再次成為了無業游民 。
按說 ， 老李在科技公司摸爬滾打十多年 ， 資歷夠、經歷多 ， 怎么著都算是各大廠爭搶的香餑餑 。
可現實偏不按套路走——被裁之后 ， 他并沒有像旁人想象的那樣無縫銜接 ， 反而在足足半年時間內都深陷漫無天日的求職泥沼 。
不過也是老李入行晚 ， 十四年前加入微軟當產品經理的時候 ， 他就已經43歲了 。
哪想到 ， 「老來俏」的好日子才過三年 ， 噩耗就從天而降——
微軟宣布啟動1.8萬人規模的大裁員 ， 老李也不幸成為KPI 。
雖說靠著緩沖期 ， 他又在內部找了個崗位續上了工作 ， 但活兒實在太無聊 。 拖了幾年 ， 他還是決定揮手告別微軟 。
老李的第二站是Meta 。
這一次 ， 他在Meta擔任產品營銷經理 ， 負責一款AR眼鏡 。
的確比在微軟有挑戰性了很多 ， 但好像有點太有挑戰性了：剛進Meta的大門 ， 工牌還沒戴習慣 ， 部門的產品規劃就出了大紕漏 ， 把整個團隊折騰得雞飛狗跳 。
不到一年 ， 老李又打包走人了 。
這次他來到軟件開發公司Unity ， 當上了全球產品負責人 。
起初 ， Unity發展的勢頭挺猛 ， 老李也很有干勁 。
然而隨著AI的出現 ， 同行開始瘋狂抬package挖墻角 ， 「消失術」每天都在老李身邊上演——昨天同事還在對面喝咖啡 ， 今天工位就干干凈凈了 。
即便如此 ， 他依舊死心塌地相信Unity ， 真心覺得公司潛力無限 。
但老板壓根沒打算和他雙向奔赴 。
2023年5月 ， 老李正跟愛人在意大利度蜜月 ， 曬太陽喝紅酒 ， 享受人生高光時刻 。

然后他手機一響……
怎么又被裁了?。。 ?
更悲劇的是 ， 這次他因為太信任公司 ， 壓根沒做任何B計劃 ， 直接被打了個措手不及 。
花了整整四個月 ， 老李才等來了下一份機會——蘋果工程項目經理 。
不過只是份合同工 ， 每三個月續簽一次 。

老李心里門兒清：合同工在這個組最多只能待一年 。 到時候 ， 要么成功轉正 ， 要么卷鋪蓋走人 。
眼看著大限將近 ， 一個「看似」是好消息的通知從天而降：有位高層領導拍板 ， 希望團隊所有人統統搬去加州總部辦公 。
潛臺詞是 ， 如果你從西雅圖搬到加州 ， 轉正大大的有保障 。
但這對老李是道「送命題」 。
夫妻倆剛在西雅圖買了房 ， 老婆的工作也在附近 。 就為了個轉正把家扔下搬去加州？根本不可能 。
于是 ， 在蘋果正式分手之前 ， 老李已經默默打開求職網站 ， 開始為下一個去處做準備 。
但他萬萬沒想到 ， 僅僅一年過去 ， 就業環境居然更地獄了 。
六個月里 ， 老李幾乎把能投的崗位全投了 ， 面試也參加了不少 。 可最終聽到的回復往往只有一句「抱歉 ， 經過綜合評估 ， 我們決定不繼續推進 。 」
其實老李過去的工作不是朋友介紹 ， 就是獵頭搶著來撩 。 十多年的大廠生涯里 ， 他從來沒真正體驗過什么是「求職」 。
海投了數百份簡歷卻杳無音信 ， 前所未有 。
更糟糕的是 ， 現在的他還要支付兩個孩子的大學學費 。
有時我會忍不住想 ， 當初真不該離開微軟啊 。
AI第一波打擊已經到來老李不是唯一一個在幾家大廠之間奔波討生活的人 。 在美國 ， 11萬名科技從業者都在經歷自己職業生涯的至暗時刻 。
據Layoffs.fyi統計 ， 2025開年至今 ， 已經有200多家科技公司宣布裁員 ， 大約11萬名科技從業人員失去了工作 。
2025年10月 ， 1.4萬名亞馬遜員工沒了工作 ， HR用來洽談解雇的會議室都擠爆了 。
2025年7月 ， 英特爾在其季度財報中官宣將裁員2.4萬人 ， 約占其員工總數的22% 。
2025年5月和7月 ， 微軟連續開展兩輪裁員 ， 共裁1.5萬人 。
……
毫無疑問 ， AI正在推動巨頭們轟隆轟隆的裁員工程 。
過去三年 ， 大模型突飛猛進 ， 現階段AI的能力已經足以顛覆眼下的就業格局 。
宏觀經濟學里 ， 失業大致可分為三類：
第一類 ， 摩擦性失業 。
跳槽、找工作期間的過渡期就屬于這一類 。 很正常 ， 人才和公司匹配需要時間 。
第二類 ， 周期性失業 。
最典型的是經濟不景氣導致的企業裁員 。 但隨著經濟恢復上行 ， 崗位也會恢復 。
【打工15年，被大廠裁4次了】第三類 ， 結構性失業 。
即技術、行業趨勢變動所引起技能錯配 ， 今天我們面對的更多的就是這一類 。
就像當年汽車司機替代馬車夫一樣 ， 崗位本身的需求已經因新技術徹底發生變化 ， 基本無法再挽回 。
因此 ， 結構性失業被認為是最危險、最棘手的一類失業 。
今年所裁掉的這11萬個人 ， 很可能是純粹由AI引發的結構性失業 。
企業在權衡「是否用技術替代人工」時 ， 最簡單的判斷標準通常是：生產同樣1單位產出時 ， 技術的單位成本 vs 勞動的單位成本 ， 哪一個更低？
假設：一個工人每小時工資30元 ， 一臺機器每小時的成本是500元 。
如果工人每小時能生產3個零件 ， 生產一個零件則需10元 。
相比之下 ， 一臺機器維護費每小時500元 ， 似乎昂貴得多 。
但要是它每小時能生產500個零件呢？
成本僅僅為1元/個零件 。
當單位技術成本遠小于單位勞動成本時 ， 企業自然會選擇技術 。
眼下 ， AI正是以這種方式重塑許多崗位的生產函數 。
即便預訓練和推理成本不低 ， 但AI驚人的技術生產率足以大幅度壓低單位技術成本 ， 輕松達到碾壓人類勞動力的水平 。
這種情況下 ， 技術要素對于生產的重要性空前高漲 ， 企業資源分配自然開始向算法傾斜 。
更令人咋舌的是 ， 由于AI所具備的主體性特征 ， 企業在投入技術時 ， 不必投入以往比例的勞動力 。
也就是說 ， AI可以獨立完成整段工作流程 ， 不再需要像以往工業革命那樣「附帶」創造一個崗位 。
這意味著 ， 今年的這11萬個工作崗位可能已經永遠消失了 。
舉個具體的例子大家感受一下 ， 就拿亞馬遜來說吧 。
7月底 ， 亞馬遜公布了第二季度財報 ， 業績全盤超出華爾街預期：銷售額同比增長13% ， 達到1677億美元 。
盡管如此 ， 公司依然于10月底毫不猶豫地啟動了此前規劃的亞馬遜的「3萬人血裁計劃」 ， 這一反差讓不少被裁員工難以接受 。
但其實 ， 亞馬遜CEO Andy Jassy在幾個月前的發言 ， 就已經給出了預告：
未來幾年 ， 我們會使用AI來提高效率 ， 這將減少我們公司的員工總數 。
亞馬遜的動態并非偶然 ， 在硅谷業績紛紛高漲的同時 ， 仍然有無數科技從業者被公司解雇 。
這或許也進一步印證了那個殘酷現實——企業不是暫時雇不起這么多人 ， 而是根本需要這么多人 。
只不過 ， 短期內的落地形式 ， 可能是更溫和的一種中間態 。
不用AI替代人 ， 而是用懂AI的員工換掉不懂AI的員工 ， 也就是團隊重組 。
最終表現為：懂AI的人 ， 淘汰不懂AI的人 。
未來 ， 隨著技術的進一步成熟、人才市場進一步擁擠 ， 被裁人群將越來越難拿到滿意的offer 。

如今的科技行業 ， 就像一座巨大的熔爐 。 不斷有管理層通過資源重組 ， 投進原生在AI時代的年輕員工 。
無處可躲的失業洪水失業的浪潮 ， 不僅在太平洋那頭 ， 也在這一頭 。
在小紅書上 ， 甚至悄然長出一個全新的賽道：專門記錄中年失業者的故事 。
小紅書上 ， 「@桑瑞軍」就是闖進這條賽道的博主之一 。
他視頻里絕大多數受訪者來自大廠 。
據不完全統計 ， 這些人的轉型方向五花八門：有人做起了個體電商 ， 有人投身自媒體 ， 有人干脆開起實體店……
但相同點是 ， 無論是主動還是被迫離開大廠 ， 他們都找到了獨特的風景線——
有小姐姐成了兩家24小時棋牌室的老板娘 ， 直接線下復用「公域獲客→私域轉化」的打法 ， 還賣起了「可能提升牌運」的麻將周邊 ， 搞麻將比賽、做社群 ， 生生把實體生意做成了互聯網產品 。
有E人在杭州做起了旅游陪玩 ， 白天帶游客逛景點 ， 順便兼職攝影師 ， 一天8小時收費600元 。 過程中和不少客戶都處成了朋友 ， 就連馬來西亞游客來杭州 ， 也點名找她 。
還有產品經理賣起了包子 ， 也能玩得很互聯網——除了包子本身 ， 還賣酒、做包子文創 ， 把店鋪打造成年輕人的「線下社交廣場」 。
……
從大廠打工人轉型成功的案例遠不止這些 。 事實上 ， 市場正迅速涌現出一批「超級個體」與「一人公司」 。
根據Carta的最新報告 ， 2024年在美國新注冊的初創企業中 ， 有35%由單一創始人獨立創立——這個比例是2017年的兩倍多 。
這一趨勢背后的動力 ， 竟也和那個造成11萬人失業的引擎同源——
隨著AI能力持續加速 ， 那些曾經只有大廠才具備的頂尖資源 ， 正一點點來到每個普通人手里 。
未來 ， 平臺業務會成為我們每個人的外掛 ， 屆時能被釋放出的想象力 ， 同樣是指數級的 。
One More Thing說個開頭故事的結尾吧 。
連續被大廠「廣進計劃」選中四次的老李 ， 終于放下大廠執念 。
觀念轉變過后 ， 老李再去看領英那堆「未讀未回」HR消息 ， 居然有不少不錯的機會 。
為了提升自己的競爭力 ， 老李還惡補了不少AI知識 ， 包括學習PyTorch和MAX等框架 。
2025年4月 ， gap了近半年的老李終于找到了新的落腳點 。
新站點是豐田 ， 老李擔任旗下子公司Woven by Toyota的產品經理 ， 工作內容也和AI高度相關 。
最初 ， HR溝通的工作地點在帕洛阿爾托 ， 但公司后來同意將工作地點調到老李一家居住的西雅圖 。
現在的年收入有六位數（美刀） ， 遠高于老李此前在Meta和蘋果的收入 。
除此之外 ， 公司團隊規模也遠小于大廠 ， 他有更多施展手腳的空間 ， 也更容易被領導感知到貢獻 。
被大廠反復優化 ， 也許確實正在成為一種新常態 。
然而 ， 這或許也意味著另一種生活、另一種可能性的開始 。
說句大廠常說的話：
擁抱變化…吧 。
參考鏈接：[1
https://www.businessinsider.com/microsoft-meta-apple-employee-struggled-find-tech-job-2025-12[2
https://futurism.com/future-society/accenture-layoffs-ai?
— 完 —
量子位 QbitAI · 頭
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