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AI工作負載兩年內將主導數據中心建設

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AI工作負載兩年內將主導數據中心建設

根據Turner & Townsend發布的《2025年數據中心建設成本指數》報告 ， 不斷增長的AI工作負載正在推動對高密度液冷數據中心的需求 ， 并加速傳統云基礎設施與下一代設施之間的分化 。
該報告發現 ， 四分之三的行業受訪者已經在從事AI數據中心項目 ， 這表明這項新技術正在從根本上快速重塑全球基礎設施需求 。
近一半的受訪者（47%）預計 ， 專注于AI的數據中心將在未來兩年內占據超過一半的工作負載 。 報告預測 ， 到2027年 ， AI優化設施可能占據全球數據中心市場28%的份額 ， 這標志著運營商在設計、供電和冷卻數字基礎設施方面的根本性變化 。
雖然大多數數據中心仍依賴傳統的風扇冷卻 ， 但53%的受訪者預計液冷技術將主導未來的高密度項目 ， 這標志著向能夠管理AI工作負載強大功率和散熱需求的技術轉變 。
Turner & Townsend北美數據中心部門負責人Paul Barry表示：\"我們通過對美國類似IT容量的傳統風冷和高密度液冷數據中心的同類對比分析 ， 確定了7-10%的成本溢價 。 \"
報告指出 ， 需要最少水輸入的閉環系統具有環境和監管優勢 。 這樣的系統可能會改善水資源敏感地區新項目的審批時間 。 然而 ， 許多設施仍依賴高耗水量設計 ， 這凸顯了隨著全球建設活動加劇對更可持續解決方案的需求 。
Barry說：\"雖然隨著供應鏈的成熟 ， 更復雜的技術和冷卻系統成本可能會降低 ， 但它們相對于傳統云和低密度數據中心設計很可能始終保持溢價 ， 而后者的成本隨時間推移也可能變得更高效 ， 所需的電力和冷卻基礎設施也不那么重要 。 \"
供應鏈擔憂
報告中的供應鏈數據呈現出復雜局面 ， 80%的受訪者表示 ， 開關設備和發電機等關鍵組件的延遲現在很少或偶爾發生 。 然而 ， 對2026年的信心仍然很低 ， 只有19%的人期望供應商能滿足交付時間表 ， 原因是持續的地緣政治和經濟不確定性 。
技術準備度是另一個擔憂 ， 只有17%的受訪者確信該行業已充分準備好滿足對先進冷卻專業技術不斷增長的需求 。
在成本方面 ， 傳統風冷數據中心預計到2025年每瓦成本將增長5.5% ， 低于前一年的9% 。 東京、新加坡和蘇黎世仍然是全球最昂貴的地點 ， 每個地點的建設成本都超過每瓦14美元 。
電力限制
Turner & Townsend的最新報告還將電力可用性確定為開發商面臨的首要制約因素 ， 48%的受訪者將電網連接延遲視為主要障礙 。
對電力的競爭——涉及住房、制造業和可再生能源整合——正在加劇 ， 特別是在美國和歐洲等關鍵AI增長地區 。 只有14%的受訪者表示他們正在探索現場或可再生能源發電來支持AI數據中心負載 。
Barry指出 ， 電力是一個關鍵制約因素——因為它最終是數據中心的生命線 ， 即使新設計在密度方面變得越來越節能 。
他說：\"在世界大多數地方 ， 建設國家電網基礎設施可能比建設數據中心更繁重和耗時 ， 這造成了不平衡 ， 客戶對此非常清楚 。 \"
他補充說 ， 對于數據中心提供商來說 ， 鑒于全球對數據中心的巨大需求 ， 快速進入市場是首要任務 。
Barry說：\"鑒于此 ， 等待電網連接對許多項目來說根本不是一個選擇 ， 現場可再生能源發電 ， 或連接到天然氣或氫氣網絡而不是電網等替代方法正在越來越多地被探索 。 \"
電力可用性驅動數據中心選址
DPR Construction的先進技術預建設負責人Chris Gorthy表示 ， 客戶目前被驅動到有電力或將有電力的地方 。
他說：\"電力日期驅動著行業中大多數項目時間表 ， 是項目時間表影響或項目無法進行的最大因素之一 。 \"
他指出 ， 大多數客戶正在承擔提供額外容量的全部或大部分成本負擔 ， 或與公用事業公司合作利用現有的閑置電力 。
他解釋說：\"幾家創新公司多年來一直在為大規?？稍偕茉床渴鹛峁┤~資金 ， 以抵消其能源消耗 ， 實際上在運營消耗方面是碳中性的 。 \"
其他公司正在利用橋接電力或現場或大規模天然氣渦輪項目 ， 減少對當地電網的壓力 ， 甚至增強當地電網 。 一些客戶正在與合作司法管轄區接觸 ， 利用微電網技術 。
Gorthy說：\"我們相信這在未來可能會擴展 ， 以實現更好的平衡并利用閑置的現場備用電力系統 。 數據需求將繼續增長 ， 因此 ， 作為一個行業 ， 我們必須共同努力尋找創新解決方案 ， 在支持需求的同時尊重或減少對環境的影響 。 \"
Q&A
Q1：AI工作負載對數據中心建設有什么影響？
A：AI工作負載正在推動高密度液冷數據中心需求的增長 ， 預計兩年內AI數據中心將占據超過一半的工作負載 。 到2027年 ， AI優化設施可能占據全球數據中心市場28%的份額 ， 這標志著數據中心設計、供電和冷卻技術的根本性變化 。
Q2：液冷技術相比傳統風冷有什么優勢和成本差異？
A：53%的受訪者預計液冷技術將主導未來高密度項目 ， 因為它能更好地管理AI工作負載的強大功率和散熱需求 。 不過液冷系統成本更高 ， 通過同類對比分析發現有7-10%的成本溢價 ， 但閉環系統需要最少水輸入 ， 具有環境和監管優勢 。
Q3：數據中心建設面臨哪些主要制約因素？
A：電力可用性是開發商面臨的首要制約因素 ， 48%的受訪者將電網連接延遲視為主要障礙 。 建設國家電網基礎設施比建設數據中心更繁重耗時 ， 造成供需不平衡 。 只有14%的受訪者在探索現場或可再生能源發電來解決這一問題 。
【AI工作負載兩年內將主導數據中心建設】

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