日本免费全黄少妇一区二区三区-高清无码一区二区三区四区-欧美中文字幕日韩在线观看-国产福利诱惑在线网站-国产中文字幕一区在线-亚洲欧美精品日韩一区-久久国产精品国产精品国产-国产精久久久久久一区二区三区-欧美亚洲国产精品久久久久

  1. 首頁 > 生活百科 > >

谷歌的新代碼超過25%來自AI，程序員這下該緊張了

華為鴻蒙系統(tǒng)小米科技賽力斯

谷歌的新代碼超過25%來自AI，程序員這下該緊張了

文章圖片

谷歌的新代碼超過25%來自AI，程序員這下該緊張了

文章圖片

谷歌的新代碼超過25%來自AI，程序員這下該緊張了

文章圖片


“五年內(nèi)人類程序員將徹底消失” ， 這是前Stability AI創(chuàng)始人Emad Mostaque在去年夏季說出的預(yù)言 ， 此外百度創(chuàng)始人李彥宏也曾說過 ， 以后不會存在“程序員”這種職業(yè)了 。 雖然另一位程序員出身的大佬周鴻祎并不認(rèn)為AI會取代程序員 ， 但程序員似乎真的開發(fā)了一個可能會“優(yōu)化”自己的終結(jié)者 。



【谷歌的新代碼超過25%來自AI，程序員這下該緊張了】就在百度方面宣布每天新增的代碼中 ， 有高達(dá)27%是由Comate智能代碼助手自動生成 ， 阿里1號AI員工上崗、AI程序員通義靈碼未來將負(fù)責(zé)產(chǎn)出20%阿里云代碼之后 ， 海外的谷歌也已經(jīng)讓AI參與到代碼編寫的工作中 。 在谷歌母公司Alphabet日前舉行的2024年第三季度財(cái)報(bào)電話會議上 ， CEO桑達(dá)爾?皮查伊透露 ， 谷歌有超過1/4的新代碼現(xiàn)在是由AI生成的 ， 隨后再由工程師進(jìn)行審核和驗(yàn)收 。
對此桑達(dá)爾·皮查伊表示 ， “這是一個重要的里程碑 ， 標(biāo)志著人工智能對于公司的重要性” 。 可是要知道就在一年前 ， AI編程剛剛問世時 ， 無論國內(nèi)的知乎、還是海外的Reddit ， 網(wǎng)絡(luò)社區(qū)中的主流聲音都是Github Copilot等AI編程工具不可能沖擊程序員的地位 ， 并認(rèn)為所謂的“程序員要被AI取代”是無稽之談 ， 在李彥宏與周鴻祎就此“論戰(zhàn)”時 ， 支持“紅衣教主”的聲音也呈現(xiàn)出了壓倒性優(yōu)勢 。



然而在一年之后的今天 ， 現(xiàn)實(shí)是阿里、百度、谷歌等大廠已經(jīng)將AI編程深度介入到了代碼編寫工作中 。 其實(shí)這并不是周鴻祎以及知乎、Reddit的編程領(lǐng)域大V被打臉 ， 他們沒有錯判局勢 ， 而僅僅是當(dāng)局者迷 。 如今AI生成代碼沖擊的并不是樂意在知乎、Reddit上進(jìn)行分享和討論的程序員 ， 而是低水平碼農(nóng) ， 就好比早年間谷歌翻譯干掉了基礎(chǔ)性翻譯崗位一樣 。
因?yàn)楫?dāng)下AI編程工具呈現(xiàn)出了同樣的特質(zhì) ， 即效費(fèi)比低 。 如果一位程序員可以向AI準(zhǔn)確描述想要實(shí)現(xiàn)的需求 ， 那么他向AI描述代碼需要的時間 ， 通常是要遠(yuǎn)高于自己動手寫代碼的時間 。 對于正兒八經(jīng)的程序員來說 ， 現(xiàn)在的AI編程工具只是“輔助者”、而非“替代者” ， 但站在企業(yè)層面 ， 這種水平的AI編程就已經(jīng)夠了 。



其實(shí)程序員的工作性質(zhì)與翻譯有些類似 ， 只不過翻譯是負(fù)責(zé)人與人之間的溝通 ， 而程序員則是負(fù)責(zé)人類與計(jì)算機(jī)的溝通 。 簡單來說 ， 程序員的工作就是把現(xiàn)實(shí)世界中的需求通過計(jì)算機(jī)語言翻譯成源代碼（SourceCode） ， 再經(jīng)過編譯器轉(zhuǎn)換成CPU能夠直接處理的機(jī)器碼（NativeCode） ， 最后再形成可執(zhí)行程序 ， 并在后續(xù)維護(hù)程序的運(yùn)行 。
顯然并不是所有程序員的水平都是在線的 ， 準(zhǔn)確來說 ， 程序員之間的差異甚至要比程序員和非程序員都大 。 除了高水平的大神能夠?qū)崿F(xiàn)快速拿出可以迭代的最小化可行性產(chǎn)品 ， 做到知其所以然 ， 低水平的碼農(nóng)幾乎干脆就是代碼的搬運(yùn)工 。



得益于互聯(lián)網(wǎng)的出現(xiàn) ， 信息大爆炸讓低水平程序員有了濫竽充數(shù)的機(jī)會 ， 同時互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)持續(xù)三十年的高速發(fā)展也催生了對于程序員的海量需求 。 以至于面向搜索引擎編程、面向GitHub編程都成為了程序員圈的名梗 ， 低水平碼農(nóng)每天的實(shí)際工作往往就是去GitHub上搬運(yùn)代碼 ， 會用Ctrl+C、Ctrl+V就能當(dāng)程序員的調(diào)侃并非是空穴來風(fēng) 。
以阿里的AI程序員“通義靈碼”為例 ， 阿里方面是這樣介紹它的 ， 在傳統(tǒng)開發(fā)模式下 ， 程序員每天需要耗費(fèi)大量精力編寫重復(fù)性代碼、調(diào)試優(yōu)化、編寫代碼注釋 ， 這些大幅擠壓了核心業(yè)務(wù)代碼編寫的時間 。 自從通義靈碼“入職” ， 它在阿里云內(nèi)部各個開發(fā)環(huán)節(jié)擔(dān)任“代碼助理” ， 其中就包括在增刪查改的全流程中輔助工程師 。



如今真正的現(xiàn)實(shí) ， 是一位高水平程序員搭配AI編程工具 ， 會淘汰十位只會復(fù)制粘貼的初級碼農(nóng) 。 敏捷軟件開發(fā)的倡導(dǎo)者肯特·貝克（Kent Beck）就曾經(jīng)在社交平臺發(fā)文稱 ， “我很不情愿地用AI試著寫代碼 ， 卻發(fā)現(xiàn)它可以讓我90%的技能被取代 ， 但是它可以讓我剩余10%的技能放大一千倍 。 ”
事實(shí)上 ， AI編程工具并非完全取代程序員的生態(tài)位 ， 而是將他們從繁瑣編寫代碼的工作中解放出來 ， 使得他們能夠?qū)Ｗ⒂诟邉?chuàng)造性的工作 ， 例如設(shè)計(jì)更高效的算法、解決復(fù)雜的技術(shù)問題、開發(fā)新的產(chǎn)品 。 如此一來 ， AI編程工具很快就成為了大廠降本增效的利器 ， 而谷歌有超過1/4的新代碼由AI生成 ， 也就意味著他們在人力成本上將擁有更高的靈活性 。



那么問題就來了 ， 因?yàn)锳I是會進(jìn)化的 ， 盡管當(dāng)下的Github Copilot還只能作為“輔助” ， 需要用戶清楚地知道AI生成的每一行代碼的細(xì)節(jié)和意義 ， 相關(guān)代碼才算得上可用 ， 但如果微軟、阿里、谷歌等公司持續(xù)迭代自家的AI編程工具 ， 未來AI是有可能實(shí)現(xiàn)端到端生成、并編譯一個完整軟件代碼的 。
現(xiàn)階段還是只會從GitHub上復(fù)制粘貼的“混子”開始被AI編程工具擠壓 ， 接下來隨著AI變得越來越強(qiáng) ， 程序員的競爭壓力自然就會越來越大 ， 這個在互聯(lián)網(wǎng)時代吃到最大一塊發(fā)展紅利的群體 ， 未來的日子必然會不太好過 。 當(dāng)然 ， 知識與技術(shù)的貶值本身就是其不斷發(fā)展的必然結(jié)果 ， 這種現(xiàn)象此前就已經(jīng)在數(shù)個領(lǐng)域都有所體現(xiàn) 。
在2024年 ， “萬物皆可轉(zhuǎn)計(jì)算機(jī)”已經(jīng)不再是一個萬能的選項(xiàng) ， 即便當(dāng)初的“低代碼”沒能擠壓程序員的生存空間 ， 可現(xiàn)在AI編程就已經(jīng)能實(shí)實(shí)在在地讓大廠的碼農(nóng)感受到寒氣了 。

    推薦閱讀