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拒絕同質內卷，科大訊飛決心做“更懂你的AI” | 電廠

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【拒絕同質內卷，科大訊飛決心做“更懂你的AI” | 電廠】拒絕同質內卷，科大訊飛決心做“更懂你的AI” | 電廠

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作者 商迪安


11月6日 ， 唯一基于全國產算力平臺訓練的頂尖模型“訊飛星火”迎來重磅更新 ， 深度推理大模型“訊飛星火X1.5”正式發布 。

科大訊飛還重點亮出前沿AI技術的落地能力：同步推出“AI+麥克風陣列”“AI+揚聲器陣列”等軟硬件一體化方案 ， 并強化多模態交互體驗；針對教育、醫療、汽車、辦公等領域 ， 也帶來了多款AI新品 。

除了秀出技術與產品的“肌肉” ， 科大訊飛更提出了最新愿景——打造“更懂你的AI” 。



在各大AI目標市場 ， 科大訊飛已深耕多年 ， 沉淀了豐富的產品與使用數據 ， 更形成了一整套有關AI普惠、技術賦能的思考與經驗 。

“更懂你的AI”不僅代表著技術與生態的“飛輪”將加速轉動 ， 更意味著一次人與AI關系的再定義 。
正如科大訊飛董事長劉慶峰所言：“為什么要做‘更懂你的AI’？（因為）我們不能在技術發展越來越快、能力越來越強的時候 ， 找不到人類的價值 。 ”


領跑大模型落地實戰 ， 訊飛加速AI紅利兌現《中國大模型落地應用研究報告 2025》這樣寫道：2023 是“基礎模型元年” ， 2024 開始討論應用場景 。 而2025 ， 則是市場真正邁進“下半場”、模型大規模應用的關鍵年 。

這種產業風向的轉變 ， 則被全球頂級華裔AI科學家吳恩達總結為：“如果一個創業者在2025年的做法和2022年沒有差別 ， 那他已輸在起跑線上 。 ”
過去三年 ， 全球大模型市場走過了對Scaling Law和參數規模競賽的狂熱、對靜態基準測試分數的迷信消散、推理成本逐年下滑、多模態登場、C端工具的不斷涌現與迭代、智能體概念興起……

當時間邁進2025 ， 圍繞技術或產品的單點對決已成過去 ， 未來市場面臨的是一場涵蓋生態構建、技術研發、行業賦能等多維度的體系化較量 。

這也意味著大模型市場終于走到了技術成熟度曲線的“底端”——走過了期望過高的泡沫期 ， 參與者唯有驗證商業價值并不斷擴大優勢 ， 才能迎來日后市場穩步爬升的光明階段 。

在To G、To B、ToC的各個市場 ， 均是機遇與挑戰并存 。

數據顯示 ， 截至2025年7月 ， 全球已發布的大模型總數達到3755 個 ， 其中中國企業貢獻了1509個——數量龐大的模型供應商 ， 都在為越過技術落地的鴻溝而狂奔 ， 這也是決定經營模式成敗的關鍵之戰 。

在競爭白熱化的市場之中 ， 訊飛已經脫穎而出 。


2024年中國大模型中標項目監測報告 ， 圖源/智能超參數

以進入門檻最高、戰略意義最為深遠的央國企市場為例 。 據公開數據統計及媒體報道 ， 2024年全年 ， 科大訊飛大模型解決方案中標項目數達91個、中標金額達8.48億元 ， 中標項目數及中標金額均位列所有廠商首位 。

2025年前三季度 ， 在央國企的大模型公開招標市場 ， 科大訊飛已再次蟬聯第一名 ， 市場占比超過第二名和第五名的總和 。

在國家能源集團、中國石油、中國海油、華潤、中國華能等重要央國企客戶的業務場景中 ， 訊飛星火均已在提供解決方案；科大訊飛還聯合央國企打磨了300多個“開箱即用”的重要崗位智能體 ， 涵蓋能源、汽車、金融、電力等多個行業 。

優秀的“AI”員工涌現：“星火行業分析師”是首個通過工信部考試認證的行業分析AI應用 ， 考試得分92分；“星火招投標助手”在國家能源集團全年評審18萬單 ， 評審準確率達97% ， 過去一年產生經濟效益19億元 。

除去央國企客戶外 ， 當下訊飛星火大模型還在教育、醫療、汽車等行業持續保持行業第一 。


從線上到線下 ， 訊飛用四個方法論破題市場已由技術狂熱回歸價值理性 ， 但對大模型應用的理解尚未形成穩定共識 。

正因如此 ， “智能體Agentic AI”“協同”“世界模型”“任務導向”“空間智能”等各類關鍵詞層出不窮 。 應用“潮涌”的另一面 ， 淘汰整合、試錯退場的情節也在不斷發生 。

得益于過去26年在人工智能技術和應用領域的實踐 ， 此次大模型競爭中 ， 訊飛迅速跳過大多數玩家要經過的探索階段 ， 從2023年訊飛星火大模型發布時的“1+N”（1個通用技術底座“訊飛星火”+N個行業應用）開始 ， 時隔2年半 ， 進一步總結出“更懂你的AI”的落地認知 。

劉慶峰在今年的發布會上表示 ， 這既代表著訊飛星火的未來愿景 ， 也包含著“自主可控、軟硬一體、行業縱深、個性化”的落地方法論 。

自主可控的重要性 ， 早已在芯片半導體、智能手機等戰略產業的發展中得到印證 。
就像國產手機操作系統在基于安卓開源項目（AOSP）發展十數年后 ， 終需走上自主研發“純血鴻蒙”的道路；在大模型市場 ， 從掌握底層科學規律、技術與產業安全的角度出發 ， 同樣需要構筑防護線 。

如劉慶峰所言 ， 若不能解決當前自主生態薄弱、適配困難等問題 ， 國產大模型應用“無異于‘在別人地基上建高樓’” 。 他曾在2024年公司年會上宣稱“狼煙四起時 ， 總有讀書人挺身而出！這一次 ， 是我們！”
人工智能三要素被總結為算力、算法與數據 。 大部分國產模型供應商更強調算法構建、數據輸入/輸出環節的安全性把控 。 除此之外 ， 訊飛還堅持在國產算力平臺上研發 ， 從一開始就與華為昇騰生態達成深度合作 。

從2023年亮相至今 ， 訊飛星火始終是中國主流大模型中 ， 唯一基于國產算力訓練的通用大模型 ， 并在國產算力平臺的基礎上研發一系列工具鏈、中間層產品 。

本次升級中 ， 科大訊飛進一步攻克了國產算力訓練的兩座大山：一是攻克長思維鏈強化學習訓練效率 ， 深度推理訓練效率從30%提升至84%以上；二是攻克MoE（混合專家模型）全鏈路訓練效率 ， 實現大幅提升 。



在刷新訓練效率的基礎上 ， 科大訊飛還全球首發了“非自回歸語音大模型架構”的原創性技術 ， 能夠將語音大模型的訓練效果相對提升16%、使推理成本下降520% 。

“目前 ， 我們沒有看到第二個有影響力的模型是通過國產算力訓練出來的 ， 為什么？因為太難了 ， 有太多的‘坑’要踩 ， 還會影響到模型訓練（速度） 。 如果沒有真正底層創新的能力 ， 就不敢用國產卡 ， 發現問題也解決不了 。 訊飛做到了的原因 ， 既有訊飛對自身的核心技術、創新能力的自我期許和自信 ， 也有家國情懷的初心鞭策 ， 還有像華為這樣的偉大公司的聯手推動 。 ”劉慶峰說 。

“更懂你的AI”第二大關鍵核心是“軟硬一體” 。 喬布斯經常說 ， 蘋果的核心競爭力是推出整機 ， 硬件和軟件的整合讓客戶擁有無與倫比的體驗 。
斯坦福大學首位紅杉講席教授、華裔AI科學家李飛飛認為 ， 大模型時代的普惠 ， 也終將走向這一方向：“大自然中是沒有語言存在的 ， 你不會從天空中直接看到文字……而真正的智能 ， 是將信號感知、物理以及和現實世界相結合的產物 。 ”

借助軟硬一體 ， 大模型才能跳出手機、電腦等傳統設備 ， 打通與真實物理世界的連接 。

目前 ， 科大訊飛已形成了“AI+麥克風陣列”“AI+揚聲器陣列”等多個硬件系列的創新技術 ， 并將相關技術落地于智能辦公本、AI翻譯耳機、AI學習機等各類消費級硬件 ， 以及AI黑板、智能座艙聲場iFLYSOUND等B端解決方案 。

如果說軟硬結合是讓大模型在技術的“骨骼”之外長出軀體 ， 個性化則是讓大模型擁有記憶 ， 為不同用戶提供專屬服務 。

當前對話式AI服務普遍受到上下文窗口容量所帶來的最大對話限制 ， 記憶容量有限 。 而本次深度推理大模型訊飛星火X1.5中首發了個性化記憶能力 ， 能實現長期畫像、近期反饋、短期對話和個人資料數據的多源記憶庫信息檢索和應用 。

除去骨骼、軀體和記憶 ， 借助“百變聲音復刻”技術 ， 大模型還能擁有可定制的聲音 。 訊飛在發布會現場演示 ， 使用者可一鍵生成“溫暖女生”“霸氣將軍”等多種風格聲音 ， 還用知名企業家余承東的一段公開采訪演示復刻了他“說”阿拉伯語、英語的場景 。

上述軟硬件技術不是簡單地互相疊加 ， 而是“更懂你的AI”的一套組合拳 。 有了這些技術的綜合聯動 ， 才是真正軟硬一體支撐的多模態交互 ， “我們的AI就不再是一個簡單的APP軟件 ， 而是可以走入到我們更有情感、更有深度應用的各個空間中” 。 劉慶峰講道 。

以辦公本為例 ， 在各種能力加持下 ， 它將從一個定位信息記錄的電子硬件 ， 轉變為用戶的“外掛”大腦和便攜助理 ， 能夠全盤了解用戶職業、性格、環境、待辦、知識庫等所有信息 。



凡此種種 ， 讓“更懂你的AI”迎來了“+千行百業”的可能性 。

本次發布會上 ， 科大訊飛展示和推出了多樣化行業解決方案 ， 包含“更懂你的AI老師曉悅”、達到等級醫院主任級醫師水平的?？艫I、理解力全面升級的星火智能座艙2.0、支持超過160種人設定制的AI陪伴角色“星朋友”等 。


從技術競速到關系重塑 ， 訊飛星火的AI新敘事縱觀整場發布會 ， 科大訊飛在嘗試回答一個問題：怎樣的人機關系才能突破內卷困局 ， 擁抱用戶價值與商業價值的平衡？

“更懂你的AI”是訊飛對此的階段性回答 。 「電廠」了解到 ， 這一愿景被定義為訊飛星火未來三年的發展方向 。

這也暗合了全球AI發展趨勢 ， 從2025上半年開始 ， ChatGPT、Gemini、Grok等國際領先大模型 ， 逐步開放了歷史記憶管理功能以及個性化能力 。

有市場人士曾經點評 ， 在2025 ， 各大模型開始將“更懂你”排在了“更聰明”之前 。


某種程度上 ， “關系重塑”指的是AI時代的人機關系、每個人與自己的關系 ， 也指的是地緣關系 。
比如 ， 全棧自研的訊飛星火也為全球AI發展提供了“第二種選擇” 。

數據顯示 ， 自2023年入局以來 ， 訊飛星火已經培育出蓬勃的開發者生態 。 這從某種程度上印證了“訊飛方案”的可行性：

截至2025年10月31日 ， 訊飛開放平臺已開放872項AI產品及能力 ， 聚集超過968萬開發者團隊 ， 總應用數超過368.4萬 ， 累計覆蓋終端設備數超過42.6億 ， 鏈接超過千萬生態伙伴 。 968萬開發者中 ， 有200萬是近一年新增 ， 其中智能硬件開發者增長102% ， 大模型企業開發者增長125% ， 海外開發者團隊數也達到55.2萬 。

多語言能力一直是訊飛的強項 。 2024年 ， 科大訊飛牽頭的“多語種智能語音關鍵技術及產業化”項目榮獲2023年度國家科學技術進步獎一等獎 。 目前 ， 訊飛星火已經支持130+種語言 ， 整體性能達到GPT-5（high）的95%以上 ， 拉美、東盟等地區的14個重點語言效果領先 。 “今天 ， 中國的AI開發者們只要用訊飛星火 ， 出海再也不用擔心‘卡脖子’！”劉慶峰說 。

記者在位于合肥的科博展看到 ， 今年的變化之一是 ， 現場來了很多外國觀眾 。



另一方面 ， 經營業績也顯示訊飛星火正由技術投入期轉而進入商業回報期 。

2025年第三季度業績報告顯示 ， 科大訊飛業績穩健增長 ， 實現營業收入60.78 億元 ， 同比增長10.02%；歸母凈利潤1.72億元 ， 同比增長202.40%；經營性現金流凈額8.95 億元 ， 同比增長25.19% 。

大模型的浪潮已經抵達 。 時代的呼喚 ， 正在為科大訊飛所代表的國產大模型市場吹來東風 。

今年下半年 ， 國務院審議通過了《關于深入實施“人工智能+”行動的意見》 ， 要求以科技、產業、消費、民生、治理、全球合作等領域為重點 ， 深入實施“人工智能+”行動 。

而Gartner報告預測 ， 到2026年 ， 超過80%的企業將在生產環境中采用生成式AI的API、模型 ， 并部署啟用生成式AI的應用 ， 創造出萬億級別的市場增量 。

在未來三年的寶貴窗口期 ， “更懂你的AI”能否接住“千企千面”“千人千面”的需求？問題仍待時間回答 。 但機遇鋪陳眼前 ， 面向大模型應用落地的一片藍海 ， 科大訊飛已躍入其中 。

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