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數據埋點怎么實現 數據埋點( 二 )

云知道數據


1.埋點文檔評審
埋點文檔設計完成后，數據組內需要進行評審，對埋點和參數逐一檢驗，包含：
合理性：是否符合用戶行為路徑；
完整性：是否覆蓋產品的所有場景，可以支撐后續的數據應用；
正確性：埋點文檔中，除功能的特性埋點，還有一定的公共埋點、公共參數，查看是否與BI報表開發時的規范一致，如果不一致，BI報表不會產生數據 。
2.埋點開發階段
埋點開發階段，與研發團隊保持密切溝通，確保和研發的理解保持一致，使其了解每個點的意義以及后續的應用計劃 。針對重要埋點，重要的參數，研發需提供對應的源碼，確保每個枚舉值都錄入代碼中 。
例如：用戶關于貨幣獲得，會有多重路徑，如果研發將其中兩種路徑漏寫，后續分析中，會造成數據結果的缺失 。
3.埋點驗收
階段埋點完成，安裝包提交之后，數據同學會配合QA同學，一起做埋點驗收，需注意以下幾個方面:
轉化漏斗是否正常：例如廣告鏈路中，從廣告展現-曝光-點擊-關閉，這條鏈路的pv是呈漏斗逐漸減少，如果不是，那么需要定位埋點問題 。
上報順序是否正常：新手引導中，id順序為1-2-3-4，可追蹤單一用戶id，按時間戳查看上報順序是否符合規范
埋點上報是否對應規范中的觸發場景
實際業務中的埋點驗收，是一個復雜繁瑣的工作，每個項目對應不同的規范，建議建立一個《埋點驗收清單list》，記錄需要驗收的部分，指派到責任人，逐一簽名查驗，防止錯漏 。

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