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大數(shù)據(jù)行業(yè)環(huán)境分析 大數(shù)據(jù)行業(yè)分析( 二 )

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(2) 風(fēng)險管控 。
應(yīng)用大數(shù)據(jù)平臺 ， 可以統(tǒng)一管理金融企業(yè)內(nèi)部多源異構(gòu)數(shù)據(jù)和外部征信數(shù)據(jù),更好地完善風(fēng)控體系 。內(nèi)部可保證數(shù)據(jù)的完整性與安全性 ， 外部可控制用戶風(fēng)險 。
(3) 決策支持 。
通過大數(shù)據(jù)分析方法改善經(jīng)營決策 ， 為管理層提供可靠的數(shù)據(jù)支撐 ， 從而使經(jīng)營決策更高效、敏捷、精準 。
(4) 服務(wù)創(chuàng)新 。
通過對大數(shù)據(jù)的應(yīng)用 ， 改善與客戶之間的交互、增加用戶黏性 ， 為個人與政府提供增值服務(wù),不斷增強金融企業(yè)業(yè)務(wù)核心競爭力 。
(5) 產(chǎn)品創(chuàng)新 。
通過高端數(shù)據(jù)分析和綜合化數(shù)據(jù)分享,有效對接銀行、保險、信托、基金等各類金融產(chǎn)品 ， 使金融企業(yè)能夠從其他領(lǐng)域借鑒并創(chuàng)造出新的金融產(chǎn)品 。
大數(shù)據(jù)在零售行業(yè)的應(yīng)用
美國零售業(yè)曾經(jīng)有這樣一個傳奇故事 ， 某家商店將紙尿褲和啤酒并排放在一起銷售 ， 結(jié)果紙尿褲和啤酒的銷量雙雙增長!為什么看起來風(fēng)馬牛不相及的兩種商品搭配在一起 ， 能取到如此驚人的效果呢?后來經(jīng)過分析發(fā)現(xiàn) ， 這些購買者多數(shù)是已婚男士 ， 這些男士在為小孩購買尿不濕的同時 ， 會同時為自己購買一些啤酒 。發(fā)現(xiàn)這個秘密后 ， 沃爾瑪超市就大膽地將啤酒擺放在尿不濕旁邊 ， 這樣顧客購買的時候更方便 ， 銷量自然也會大幅上升 。
之所以講“啤酒-尿布”這個例子 ， 其實是想告訴大家 ， 挖掘大數(shù)據(jù)潛在的價值 ， 是零售業(yè)競爭的核心競爭力 ， 下面列舉若干大數(shù)據(jù)在零售業(yè)的創(chuàng)新應(yīng)用 ， 具體如下 。
(1) 精準定位零售行業(yè)市場 。
企業(yè)想進人或開拓某一區(qū)域零售行業(yè)市場 ， 首先要進行項目評估和可行性分析 ， 只有通過項目評估和可行性分析才能最終決定是否適合進人或者開拓這塊市場 。通常需要分析這個區(qū)域流動人口是多少?消費水平怎么樣?客戶的消費習(xí)慣是什么?市場對產(chǎn)品的認知度怎么樣?當(dāng)前的市場供需情況怎么樣等等 ， 這些問題背后包含的海量信息構(gòu)成了零售行業(yè)市場調(diào)研的大數(shù)據(jù) ， 對這些大數(shù)據(jù)的分析就是市場定位過程 。
(2) 支撐行業(yè)收益管理 。
大數(shù)據(jù)時代的來臨 ， 為企業(yè)收益管理工作的開展提供了更加廣闊的空間 。需求預(yù)測、細分市場和敏感度分析對數(shù)據(jù)需求量很大 ， 而傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析大多采集的是企業(yè)自身的歷史數(shù)據(jù)來進行預(yù)測和分析 ， 容易忽視整個零售行業(yè)信息數(shù)據(jù) ， 因此難免使預(yù)測結(jié)果存在偏差 。企業(yè)在實施收益管理過程中如果能在自有數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上 ， 依靠一些自動化信息采集軟件來收集更多的零售行業(yè)數(shù)據(jù) ， 了解更多的零售行業(yè)市場信息,這將會對制訂準確的收益策略 ， 贏得更高的收益起到推進作用 。
(3) 挖掘零售行業(yè)新需求 。
作為零售行業(yè)企業(yè) ， 如果能對網(wǎng)上零售行業(yè)的評論數(shù)據(jù)進行收集 ， 建立網(wǎng)評大數(shù)據(jù)庫 ， 然后再利用分詞、聚類、情感分析了解消費者的消費行為、價值取向、評論中體現(xiàn)的新消費需求和企業(yè)產(chǎn)品質(zhì)量問題 ， 以此來改進和創(chuàng)新產(chǎn)品 ， 量化產(chǎn)品價值 ， 制定合理的價格及提高服務(wù)質(zhì)量 ， 從中獲取更大的收益 。
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