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三年追超蘋果，從能效比到端側(cè)AI，聯(lián)發(fā)科為高端芯片樹立新標(biāo)桿

小米科技

三年追超蘋果，從能效比到端側(cè)AI，聯(lián)發(fā)科為高端芯片樹立新標(biāo)桿

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隨著ChatGPT的橫空出世帶動的生成式AI繁榮 ， 手機(jī)芯片廠商迎來了新的契機(jī) 。
在移動智能終端過去十幾年的發(fā)展中 ， 手機(jī)廠商們圍繞著性能、顯示、拍照和充電等一系列功能展開了激烈的競爭 。 作為這場戰(zhàn)役背后的重要“力量” ， 芯片廠商也針對這些新功能的性能需求 ， 在架構(gòu)、制程工藝和功耗等領(lǐng)域打了十幾個(gè)來回的攻防戰(zhàn) 。
生成式AI加速普及 ， 芯片肩負(fù)重任對AI而言 ， 過去幾年大家關(guān)注的一個(gè)重點(diǎn) ， 就是如何落地？在哪里落地？即使在大模型面世以后 ， 這同樣困擾著廣大開發(fā)者 。
針對這個(gè)問題 ， 聯(lián)發(fā)科技董事、總經(jīng)理暨營運(yùn)長陳冠州在MDDC 2024的演講中指出 ， 在ChatGPT為代表的生成式AI應(yīng)用問世以后 ， 廠商首先在企業(yè)級市場中找到了應(yīng)用的機(jī)會（如微軟Copilot就是典型的應(yīng)用范例） ， 但其創(chuàng)造的市場總值跟消費(fèi)級應(yīng)用不可同日而語 。
于是 ， 行業(yè)都在探索生成式AI的消費(fèi)端新機(jī)會 ， 智能手機(jī)因?yàn)榫邆潴w驗(yàn)更好的端側(cè)算力、用戶規(guī)模大且粘性高、具備完整的應(yīng)用生態(tài)等特征 ， 也理所當(dāng)然的成為了端側(cè)AI應(yīng)用的首選 。
從行業(yè)發(fā)展看來 ， 端側(cè)生成式AI也成為智能手機(jī)行業(yè)既定的下一件大事 。
然而 ， 關(guān)于什么是生成式AI手機(jī) ， 不同廠商有不同的定義 。 據(jù)悉 ， 生成式AI手機(jī)需要具備如下幾點(diǎn)特征：支持大模型的本地部署（或通過云端協(xié)同的方式執(zhí)行復(fù)雜的生成式AI任務(wù)）、具備多模態(tài)能力（即可以處理文本、圖像、語音等多種形式的內(nèi)容輸入 ， 以生成各種形式的輸出）、確保流暢和無縫的用戶體驗(yàn)（設(shè)備能夠以自然而直觀的交互方式 ， 快速響應(yīng)用戶的請求） 。
此外 ， 生成式AI手機(jī)還需要擁有實(shí)現(xiàn)上述特征的硬件規(guī)格 ， 包括但不限于基于領(lǐng)先工藝和先進(jìn)架構(gòu)設(shè)計(jì)的移動計(jì)算平臺 ， 擁有集成或者獨(dú)立的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)運(yùn)算單元（如APU/NPU/TPU） ， 大容量和高帶寬的內(nèi)存 ， 以及穩(wěn)定和高速的連接 ， 硬件級和系統(tǒng)級的安全防御 。

“后滿幀時(shí)代”聯(lián)發(fā)科打破GPU天花板CPU領(lǐng)域的突破令人眼前一亮 ， GPU層面的創(chuàng)新更是讓天璣9400的游戲體驗(yàn)邁上了一個(gè)新臺階 ， 其諸多技術(shù)創(chuàng)新都成為行業(yè)內(nèi)獨(dú)一當(dāng)?shù)拇嬖?。
如今移動游戲的發(fā)展已經(jīng)進(jìn)入“后滿幀時(shí)代” ， 日常的手游幾乎都可以滿幀運(yùn)行 ， 一味的“卷幀率”已經(jīng)成為過去時(shí) 。
但新的時(shí)代有新的趨勢 ， 新的趨勢必然會帶來新的需求和挑戰(zhàn) 。
手游開始有更多端游特性 ， 畫質(zhì)也越來越精美 ， 技術(shù)挑戰(zhàn)也隨之增大 。 比如光追技術(shù)在帶來逼真的光影效果的同時(shí) ， 也增加了算力和續(xù)航的壓力 ， 因此想真正實(shí)現(xiàn)移動端媲美PC級的3A游戲體驗(yàn) ， 技術(shù)創(chuàng)新必不可少 。
【三年追超蘋果，從能效比到端側(cè)AI，聯(lián)發(fā)科為高端芯片樹立新標(biāo)桿】這次天璣9400首發(fā)了3A級光追技術(shù)OMM追光引擎 ， 可以顯著降低光追著色器渲染工作量 ， 把光影的細(xì)致度做的更高 。
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