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最近又有消息稱 ， 某互聯網大廠 ， 計劃大規模采用國產AI芯片 ， 而放棄英偉達的芯片 。
【不吹不黑，國產AI芯片，和英偉達的差距，到底有多大？】當然 ， 對于這樣的消息 ， 大家肯定也不會太過于驚訝 ， 這是多重原因造成的 ， 英偉達的禁售 ， 美國的卡脖子 ， 中國AI芯片的崛起等等原因交集在一起 ， 必然會有國產替代 。
不過 ， 在這好消息的背后 ， 我們還是有必要 ， 了解一下目前國產AI芯片和英偉達的差距 ， 知己知彼嘛 。
先說說英偉達的AI芯片水平 ， 下圖是英偉達主流AI芯片的參數情況 ， 從A100 ， 到H100 ， H200 ， GH200、B100、B200、GB200等 。
可以看到 ， A100是最差的 ， 但表現已經非常俗了 ， FP16算力高達312T ， NVLINK帶寬高達600GB/S ， 功率是400W ， 至于GB200 ， 則是最強的 ， FP16算力達到5P ， NVLINK帶寬是3.6TB/S ， 功率是2700W 。
接著直接上圖 ， 對比國產的一些在售的 ， 主流的AI芯片參數 ， 其主要參數指標 ， 來自于網上 ， 不一定完全準確 ， 但應該差不太多 。
可以看到 ， 幾乎所有的國產AI芯片 ， 都不如英偉達最差的A100這顆芯片 ， 更不要拿H100、H200、B100、B200、GB200這些來對比了 。
所以說 ， 不吹不黑 ， 單說性能等 ， 國產AI芯片 ， 遠遠不是英偉達的對手 ， 英偉達拿出最差的A100出來 ， 都能將大家打趴下 。
另外 ， 英偉達在生態方面 ， 還有CUDA ， 目前全球90%的AI模型 ， 都是基于CUDA訓練出來的 ， 可見 ， 如果從硬件性能、生態環境來看 ， 國產AI芯片 ， 完全和英偉達沒有可比性 。
這個就是當前客觀存在的差距 ， 也是事實 ， 誰也無法回避 。
不過 ， 對于AI芯片而言 ， 大家還要注意另外一個問題 ， 那就是是可以集群的 ， 一張芯片不行 ， 我用兩張 ， 用三張 ， 用10張 ， 100張 。
那么多卡集群之后 ， 差距就會縮小 ， 就看成本投入多大 ， 決心有多高 ， 這個也是為何國內廠商們 ， 明明看到國產AI芯片 ， 單卡性能不行 ， 還會支持的原因 ， 因為我可以多買一些啊 。
畢竟英偉達的芯片再強 ， 買不到又能怎么樣呢？
由此可見 ， 雖然目前國產AI芯片 ， 和英偉達的差距明顯 ， 但未來隨著國產廠商們的支持 ， 市場越來越大之后 ， 國產AI芯片崛起是必然的 。
這也是為何英偉達一再表示 ， 如果美國不準英偉達的AI芯片賣給中國 ， 未來美國廠商將永久失去這一市場的原因 。
一旦中國AI芯片崛起 ， 生態也慢慢完善后 ， 誰還買英偉達？
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