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大數(shù)據(jù)行業(yè)環(huán)境分析 大數(shù)據(jù)行業(yè)分析

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大數(shù)據(jù)行業(yè)環(huán)境分析 大數(shù)據(jù)行業(yè)分析


近年來 ， 大數(shù)據(jù)不斷向世界的各行各業(yè)滲透 ， 影響著我們的衣食住行 。例如 ， 網(wǎng)上購物時(shí) ， 經(jīng)常會(huì)發(fā)現(xiàn)電子商務(wù)門戶網(wǎng)站向我們推薦商品 ， 往往這類商品都是我們最近需要的 。這是因?yàn)橛脩羯暇W(wǎng)行為軌跡的相關(guān)數(shù)據(jù)都會(huì)被搜集記錄 ， 并通過大數(shù)據(jù)分析 ， 使用推薦系統(tǒng)將用戶可能需要的物品進(jìn)行推薦 ， 從而達(dá)到精準(zhǔn)營(yíng)銷的目的 。下面簡(jiǎn)單介紹幾種大數(shù)據(jù)的應(yīng)用場(chǎng)景 。
大數(shù)據(jù)在醫(yī)療行業(yè)的應(yīng)用
大數(shù)據(jù)讓就醫(yī)看病更簡(jiǎn)單 。過去 ， 對(duì)于患者的治療方案 ， 大多數(shù)都是通過醫(yī)師的經(jīng)驗(yàn)來進(jìn)行 ， 優(yōu)秀的醫(yī)師固然能夠?yàn)榛颊咛峁┖玫闹委煼桨?nbsp;， 但由于醫(yī)師的水平不相同 ， 所以很難保證患者都能夠接受最佳的治療方案 。
而隨著大數(shù)據(jù)在醫(yī)療行業(yè)的深度融合 ， 大數(shù)據(jù)平臺(tái)積累了海量的病例、病例報(bào)告、治愈方案、藥物報(bào)告等信息資源.所有常見的病例、既往病例等都記錄在案 ， 醫(yī)生通過有效、連續(xù)的診療記錄 ， 能夠給病人優(yōu)質(zhì)、合理的診療方案 。這樣不僅提高醫(yī)生的看病效率 ， 而且能夠降低誤診率 ， 從而讓患者在最短的時(shí)間接受最好的治療 。下面列舉大數(shù)據(jù)在醫(yī)療行業(yè)的應(yīng)用 ， 具體如下 。
(1) 優(yōu)化醫(yī)療方案 ， 提供最佳治療方法 。
面對(duì)數(shù)目及種類眾多的病菌、病毒 ， 以及腫瘤細(xì)胞時(shí) ， 疾病的確診和治療方案的確定也是很困難的 。借助于大數(shù)據(jù)平臺(tái) ， 可以搜集不同病人的疾病特征、病例和治療方案 ， 從而建立醫(yī)療行業(yè)的病人分類數(shù)據(jù)庫 。如果未來基因技術(shù)發(fā)展成熟 ， 可以根據(jù)病人的基因序列特點(diǎn)進(jìn)行分類 ， 建立醫(yī)療行業(yè)的病人分類數(shù)據(jù)庫 。在醫(yī)生診斷病人時(shí)可以參考病人的疾病特征、化驗(yàn)報(bào)告和檢測(cè)報(bào)告 ， 參考疾病數(shù)據(jù)庫來快速幫助病人確診 ， 明確地定位疾病 。在制訂治療方案時(shí) ， 醫(yī)生可以依據(jù)病人的基因特點(diǎn) ， 調(diào)取相似基因、年齡、人種、身體情況相同的有效治療方案 ， 制訂出適合病人的治療方案 ， 幫助更多人及時(shí)進(jìn)行治療 。同時(shí)這些數(shù)據(jù)也有利于醫(yī)藥行業(yè)研發(fā)出更加有效的藥物和醫(yī)療器械 。
(2)有效預(yù)防預(yù)測(cè)疾病 。
解決患者的疾病,最為簡(jiǎn)單的方式就是防患于未然 。通過大數(shù)據(jù)對(duì)于群眾的人體數(shù)據(jù)監(jiān)控 ， 將各自的健康數(shù)據(jù)、生命體征指標(biāo)都集合在數(shù)據(jù)庫和健康檔案中 。通過大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用 ， 推動(dòng)覆蓋全生命周期的預(yù)防、治療、康復(fù)和健康管理的一體化健康服務(wù),這是未來健康服務(wù)管理的新趨勢(shì) 。當(dāng)然 ， 這一點(diǎn)不僅需 要醫(yī)療機(jī)構(gòu)加快大數(shù)據(jù)的建設(shè) ， 還需要群眾定期去做檢查 ， 及時(shí)更新數(shù)據(jù) ， 以便通過大數(shù)據(jù)來預(yù)防和預(yù)測(cè)疾病的發(fā)生 ， 做到早治療、早康復(fù) 。當(dāng)然,隨著大數(shù)據(jù)的不斷發(fā)展 ， 以及在各個(gè)領(lǐng)域的應(yīng)用 ， 一些大規(guī)模的流感也能夠通過大數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)預(yù)測(cè) 。
大數(shù)據(jù)在金融行業(yè)的應(yīng)用
隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用 ， 越來越多的金融企業(yè)也開始投身到大數(shù)據(jù)應(yīng)用實(shí)踐中 。麥肯錫的一份研究顯示 ， 金融業(yè)在大數(shù)據(jù)價(jià)值潛力指數(shù)中排名第一 。下面列舉若干大數(shù)據(jù)在金融行業(yè)的典型應(yīng)用 ， 具體如下 。
(1) 精準(zhǔn)營(yíng)銷 。
銀行在互聯(lián)網(wǎng)的沖擊下 ， 迫切需要掌握更多用戶信息 ， 繼而構(gòu)建用戶360立體畫像 ， 即可對(duì)細(xì)分的客戶進(jìn)行精準(zhǔn)營(yíng)銷、實(shí)時(shí)營(yíng)銷等個(gè)性化智慧營(yíng)銷 。

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