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理想同學，走出車外

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理想同學，走出車外

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理想同學，走出車外

從AI眼鏡的綜合表現來看 ， 理想在純電賽道的“學費”沒有白交 。
12月3日 ， 理想發布了“最強人工智能附件”——理想AI眼鏡 Livis 。 就時間節點來看 ， 理想已經是趕了個晚集 ， 但國補之下1699元的起售價 ， 讓Livis依然成為了當下最有競爭力的產品之一 。

中低端價格的背后 ， 是眼鏡重量和續航的突破 ， Livis的重量僅為36克 ， 相較主流產品降低了20%左右 ， 對應續航時間則提升了3-4倍 。 同時Livis全系標配蔡司高品質鏡片 ， 要知道目前市面上一副使用蔡司中端鏡片的普通眼鏡 ， 價格就已經達到1000~2000元區間了 。
這很容易讓人聯想到理想當年在增程產品上的驚艷表現 ， 事實上 ， 在產品理念、技術突破和用戶體驗上 ， 兩者有著相當高的相似度 ， 例如都解決了用戶的某種“焦慮” ， 同時通過舒適性、響應速度等方面的提升 ， 讓產品得以擺脫雞肋的身份 ， 真正進入用戶的日常 。
如同當年理想用增程顛覆新能源市場一樣 ， 這一次理想希望再次用獨特的思考和產品能力 ， 來“卡位”智能眼鏡賽道 。 理想產品部高級副總裁范皓宇也在此前一次專訪中提到 ， AI眼鏡和增程產品一樣 ， 都是首先解決“用戶最基本的需求” 。
對處于轉型不利期的理想來說 ， Livis算是一次難得的士氣提振 ， 其不僅再一次驗證了理想的產品能力 ， 也讓AI戰略得到進一步的全面性補足和邊界拓展 。
當然 ， Livis的短板也同樣明顯 ， 受限于攝像頭像素 ， 理想AI眼鏡的拍照并不是強項 ， 這源自理想的差異化設計理念 ， 范皓宇在線上發布會中提到 ， 這個產品的重點是“追求和記錄真實” 。
相較競品 ， Livis的另一個劣勢是不具備顯示功能 ， 不過范皓宇在此前一次專訪中表示 ， 這只是“從0到0.1”的第一代產品 ， 之后仍將繼續在集成化上提升 ， 到了真正起量后 ， 就將推出帶顯示的產品 。
挑戰“不可能三角”
Rokid創始人祝銘明在不久前的一次訪談中表示 ， 現階段眼鏡的展現力、穿戴性、續航是一個“不可能三角” ， 如果三點同時做到7-8分 ， 將迎來奇點 。
這一理論也是當下行業的普遍共識 ， 核心原因在于三者呈現出高度的“蹺蹺板效應” ， 在捉襟見肘的鏡架鏡腿空間 ， 需要同時塞入電池、芯片、內存、攝像頭、麥克風等各種硬件 ， 例如想要通過大電池產生高續航 ， 就必然增加重量 ， 從而在一定程度上犧牲穿戴性 。
盡管Livis還稱不上完全打破了這個“不可能三角” ， 但其毫無疑問已經在重量、續航、性能的三角矛盾上達成了一個較高的平衡 。
橫向對比來看 ， Livis也的確達成了李想此前在B站回應中提出的多個“最”：同級別重量最輕、續航時間最長、同類型多模態模型里速度最快的 ， 以及可能略有一點爭議的“全世界最好的鏡片” 。

關于如何通過工程技術、軟件能力來實現這一點 ， 是個相當復雜的命題 ， 這里我們主要通過Livis的研發和設計理念 ， 來探究理想為什么能夠取得較大的突破——這之前 ， 外界普遍認為手機廠商才是最適合 ， 也最有能力做好AI眼鏡的公司 。
理想的優勢 ， 在于沒有“體系慣性” ， 從而擁有了更多實現“破壞性創新”的可能 。 在此前的專訪中 ， 第一性原理是范皓宇多次提及的關鍵詞 ， 理想更加關注的是最基本的問題是否得到解決 。
早期 ， Meta是Livis主要的對標者 ， 但理想團隊在長期體驗中發現續航、佩戴舒適性和響應速度都還不夠好 ， 這使其更像是一個“短期玩具” ， 而非真正的“日?；锇椤?。
因此佩戴時間就成為了Livis的“第一性” ， 這也是為什么Livis暫時舍棄了顯示功能 ， 同時不去追求單方面的極致 ， 而是在綜合集成化上選取一個平衡——輕量是用戶愿意戴的前提 ， 續航和便捷快速的充電能力是用戶使用時長的保障 ， 而智能化和響應速度則決定了“好不好用” 。
理想的另一個獨特思考在于 ， Livis不是眼鏡的AI化 ， 而是AI的眼鏡化 。 其底層設計理念是以AI能力為核心 ， 在硬件、軟件、交互方式上進行了重構 ， 而非在傳統眼鏡上進行AI功能疊加 。 最典型的反映 ， 正是Livis更聚焦“主動記錄”、“語音交互”等高頻剛需場景 ， 砍掉冗余功能 ， 從而才能在有限的硬件條件下實現更進一步的體驗提升 。
因此與其說理想推出了一款AI眼鏡 ， 倒不如說是理想同學首次走出車外 ， 成為了一個有“眼睛”的機器人 。
AI戰略的新注腳
同樣是在成立十年之際宣布轉型AI的新勢力車企 ， 理想和小鵬在近期常常被外界拿來對比 ， 相較于小鵬的人形機器人IRON ， 理想AI眼鏡被視作“有些遜色” 。
這種差異 ， 主要源于兩家的技術和戰略路線不同 ， 在逐漸紅海的AI眼鏡賽道 ， Livis的確不如IRON那樣驚艷 ， 但這也恰恰折射出理想在AI戰略上的“聚焦性”和“長期性” ， 這種特點 ， 正是以往支撐理想汽車快速突圍的武器 。
盡管穿戴機器人是理想在今年中旬才成立的新部門 ， 但AI眼鏡的想法可以追溯到幾年前 。 在2023年 ， 理想團隊就啟動了智能眼鏡的可行性研究 ， 同時意識到理想同學需要更直接的物理感知能力 。
Livis在去年正式立項 ， 這個決定既有“自下而上” ， 也有“自上而下” ， 其聚焦性主要體現在場景、技術、生態三個方面的取舍：
一是前文提到的專注高頻剛需場景 ， 一定程度上舍棄娛樂、社交、掃碼支付等長尾功能；
二是在研發過程中 ， 優先保障定制化端側AI芯片、輕量化材料、語音交互延遲優化 ， 分別對應功耗降低、佩戴性和性能的提升；
三是建立車-眼鏡-手機的協同生態 ， 包括Livis與汽車共用VLA基座大模型和Agent OS操作系統框架 ， 同時在車內場景中實現數據、算力的跨設備調度 。
生態方面的聚焦性 ， 也來自于理想在汽車領域一系列能力的復用 ， 這或許是為什么Livis不到2000元的價格 ， 范皓宇卻依然表示“有不錯利潤空間”的原因 。
例如眼鏡的ISP調校直接沿用MEGA和L9流媒體后視鏡的圖像信號處理技術 ， 車載環境感知算法也平移至眼鏡端 ， 以支持防抖、自動矯正等能力 。 其他諸如降噪技術、語音框架等 ， 也主要來自于汽車技術的直接遷移或簡化應用 。

先有產品再有部門 ， 先有技術沉淀再有成功方法論的復用 ， 這也是理想“長期性”一個體現 。 對于眼鏡和汽車來說 ， 也有機會形成雙向賦能的閉環：汽車到眼鏡是一次降本增效的“技術復利” ， 而眼鏡也能夠作為“技術試驗田” ， 對輕量化AI方案的驗證 ， 將反哺智駕和座艙的迭代升級 。
從中也可以看出理想AI戰略的長期目標 ， 即通過基座來構建AI新生態 。 范皓宇提到 ， “所有的面向用戶的軟硬一體終端企業 ， 都希望能夠通過自己完整的基座能力向上支撐起自己AI生態的產品框架” 。 理想汽車基座模型負責人陳偉也表示 ， “軟硬一體本身就是一種壁壘” 。
“卡位”百鏡大戰
今年以來 ， 智能眼鏡賽道正式迎來“爆發元年” ， 小米、百度、阿里等大廠紛紛入局 。 數據顯示 ， 全球市場上半年出貨量超過400萬臺 ， 同比增長64.2% ， 其中中國市場增長超過100% 。 IDC預測 ， 明年全球市場出貨量將接近2400萬臺 。
很顯然 ， 作為可能是最早全面落地的AI硬件之一 ， AI眼鏡的巨大潛力已經成為了各家的共識 。 目前市面上的AI眼鏡玩家主要可分為三大陣營 ， 一是百度、阿里、字節等互聯網巨頭 ， 二是華為、小米等硬件生態廠商 ， 三是Rokid、XREAL等垂類專業廠商 。
對應到產品層面 ， 三大陣營也呈現出典型的差異化 。 互利網巨頭的優勢在于生態和大模型整合能力 ， 例如夸克眼鏡整合了高德、支付寶、千問 ， 是阿里AI to C能力的一次延伸；而硬件廠商強調協同能力和供應鏈優勢 ， 在量產、品控方面有較大優勢；專業玩家們則聚焦性能和佩戴體驗 ， 在影音能力方面有更為突出的表現 。
從競爭格局來看 ， 理想突圍的難度 ， 可能遠大于當年的增程賽道 。 而從理想的理念和打法來看 ， 依然延續了純電產品的“慢熱”思路 ， 即先通過產品力在賽道中卡一個靠前的身位 ， 然后基于口碑積淀和快速創新升級 ， 一步步實現質變 。
明面上 ， Livis是汽車生態的延伸終端 ， 這讓其更像是一個走出車外的理想同學 ， 例如在百米范圍內實現開門、調節空調等語音控車 。
而背后也暗藏著理想再造一個“入口”的更大野心 。 這一點從Livis的宣傳語中有直觀的體現：不僅獻給理想車主 ， 也獻給所有熱愛科技和創新的用戶 。 同時在發布會上 ， 范皓宇也表示將借助蔡司的渠道網絡 ， 將眼鏡業務拓展到海外市場 。
從功能的集成性上來看 ， 理想顯然也瞄上了耳機、運動相機、錄音機的市場 ， 從當下Livis所展現出的產品力和體驗性看 ， 這并非沒有可能 。
當然 ， 對于第一代產品 ， 理想內部的預期并不高 ， 首先是在140萬車主基本盤里做到高轉化 ， 然后再努力破圈到科技愛好者群體 。
【理想同學，走出車外】當前 ， AI眼鏡還處于較為早期的階段 ， 高退貨率正是其中一個反映 。 無論是硬件和續航能力 ， 還是智能化實力 ， 亦或者細分場景中的差異化功能 ， 都不足以完全支撐某個玩家脫穎而出 ， 持續的升級迭代直至體驗真正突破臨界點 ， 才是“長期戰爭”的焦點 。 從這個角度看 ， 理想或許有機會跑出來 。

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