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中國AI強勢崛起，頂級AI人才培育不再被美國“獨攬”

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中國AI強勢崛起，頂級AI人才培育不再被美國“獨攬”

美國智庫認為 ， 長久以來 ， 中國研究人員一直是美國企業和學術界AI研究的最大貢獻者之一 。 原籍中國的研究人員 ， 即使貢獻沒有超過美國本土研究者 ， 至少也不相上下 。 最近幾年 ， 中美關系緊張 ， 于是引發一個新問題：中國AI研究人員是否正在返回國內？美國是不是在為中國培養人才？

2020年 ， 保爾森研究所在一份報告中指出 ， 他們收集了675名全球頂級AI研究人員的資料 ， 包括研究者的本科畢業院校、研究生就讀院校以及當時的工作單位等信息 。 截至2019年 ， 在這675人中 ， 有100名是在美國工作的華裔研究人員 。
最近 ， 研究人員進一步追蹤 ， 看看幾年過去后 ， 他們的最新工作單位情況如何 。 新調查發現 ， 在這100人中 ， 有87人仍在美國機構任職 ， 只有10人前往中國企業或大學工作 ， 3人在其他國家工作 。
從歷史看 ， 前往美國攻讀博士學位的中國人才中 ， 約90%會長期留美 。 但最近幾年 ， 從美國回到中國的精英人才確實在增加 ， 說明中國的競爭力越來越強 。
人才追蹤呈現的現實
在全球范圍內 ， 人工智能領域中 ， 美國吸引人才的魅力仍然無可匹敵 ， 但對中國人才的吸引力卻在下降 。 越來越多的中國優秀AI人才從一開始就選擇留在中國 ， 而不是前往美國 。
盡管如此 ， 我們仍不能低估美國對中國人才的吸納能力 。 畢竟在調查的100人中 ， 有87人仍留在美國 。 其中41人就職于美國企業 ， 40人擔任美國大學教授職務 ， 6人正在攻讀博士學位或處于博士后階段 。 當中許多人才服務于美國七大科技巨頭——谷歌、亞馬遜、蘋果、Meta、微軟、英偉達和特斯拉 。 87人中有3人創建了自己的企業 。
在返回中國的10人中 ， 有2人創建了自己的企業 ， 2人在中國知名AI企業擔任領導職務 ， 5人成為中國大學教授 。
例如楊植麟 ， 他于2015年從清華大學畢業 ， 隨后前往卡內基梅隆大學攻讀計算機博士學位 。 2023年 ， 楊植麟回到中國 ， 創立月之暗面公司 。 目前 ， 月之暗面開發的Kimi頗受歡迎 。
考慮到中國AI實力的不斷提升 ， 未來中國AI產業對在美華裔人才的吸引力還會上升 。
【中國AI強勢崛起，頂級AI人才培育不再被美國“獨攬”】追蹤NeurIPS 2019論文作者信息 ， 當時華裔研究人員占比為29% ， 超過美國的20%和歐洲的17% 。 在追蹤的675名研究人員中 ， 59%為美國機構工作 ， 中國、歐洲分別為11%和10% 。
三年后 ， 保爾森研究所再次對NeurIPS 2022論文作者進行調查 ， 發現華裔研究人員占比已接近一半 。 可見在短短三年內 ， 中國的崛起速度有多快 。
最近 ， 阿里巴巴通義千問（Qwen）在美國走紅 ， 讓許多美國同行感到震驚 。 就連斯坦福大學的一些知名課程也開始采用Qwen模型——因為中國模型更便宜 ， 性能也令人滿意 。
當初DeepSeek橫空出世時 ， 曾令AI圈震驚 ， 但很快美國同行認定 ， DeepSeek并未帶來顛覆性優勢 。 幾周后 ， 美國媒體的敘事迅速轉變：“中國擅長模仿 ， 無法真正創新 。 ”十個月過去 ， 如今的論調再次改變 。 因為中國研究生態出現爆發式成長 ， 高質量AI論文頻頻亮相頂級會議 ， 中國正快速將研究成果轉化為產品與能力 ， 美國不再自信 ， 變得坐立不安 。
硅谷曾一度認為：“中國的強項在于擴散；沒有我們的創意 ， 中國體系就會失效 。 ”如果真是這樣 ， 那美國只需保護好技術機密便可高枕無憂 。 但一連串事實證明 ， 這種診斷顯然是錯誤的 。
中國AI論文從數量到質量全面爆發
2010年代 ， 中國AI論文數量和專利申請激增 ， 但因質量普遍不高 ， 被國際研究界忽視 。 但這一次形勢已大不相同 ， 美國頂尖AI研究者開始主動關注中國的前沿工作 。
美國AI實驗室的一位研究人員表示 ， 在RLHF（人類反饋強化學習）這一推動AI性能突破的熱門領域 ， 許多令人眼前一亮的新論文都來自中國 ， 多位斯坦福研究員也承認這一趨勢 。
美國有識之士指出：“真正的威脅來自人才管道 。 清華、浙大如今已能與斯坦福、麻省理工比肩 ， 這些人才最終將加入DeepSeek、自主無人機制造商以及各類戰略性中國AI企業 ， 美國對頂尖AI人才的壟斷正在瓦解 。 ”
2021年 ， 研究人員Hristo Todorov開始研究對抗魯棒性（adversarial robustness）問題 ， 當時該領域由斯坦福、卡內基梅隆大學和麻省理工主導 ， 幾乎看不到中國學者的身影 。 到了2025年 ， 中國AI生態已今非昔比 。 2024年 ， 一支由清華大學與字節跳動組成的研究團隊榮獲NeurIPS 2024最佳論文獎 。 近期 ， 清華大學發表的“分層推理模型”（Hierarchical Reasoning Models）相關論文也引起了硅谷的廣泛關注 。
也就是說 ， 四年前中國在AI領域的原創性成果極為有限 ， 但到2025年 ， 局面已徹底改變 。
ICLR是AI領域的三大頂級會議之一 。 2021年 ， 該會議上美國論文數量是中國的五倍；而到2025年 ， 兩國論文數量已近乎持平 。 另外兩大頂會——NeurIPS和ICML——也呈現出相同趨勢 。
未來 ， 中國AI崛起的速度只會更快 。 有人預測 ， 在ICLR 2026上 ， 中國論文數量將首次超過美國 ， 也就是說中國將主導一個頂級AI會議 。
當斯坦福學生默認使用中國模型 ， 當機器人初創公司基于中國基礎設施構建系統 ， 當最激動人心的RLHF論文出自中國實驗室 ， 一個根本性轉變已然清晰：中國AI生態不再僅僅擴散美國思想 ， 而是開始獨立創新 。 （小刀）

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