統計學專業，關于統計學專業

2026-04-10 云知道專業

1 ，關于統計學專業就1640天

2 ，統計學的專業有哪些統計學專業畢業生的就業前景非常好，主要到政府統計部門、經濟管理部門，銀行、證券公司、保險公司等金融機構以及信息咨詢公司等從事研究和教學工作或者到大型企業部門從事數據分析工作。00:00 / 01:1170% 快捷鍵說明空格: 播放 / 暫停Esc: 退出全屏 ↑: 音量提高10% ↓: 音量降低10% →: 單次快進5秒 ←: 單次快退5秒按住此處可拖拽不再出現可在播放器設置中重新打開小窗播放快捷鍵說明

3 ，統計學專業是什么介紹一下統計學（statistics）是應用數學的一個分支，主要通過利用概率論建立數學模型，收集所觀察系統的數據，進行量化分析、總結，做出推斷和預測，為相關決策提供依據和參考。它被廣泛的應用在各門學科之上，從物理和社會科學到人文科學，甚至被用來工商業及政府的情報決策之上。隨著數字化的進程不斷加快，人們越來越多地希望能夠從大量的數據中總結出一些經驗規律從而為后面的決策提供一些依據。統計學專業不是僅僅像其表面的文字表示，只是統計數字，而是包含了調查、收集、分析、預測等。應用的范圍十分廣泛。向左轉|向右轉擴展資料統計學專業分為三個大的專業方向：數理統計方向、經濟統計方向和應用統計方向。數理統計方向和經濟統計方向的差距并不是很大，數理統計主要是對統計學的基本理論和方法進行研究；經濟統計則是提供科學地調查、搜集經濟信息，以及描述、分析經濟數據并對社會經濟運行過程進行預測、監督的一門科學。而應用統計學主要是調查、收集觀察對象的數據信息，并通過描述統計等技術，分析觀察對象的特征，發現事物的規律，進行預測、監督，以實現社會經濟良性運行。【統計學專業，關于統計學專業】

4 ，統計學專業好就業嗎適合什么樣的考生報考謝謝邀請！大數據是我的主要研究方向之一，由于統計學是大數據技術體系的三個重要基礎之一，所以對于統計學也有一定的了解，從未來社會的發展趨勢來看，統計學的發展前景還是不錯的。從知識結構上來看，統計學主要圍繞數據展開各種統計和分析，可以說統計學為大數據的發展奠定了一個扎實的基礎，目前大數據領域的眾多數據分析技術都發展自統計學，同時在大數據技術的推動下，統計學在知識結構上也有了一定的變化，明顯增加了關于大數據相關的技術。由于統計學在大數據中起到了重要的作用，甚至有不少人認為大數據技術就是統計學技術，雖然這種觀點過于片面，但是在未來的大數據時代，統計學必將扮演者重要的角色。而且由于目前大數據技術尚處在落地應用的初期，很多數據分析依然是基于結構化數據進行的，所以掌握統計學知識具有比較現實的意義。從學科體系上來看，統計學是數學的重要分支，所以統計學的知識體系中有大量關于數學的內容，這就要求學生具有扎實的數學基礎。在具體課題體系中，除了要學習與數據分析相關的課程之外，還需要學習一定的行業知識，重點在于經濟學領域的知識，所以目前不少財經類大學的統計學專業有較強的實力。最后，對于統計學專業的學生來說，如果有讀研的計劃，可以重點考慮一下大數據方向，從大數據的發展趨勢來看，未來大數據領域的發展機會還是比較多的。我從事互聯網行業多年，目前也在帶計算機專業的研究生，主要的研究方向集中在大數據和人工智能領域，我會陸續寫一些關于互聯網技術方面的文章，感興趣的朋友可以關注我，相信一定會有所收獲。如果有互聯網、大數據、人工智能等方面的問題，或者是考研方面的問題，都可以在評論區留言！謝謝邀請！大數據是我的主要研究方向之一，由于統計學是大數據技術體系的三個重要基礎之一，所以對于統計學也有一定的了解，從未來社會的發展趨勢來看，統計學的發展前景還是不錯的。從知識結構上來看，統計學主要圍繞數據展開各種統計和分析，可以說統計學為大數據的發展奠定了一個扎實的基礎，目前大數據領域的眾多數據分析技術都發展自統計學，同時在大數據技術的推動下，統計學在知識結構上也有了一定的變化，明顯增加了關于大數據相關的技術。由于統計學在大數據中起到了重要的作用，甚至有不少人認為大數據技術就是統計學技術，雖然這種觀點過于片面，但是在未來的大數據時代，統計學必將扮演者重要的角色。而且由于目前大數據技術尚處在落地應用的初期，很多數據分析依然是基于結構化數據進行的，所以掌握統計學知識具有比較現實的意義。從學科體系上來看，統計學是數學的重要分支，所以統計學的知識體系中有大量關于數學的內容，這就要求學生具有扎實的數學基礎。在具體課題體系中，除了要學習與數據分析相關的課程之外，還需要學習一定的行業知識，重點在于經濟學領域的知識，所以目前不少財經類大學的統計學專業有較強的實力。最后，對于統計學專業的學生來說，如果有讀研的計劃，可以重點考慮一下大數據方向，從大數據的發展趨勢來看，未來大數據領域的發展機會還是比較多的。我從事互聯網行業多年，目前也在帶計算機專業的研究生，主要的研究方向集中在大數據和人工智能領域，我會陸續寫一些關于互聯網技術方面的文章，感興趣的朋友可以關注我，相信一定會有所收獲。如果有互聯網、大數據、人工智能等方面的問題，或者是考研方面的問題，都可以在評論區留言！統計學以前是數學的一個分支，現在已經和數學并列成為二級學科了，但同時又和經濟學有著莫大的關系，所以經濟學強校很多是經管類的，或者經管見長的院校，招生專業名稱一般為統計學、應用統計學。但是各學校為了突出優勢會在統計學基礎上加上很多前后綴（教育部該管管這事了），什么數理統計（其實這個偏數學了，屬于統計學的數學基礎）、經濟統計、統計學（大數據）、統計學（風險管理）、統計學，華東師范大學的統計學類專業居然包含金融工程和保險，招生計劃名稱亂來不太好（這里不討論學校和專業本身好不好）。統計學類，含統計學、金融工程、保險學3個專業。其實無論什么名稱本科階段都是通識教育為主，上述前后綴大部分都是研究生階段的方向，很多學校為了吸引考生故意把專業名字弄得花里胡哨，都向往熱門行業上靠，嚴肅來講這是一種急功近利的行為，一種不好的風氣，考生和家長不要過于糾結這些。無論哪個名稱本科階段的課程都差不多，只不過加上一點金融學、數理統計、投資學、計算機、編程等課程，聊勝于無。另外還有不少交叉專業，比如生物統計、生物信息（統計方向）、醫學統計、金融統計等 ?；旧祥_在生命學院、醫學院、金融學院等，其實是以本專業為主統計學為輔。那重點來了，統計學到底好不好呢？統計學至于好不好好到什么成度仁者見仁智者見智，筆者覺得不錯，主要原因是隨著人工智能的發展，未來應用空間比較大，特別是研究生，比較熱門的金融行業、互聯網行業及人工智能行業需求都非常大。比如各大高校競相開始的大數據專業，其實就是以統計學為基礎的，我看了一下課程設計基本上就是統計學+計算機+軟件工程為主，想法是好的，但是也可能貪多嚼不爛，更建議本科打牢統計學基礎研究生轉大數據方向，這就需要自學一點編程（其實本來編程就不是靠老師教的哪怕是軟件工程專業）。再比如金融行業中熱門的量化分析風險控制崗位，也和統計學關系極為密切，招聘也以數學統計學背景的為主。還有就是大家喜歡的金領——保險行業中的精算師崗位（雖然不錯但其實沒那么厲害了了不明真相的吃瓜群眾跟著瞎吹而已），其實和統計學數學關系非常密切，很多人大牛都是統計學數學本科研究生學精算的，基礎更牢。統計學自誕生之日起就和經濟學和數學有著莫大的關系，因此在我國的高校中分為兩大類，一類是附屬于經濟學的統計學，一種是附屬于數學的統計學。統計學一般授予理學和經濟學兩種學位，原因是院校的側重點不同，經濟學強的學校，比如廈門大學、中國人民大學、南開大學、中山大學、武漢大學等，以及財經、工商院校一般授予經濟學學位，理學強校比如北師大、清北、中科大、南京大學、浙江大學等一般授予理學學位，但這只是一般情況，本來也沒有什么標準。有的學校會有兩類統計學專業，在不同的學院分別授予不同的學位，比如金融統計學院授予經濟學學位，在數學統計學院授予理學學士。沒什么本質區別，非要區別的話，想做互聯網大數據的選理學（數學統計學院、統計學院），想進軍金融業的選經濟學（金融統計學院、經濟學院等）。還有一點要注意，學統計學“專業不對口”和“轉行”情況非常普遍，因為統計學屬于典型的工具型專業，可以參考計算機，無論哪個行業尤其是稍微大點的企業都缺不了與之相關的崗位，學統計還有一點好，就是容易進總部，因為分支機構不需要此類崗位。統計學也屬于就業口徑比較寬的專業，學統計做會計的不少，進四大做審計也很多，但純統計學理論研究前景比較窄，必須和某個行業結合起來才能如虎添翼，而且統計學考公務員適合的崗位還挺多的。統計學專業的選擇別遲疑，還是以學校投檔線和實力為主要衡量指標，其它排名參考參考而已，比如學科排名清華大學、浙江大學南京大學都很靠后，師范類和財經類普遍比較靠前。反正能讀清北就不要考慮其它，讀不了清北，最好的選擇就是人大，接下來是廈大、南開，再接下來是北師、武大、中山等綜合性文理高校。華東五校平臺僅次于清北，讀不了清北人的統計學，這五所學校當然也可以考慮。兩財一貿統計學因為學校的特殊性，如果想在金融領域發展這三個學校也可以考慮。原來統計學屬于數學下面的專業，近幾年越來越獨立了，現在已經和數學并列為一級學科。另外統計學有數理和經濟方向，前者一般在“數學統計學院”或者“統計學院” ，授予理學學位；后者一般在“金統學院”或者“經濟學院” ，授予經濟學學位。關于具體的專業名稱就五花八門了，有的就叫統計學，根據學校性質和學科實力不同有各自的側重點。有的叫應用統計學，有的叫經濟統計學，還有極少叫生物統計學，屬于和生物學的交叉學科，這些專業就有明確的指向性了。筆者建議：數學基礎好的同學可以報考，同時，該專業讀研前景更好！個人觀點僅供參考！謝謝邀請！大數據是我的主要研究方向之一，由于統計學是大數據技術體系的三個重要基礎之一，所以對于統計學也有一定的了解，從未來社會的發展趨勢來看，統計學的發展前景還是不錯的。從知識結構上來看，統計學主要圍繞數據展開各種統計和分析，可以說統計學為大數據的發展奠定了一個扎實的基礎，目前大數據領域的眾多數據分析技術都發展自統計學，同時在大數據技術的推動下，統計學在知識結構上也有了一定的變化，明顯增加了關于大數據相關的技術。由于統計學在大數據中起到了重要的作用，甚至有不少人認為大數據技術就是統計學技術，雖然這種觀點過于片面，但是在未來的大數據時代，統計學必將扮演者重要的角色。而且由于目前大數據技術尚處在落地應用的初期，很多數據分析依然是基于結構化數據進行的，所以掌握統計學知識具有比較現實的意義。從學科體系上來看，統計學是數學的重要分支，所以統計學的知識體系中有大量關于數學的內容，這就要求學生具有扎實的數學基礎。在具體課題體系中，除了要學習與數據分析相關的課程之外，還需要學習一定的行業知識，重點在于經濟學領域的知識，所以目前不少財經類大學的統計學專業有較強的實力。最后，對于統計學專業的學生來說，如果有讀研的計劃，可以重點考慮一下大數據方向，從大數據的發展趨勢來看，未來大數據領域的發展機會還是比較多的。我從事互聯網行業多年，目前也在帶計算機專業的研究生，主要的研究方向集中在大數據和人工智能領域，我會陸續寫一些關于互聯網技術方面的文章，感興趣的朋友可以關注我，相信一定會有所收獲。如果有互聯網、大數據、人工智能等方面的問題，或者是考研方面的問題，都可以在評論區留言！謝謝邀請！大數據是我的主要研究方向之一，由于統計學是大數據技術體系的三個重要基礎之一，所以對于統計學也有一定的了解，從未來社會的發展趨勢來看，統計學的發展前景還是不錯的。從知識結構上來看，統計學主要圍繞數據展開各種統計和分析，可以說統計學為大數據的發展奠定了一個扎實的基礎，目前大數據領域的眾多數據分析技術都發展自統計學，同時在大數據技術的推動下，統計學在知識結構上也有了一定的變化，明顯增加了關于大數據相關的技術。由于統計學在大數據中起到了重要的作用，甚至有不少人認為大數據技術就是統計學技術，雖然這種觀點過于片面，但是在未來的大數據時代，統計學必將扮演者重要的角色。而且由于目前大數據技術尚處在落地應用的初期，很多數據分析依然是基于結構化數據進行的，所以掌握統計學知識具有比較現實的意義。從學科體系上來看，統計學是數學的重要分支，所以統計學的知識體系中有大量關于數學的內容，這就要求學生具有扎實的數學基礎。在具體課題體系中，除了要學習與數據分析相關的課程之外，還需要學習一定的行業知識，重點在于經濟學領域的知識，所以目前不少財經類大學的統計學專業有較強的實力。最后，對于統計學專業的學生來說，如果有讀研的計劃，可以重點考慮一下大數據方向，從大數據的發展趨勢來看，未來大數據領域的發展機會還是比較多的。我從事互聯網行業多年，目前也在帶計算機專業的研究生，主要的研究方向集中在大數據和人工智能領域，我會陸續寫一些關于互聯網技術方面的文章，感興趣的朋友可以關注我，相信一定會有所收獲。如果有互聯網、大數據、人工智能等方面的問題，或者是考研方面的問題，都可以在評論區留言！統計學以前是數學的一個分支，現在已經和數學并列成為二級學科了，但同時又和經濟學有著莫大的關系，所以經濟學強校很多是經管類的，或者經管見長的院校，招生專業名稱一般為統計學、應用統計學。但是各學校為了突出優勢會在統計學基礎上加上很多前后綴（教育部該管管這事了），什么數理統計（其實這個偏數學了，屬于統計學的數學基礎）、經濟統計、統計學（大數據）、統計學（風險管理）、統計學，華東師范大學的統計學類專業居然包含金融工程和保險，招生計劃名稱亂來不太好（這里不討論學校和專業本身好不好）。統計學類，含統計學、金融工程、保險學3個專業。其實無論什么名稱本科階段都是通識教育為主，上述前后綴大部分都是研究生階段的方向，很多學校為了吸引考生故意把專業名字弄得花里胡哨，都向往熱門行業上靠，嚴肅來講這是一種急功近利的行為，一種不好的風氣，考生和家長不要過于糾結這些。無論哪個名稱本科階段的課程都差不多，只不過加上一點金融學、數理統計、投資學、計算機、編程等課程，聊勝于無。另外還有不少交叉專業，比如生物統計、生物信息（統計方向）、醫學統計、金融統計等 ?；旧祥_在生命學院、醫學院、金融學院等，其實是以本專業為主統計學為輔。那重點來了，統計學到底好不好呢？統計學至于好不好好到什么成度仁者見仁智者見智，筆者覺得不錯，主要原因是隨著人工智能的發展，未來應用空間比較大，特別是研究生，比較熱門的金融行業、互聯網行業及人工智能行業需求都非常大。比如各大高校競相開始的大數據專業，其實就是以統計學為基礎的，我看了一下課程設計基本上就是統計學+計算機+軟件工程為主，想法是好的，但是也可能貪多嚼不爛，更建議本科打牢統計學基礎研究生轉大數據方向，這就需要自學一點編程（其實本來編程就不是靠老師教的哪怕是軟件工程專業）。再比如金融行業中熱門的量化分析風險控制崗位，也和統計學關系極為密切，招聘也以數學統計學背景的為主。還有就是大家喜歡的金領——保險行業中的精算師崗位（雖然不錯但其實沒那么厲害了了不明真相的吃瓜群眾跟著瞎吹而已），其實和統計學數學關系非常密切，很多人大牛都是統計學數學本科研究生學精算的，基礎更牢。統計學自誕生之日起就和經濟學和數學有著莫大的關系，因此在我國的高校中分為兩大類，一類是附屬于經濟學的統計學，一種是附屬于數學的統計學。統計學一般授予理學和經濟學兩種學位，原因是院校的側重點不同，經濟學強的學校，比如廈門大學、中國人民大學、南開大學、中山大學、武漢大學等，以及財經、工商院校一般授予經濟學學位，理學強校比如北師大、清北、中科大、南京大學、浙江大學等一般授予理學學位，但這只是一般情況，本來也沒有什么標準。有的學校會有兩類統計學專業，在不同的學院分別授予不同的學位，比如金融統計學院授予經濟學學位，在數學統計學院授予理學學士。沒什么本質區別，非要區別的話，想做互聯網大數據的選理學（數學統計學院、統計學院），想進軍金融業的選經濟學（金融統計學院、經濟學院等）。還有一點要注意，學統計學“專業不對口”和“轉行”情況非常普遍，因為統計學屬于典型的工具型專業，可以參考計算機，無論哪個行業尤其是稍微大點的企業都缺不了與之相關的崗位，學統計還有一點好，就是容易進總部，因為分支機構不需要此類崗位。統計學也屬于就業口徑比較寬的專業，學統計做會計的不少，進四大做審計也很多，但純統計學理論研究前景比較窄，必須和某個行業結合起來才能如虎添翼，而且統計學考公務員適合的崗位還挺多的。統計學專業的選擇別遲疑，還是以學校投檔線和實力為主要衡量指標，其它排名參考參考而已，比如學科排名清華大學、浙江大學南京大學都很靠后，師范類和財經類普遍比較靠前。反正能讀清北就不要考慮其它，讀不了清北，最好的選擇就是人大，接下來是廈大、南開，再接下來是北師、武大、中山等綜合性文理高校。華東五校平臺僅次于清北，讀不了清北人的統計學，這五所學校當然也可以考慮。兩財一貿統計學因為學校的特殊性，如果想在金融領域發展這三個學校也可以考慮。原來統計學屬于數學下面的專業，近幾年越來越獨立了，現在已經和數學并列為一級學科。另外統計學有數理和經濟方向，前者一般在“數學統計學院”或者“統計學院” ，授予理學學位；后者一般在“金統學院”或者“經濟學院” ，授予經濟學學位。關于具體的專業名稱就五花八門了，有的就叫統計學，根據學校性質和學科實力不同有各自的側重點。有的叫應用統計學，有的叫經濟統計學，還有極少叫生物統計學，屬于和生物學的交叉學科，這些專業就有明確的指向性了。筆者建議：數學基礎好的同學可以報考，同時，該專業讀研前景更好！個人觀點僅供參考！謝謝邀請！大數據是我的主要研究方向之一，由于統計學是大數據技術體系的三個重要基礎之一，所以對于統計學也有一定的了解，從未來社會的發展趨勢來看，統計學的發展前景還是不錯的。從知識結構上來看，統計學主要圍繞數據展開各種統計和分析，可以說統計學為大數據的發展奠定了一個扎實的基礎，目前大數據領域的眾多數據分析技術都發展自統計學，同時在大數據技術的推動下，統計學在知識結構上也有了一定的變化，明顯增加了關于大數據相關的技術。由于統計學在大數據中起到了重要的作用，甚至有不少人認為大數據技術就是統計學技術，雖然這種觀點過于片面，但是在未來的大數據時代，統計學必將扮演者重要的角色。而且由于目前大數據技術尚處在落地應用的初期，很多數據分析依然是基于結構化數據進行的，所以掌握統計學知識具有比較現實的意義。從學科體系上來看，統計學是數學的重要分支，所以統計學的知識體系中有大量關于數學的內容，這就要求學生具有扎實的數學基礎。在具體課題體系中，除了要學習與數據分析相關的課程之外，還需要學習一定的行業知識，重點在于經濟學領域的知識，所以目前不少財經類大學的統計學專業有較強的實力。最后，對于統計學專業的學生來說，如果有讀研的計劃，可以重點考慮一下大數據方向，從大數據的發展趨勢來看，未來大數據領域的發展機會還是比較多的。我從事互聯網行業多年，目前也在帶計算機專業的研究生，主要的研究方向集中在大數據和人工智能領域，我會陸續寫一些關于互聯網技術方面的文章，感興趣的朋友可以關注我，相信一定會有所收獲。如果有互聯網、大數據、人工智能等方面的問題，或者是考研方面的問題，都可以在評論區留言！謝謝邀請！大數據是我的主要研究方向之一，由于統計學是大數據技術體系的三個重要基礎之一，所以對于統計學也有一定的了解，從未來社會的發展趨勢來看，統計學的發展前景還是不錯的。從知識結構上來看，統計學主要圍繞數據展開各種統計和分析，可以說統計學為大數據的發展奠定了一個扎實的基礎，目前大數據領域的眾多數據分析技術都發展自統計學，同時在大數據技術的推動下，統計學在知識結構上也有了一定的變化，明顯增加了關于大數據相關的技術。由于統計學在大數據中起到了重要的作用，甚至有不少人認為大數據技術就是統計學技術，雖然這種觀點過于片面，但是在未來的大數據時代，統計學必將扮演者重要的角色。而且由于目前大數據技術尚處在落地應用的初期，很多數據分析依然是基于結構化數據進行的，所以掌握統計學知識具有比較現實的意義。從學科體系上來看，統計學是數學的重要分支，所以統計學的知識體系中有大量關于數學的內容，這就要求學生具有扎實的數學基礎。在具體課題體系中，除了要學習與數據分析相關的課程之外，還需要學習一定的行業知識，重點在于經濟學領域的知識，所以目前不少財經類大學的統計學專業有較強的實力。最后，對于統計學專業的學生來說，如果有讀研的計劃，可以重點考慮一下大數據方向，從大數據的發展趨勢來看，未來大數據領域的發展機會還是比較多的。我從事互聯網行業多年，目前也在帶計算機專業的研究生，主要的研究方向集中在大數據和人工智能領域，我會陸續寫一些關于互聯網技術方面的文章，感興趣的朋友可以關注我，相信一定會有所收獲。如果有互聯網、大數據、人工智能等方面的問題，或者是考研方面的問題，都可以在評論區留言！統計學以前是數學的一個分支，現在已經和數學并列成為二級學科了，但同時又和經濟學有著莫大的關系，所以經濟學強校很多是經管類的，或者經管見長的院校，招生專業名稱一般為統計學、應用統計學。但是各學校為了突出優勢會在統計學基礎上加上很多前后綴（教育部該管管這事了），什么數理統計（其實這個偏數學了，屬于統計學的數學基礎）、經濟統計、統計學（大數據）、統計學（風險管理）、統計學，華東師范大學的統計學類專業居然包含金融工程和保險，招生計劃名稱亂來不太好（這里不討論學校和專業本身好不好）。統計學類，含統計學、金融工程、保險學3個專業。其實無論什么名稱本科階段都是通識教育為主，上述前后綴大部分都是研究生階段的方向，很多學校為了吸引考生故意把專業名字弄得花里胡哨，都向往熱門行業上靠，嚴肅來講這是一種急功近利的行為，一種不好的風氣，考生和家長不要過于糾結這些。無論哪個名稱本科階段的課程都差不多，只不過加上一點金融學、數理統計、投資學、計算機、編程等課程，聊勝于無。另外還有不少交叉專業，比如生物統計、生物信息（統計方向）、醫學統計、金融統計等 ?；旧祥_在生命學院、醫學院、金融學院等，其實是以本專業為主統計學為輔。那重點來了，統計學到底好不好呢？統計學至于好不好好到什么成度仁者見仁智者見智，筆者覺得不錯，主要原因是隨著人工智能的發展，未來應用空間比較大，特別是研究生，比較熱門的金融行業、互聯網行業及人工智能行業需求都非常大。比如各大高校競相開始的大數據專業，其實就是以統計學為基礎的，我看了一下課程設計基本上就是統計學+計算機+軟件工程為主，想法是好的，但是也可能貪多嚼不爛，更建議本科打牢統計學基礎研究生轉大數據方向，這就需要自學一點編程（其實本來編程就不是靠老師教的哪怕是軟件工程專業）。再比如金融行業中熱門的量化分析風險控制崗位，也和統計學關系極為密切，招聘也以數學統計學背景的為主。還有就是大家喜歡的金領——保險行業中的精算師崗位（雖然不錯但其實沒那么厲害了了不明真相的吃瓜群眾跟著瞎吹而已），其實和統計學數學關系非常密切，很多人大牛都是統計學數學本科研究生學精算的，基礎更牢。統計學自誕生之日起就和經濟學和數學有著莫大的關系，因此在我國的高校中分為兩大類，一類是附屬于經濟學的統計學，一種是附屬于數學的統計學。統計學一般授予理學和經濟學兩種學位，原因是院校的側重點不同，經濟學強的學校，比如廈門大學、中國人民大學、南開大學、中山大學、武漢大學等，以及財經、工商院校一般授予經濟學學位，理學強校比如北師大、清北、中科大、南京大學、浙江大學等一般授予理學學位，但這只是一般情況，本來也沒有什么標準。有的學校會有兩類統計學專業，在不同的學院分別授予不同的學位，比如金融統計學院授予經濟學學位，在數學統計學院授予理學學士。沒什么本質區別，非要區別的話，想做互聯網大數據的選理學（數學統計學院、統計學院），想進軍金融業的選經濟學（金融統計學院、經濟學院等）。還有一點要注意，學統計學“專業不對口”和“轉行”情況非常普遍，因為統計學屬于典型的工具型專業，可以參考計算機，無論哪個行業尤其是稍微大點的企業都缺不了與之相關的崗位，學統計還有一點好，就是容易進總部，因為分支機構不需要此類崗位。統計學也屬于就業口徑比較寬的專業，學統計做會計的不少，進四大做審計也很多，但純統計學理論研究前景比較窄，必須和某個行業結合起來才能如虎添翼，而且統計學考公務員適合的崗位還挺多的。統計學專業的選擇別遲疑，還是以學校投檔線和實力為主要衡量指標，其它排名參考參考而已，比如學科排名清華大學、浙江大學南京大學都很靠后，師范類和財經類普遍比較靠前。反正能讀清北就不要考慮其它，讀不了清北，最好的選擇就是人大，接下來是廈大、南開，再接下來是北師、武大、中山等綜合性文理高校。華東五校平臺僅次于清北，讀不了清北人的統計學，這五所學校當然也可以考慮。兩財一貿統計學因為學校的特殊性，如果想在金融領域發展這三個學校也可以考慮。原來統計學屬于數學下面的專業，近幾年越來越獨立了，現在已經和數學并列為一級學科。另外統計學有數理和經濟方向，前者一般在“數學統計學院”或者“統計學院” ，授予理學學位；后者一般在“金統學院”或者“經濟學院” ，授予經濟學學位。關于具體的專業名稱就五花八門了，有的就叫統計學，根據學校性質和學科實力不同有各自的側重點。有的叫應用統計學，有的叫經濟統計學，還有極少叫生物統計學，屬于和生物學的交叉學科，這些專業就有明確的指向性了。筆者建議：數學基礎好的同學可以報考，同時，該專業讀研前景更好！個人觀點僅供參考！謝謝邀請！大數據是我的主要研究方向之一，由于統計學是大數據技術體系的三個重要基礎之一，所以對于統計學也有一定的了解，從未來社會的發展趨勢來看，統計學的發展前景還是不錯的。從知識結構上來看，統計學主要圍繞數據展開各種統計和分析，可以說統計學為大數據的發展奠定了一個扎實的基礎，目前大數據領域的眾多數據分析技術都發展自統計學，同時在大數據技術的推動下，統計學在知識結構上也有了一定的變化，明顯增加了關于大數據相關的技術。由于統計學在大數據中起到了重要的作用，甚至有不少人認為大數據技術就是統計學技術，雖然這種觀點過于片面，但是在未來的大數據時代，統計學必將扮演者重要的角色。而且由于目前大數據技術尚處在落地應用的初期，很多數據分析依然是基于結構化數據進行的，所以掌握統計學知識具有比較現實的意義。從學科體系上來看，統計學是數學的重要分支，所以統計學的知識體系中有大量關于數學的內容，這就要求學生具有扎實的數學基礎。在具體課題體系中，除了要學習與數據分析相關的課程之外，還需要學習一定的行業知識，重點在于經濟學領域的知識，所以目前不少財經類大學的統計學專業有較強的實力。最后，對于統計學專業的學生來說，如果有讀研的計劃，可以重點考慮一下大數據方向，從大數據的發展趨勢來看，未來大數據領域的發展機會還是比較多的。我從事互聯網行業多年，目前也在帶計算機專業的研究生，主要的研究方向集中在大數據和人工智能領域，我會陸續寫一些關于互聯網技術方面的文章，感興趣的朋友可以關注我，相信一定會有所收獲。如果有互聯網、大數據、人工智能等方面的問題，或者是考研方面的問題，都可以在評論區留言！統計學以前是數學的一個分支，現在已經和數學并列成為二級學科了，但同時又和經濟學有著莫大的關系，所以經濟學強校很多是經管類的，或者經管見長的院校，招生專業名稱一般為統計學、應用統計學。但是各學校為了突出優勢會在統計學基礎上加上很多前后綴（教育部該管管這事了），什么數理統計（其實這個偏數學了，屬于統計學的數學基礎）、經濟統計、統計學（大數據）、統計學（風險管理）、統計學，華東師范大學的統計學類專業居然包含金融工程和保險，招生計劃名稱亂來不太好（這里不討論學校和專業本身好不好）。統計學類，含統計學、金融工程、保險學3個專業。其實無論什么名稱本科階段都是通識教育為主，上述前后綴大部分都是研究生階段的方向，很多學校為了吸引考生故意把專業名字弄得花里胡哨，都向往熱門行業上靠，嚴肅來講這是一種急功近利的行為，一種不好的風氣，考生和家長不要過于糾結這些。無論哪個名稱本科階段的課程都差不多，只不過加上一點金融學、數理統計、投資學、計算機、編程等課程，聊勝于無。另外還有不少交叉專業，比如生物統計、生物信息（統計方向）、醫學統計、金融統計等 ?；旧祥_在生命學院、醫學院、金融學院等，其實是以本專業為主統計學為輔。那重點來了，統計學到底好不好呢？統計學至于好不好好到什么成度仁者見仁智者見智，筆者覺得不錯，主要原因是隨著人工智能的發展，未來應用空間比較大，特別是研究生，比較熱門的金融行業、互聯網行業及人工智能行業需求都非常大。比如各大高校競相開始的大數據專業，其實就是以統計學為基礎的，我看了一下課程設計基本上就是統計學+計算機+軟件工程為主，想法是好的，但是也可能貪多嚼不爛，更建議本科打牢統計學基礎研究生轉大數據方向，這就需要自學一點編程（其實本來編程就不是靠老師教的哪怕是軟件工程專業）。再比如金融行業中熱門的量化分析風險控制崗位，也和統計學關系極為密切，招聘也以數學統計學背景的為主。還有就是大家喜歡的金領——保險行業中的精算師崗位（雖然不錯但其實沒那么厲害了了不明真相的吃瓜群眾跟著瞎吹而已），其實和統計學數學關系非常密切，很多人大牛都是統計學數學本科研究生學精算的，基礎更牢。統計學自誕生之日起就和經濟學和數學有著莫大的關系，因此在我國的高校中分為兩大類，一類是附屬于經濟學的統計學，一種是附屬于數學的統計學。統計學一般授予理學和經濟學兩種學位，原因是院校的側重點不同，經濟學強的學校，比如廈門大學、中國人民大學、南開大學、中山大學、武漢大學等，以及財經、工商院校一般授予經濟學學位，理學強校比如北師大、清北、中科大、南京大學、浙江大學等一般授予理學學位，但這只是一般情況，本來也沒有什么標準。有的學校會有兩類統計學專業，在不同的學院分別授予不同的學位，比如金融統計學院授予經濟學學位，在數學統計學院授予理學學士。沒什么本質區別，非要區別的話，想做互聯網大數據的選理學（數學統計學院、統計學院），想進軍金融業的選經濟學（金融統計學院、經濟學院等）。還有一點要注意，學統計學“專業不對口”和“轉行”情況非常普遍，因為統計學屬于典型的工具型專業，可以參考計算機，無論哪個行業尤其是稍微大點的企業都缺不了與之相關的崗位，學統計還有一點好，就是容易進總部，因為分支機構不需要此類崗位。統計學也屬于就業口徑比較寬的專業，學統計做會計的不少，進四大做審計也很多，但純統計學理論研究前景比較窄，必須和某個行業結合起來才能如虎添翼，而且統計學考公務員適合的崗位還挺多的。統計學專業的選擇別遲疑，還是以學校投檔線和實力為主要衡量指標，其它排名參考參考而已，比如學科排名清華大學、浙江大學南京大學都很靠后，師范類和財經類普遍比較靠前。反正能讀清北就不要考慮其它，讀不了清北，最好的選擇就是人大，接下來是廈大、南開，再接下來是北師、武大、中山等綜合性文理高校。華東五校平臺僅次于清北，讀不了清北人的統計學，這五所學校當然也可以考慮。兩財一貿統計學因為學校的特殊性，如果想在金融領域發展這三個學校也可以考慮。原來統計學屬于數學下面的專業，近幾年越來越獨立了，現在已經和數學并列為一級學科。另外統計學有數理和經濟方向，前者一般在“數學統計學院”或者“統計學院” ，授予理學學位；后者一般在“金統學院”或者“經濟學院” ，授予經濟學學位。關于具體的專業名稱就五花八門了，有的就叫統計學，根據學校性質和學科實力不同有各自的側重點。有的叫應用統計學，有的叫經濟統計學，還有極少叫生物統計學，屬于和生物學的交叉學科，這些專業就有明確的指向性了。筆者建議：數學基礎好的同學可以報考，同時，該專業讀研前景更好！個人觀點僅供參考！這里我就來介紹一下統計學學什么、相近的專業有哪些、就業前景如何。統計學專業課程主要有數學分析、幾何代數、數學實驗，常微分方程，復變函數，實變與泛函、概率論、數理統計，程序設計語言，數據分析及統計軟件、計算機網絡系統，系統分析與軟件設計等。統計學專業相近的專業:數學與應用數學、信息與計算科學。只要你大學時成績突出，你還可以轉專業，數學與應用數學專業、信息與計算科學你都可以考慮。統計學專業畢業就業:政府部門，銀行、保險公司、證券公司等金融部門，市場調查公司、咨詢公司、各公司的市場研究部門，工業企業的質量檢測部門等企業事業單位。需要注意的是，許多單位是逢進必考，所以在大學時不能夠只是混日子，最后勉強獲得一個文憑，那么無論什么專業，工作都很難找。如果我們有遠大志向，就努力學習，將來再考碩士、博士學位，具有精深的學識，我們就會前途無量！謝謝邀請！大數據是我的主要研究方向之一，由于統計學是大數據技術體系的三個重要基礎之一，所以對于統計學也有一定的了解，從未來社會的發展趨勢來看，統計學的發展前景還是不錯的。從知識結構上來看，統計學主要圍繞數據展開各種統計和分析，可以說統計學為大數據的發展奠定了一個扎實的基礎，目前大數據領域的眾多數據分析技術都發展自統計學，同時在大數據技術的推動下，統計學在知識結構上也有了一定的變化，明顯增加了關于大數據相關的技術。由于統計學在大數據中起到了重要的作用，甚至有不少人認為大數據技術就是統計學技術，雖然這種觀點過于片面，但是在未來的大數據時代，統計學必將扮演者重要的角色。而且由于目前大數據技術尚處在落地應用的初期，很多數據分析依然是基于結構化數據進行的，所以掌握統計學知識具有比較現實的意義。從學科體系上來看，統計學是數學的重要分支，所以統計學的知識體系中有大量關于數學的內容，這就要求學生具有扎實的數學基礎。在具體課題體系中，除了要學習與數據分析相關的課程之外，還需要學習一定的行業知識，重點在于經濟學領域的知識，所以目前不少財經類大學的統計學專業有較強的實力。最后，對于統計學專業的學生來說，如果有讀研的計劃，可以重點考慮一下大數據方向，從大數據的發展趨勢來看，未來大數據領域的發展機會還是比較多的。我從事互聯網行業多年，目前也在帶計算機專業的研究生，主要的研究方向集中在大數據和人工智能領域，我會陸續寫一些關于互聯網技術方面的文章，感興趣的朋友可以關注我，相信一定會有所收獲。如果有互聯網、大數據、人工智能等方面的問題，或者是考研方面的問題，都可以在評論區留言！謝謝邀請！大數據是我的主要研究方向之一，由于統計學是大數據技術體系的三個重要基礎之一，所以對于統計學也有一定的了解，從未來社會的發展趨勢來看，統計學的發展前景還是不錯的。從知識結構上來看，統計學主要圍繞數據展開各種統計和分析，可以說統計學為大數據的發展奠定了一個扎實的基礎，目前大數據領域的眾多數據分析技術都發展自統計學，同時在大數據技術的推動下，統計學在知識結構上也有了一定的變化，明顯增加了關于大數據相關的技術。由于統計學在大數據中起到了重要的作用，甚至有不少人認為大數據技術就是統計學技術，雖然這種觀點過于片面，但是在未來的大數據時代，統計學必將扮演者重要的角色。而且由于目前大數據技術尚處在落地應用的初期，很多數據分析依然是基于結構化數據進行的，所以掌握統計學知識具有比較現實的意義。從學科體系上來看，統計學是數學的重要分支，所以統計學的知識體系中有大量關于數學的內容，這就要求學生具有扎實的數學基礎。在具體課題體系中，除了要學習與數據分析相關的課程之外，還需要學習一定的行業知識，重點在于經濟學領域的知識，所以目前不少財經類大學的統計學專業有較強的實力。最后，對于統計學專業的學生來說，如果有讀研的計劃，可以重點考慮一下大數據方向，從大數據的發展趨勢來看，未來大數據領域的發展機會還是比較多的。我從事互聯網行業多年，目前也在帶計算機專業的研究生，主要的研究方向集中在大數據和人工智能領域，我會陸續寫一些關于互聯網技術方面的文章，感興趣的朋友可以關注我，相信一定會有所收獲。如果有互聯網、大數據、人工智能等方面的問題，或者是考研方面的問題，都可以在評論區留言！統計學以前是數學的一個分支，現在已經和數學并列成為二級學科了，但同時又和經濟學有著莫大的關系，所以經濟學強校很多是經管類的，或者經管見長的院校，招生專業名稱一般為統計學、應用統計學。但是各學校為了突出優勢會在統計學基礎上加上很多前后綴（教育部該管管這事了），什么數理統計（其實這個偏數學了，屬于統計學的數學基礎）、經濟統計、統計學（大數據）、統計學（風險管理）、統計學，華東師范大學的統計學類專業居然包含金融工程和保險，招生計劃名稱亂來不太好（這里不討論學校和專業本身好不好）。統計學類，含統計學、金融工程、保險學3個專業。其實無論什么名稱本科階段都是通識教育為主，上述前后綴大部分都是研究生階段的方向，很多學校為了吸引考生故意把專業名字弄得花里胡哨，都向往熱門行業上靠，嚴肅來講這是一種急功近利的行為，一種不好的風氣，考生和家長不要過于糾結這些。無論哪個名稱本科階段的課程都差不多，只不過加上一點金融學、數理統計、投資學、計算機、編程等課程，聊勝于無。另外還有不少交叉專業，比如生物統計、生物信息（統計方向）、醫學統計、金融統計等。基本上開在生命學院、醫學院、金融學院等，其實是以本專業為主統計學為輔。那重點來了，統計學到底好不好呢？統計學至于好不好好到什么成度仁者見仁智者見智，筆者覺得不錯，主要原因是隨著人工智能的發展，未來應用空間比較大，特別是研究生，比較熱門的金融行業、互聯網行業及人工智能行業需求都非常大。比如各大高校競相開始的大數據專業，其實就是以統計學為基礎的，我看了一下課程設計基本上就是統計學+計算機+軟件工程為主，想法是好的，但是也可能貪多嚼不爛，更建議本科打牢統計學基礎研究生轉大數據方向，這就需要自學一點編程（其實本來編程就不是靠老師教的哪怕是軟件工程專業）。再比如金融行業中熱門的量化分析風險控制崗位，也和統計學關系極為密切，招聘也以數學統計學背景的為主。還有就是大家喜歡的金領——保險行業中的精算師崗位（雖然不錯但其實沒那么厲害了了不明真相的吃瓜群眾跟著瞎吹而已），其實和統計學數學關系非常密切，很多人大牛都是統計學數學本科研究生學精算的，基礎更牢。統計學自誕生之日起就和經濟學和數學有著莫大的關系，因此在我國的高校中分為兩大類，一類是附屬于經濟學的統計學，一種是附屬于數學的統計學。統計學一般授予理學和經濟學兩種學位，原因是院校的側重點不同，經濟學強的學校，比如廈門大學、中國人民大學、南開大學、中山大學、武漢大學等，以及財經、工商院校一般授予經濟學學位，理學強校比如北師大、清北、中科大、南京大學、浙江大學等一般授予理學學位，但這只是一般情況，本來也沒有什么標準。有的學校會有兩類統計學專業，在不同的學院分別授予不同的學位，比如金融統計學院授予經濟學學位，在數學統計學院授予理學學士。沒什么本質區別，非要區別的話，想做互聯網大數據的選理學（數學統計學院、統計學院），想進軍金融業的選經濟學（金融統計學院、經濟學院等）。還有一點要注意，學統計學“專業不對口”和“轉行”情況非常普遍，因為統計學屬于典型的工具型專業，可以參考計算機，無論哪個行業尤其是稍微大點的企業都缺不了與之相關的崗位，學統計還有一點好，就是容易進總部，因為分支機構不需要此類崗位。統計學也屬于就業口徑比較寬的專業，學統計做會計的不少，進四大做審計也很多，但純統計學理論研究前景比較窄，必須和某個行業結合起來才能如虎添翼，而且統計學考公務員適合的崗位還挺多的。統計學專業的選擇別遲疑，還是以學校投檔線和實力為主要衡量指標，其它排名參考參考而已，比如學科排名清華大學、浙江大學南京大學都很靠后，師范類和財經類普遍比較靠前。反正能讀清北就不要考慮其它，讀不了清北，最好的選擇就是人大，接下來是廈大、南開，再接下來是北師、武大、中山等綜合性文理高校。華東五校平臺僅次于清北，讀不了清北人的統計學，這五所學校當然也可以考慮。兩財一貿統計學因為學校的特殊性，如果想在金融領域發展這三個學校也可以考慮。原來統計學屬于數學下面的專業，近幾年越來越獨立了，現在已經和數學并列為一級學科。另外統計學有數理和經濟方向，前者一般在“數學統計學院”或者“統計學院” ，授予理學學位；后者一般在“金統學院”或者“經濟學院” ，授予經濟學學位。關于具體的專業名稱就五花八門了，有的就叫統計學，根據學校性質和學科實力不同有各自的側重點。有的叫應用統計學，有的叫經濟統計學，還有極少叫生物統計學，屬于和生物學的交叉學科，這些專業就有明確的指向性了。筆者建議：數學基礎好的同學可以報考，同時，該專業讀研前景更好！個人觀點僅供參考！謝謝邀請！大數據是我的主要研究方向之一，由于統計學是大數據技術體系的三個重要基礎之一，所以對于統計學也有一定的了解，從未來社會的發展趨勢來看，統計學的發展前景還是不錯的。從知識結構上來看，統計學主要圍繞數據展開各種統計和分析，可以說統計學為大數據的發展奠定了一個扎實的基礎，目前大數據領域的眾多數據分析技術都發展自統計學，同時在大數據技術的推動下，統計學在知識結構上也有了一定的變化，明顯增加了關于大數據相關的技術。由于統計學在大數據中起到了重要的作用，甚至有不少人認為大數據技術就是統計學技術，雖然這種觀點過于片面，但是在未來的大數據時代，統計學必將扮演者重要的角色。而且由于目前大數據技術尚處在落地應用的初期，很多數據分析依然是基于結構化數據進行的，所以掌握統計學知識具有比較現實的意義。從學科體系上來看，統計學是數學的重要分支，所以統計學的知識體系中有大量關于數學的內容，這就要求學生具有扎實的數學基礎。在具體課題體系中，除了要學習與數據分析相關的課程之外，還需要學習一定的行業知識，重點在于經濟學領域的知識，所以目前不少財經類大學的統計學專業有較強的實力。最后，對于統計學專業的學生來說，如果有讀研的計劃，可以重點考慮一下大數據方向，從大數據的發展趨勢來看，未來大數據領域的發展機會還是比較多的。我從事互聯網行業多年，目前也在帶計算機專業的研究生，主要的研究方向集中在大數據和人工智能領域，我會陸續寫一些關于互聯網技術方面的文章，感興趣的朋友可以關注我，相信一定會有所收獲。如果有互聯網、大數據、人工智能等方面的問題，或者是考研方面的問題，都可以在評論區留言！謝謝邀請！大數據是我的主要研究方向之一，由于統計學是大數據技術體系的三個重要基礎之一，所以對于統計學也有一定的了解，從未來社會的發展趨勢來看，統計學的發展前景還是不錯的。從知識結構上來看，統計學主要圍繞數據展開各種統計和分析，可以說統計學為大數據的發展奠定了一個扎實的基礎，目前大數據領域的眾多數據分析技術都發展自統計學，同時在大數據技術的推動下，統計學在知識結構上也有了一定的變化，明顯增加了關于大數據相關的技術。由于統計學在大數據中起到了重要的作用，甚至有不少人認為大數據技術就是統計學技術，雖然這種觀點過于片面，但是在未來的大數據時代，統計學必將扮演者重要的角色。而且由于目前大數據技術尚處在落地應用的初期，很多數據分析依然是基于結構化數據進行的，所以掌握統計學知識具有比較現實的意義。從學科體系上來看，統計學是數學的重要分支，所以統計學的知識體系中有大量關于數學的內容，這就要求學生具有扎實的數學基礎。在具體課題體系中，除了要學習與數據分析相關的課程之外，還需要學習一定的行業知識，重點在于經濟學領域的知識，所以目前不少財經類大學的統計學專業有較強的實力。最后，對于統計學專業的學生來說，如果有讀研的計劃，可以重點考慮一下大數據方向，從大數據的發展趨勢來看，未來大數據領域的發展機會還是比較多的。我從事互聯網行業多年，目前也在帶計算機專業的研究生，主要的研究方向集中在大數據和人工智能領域，我會陸續寫一些關于互聯網技術方面的文章，感興趣的朋友可以關注我，相信一定會有所收獲。如果有互聯網、大數據、人工智能等方面的問題，或者是考研方面的問題，都可以在評論區留言！統計學以前是數學的一個分支，現在已經和數學并列成為二級學科了，但同時又和經濟學有著莫大的關系，所以經濟學強校很多是經管類的，或者經管見長的院校，招生專業名稱一般為統計學、應用統計學。但是各學校為了突出優勢會在統計學基礎上加上很多前后綴（教育部該管管這事了），什么數理統計（其實這個偏數學了，屬于統計學的數學基礎）、經濟統計、統計學（大數據）、統計學（風險管理）、統計學，華東師范大學的統計學類專業居然包含金融工程和保險，招生計劃名稱亂來不太好（這里不討論學校和專業本身好不好）。統計學類，含統計學、金融工程、保險學3個專業。其實無論什么名稱本科階段都是通識教育為主，上述前后綴大部分都是研究生階段的方向，很多學校為了吸引考生故意把專業名字弄得花里胡哨，都向往熱門行業上靠，嚴肅來講這是一種急功近利的行為，一種不好的風氣，考生和家長不要過于糾結這些。無論哪個名稱本科階段的課程都差不多，只不過加上一點金融學、數理統計、投資學、計算機、編程等課程，聊勝于無。另外還有不少交叉專業，比如生物統計、生物信息（統計方向）、醫學統計、金融統計等。基本上開在生命學院、醫學院、金融學院等，其實是以本專業為主統計學為輔。那重點來了，統計學到底好不好呢？統計學至于好不好好到什么成度仁者見仁智者見智，筆者覺得不錯，主要原因是隨著人工智能的發展，未來應用空間比較大，特別是研究生，比較熱門的金融行業、互聯網行業及人工智能行業需求都非常大。比如各大高校競相開始的大數據專業，其實就是以統計學為基礎的，我看了一下課程設計基本上就是統計學+計算機+軟件工程為主，想法是好的，但是也可能貪多嚼不爛，更建議本科打牢統計學基礎研究生轉大數據方向，這就需要自學一點編程（其實本來編程就不是靠老師教的哪怕是軟件工程專業）。再比如金融行業中熱門的量化分析風險控制崗位，也和統計學關系極為密切，招聘也以數學統計學背景的為主。還有就是大家喜歡的金領——保險行業中的精算師崗位（雖然不錯但其實沒那么厲害了了不明真相的吃瓜群眾跟著瞎吹而已），其實和統計學數學關系非常密切，很多人大牛都是統計學數學本科研究生學精算的，基礎更牢。統計學自誕生之日起就和經濟學和數學有著莫大的關系，因此在我國的高校中分為兩大類，一類是附屬于經濟學的統計學，一種是附屬于數學的統計學。統計學一般授予理學和經濟學兩種學位，原因是院校的側重點不同，經濟學強的學校，比如廈門大學、中國人民大學、南開大學、中山大學、武漢大學等，以及財經、工商院校一般授予經濟學學位，理學強校比如北師大、清北、中科大、南京大學、浙江大學等一般授予理學學位，但這只是一般情況，本來也沒有什么標準。有的學校會有兩類統計學專業，在不同的學院分別授予不同的學位，比如金融統計學院授予經濟學學位，在數學統計學院授予理學學士。沒什么本質區別，非要區別的話，想做互聯網大數據的選理學（數學統計學院、統計學院），想進軍金融業的選經濟學（金融統計學院、經濟學院等）。還有一點要注意，學統計學“專業不對口”和“轉行”情況非常普遍，因為統計學屬于典型的工具型專業，可以參考計算機，無論哪個行業尤其是稍微大點的企業都缺不了與之相關的崗位，學統計還有一點好，就是容易進總部，因為分支機構不需要此類崗位。統計學也屬于就業口徑比較寬的專業，學統計做會計的不少，進四大做審計也很多，但純統計學理論研究前景比較窄，必須和某個行業結合起來才能如虎添翼，而且統計學考公務員適合的崗位還挺多的。統計學專業的選擇別遲疑，還是以學校投檔線和實力為主要衡量指標，其它排名參考參考而已，比如學科排名清華大學、浙江大學南京大學都很靠后，師范類和財經類普遍比較靠前。反正能讀清北就不要考慮其它，讀不了清北，最好的選擇就是人大，接下來是廈大、南開，再接下來是北師、武大、中山等綜合性文理高校。華東五校平臺僅次于清北，讀不了清北人的統計學，這五所學校當然也可以考慮。兩財一貿統計學因為學校的特殊性，如果想在金融領域發展這三個學校也可以考慮。原來統計學屬于數學下面的專業，近幾年越來越獨立了，現在已經和數學并列為一級學科。另外統計學有數理和經濟方向，前者一般在“數學統計學院”或者“統計學院” ，授予理學學位；后者一般在“金統學院”或者“經濟學院” ，授予經濟學學位。關于具體的專業名稱就五花八門了，有的就叫統計學，根據學校性質和學科實力不同有各自的側重點。有的叫應用統計學，有的叫經濟統計學，還有極少叫生物統計學，屬于和生物學的交叉學科，這些專業就有明確的指向性了。筆者建議：數學基礎好的同學可以報考，同時，該專業讀研前景更好！個人觀點僅供參考！謝謝邀請！大數據是我的主要研究方向之一，由于統計學是大數據技術體系的三個重要基礎之一，所以對于統計學也有一定的了解，從未來社會的發展趨勢來看，統計學的發展前景還是不錯的。從知識結構上來看，統計學主要圍繞數據展開各種統計和分析，可以說統計學為大數據的發展奠定了一個扎實的基礎，目前大數據領域的眾多數據分析技術都發展自統計學，同時在大數據技術的推動下，統計學在知識結構上也有了一定的變化，明顯增加了關于大數據相關的技術。由于統計學在大數據中起到了重要的作用，甚至有不少人認為大數據技術就是統計學技術，雖然這種觀點過于片面，但是在未來的大數據時代，統計學必將扮演者重要的角色。而且由于目前大數據技術尚處在落地應用的初期，很多數據分析依然是基于結構化數據進行的，所以掌握統計學知識具有比較現實的意義。從學科體系上來看，統計學是數學的重要分支，所以統計學的知識體系中有大量關于數學的內容，這就要求學生具有扎實的數學基礎。在具體課題體系中，除了要學習與數據分析相關的課程之外，還需要學習一定的行業知識，重點在于經濟學領域的知識，所以目前不少財經類大學的統計學專業有較強的實力。最后，對于統計學專業的學生來說，如果有讀研的計劃，可以重點考慮一下大數據方向，從大數據的發展趨勢來看，未來大數據領域的發展機會還是比較多的。我從事互聯網行業多年，目前也在帶計算機專業的研究生，主要的研究方向集中在大數據和人工智能領域，我會陸續寫一些關于互聯網技術方面的文章，感興趣的朋友可以關注我，相信一定會有所收獲。如果有互聯網、大數據、人工智能等方面的問題，或者是考研方面的問題，都可以在評論區留言！統計學以前是數學的一個分支，現在已經和數學并列成為二級學科了，但同時又和經濟學有著莫大的關系，所以經濟學強校很多是經管類的，或者經管見長的院校，招生專業名稱一般為統計學、應用統計學。但是各學校為了突出優勢會在統計學基礎上加上很多前后綴（教育部該管管這事了），什么數理統計（其實這個偏數學了，屬于統計學的數學基礎）、經濟統計、統計學（大數據）、統計學（風險管理）、統計學，華東師范大學的統計學類專業居然包含金融工程和保險，招生計劃名稱亂來不太好（這里不討論學校和專業本身好不好）。統計學類，含統計學、金融工程、保險學3個專業。其實無論什么名稱本科階段都是通識教育為主，上述前后綴大部分都是研究生階段的方向，很多學校為了吸引考生故意把專業名字弄得花里胡哨，都向往熱門行業上靠，嚴肅來講這是一種急功近利的行為，一種不好的風氣，考生和家長不要過于糾結這些。無論哪個名稱本科階段的課程都差不多，只不過加上一點金融學、數理統計、投資學、計算機、編程等課程，聊勝于無。另外還有不少交叉專業，比如生物統計、生物信息（統計方向）、醫學統計、金融統計等 ?；旧祥_在生命學院、醫學院、金融學院等，其實是以本專業為主統計學為輔。那重點來了，統計學到底好不好呢？統計學至于好不好好到什么成度仁者見仁智者見智，筆者覺得不錯，主要原因是隨著人工智能的發展，未來應用空間比較大，特別是研究生，比較熱門的金融行業、互聯網行業及人工智能行業需求都非常大。比如各大高校競相開始的大數據專業，其實就是以統計學為基礎的，我看了一下課程設計基本上就是統計學+計算機+軟件工程為主，想法是好的，但是也可能貪多嚼不爛，更建議本科打牢統計學基礎研究生轉大數據方向，這就需要自學一點編程（其實本來編程就不是靠老師教的哪怕是軟件工程專業）。再比如金融行業中熱門的量化分析風險控制崗位，也和統計學關系極為密切，招聘也以數學統計學背景的為主。還有就是大家喜歡的金領——保險行業中的精算師崗位（雖然不錯但其實沒那么厲害了了不明真相的吃瓜群眾跟著瞎吹而已），其實和統計學數學關系非常密切，很多人大牛都是統計學數學本科研究生學精算的，基礎更牢。統計學自誕生之日起就和經濟學和數學有著莫大的關系，因此在我國的高校中分為兩大類，一類是附屬于經濟學的統計學，一種是附屬于數學的統計學。統計學一般授予理學和經濟學兩種學位，原因是院校的側重點不同，經濟學強的學校，比如廈門大學、中國人民大學、南開大學、中山大學、武漢大學等，以及財經、工商院校一般授予經濟學學位，理學強校比如北師大、清北、中科大、南京大學、浙江大學等一般授予理學學位，但這只是一般情況，本來也沒有什么標準。有的學校會有兩類統計學專業，在不同的學院分別授予不同的學位，比如金融統計學院授予經濟學學位，在數學統計學院授予理學學士。沒什么本質區別，非要區別的話，想做互聯網大數據的選理學（數學統計學院、統計學院），想進軍金融業的選經濟學（金融統計學院、經濟學院等）。還有一點要注意，學統計學“專業不對口”和“轉行”情況非常普遍，因為統計學屬于典型的工具型專業，可以參考計算機，無論哪個行業尤其是稍微大點的企業都缺不了與之相關的崗位，學統計還有一點好，就是容易進總部，因為分支機構不需要此類崗位。統計學也屬于就業口徑比較寬的專業，學統計做會計的不少，進四大做審計也很多，但純統計學理論研究前景比較窄，必須和某個行業結合起來才能如虎添翼，而且統計學考公務員適合的崗位還挺多的。統計學專業的選擇別遲疑，還是以學校投檔線和實力為主要衡量指標，其它排名參考參考而已，比如學科排名清華大學、浙江大學南京大學都很靠后，師范類和財經類普遍比較靠前。反正能讀清北就不要考慮其它，讀不了清北，最好的選擇就是人大，接下來是廈大、南開，再接下來是北師、武大、中山等綜合性文理高校。華東五校平臺僅次于清北，讀不了清北人的統計學，這五所學校當然也可以考慮。兩財一貿統計學因為學校的特殊性，如果想在金融領域發展這三個學校也可以考慮。原來統計學屬于數學下面的專業，近幾年越來越獨立了，現在已經和數學并列為一級學科。另外統計學有數理和經濟方向，前者一般在“數學統計學院”或者“統計學院” ，授予理學學位；后者一般在“金統學院”或者“經濟學院” ，授予經濟學學位。關于具體的專業名稱就五花八門了，有的就叫統計學，根據學校性質和學科實力不同有各自的側重點。有的叫應用統計學，有的叫經濟統計學，還有極少叫生物統計學，屬于和生物學的交叉學科，這些專業就有明確的指向性了。筆者建議：數學基礎好的同學可以報考，同時，該專業讀研前景更好！個人觀點僅供參考！這里我就來介紹一下統計學學什么、相近的專業有哪些、就業前景如何。統計學專業課程主要有數學分析、幾何代數、數學實驗，常微分方程，復變函數，實變與泛函、概率論、數理統計，程序設計語言，數據分析及統計軟件、計算機網絡系統，系統分析與軟件設計等。統計學專業相近的專業:數學與應用數學、信息與計算科學。只要你大學時成績突出，你還可以轉專業，數學與應用數學專業、信息與計算科學你都可以考慮。統計學專業畢業就業:政府部門，銀行、保險公司、證券公司等金融部門，市場調查公司、咨詢公司、各公司的市場研究部門，工業企業的質量檢測部門等企業事業單位。需要注意的是，許多單位是逢進必考，所以在大學時不能夠只是混日子，最后勉強獲得一個文憑，那么無論什么專業，工作都很難找。如果我們有遠大志向，就努力學習，將來再考碩士、博士學位，具有精深的學識，我們就會前途無量！謝謝邀請！大數據是我的主要研究方向之一，由于統計學是大數據技術體系的三個重要基礎之一，所以對于統計學也有一定的了解，從未來社會的發展趨勢來看，統計學的發展前景還是不錯的。從知識結構上來看，統計學主要圍繞數據展開各種統計和分析，可以說統計學為大數據的發展奠定了一個扎實的基礎，目前大數據領域的眾多數據分析技術都發展自統計學，同時在大數據技術的推動下，統計學在知識結構上也有了一定的變化，明顯增加了關于大數據相關的技術。由于統計學在大數據中起到了重要的作用，甚至有不少人認為大數據技術就是統計學技術，雖然這種觀點過于片面，但是在未來的大數據時代，統計學必將扮演者重要的角色。而且由于目前大數據技術尚處在落地應用的初期，很多數據分析依然是基于結構化數據進行的，所以掌握統計學知識具有比較現實的意義。從學科體系上來看，統計學是數學的重要分支，所以統計學的知識體系中有大量關于數學的內容，這就要求學生具有扎實的數學基礎。在具體課題體系中，除了要學習與數據分析相關的課程之外，還需要學習一定的行業知識，重點在于經濟學領域的知識，所以目前不少財經類大學的統計學專業有較強的實力。最后，對于統計學專業的學生來說，如果有讀研的計劃，可以重點考慮一下大數據方向，從大數據的發展趨勢來看，未來大數據領域的發展機會還是比較多的。我從事互聯網行業多年，目前也在帶計算機專業的研究生，主要的研究方向集中在大數據和人工智能領域，我會陸續寫一些關于互聯網技術方面的文章，感興趣的朋友可以關注我，相信一定會有所收獲。如果有互聯網、大數據、人工智能等方面的問題，或者是考研方面的問題，都可以在評論區留言！謝謝邀請！大數據是我的主要研究方向之一，由于統計學是大數據技術體系的三個重要基礎之一，所以對于統計學也有一定的了解，從未來社會的發展趨勢來看，統計學的發展前景還是不錯的。從知識結構上來看，統計學主要圍繞數據展開各種統計和分析，可以說統計學為大數據的發展奠定了一個扎實的基礎，目前大數據領域的眾多數據分析技術都發展自統計學，同時在大數據技術的推動下，統計學在知識結構上也有了一定的變化，明顯增加了關于大數據相關的技術。由于統計學在大數據中起到了重要的作用，甚至有不少人認為大數據技術就是統計學技術，雖然這種觀點過于片面，但是在未來的大數據時代，統計學必將扮演者重要的角色。而且由于目前大數據技術尚處在落地應用的初期，很多數據分析依然是基于結構化數據進行的，所以掌握統計學知識具有比較現實的意義。從學科體系上來看，統計學是數學的重要分支，所以統計學的知識體系中有大量關于數學的內容，這就要求學生具有扎實的數學基礎。在具體課題體系中，除了要學習與數據分析相關的課程之外，還需要學習一定的行業知識，重點在于經濟學領域的知識，所以目前不少財經類大學的統計學專業有較強的實力。最后，對于統計學專業的學生來說，如果有讀研的計劃，可以重點考慮一下大數據方向，從大數據的發展趨勢來看，未來大數據領域的發展機會還是比較多的。我從事互聯網行業多年，目前也在帶計算機專業的研究生，主要的研究方向集中在大數據和人工智能領域，我會陸續寫一些關于互聯網技術方面的文章，感興趣的朋友可以關注我，相信一定會有所收獲。如果有互聯網、大數據、人工智能等方面的問題，或者是考研方面的問題，都可以在評論區留言！統計學以前是數學的一個分支，現在已經和數學并列成為二級學科了，但同時又和經濟學有著莫大的關系，所以經濟學強校很多是經管類的，或者經管見長的院校，招生專業名稱一般為統計學、應用統計學。但是各學校為了突出優勢會在統計學基礎上加上很多前后綴（教育部該管管這事了），什么數理統計（其實這個偏數學了，屬于統計學的數學基礎）、經濟統計、統計學（大數據）、統計學（風險管理）、統計學，華東師范大學的統計學類專業居然包含金融工程和保險，招生計劃名稱亂來不太好（這里不討論學校和專業本身好不好）。統計學類，含統計學、金融工程、保險學3個專業。其實無論什么名稱本科階段都是通識教育為主，上述前后綴大部分都是研究生階段的方向，很多學校為了吸引考生故意把專業名字弄得花里胡哨，都向往熱門行業上靠，嚴肅來講這是一種急功近利的行為，一種不好的風氣，考生和家長不要過于糾結這些。無論哪個名稱本科階段的課程都差不多，只不過加上一點金融學、數理統計、投資學、計算機、編程等課程，聊勝于無。另外還有不少交叉專業，比如生物統計、生物信息（統計方向）、醫學統計、金融統計等。基本上開在生命學院、醫學院、金融學院等，其實是以本專業為主統計學為輔。那重點來了，統計學到底好不好呢？統計學至于好不好好到什么成度仁者見仁智者見智，筆者覺得不錯，主要原因是隨著人工智能的發展，未來應用空間比較大，特別是研究生，比較熱門的金融行業、互聯網行業及人工智能行業需求都非常大。比如各大高校競相開始的大數據專業，其實就是以統計學為基礎的，我看了一下課程設計基本上就是統計學+計算機+軟件工程為主，想法是好的，但是也可能貪多嚼不爛，更建議本科打牢統計學基礎研究生轉大數據方向，這就需要自學一點編程（其實本來編程就不是靠老師教的哪怕是軟件工程專業）。再比如金融行業中熱門的量化分析風險控制崗位，也和統計學關系極為密切，招聘也以數學統計學背景的為主。還有就是大家喜歡的金領——保險行業中的精算師崗位（雖然不錯但其實沒那么厲害了了不明真相的吃瓜群眾跟著瞎吹而已），其實和統計學數學關系非常密切，很多人大牛都是統計學數學本科研究生學精算的，基礎更牢。統計學自誕生之日起就和經濟學和數學有著莫大的關系，因此在我國的高校中分為兩大類，一類是附屬于經濟學的統計學，一種是附屬于數學的統計學。統計學一般授予理學和經濟學兩種學位，原因是院校的側重點不同，經濟學強的學校，比如廈門大學、中國人民大學、南開大學、中山大學、武漢大學等，以及財經、工商院校一般授予經濟學學位，理學強校比如北師大、清北、中科大、南京大學、浙江大學等一般授予理學學位，但這只是一般情況，本來也沒有什么標準。有的學校會有兩類統計學專業，在不同的學院分別授予不同的學位，比如金融統計學院授予經濟學學位，在數學統計學院授予理學學士。沒什么本質區別，非要區別的話，想做互聯網大數據的選理學（數學統計學院、統計學院），想進軍金融業的選經濟學（金融統計學院、經濟學院等）。還有一點要注意，學統計學“專業不對口”和“轉行”情況非常普遍，因為統計學屬于典型的工具型專業，可以參考計算機，無論哪個行業尤其是稍微大點的企業都缺不了與之相關的崗位，學統計還有一點好，就是容易進總部，因為分支機構不需要此類崗位。統計學也屬于就業口徑比較寬的專業，學統計做會計的不少，進四大做審計也很多，但純統計學理論研究前景比較窄，必須和某個行業結合起來才能如虎添翼，而且統計學考公務員適合的崗位還挺多的。統計學專業的選擇別遲疑，還是以學校投檔線和實力為主要衡量指標，其它排名參考參考而已，比如學科排名清華大學、浙江大學南京大學都很靠后，師范類和財經類普遍比較靠前。反正能讀清北就不要考慮其它，讀不了清北，最好的選擇就是人大，接下來是廈大、南開，再接下來是北師、武大、中山等綜合性文理高校。華東五校平臺僅次于清北，讀不了清北人的統計學，這五所學校當然也可以考慮。兩財一貿統計學因為學校的特殊性，如果想在金融領域發展這三個學校也可以考慮。原來統計學屬于數學下面的專業，近幾年越來越獨立了，現在已經和數學并列為一級學科。另外統計學有數理和經濟方向，前者一般在“數學統計學院”或者“統計學院” ，授予理學學位；后者一般在“金統學院”或者“經濟學院” ，授予經濟學學位。關于具體的專業名稱就五花八門了，有的就叫統計學，根據學校性質和學科實力不同有各自的側重點。有的叫應用統計學，有的叫經濟統計學，還有極少叫生物統計學，屬于和生物學的交叉學科，這些專業就有明確的指向性了。筆者建議：數學基礎好的同學可以報考，同時，該專業讀研前景更好！個人觀點僅供參考！謝謝邀請！大數據是我的主要研究方向之一，由于統計學是大數據技術體系的三個重要基礎之一，所以對于統計學也有一定的了解，從未來社會的發展趨勢來看，統計學的發展前景還是不錯的。從知識結構上來看，統計學主要圍繞數據展開各種統計和分析，可以說統計學為大數據的發展奠定了一個扎實的基礎，目前大數據領域的眾多數據分析技術都發展自統計學，同時在大數據技術的推動下，統計學在知識結構上也有了一定的變化，明顯增加了關于大數據相關的技術。由于統計學在大數據中起到了重要的作用，甚至有不少人認為大數據技術就是統計學技術，雖然這種觀點過于片面，但是在未來的大數據時代，統計學必將扮演者重要的角色。而且由于目前大數據技術尚處在落地應用的初期，很多數據分析依然是基于結構化數據進行的，所以掌握統計學知識具有比較現實的意義。從學科體系上來看，統計學是數學的重要分支，所以統計學的知識體系中有大量關于數學的內容，這就要求學生具有扎實的數學基礎。在具體課題體系中，除了要學習與數據分析相關的課程之外，還需要學習一定的行業知識，重點在于經濟學領域的知識，所以目前不少財經類大學的統計學專業有較強的實力。最后，對于統計學專業的學生來說，如果有讀研的計劃，可以重點考慮一下大數據方向，從大數據的發展趨勢來看，未來大數據領域的發展機會還是比較多的。我從事互聯網行業多年，目前也在帶計算機專業的研究生，主要的研究方向集中在大數據和人工智能領域，我會陸續寫一些關于互聯網技術方面的文章，感興趣的朋友可以關注我，相信一定會有所收獲。如果有互聯網、大數據、人工智能等方面的問題，或者是考研方面的問題，都可以在評論區留言！統計學以前是數學的一個分支，現在已經和數學并列成為二級學科了，但同時又和經濟學有著莫大的關系，所以經濟學強校很多是經管類的，或者經管見長的院校，招生專業名稱一般為統計學、應用統計學。但是各學校為了突出優勢會在統計學基礎上加上很多前后綴（教育部該管管這事了），什么數理統計（其實這個偏數學了，屬于統計學的數學基礎）、經濟統計、統計學（大數據）、統計學（風險管理）、統計學，華東師范大學的統計學類專業居然包含金融工程和保險，招生計劃名稱亂來不太好（這里不討論學校和專業本身好不好）。統計學類，含統計學、金融工程、保險學3個專業。其實無論什么名稱本科階段都是通識教育為主，上述前后綴大部分都是研究生階段的方向，很多學校為了吸引考生故意把專業名字弄得花里胡哨，都向往熱門行業上靠，嚴肅來講這是一種急功近利的行為，一種不好的風氣，考生和家長不要過于糾結這些。無論哪個名稱本科階段的課程都差不多，只不過加上一點金融學、數理統計、投資學、計算機、編程等課程，聊勝于無。另外還有不少交叉專業，比如生物統計、生物信息（統計方向）、醫學統計、金融統計等 ?；旧祥_在生命學院、醫學院、金融學院等，其實是以本專業為主統計學為輔。那重點來了，統計學到底好不好呢？統計學至于好不好好到什么成度仁者見仁智者見智，筆者覺得不錯，主要原因是隨著人工智能的發展，未來應用空間比較大，特別是研究生，比較熱門的金融行業、互聯網行業及人工智能行業需求都非常大。比如各大高校競相開始的大數據專業，其實就是以統計學為基礎的，我看了一下課程設計基本上就是統計學+計算機+軟件工程為主，想法是好的，但是也可能貪多嚼不爛，更建議本科打牢統計學基礎研究生轉大數據方向，這就需要自學一點編程（其實本來編程就不是靠老師教的哪怕是軟件工程專業）。再比如金融行業中熱門的量化分析風險控制崗位，也和統計學關系極為密切，招聘也以數學統計學背景的為主。還有就是大家喜歡的金領——保險行業中的精算師崗位（雖然不錯但其實沒那么厲害了了不明真相的吃瓜群眾跟著瞎吹而已），其實和統計學數學關系非常密切，很多人大牛都是統計學數學本科研究生學精算的，基礎更牢。統計學自誕生之日起就和經濟學和數學有著莫大的關系，因此在我國的高校中分為兩大類，一類是附屬于經濟學的統計學，一種是附屬于數學的統計學。統計學一般授予理學和經濟學兩種學位，原因是院校的側重點不同，經濟學強的學校，比如廈門大學、中國人民大學、南開大學、中山大學、武漢大學等，以及財經、工商院校一般授予經濟學學位，理學強校比如北師大、清北、中科大、南京大學、浙江大學等一般授予理學學位，但這只是一般情況，本來也沒有什么標準。有的學校會有兩類統計學專業，在不同的學院分別授予不同的學位，比如金融統計學院授予經濟學學位，在數學統計學院授予理學學士。沒什么本質區別，非要區別的話，想做互聯網大數據的選理學（數學統計學院、統計學院），想進軍金融業的選經濟學（金融統計學院、經濟學院等）。還有一點要注意，學統計學“專業不對口”和“轉行”情況非常普遍，因為統計學屬于典型的工具型專業，可以參考計算機，無論哪個行業尤其是稍微大點的企業都缺不了與之相關的崗位，學統計還有一點好，就是容易進總部，因為分支機構不需要此類崗位。統計學也屬于就業口徑比較寬的專業，學統計做會計的不少，進四大做審計也很多，但純統計學理論研究前景比較窄，必須和某個行業結合起來才能如虎添翼，而且統計學考公務員適合的崗位還挺多的。統計學專業的選擇別遲疑，還是以學校投檔線和實力為主要衡量指標，其它排名參考參考而已，比如學科排名清華大學、浙江大學南京大學都很靠后，師范類和財經類普遍比較靠前。反正能讀清北就不要考慮其它，讀不了清北，最好的選擇就是人大，接下來是廈大、南開，再接下來是北師、武大、中山等綜合性文理高校。華東五校平臺僅次于清北，讀不了清北人的統計學，這五所學校當然也可以考慮。兩財一貿統計學因為學校的特殊性，如果想在金融領域發展這三個學校也可以考慮。原來統計學屬于數學下面的專業，近幾年越來越獨立了，現在已經和數學并列為一級學科。另外統計學有數理和經濟方向，前者一般在“數學統計學院”或者“統計學院” ，授予理學學位；后者一般在“金統學院”或者“經濟學院” ，授予經濟學學位。關于具體的專業名稱就五花八門了，有的就叫統計學，根據學校性質和學科實力不同有各自的側重點。有的叫應用統計學，有的叫經濟統計學，還有極少叫生物統計學，屬于和生物學的交叉學科，這些專業就有明確的指向性了。筆者建議：數學基礎好的同學可以報考，同時，該專業讀研前景更好！個人觀點僅供參考！謝謝邀請！作為一名高等教育工作者，我來回答一下這個問題。首先，在當前的大數據時代背景下，統計學專業的就業渠道也得到了一定的拓展，可以說只要有數據的地方往往都需要統計學的相關專業人才。從目前行業的用人需求來看，統計學專業的就業渠道包括金融領域、市場營銷領域、統計領域、互聯網領域、醫療領域和教育領域，涉及到的企業也非常多。另外，不少政府機構也需要統計學專業的畢業生 ?？偟膩碚f ，統計學專業的就業面還是比較廣闊的。統計學是大數據的三個基礎學科之一，在大數據時代背景下，統計學也被賦予了新的含義，在知識結構和課程體系上也有了一定的變化以適應大數據時代對于統計學人才的要求，主要是增加了不少關于大數據方面的內容，涉及到數據的采集、整理、分析、存儲、呈現等內容，目前大數據分析崗位的不少技術人員都來自統計學專業。從崗位需求量來看，未來統計學專業的畢業生在互聯網領域的就業將呈現出一個比較明顯的上升趨勢，原因主要有三點，其一是互聯網領域有大量的數據需要分析；其二是互聯網領域對于大數據的價值化比較敏感；其三是產業互聯網階段，行業數據分析將迎來一個大的增長趨勢。最后，對于統計學專業的學生來說，如果想獲得較強的崗位競爭力，需要學習一下大數據相關的知識，重點在于大數據分析的相關知識。由于統計學專業的學生往往具有較為扎實的數學基礎，所以可以重點學習一下機器學習相關的內容。我從事互聯網行業多年，目前也在帶計算機專業的研究生，主要的研究方向集中在大數據和人工智能領域，我會陸續寫一些關于互聯網技術方面的文章，感興趣的朋友可以關注我，相信一定會有所收獲。如果有互聯網、大數據、人工智能等方面的問題，或者是考研方面的問題，都可以在評論區留言！謝謝邀請！大數據是我的主要研究方向之一，由于統計學是大數據技術體系的三個重要基礎之一，所以對于統計學也有一定的了解，從未來社會的發展趨勢來看，統計學的發展前景還是不錯的。從知識結構上來看，統計學主要圍繞數據展開各種統計和分析，可以說統計學為大數據的發展奠定了一個扎實的基礎，目前大數據領域的眾多數據分析技術都發展自統計學，同時在大數據技術的推動下，統計學在知識結構上也有了一定的變化，明顯增加了關于大數據相關的技術。由于統計學在大數據中起到了重要的作用，甚至有不少人認為大數據技術就是統計學技術，雖然這種觀點過于片面，但是在未來的大數據時代，統計學必將扮演者重要的角色。而且由于目前大數據技術尚處在落地應用的初期，很多數據分析依然是基于結構化數據進行的，所以掌握統計學知識具有比較現實的意義。從學科體系上來看，統計學是數學的重要分支，所以統計學的知識體系中有大量關于數學的內容，這就要求學生具有扎實的數學基礎。在具體課題體系中，除了要學習與數據分析相關的課程之外，還需要學習一定的行業知識，重點在于經濟學領域的知識，所以目前不少財經類大學的統計學專業有較強的實力。最后，對于統計學專業的學生來說，如果有讀研的計劃，可以重點考慮一下大數據方向，從大數據的發展趨勢來看，未來大數據領域的發展機會還是比較多的。我從事互聯網行業多年，目前也在帶計算機專業的研究生，主要的研究方向集中在大數據和人工智能領域，我會陸續寫一些關于互聯網技術方面的文章，感興趣的朋友可以關注我，相信一定會有所收獲。如果有互聯網、大數據、人工智能等方面的問題，或者是考研方面的問題，都可以在評論區留言！謝謝邀請！大數據是我的主要研究方向之一，由于統計學是大數據技術體系的三個重要基礎之一，所以對于統計學也有一定的了解，從未來社會的發展趨勢來看，統計學的發展前景還是不錯的。從知識結構上來看，統計學主要圍繞數據展開各種統計和分析，可以說統計學為大數據的發展奠定了一個扎實的基礎，目前大數據領域的眾多數據分析技術都發展自統計學，同時在大數據技術的推動下，統計學在知識結構上也有了一定的變化，明顯增加了關于大數據相關的技術。由于統計學在大數據中起到了重要的作用，甚至有不少人認為大數據技術就是統計學技術，雖然這種觀點過于片面，但是在未來的大數據時代，統計學必將扮演者重要的角色。而且由于目前大數據技術尚處在落地應用的初期，很多數據分析依然是基于結構化數據進行的，所以掌握統計學知識具有比較現實的意義。從學科體系上來看，統計學是數學的重要分支，所以統計學的知識體系中有大量關于數學的內容，這就要求學生具有扎實的數學基礎。在具體課題體系中，除了要學習與數據分析相關的課程之外，還需要學習一定的行業知識，重點在于經濟學領域的知識，所以目前不少財經類大學的統計學專業有較強的實力。最后，對于統計學專業的學生來說，如果有讀研的計劃，可以重點考慮一下大數據方向，從大數據的發展趨勢來看，未來大數據領域的發展機會還是比較多的。我從事互聯網行業多年，目前也在帶計算機專業的研究生，主要的研究方向集中在大數據和人工智能領域，我會陸續寫一些關于互聯網技術方面的文章，感興趣的朋友可以關注我，相信一定會有所收獲。如果有互聯網、大數據、人工智能等方面的問題，或者是考研方面的問題，都可以在評論區留言！統計學以前是數學的一個分支，現在已經和數學并列成為二級學科了，但同時又和經濟學有著莫大的關系，所以經濟學強校很多是經管類的，或者經管見長的院校，招生專業名稱一般為統計學、應用統計學。但是各學校為了突出優勢會在統計學基礎上加上很多前后綴（教育部該管管這事了），什么數理統計（其實這個偏數學了，屬于統計學的數學基礎）、經濟統計、統計學（大數據）、統計學（風險管理）、統計學，華東師范大學的統計學類專業居然包含金融工程和保險，招生計劃名稱亂來不太好（這里不討論學校和專業本身好不好）。統計學類，含統計學、金融工程、保險學3個專業。其實無論什么名稱本科階段都是通識教育為主，上述前后綴大部分都是研究生階段的方向，很多學校為了吸引考生故意把專業名字弄得花里胡哨，都向往熱門行業上靠，嚴肅來講這是一種急功近利的行為，一種不好的風氣，考生和家長不要過于糾結這些。無論哪個名稱本科階段的課程都差不多，只不過加上一點金融學、數理統計、投資學、計算機、編程等課程，聊勝于無。另外還有不少交叉專業，比如生物統計、生物信息（統計方向）、醫學統計、金融統計等 ?；旧祥_在生命學院、醫學院、金融學院等，其實是以本專業為主統計學為輔。那重點來了，統計學到底好不好呢？統計學至于好不好好到什么成度仁者見仁智者見智，筆者覺得不錯，主要原因是隨著人工智能的發展，未來應用空間比較大，特別是研究生，比較熱門的金融行業、互聯網行業及人工智能行業需求都非常大。比如各大高校競相開始的大數據專業，其實就是以統計學為基礎的，我看了一下課程設計基本上就是統計學+計算機+軟件工程為主，想法是好的，但是也可能貪多嚼不爛，更建議本科打牢統計學基礎研究生轉大數據方向，這就需要自學一點編程（其實本來編程就不是靠老師教的哪怕是軟件工程專業）。再比如金融行業中熱門的量化分析風險控制崗位，也和統計學關系極為密切，招聘也以數學統計學背景的為主。還有就是大家喜歡的金領——保險行業中的精算師崗位（雖然不錯但其實沒那么厲害了了不明真相的吃瓜群眾跟著瞎吹而已），其實和統計學數學關系非常密切，很多人大牛都是統計學數學本科研究生學精算的，基礎更牢。統計學自誕生之日起就和經濟學和數學有著莫大的關系，因此在我國的高校中分為兩大類，一類是附屬于經濟學的統計學，一種是附屬于數學的統計學。統計學一般授予理學和經濟學兩種學位，原因是院校的側重點不同，經濟學強的學校，比如廈門大學、中國人民大學、南開大學、中山大學、武漢大學等，以及財經、工商院校一般授予經濟學學位，理學強校比如北師大、清北、中科大、南京大學、浙江大學等一般授予理學學位，但這只是一般情況，本來也沒有什么標準。有的學校會有兩類統計學專業，在不同的學院分別授予不同的學位，比如金融統計學院授予經濟學學位，在數學統計學院授予理學學士。沒什么本質區別，非要區別的話，想做互聯網大數據的選理學（數學統計學院、統計學院），想進軍金融業的選經濟學（金融統計學院、經濟學院等）。還有一點要注意，學統計學“專業不對口”和“轉行”情況非常普遍，因為統計學屬于典型的工具型專業，可以參考計算機，無論哪個行業尤其是稍微大點的企業都缺不了與之相關的崗位，學統計還有一點好，就是容易進總部，因為分支機構不需要此類崗位。統計學也屬于就業口徑比較寬的專業，學統計做會計的不少，進四大做審計也很多，但純統計學理論研究前景比較窄，必須和某個行業結合起來才能如虎添翼，而且統計學考公務員適合的崗位還挺多的。統計學專業的選擇別遲疑，還是以學校投檔線和實力為主要衡量指標，其它排名參考參考而已，比如學科排名清華大學、浙江大學南京大學都很靠后，師范類和財經類普遍比較靠前。反正能讀清北就不要考慮其它，讀不了清北，最好的選擇就是人大，接下來是廈大、南開，再接下來是北師、武大、中山等綜合性文理高校。華東五校平臺僅次于清北，讀不了清北人的統計學，這五所學校當然也可以考慮。兩財一貿統計學因為學校的特殊性，如果想在金融領域發展這三個學校也可以考慮。原來統計學屬于數學下面的專業，近幾年越來越獨立了，現在已經和數學并列為一級學科。另外統計學有數理和經濟方向，前者一般在“數學統計學院”或者“統計學院” ，授予理學學位；后者一般在“金統學院”或者“經濟學院” ，授予經濟學學位。關于具體的專業名稱就五花八門了，有的就叫統計學，根據學校性質和學科實力不同有各自的側重點。有的叫應用統計學，有的叫經濟統計學，還有極少叫生物統計學，屬于和生物學的交叉學科，這些專業就有明確的指向性了。筆者建議：數學基礎好的同學可以報考，同時，該專業讀研前景更好！個人觀點僅供參考！謝謝邀請！大數據是我的主要研究方向之一，由于統計學是大數據技術體系的三個重要基礎之一，所以對于統計學也有一定的了解，從未來社會的發展趨勢來看，統計學的發展前景還是不錯的。從知識結構上來看，統計學主要圍繞數據展開各種統計和分析，可以說統計學為大數據的發展奠定了一個扎實的基礎，目前大數據領域的眾多數據分析技術都發展自統計學，同時在大數據技術的推動下，統計學在知識結構上也有了一定的變化，明顯增加了關于大數據相關的技術。由于統計學在大數據中起到了重要的作用，甚至有不少人認為大數據技術就是統計學技術，雖然這種觀點過于片面，但是在未來的大數據時代，統計學必將扮演者重要的角色。而且由于目前大數據技術尚處在落地應用的初期，很多數據分析依然是基于結構化數據進行的，所以掌握統計學知識具有比較現實的意義。從學科體系上來看，統計學是數學的重要分支，所以統計學的知識體系中有大量關于數學的內容，這就要求學生具有扎實的數學基礎。在具體課題體系中，除了要學習與數據分析相關的課程之外，還需要學習一定的行業知識，重點在于經濟學領域的知識，所以目前不少財經類大學的統計學專業有較強的實力。最后，對于統計學專業的學生來說，如果有讀研的計劃，可以重點考慮一下大數據方向，從大數據的發展趨勢來看，未來大數據領域的發展機會還是比較多的。我從事互聯網行業多年，目前也在帶計算機專業的研究生，主要的研究方向集中在大數據和人工智能領域，我會陸續寫一些關于互聯網技術方面的文章，感興趣的朋友可以關注我，相信一定會有所收獲。如果有互聯網、大數據、人工智能等方面的問題，或者是考研方面的問題，都可以在評論區留言！謝謝邀請！大數據是我的主要研究方向之一，由于統計學是大數據技術體系的三個重要基礎之一，所以對于統計學也有一定的了解，從未來社會的發展趨勢來看，統計學的發展前景還是不錯的。從知識結構上來看，統計學主要圍繞數據展開各種統計和分析，可以說統計學為大數據的發展奠定了一個扎實的基礎，目前大數據領域的眾多數據分析技術都發展自統計學，同時在大數據技術的推動下，統計學在知識結構上也有了一定的變化，明顯增加了關于大數據相關的技術。由于統計學在大數據中起到了重要的作用，甚至有不少人認為大數據技術就是統計學技術，雖然這種觀點過于片面，但是在未來的大數據時代，統計學必將扮演者重要的角色。而且由于目前大數據技術尚處在落地應用的初期，很多數據分析依然是基于結構化數據進行的，所以掌握統計學知識具有比較現實的意義。從學科體系上來看，統計學是數學的重要分支，所以統計學的知識體系中有大量關于數學的內容，這就要求學生具有扎實的數學基礎。在具體課題體系中，除了要學習與數據分析相關的課程之外，還需要學習一定的行業知識，重點在于經濟學領域的知識，所以目前不少財經類大學的統計學專業有較強的實力。最后，對于統計學專業的學生來說，如果有讀研的計劃，可以重點考慮一下大數據方向，從大數據的發展趨勢來看，未來大數據領域的發展機會還是比較多的。我從事互聯網行業多年，目前也在帶計算機專業的研究生，主要的研究方向集中在大數據和人工智能領域，我會陸續寫一些關于互聯網技術方面的文章，感興趣的朋友可以關注我，相信一定會有所收獲。如果有互聯網、大數據、人工智能等方面的問題，或者是考研方面的問題，都可以在評論區留言！統計學以前是數學的一個分支，現在已經和數學并列成為二級學科了，但同時又和經濟學有著莫大的關系，所以經濟學強校很多是經管類的，或者經管見長的院校，招生專業名稱一般為統計學、應用統計學。但是各學校為了突出優勢會在統計學基礎上加上很多前后綴（教育部該管管這事了），什么數理統計（其實這個偏數學了，屬于統計學的數學基礎）、經濟統計、統計學（大數據）、統計學（風險管理）、統計學，華東師范大學的統計學類專業居然包含金融工程和保險，招生計劃名稱亂來不太好（這里不討論學校和專業本身好不好）。統計學類，含統計學、金融工程、保險學3個專業。其實無論什么名稱本科階段都是通識教育為主，上述前后綴大部分都是研究生階段的方向，很多學校為了吸引考生故意把專業名字弄得花里胡哨，都向往熱門行業上靠，嚴肅來講這是一種急功近利的行為，一種不好的風氣，考生和家長不要過于糾結這些。無論哪個名稱本科階段的課程都差不多，只不過加上一點金融學、數理統計、投資學、計算機、編程等課程，聊勝于無。另外還有不少交叉專業，比如生物統計、生物信息（統計方向）、醫學統計、金融統計等 ?；旧祥_在生命學院、醫學院、金融學院等，其實是以本專業為主統計學為輔。那重點來了，統計學到底好不好呢？統計學至于好不好好到什么成度仁者見仁智者見智，筆者覺得不錯，主要原因是隨著人工智能的發展，未來應用空間比較大，特別是研究生，比較熱門的金融行業、互聯網行業及人工智能行業需求都非常大。比如各大高校競相開始的大數據專業，其實就是以統計學為基礎的，我看了一下課程設計基本上就是統計學+計算機+軟件工程為主，想法是好的，但是也可能貪多嚼不爛，更建議本科打牢統計學基礎研究生轉大數據方向，這就需要自學一點編程（其實本來編程就不是靠老師教的哪怕是軟件工程專業）。再比如金融行業中熱門的量化分析風險控制崗位，也和統計學關系極為密切，招聘也以數學統計學背景的為主。還有就是大家喜歡的金領——保險行業中的精算師崗位（雖然不錯但其實沒那么厲害了了不明真相的吃瓜群眾跟著瞎吹而已），其實和統計學數學關系非常密切，很多人大牛都是統計學數學本科研究生學精算的，基礎更牢。統計學自誕生之日起就和經濟學和數學有著莫大的關系，因此在我國的高校中分為兩大類，一類是附屬于經濟學的統計學，一種是附屬于數學的統計學。統計學一般授予理學和經濟學兩種學位，原因是院校的側重點不同，經濟學強的學校，比如廈門大學、中國人民大學、南開大學、中山大學、武漢大學等，以及財經、工商院校一般授予經濟學學位，理學強校比如北師大、清北、中科大、南京大學、浙江大學等一般授予理學學位，但這只是一般情況，本來也沒有什么標準。有的學校會有兩類統計學專業，在不同的學院分別授予不同的學位，比如金融統計學院授予經濟學學位，在數學統計學院授予理學學士。沒什么本質區別，非要區別的話，想做互聯網大數據的選理學（數學統計學院、統計學院），想進軍金融業的選經濟學（金融統計學院、經濟學院等）。還有一點要注意，學統計學“專業不對口”和“轉行”情況非常普遍，因為統計學屬于典型的工具型專業，可以參考計算機，無論哪個行業尤其是稍微大點的企業都缺不了與之相關的崗位，學統計還有一點好，就是容易進總部，因為分支機構不需要此類崗位。統計學也屬于就業口徑比較寬的專業，學統計做會計的不少，進四大做審計也很多，但純統計學理論研究前景比較窄，必須和某個行業結合起來才能如虎添翼，而且統計學考公務員適合的崗位還挺多的。統計學專業的選擇別遲疑，還是以學校投檔線和實力為主要衡量指標，其它排名參考參考而已，比如學科排名清華大學、浙江大學南京大學都很靠后，師范類和財經類普遍比較靠前。反正能讀清北就不要考慮其它，讀不了清北，最好的選擇就是人大，接下來是廈大、南開，再接下來是北師、武大、中山等綜合性文理高校。華東五校平臺僅次于清北，讀不了清北人的統計學，這五所學校當然也可以考慮。兩財一貿統計學因為學校的特殊性，如果想在金融領域發展這三個學校也可以考慮。原來統計學屬于數學下面的專業，近幾年越來越獨立了，現在已經和數學并列為一級學科。另外統計學有數理和經濟方向，前者一般在“數學統計學院”或者“統計學院” ，授予理學學位；后者一般在“金統學院”或者“經濟學院” ，授予經濟學學位。關于具體的專業名稱就五花八門了，有的就叫統計學，根據學校性質和學科實力不同有各自的側重點。有的叫應用統計學，有的叫經濟統計學，還有極少叫生物統計學，屬于和生物學的交叉學科，這些專業就有明確的指向性了。筆者建議：數學基礎好的同學可以報考，同時，該專業讀研前景更好！個人觀點僅供參考！謝謝邀請！大數據是我的主要研究方向之一，由于統計學是大數據技術體系的三個重要基礎之一，所以對于統計學也有一定的了解，從未來社會的發展趨勢來看，統計學的發展前景還是不錯的。從知識結構上來看，統計學主要圍繞數據展開各種統計和分析，可以說統計學為大數據的發展奠定了一個扎實的基礎，目前大數據領域的眾多數據分析技術都發展自統計學，同時在大數據技術的推動下，統計學在知識結構上也有了一定的變化，明顯增加了關于大數據相關的技術。由于統計學在大數據中起到了重要的作用，甚至有不少人認為大數據技術就是統計學技術，雖然這種觀點過于片面，但是在未來的大數據時代，統計學必將扮演者重要的角色。而且由于目前大數據技術尚處在落地應用的初期，很多數據分析依然是基于結構化數據進行的，所以掌握統計學知識具有比較現實的意義。從學科體系上來看，統計學是數學的重要分支，所以統計學的知識體系中有大量關于數學的內容，這就要求學生具有扎實的數學基礎。在具體課題體系中，除了要學習與數據分析相關的課程之外，還需要學習一定的行業知識，重點在于經濟學領域的知識，所以目前不少財經類大學的統計學專業有較強的實力。最后，對于統計學專業的學生來說，如果有讀研的計劃，可以重點考慮一下大數據方向，從大數據的發展趨勢來看，未來大數據領域的發展機會還是比較多的。我從事互聯網行業多年，目前也在帶計算機專業的研究生，主要的研究方向集中在大數據和人工智能領域，我會陸續寫一些關于互聯網技術方面的文章，感興趣的朋友可以關注我，相信一定會有所收獲。如果有互聯網、大數據、人工智能等方面的問題，或者是考研方面的問題，都可以在評論區留言！統計學以前是數學的一個分支，現在已經和數學并列成為二級學科了，但同時又和經濟學有著莫大的關系，所以經濟學強校很多是經管類的，或者經管見長的院校，招生專業名稱一般為統計學、應用統計學。但是各學校為了突出優勢會在統計學基礎上加上很多前后綴（教育部該管管這事了），什么數理統計（其實這個偏數學了，屬于統計學的數學基礎）、經濟統計、統計學（大數據）、統計學（風險管理）、統計學，華東師范大學的統計學類專業居然包含金融工程和保險，招生計劃名稱亂來不太好（這里不討論學校和專業本身好不好）。統計學類，含統計學、金融工程、保險學3個專業。其實無論什么名稱本科階段都是通識教育為主，上述前后綴大部分都是研究生階段的方向，很多學校為了吸引考生故意把專業名字弄得花里胡哨，都向往熱門行業上靠，嚴肅來講這是一種急功近利的行為，一種不好的風氣，考生和家長不要過于糾結這些。無論哪個名稱本科階段的課程都差不多，只不過加上一點金融學、數理統計、投資學、計算機、編程等課程，聊勝于無。另外還有不少交叉專業，比如生物統計、生物信息（統計方向）、醫學統計、金融統計等 ?；旧祥_在生命學院、醫學院、金融學院等，其實是以本專業為主統計學為輔。那重點來了，統計學到底好不好呢？統計學至于好不好好到什么成度仁者見仁智者見智，筆者覺得不錯，主要原因是隨著人工智能的發展，未來應用空間比較大，特別是研究生，比較熱門的金融行業、互聯網行業及人工智能行業需求都非常大。比如各大高校競相開始的大數據專業，其實就是以統計學為基礎的，我看了一下課程設計基本上就是統計學+計算機+軟件工程為主，想法是好的，但是也可能貪多嚼不爛，更建議本科打牢統計學基礎研究生轉大數據方向，這就需要自學一點編程（其實本來編程就不是靠老師教的哪怕是軟件工程專業）。再比如金融行業中熱門的量化分析風險控制崗位，也和統計學關系極為密切，招聘也以數學統計學背景的為主。還有就是大家喜歡的金領——保險行業中的精算師崗位（雖然不錯但其實沒那么厲害了了不明真相的吃瓜群眾跟著瞎吹而已），其實和統計學數學關系非常密切，很多人大牛都是統計學數學本科研究生學精算的，基礎更牢。統計學自誕生之日起就和經濟學和數學有著莫大的關系，因此在我國的高校中分為兩大類，一類是附屬于經濟學的統計學，一種是附屬于數學的統計學。統計學一般授予理學和經濟學兩種學位，原因是院校的側重點不同，經濟學強的學校，比如廈門大學、中國人民大學、南開大學、中山大學、武漢大學等，以及財經、工商院校一般授予經濟學學位，理學強校比如北師大、清北、中科大、南京大學、浙江大學等一般授予理學學位，但這只是一般情況，本來也沒有什么標準。有的學校會有兩類統計學專業，在不同的學院分別授予不同的學位，比如金融統計學院授予經濟學學位，在數學統計學院授予理學學士。沒什么本質區別，非要區別的話，想做互聯網大數據的選理學（數學統計學院、統計學院），想進軍金融業的選經濟學（金融統計學院、經濟學院等）。還有一點要注意，學統計學“專業不對口”和“轉行”情況非常普遍，因為統計學屬于典型的工具型專業，可以參考計算機，無論哪個行業尤其是稍微大點的企業都缺不了與之相關的崗位，學統計還有一點好，就是容易進總部，因為分支機構不需要此類崗位。統計學也屬于就業口徑比較寬的專業，學統計做會計的不少，進四大做審計也很多，但純統計學理論研究前景比較窄，必須和某個行業結合起來才能如虎添翼，而且統計學考公務員適合的崗位還挺多的。統計學專業的選擇別遲疑，還是以學校投檔線和實力為主要衡量指標，其它排名參考參考而已，比如學科排名清華大學、浙江大學南京大學都很靠后，師范類和財經類普遍比較靠前。反正能讀清北就不要考慮其它，讀不了清北，最好的選擇就是人大，接下來是廈大、南開，再接下來是北師、武大、中山等綜合性文理高校。華東五校平臺僅次于清北，讀不了清北人的統計學，這五所學校當然也可以考慮。兩財一貿統計學因為學校的特殊性，如果想在金融領域發展這三個學校也可以考慮。原來統計學屬于數學下面的專業，近幾年越來越獨立了，現在已經和數學并列為一級學科。另外統計學有數理和經濟方向，前者一般在“數學統計學院”或者“統計學院” ，授予理學學位；后者一般在“金統學院”或者“經濟學院” ，授予經濟學學位。關于具體的專業名稱就五花八門了，有的就叫統計學，根據學校性質和學科實力不同有各自的側重點。有的叫應用統計學，有的叫經濟統計學，還有極少叫生物統計學，屬于和生物學的交叉學科，這些專業就有明確的指向性了。筆者建議：數學基礎好的同學可以報考，同時，該專業讀研前景更好！個人觀點僅供參考！這里我就來介紹一下統計學學什么、相近的專業有哪些、就業前景如何。統計學專業課程主要有數學分析、幾何代數、數學實驗，常微分方程，復變函數，實變與泛函、概率論、數理統計，程序設計語言，數據分析及統計軟件、計算機網絡系統，系統分析與軟件設計等。統計學專業相近的專業:數學與應用數學、信息與計算科學。只要你大學時成績突出，你還可以轉專業，數學與應用數學專業、信息與計算科學你都可以考慮。統計學專業畢業就業:政府部門，銀行、保險公司、證券公司等金融部門，市場調查公司、咨詢公司、各公司的市場研究部門，工業企業的質量檢測部門等企業事業單位。需要注意的是，許多單位是逢進必考，所以在大學時不能夠只是混日子，最后勉強獲得一個文憑，那么無論什么專業，工作都很難找。如果我們有遠大志向，就努力學習，將來再考碩士、博士學位，具有精深的學識，我們就會前途無量！謝謝邀請！大數據是我的主要研究方向之一，由于統計學是大數據技術體系的三個重要基礎之一，所以對于統計學也有一定的了解，從未來社會的發展趨勢來看，統計學的發展前景還是不錯的。從知識結構上來看，統計學主要圍繞數據展開各種統計和分析，可以說統計學為大數據的發展奠定了一個扎實的基礎，目前大數據領域的眾多數據分析技術都發展自統計學，同時在大數據技術的推動下，統計學在知識結構上也有了一定的變化，明顯增加了關于大數據相關的技術。由于統計學在大數據中起到了重要的作用，甚至有不少人認為大數據技術就是統計學技術，雖然這種觀點過于片面，但是在未來的大數據時代，統計學必將扮演者重要的角色。而且由于目前大數據技術尚處在落地應用的初期，很多數據分析依然是基于結構化數據進行的，所以掌握統計學知識具有比較現實的意義。從學科體系上來看，統計學是數學的重要分支，所以統計學的知識體系中有大量關于數學的內容，這就要求學生具有扎實的數學基礎。在具體課題體系中，除了要學習與數據分析相關的課程之外，還需要學習一定的行業知識，重點在于經濟學領域的知識，所以目前不少財經類大學的統計學專業有較強的實力。最后，對于統計學專業的學生來說，如果有讀研的計劃，可以重點考慮一下大數據方向，從大數據的發展趨勢來看，未來大數據領域的發展機會還是比較多的。我從事互聯網行業多年，目前也在帶計算機專業的研究生，主要的研究方向集中在大數據和人工智能領域，我會陸續寫一些關于互聯網技術方面的文章，感興趣的朋友可以關注我，相信一定會有所收獲。如果有互聯網、大數據、人工智能等方面的問題，或者是考研方面的問題，都可以在評論區留言！謝謝邀請！大數據是我的主要研究方向之一，由于統計學是大數據技術體系的三個重要基礎之一，所以對于統計學也有一定的了解，從未來社會的發展趨勢來看，統計學的發展前景還是不錯的。從知識結構上來看，統計學主要圍繞數據展開各種統計和分析，可以說統計學為大數據的發展奠定了一個扎實的基礎，目前大數據領域的眾多數據分析技術都發展自統計學，同時在大數據技術的推動下，統計學在知識結構上也有了一定的變化，明顯增加了關于大數據相關的技術。由于統計學在大數據中起到了重要的作用，甚至有不少人認為大數據技術就是統計學技術，雖然這種觀點過于片面，但是在未來的大數據時代，統計學必將扮演者重要的角色。而且由于目前大數據技術尚處在落地應用的初期，很多數據分析依然是基于結構化數據進行的，所以掌握統計學知識具有比較現實的意義。從學科體系上來看，統計學是數學的重要分支，所以統計學的知識體系中有大量關于數學的內容，這就要求學生具有扎實的數學基礎。在具體課題體系中，除了要學習與數據分析相關的課程之外，還需要學習一定的行業知識，重點在于經濟學領域的知識，所以目前不少財經類大學的統計學專業有較強的實力。最后，對于統計學專業的學生來說，如果有讀研的計劃，可以重點考慮一下大數據方向，從大數據的發展趨勢來看，未來大數據領域的發展機會還是比較多的。我從事互聯網行業多年，目前也在帶計算機專業的研究生，主要的研究方向集中在大數據和人工智能領域，我會陸續寫一些關于互聯網技術方面的文章，感興趣的朋友可以關注我，相信一定會有所收獲。如果有互聯網、大數據、人工智能等方面的問題，或者是考研方面的問題，都可以在評論區留言！統計學以前是數學的一個分支，現在已經和數學并列成為二級學科了，但同時又和經濟學有著莫大的關系，所以經濟學強校很多是經管類的，或者經管見長的院校，招生專業名稱一般為統計學、應用統計學。但是各學校為了突出優勢會在統計學基礎上加上很多前后綴（教育部該管管這事了），什么數理統計（其實這個偏數學了，屬于統計學的數學基礎）、經濟統計、統計學（大數據）、統計學（風險管理）、統計學，華東師范大學的統計學類專業居然包含金融工程和保險，招生計劃名稱亂來不太好（這里不討論學校和專業本身好不好）。統計學類，含統計學、金融工程、保險學3個專業。其實無論什么名稱本科階段都是通識教育為主，上述前后綴大部分都是研究生階段的方向，很多學校為了吸引考生故意把專業名字弄得花里胡哨，都向往熱門行業上靠，嚴肅來講這是一種急功近利的行為，一種不好的風氣，考生和家長不要過于糾結這些。無論哪個名稱本科階段的課程都差不多，只不過加上一點金融學、數理統計、投資學、計算機、編程等課程，聊勝于無。另外還有不少交叉專業，比如生物統計、生物信息（統計方向）、醫學統計、金融統計等 ?；旧祥_在生命學院、醫學院、金融學院等，其實是以本專業為主統計學為輔。那重點來了，統計學到底好不好呢？統計學至于好不好好到什么成度仁者見仁智者見智，筆者覺得不錯，主要原因是隨著人工智能的發展，未來應用空間比較大，特別是研究生，比較熱門的金融行業、互聯網行業及人工智能行業需求都非常大。比如各大高校競相開始的大數據專業，其實就是以統計學為基礎的，我看了一下課程設計基本上就是統計學+計算機+軟件工程為主，想法是好的，但是也可能貪多嚼不爛，更建議本科打牢統計學基礎研究生轉大數據方向，這就需要自學一點編程（其實本來編程就不是靠老師教的哪怕是軟件工程專業）。再比如金融行業中熱門的量化分析風險控制崗位，也和統計學關系極為密切，招聘也以數學統計學背景的為主。還有就是大家喜歡的金領——保險行業中的精算師崗位（雖然不錯但其實沒那么厲害了了不明真相的吃瓜群眾跟著瞎吹而已），其實和統計學數學關系非常密切，很多人大牛都是統計學數學本科研究生學精算的，基礎更牢。統計學自誕生之日起就和經濟學和數學有著莫大的關系，因此在我國的高校中分為兩大類，一類是附屬于經濟學的統計學，一種是附屬于數學的統計學。統計學一般授予理學和經濟學兩種學位，原因是院校的側重點不同，經濟學強的學校，比如廈門大學、中國人民大學、南開大學、中山大學、武漢大學等，以及財經、工商院校一般授予經濟學學位，理學強校比如北師大、清北、中科大、南京大學、浙江大學等一般授予理學學位，但這只是一般情況，本來也沒有什么標準。有的學校會有兩類統計學專業，在不同的學院分別授予不同的學位，比如金融統計學院授予經濟學學位，在數學統計學院授予理學學士。沒什么本質區別，非要區別的話，想做互聯網大數據的選理學（數學統計學院、統計學院），想進軍金融業的選經濟學（金融統計學院、經濟學院等）。還有一點要注意，學統計學“專業不對口”和“轉行”情況非常普遍，因為統計學屬于典型的工具型專業，可以參考計算機，無論哪個行業尤其是稍微大點的企業都缺不了與之相關的崗位，學統計還有一點好，就是容易進總部，因為分支機構不需要此類崗位。統計學也屬于就業口徑比較寬的專業，學統計做會計的不少，進四大做審計也很多，但純統計學理論研究前景比較窄，必須和某個行業結合起來才能如虎添翼，而且統計學考公務員適合的崗位還挺多的。統計學專業的選擇別遲疑，還是以學校投檔線和實力為主要衡量指標，其它排名參考參考而已，比如學科排名清華大學、浙江大學南京大學都很靠后，師范類和財經類普遍比較靠前。反正能讀清北就不要考慮其它，讀不了清北，最好的選擇就是人大，接下來是廈大、南開，再接下來是北師、武大、中山等綜合性文理高校。華東五校平臺僅次于清北，讀不了清北人的統計學，這五所學校當然也可以考慮。兩財一貿統計學因為學校的特殊性，如果想在金融領域發展這三個學校也可以考慮。原來統計學屬于數學下面的專業，近幾年越來越獨立了，現在已經和數學并列為一級學科。另外統計學有數理和經濟方向，前者一般在“數學統計學院”或者“統計學院” ，授予理學學位；后者一般在“金統學院”或者“經濟學院” ，授予經濟學學位。關于具體的專業名稱就五花八門了，有的就叫統計學，根據學校性質和學科實力不同有各自的側重點。有的叫應用統計學，有的叫經濟統計學，還有極少叫生物統計學，屬于和生物學的交叉學科，這些專業就有明確的指向性了。筆者建議：數學基礎好的同學可以報考，同時，該專業讀研前景更好！個人觀點僅供參考！謝謝邀請！大數據是我的主要研究方向之一，由于統計學是大數據技術體系的三個重要基礎之一，所以對于統計學也有一定的了解，從未來社會的發展趨勢來看，統計學的發展前景還是不錯的。從知識結構上來看，統計學主要圍繞數據展開各種統計和分析，可以說統計學為大數據的發展奠定了一個扎實的基礎，目前大數據領域的眾多數據分析技術都發展自統計學，同時在大數據技術的推動下，統計學在知識結構上也有了一定的變化，明顯增加了關于大數據相關的技術。由于統計學在大數據中起到了重要的作用，甚至有不少人認為大數據技術就是統計學技術，雖然這種觀點過于片面，但是在未來的大數據時代，統計學必將扮演者重要的角色。而且由于目前大數據技術尚處在落地應用的初期，很多數據分析依然是基于結構化數據進行的，所以掌握統計學知識具有比較現實的意義。從學科體系上來看，統計學是數學的重要分支，所以統計學的知識體系中有大量關于數學的內容，這就要求學生具有扎實的數學基礎。在具體課題體系中，除了要學習與數據分析相關的課程之外，還需要學習一定的行業知識，重點在于經濟學領域的知識，所以目前不少財經類大學的統計學專業有較強的實力。最后，對于統計學專業的學生來說，如果有讀研的計劃，可以重點考慮一下大數據方向，從大數據的發展趨勢來看，未來大數據領域的發展機會還是比較多的。我從事互聯網行業多年，目前也在帶計算機專業的研究生，主要的研究方向集中在大數據和人工智能領域，我會陸續寫一些關于互聯網技術方面的文章，感興趣的朋友可以關注我，相信一定會有所收獲。如果有互聯網、大數據、人工智能等方面的問題，或者是考研方面的問題，都可以在評論區留言！謝謝邀請！大數據是我的主要研究方向之一，由于統計學是大數據技術體系的三個重要基礎之一，所以對于統計學也有一定的了解，從未來社會的發展趨勢來看，統計學的發展前景還是不錯的。從知識結構上來看，統計學主要圍繞數據展開各種統計和分析，可以說統計學為大數據的發展奠定了一個扎實的基礎，目前大數據領域的眾多數據分析技術都發展自統計學，同時在大數據技術的推動下，統計學在知識結構上也有了一定的變化，明顯增加了關于大數據相關的技術。由于統計學在大數據中起到了重要的作用，甚至有不少人認為大數據技術就是統計學技術，雖然這種觀點過于片面，但是在未來的大數據時代，統計學必將扮演者重要的角色。而且由于目前大數據技術尚處在落地應用的初期，很多數據分析依然是基于結構化數據進行的，所以掌握統計學知識具有比較現實的意義。從學科體系上來看，統計學是數學的重要分支，所以統計學的知識體系中有大量關于數學的內容，這就要求學生具有扎實的數學基礎。在具體課題體系中，除了要學習與數據分析相關的課程之外，還需要學習一定的行業知識，重點在于經濟學領域的知識，所以目前不少財經類大學的統計學專業有較強的實力。最后，對于統計學專業的學生來說，如果有讀研的計劃，可以重點考慮一下大數據方向，從大數據的發展趨勢來看，未來大數據領域的發展機會還是比較多的。我從事互聯網行業多年，目前也在帶計算機專業的研究生，主要的研究方向集中在大數據和人工智能領域，我會陸續寫一些關于互聯網技術方面的文章，感興趣的朋友可以關注我，相信一定會有所收獲。如果有互聯網、大數據、人工智能等方面的問題，或者是考研方面的問題，都可以在評論區留言！統計學以前是數學的一個分支，現在已經和數學并列成為二級學科了，但同時又和經濟學有著莫大的關系，所以經濟學強校很多是經管類的，或者經管見長的院校，招生專業名稱一般為統計學、應用統計學。但是各學校為了突出優勢會在統計學基礎上加上很多前后綴（教育部該管管這事了），什么數理統計（其實這個偏數學了，屬于統計學的數學基礎）、經濟統計、統計學（大數據）、統計學（風險管理）、統計學，華東師范大學的統計學類專業居然包含金融工程和保險，招生計劃名稱亂來不太好（這里不討論學校和專業本身好不好）。統計學類，含統計學、金融工程、保險學3個專業。其實無論什么名稱本科階段都是通識教育為主，上述前后綴大部分都是研究生階段的方向，很多學校為了吸引考生故意把專業名字弄得花里胡哨，都向往熱門行業上靠，嚴肅來講這是一種急功近利的行為，一種不好的風氣，考生和家長不要過于糾結這些。無論哪個名稱本科階段的課程都差不多，只不過加上一點金融學、數理統計、投資學、計算機、編程等課程，聊勝于無。另外還有不少交叉專業，比如生物統計、生物信息（統計方向）、醫學統計、金融統計等 ?；旧祥_在生命學院、醫學院、金融學院等，其實是以本專業為主統計學為輔。那重點來了，統計學到底好不好呢？統計學至于好不好好到什么成度仁者見仁智者見智，筆者覺得不錯，主要原因是隨著人工智能的發展，未來應用空間比較大，特別是研究生，比較熱門的金融行業、互聯網行業及人工智能行業需求都非常大。比如各大高校競相開始的大數據專業，其實就是以統計學為基礎的，我看了一下課程設計基本上就是統計學+計算機+軟件工程為主，想法是好的，但是也可能貪多嚼不爛，更建議本科打牢統計學基礎研究生轉大數據方向，這就需要自學一點編程（其實本來編程就不是靠老師教的哪怕是軟件工程專業）。再比如金融行業中熱門的量化分析風險控制崗位，也和統計學關系極為密切，招聘也以數學統計學背景的為主。還有就是大家喜歡的金領——保險行業中的精算師崗位（雖然不錯但其實沒那么厲害了了不明真相的吃瓜群眾跟著瞎吹而已），其實和統計學數學關系非常密切，很多人大牛都是統計學數學本科研究生學精算的，基礎更牢。統計學自誕生之日起就和經濟學和數學有著莫大的關系，因此在我國的高校中分為兩大類，一類是附屬于經濟學的統計學，一種是附屬于數學的統計學。統計學一般授予理學和經濟學兩種學位，原因是院校的側重點不同，經濟學強的學校，比如廈門大學、中國人民大學、南開大學、中山大學、武漢大學等，以及財經、工商院校一般授予經濟學學位，理學強校比如北師大、清北、中科大、南京大學、浙江大學等一般授予理學學位，但這只是一般情況，本來也沒有什么標準。有的學校會有兩類統計學專業，在不同的學院分別授予不同的學位，比如金融統計學院授予經濟學學位，在數學統計學院授予理學學士。沒什么本質區別，非要區別的話，想做互聯網大數據的選理學（數學統計學院、統計學院），想進軍金融業的選經濟學（金融統計學院、經濟學院等）。還有一點要注意，學統計學“專業不對口”和“轉行”情況非常普遍，因為統計學屬于典型的工具型專業，可以參考計算機，無論哪個行業尤其是稍微大點的企業都缺不了與之相關的崗位，學統計還有一點好，就是容易進總部，因為分支機構不需要此類崗位。統計學也屬于就業口徑比較寬的專業，學統計做會計的不少，進四大做審計也很多，但純統計學理論研究前景比較窄，必須和某個行業結合起來才能如虎添翼，而且統計學考公務員適合的崗位還挺多的。統計學專業的選擇別遲疑，還是以學校投檔線和實力為主要衡量指標，其它排名參考參考而已，比如學科排名清華大學、浙江大學南京大學都很靠后，師范類和財經類普遍比較靠前。反正能讀清北就不要考慮其它，讀不了清北，最好的選擇就是人大，接下來是廈大、南開，再接下來是北師、武大、中山等綜合性文理高校。華東五校平臺僅次于清北，讀不了清北人的統計學，這五所學校當然也可以考慮。兩財一貿統計學因為學校的特殊性，如果想在金融領域發展這三個學校也可以考慮。原來統計學屬于數學下面的專業，近幾年越來越獨立了，現在已經和數學并列為一級學科。另外統計學有數理和經濟方向，前者一般在“數學統計學院”或者“統計學院” ，授予理學學位；后者一般在“金統學院”或者“經濟學院” ，授予經濟學學位。關于具體的專業名稱就五花八門了，有的就叫統計學，根據學校性質和學科實力不同有各自的側重點。有的叫應用統計學，有的叫經濟統計學，還有極少叫生物統計學，屬于和生物學的交叉學科，這些專業就有明確的指向性了。筆者建議：數學基礎好的同學可以報考，同時，該專業讀研前景更好！個人觀點僅供參考！謝謝邀請！大數據是我的主要研究方向之一，由于統計學是大數據技術體系的三個重要基礎之一，所以對于統計學也有一定的了解，從未來社會的發展趨勢來看，統計學的發展前景還是不錯的。從知識結構上來看，統計學主要圍繞數據展開各種統計和分析，可以說統計學為大數據的發展奠定了一個扎實的基礎，目前大數據領域的眾多數據分析技術都發展自統計學，同時在大數據技術的推動下，統計學在知識結構上也有了一定的變化，明顯增加了關于大數據相關的技術。由于統計學在大數據中起到了重要的作用，甚至有不少人認為大數據技術就是統計學技術，雖然這種觀點過于片面，但是在未來的大數據時代，統計學必將扮演者重要的角色。而且由于目前大數據技術尚處在落地應用的初期，很多數據分析依然是基于結構化數據進行的，所以掌握統計學知識具有比較現實的意義。從學科體系上來看，統計學是數學的重要分支，所以統計學的知識體系中有大量關于數學的內容，這就要求學生具有扎實的數學基礎。在具體課題體系中，除了要學習與數據分析相關的課程之外，還需要學習一定的行業知識，重點在于經濟學領域的知識，所以目前不少財經類大學的統計學專業有較強的實力。最后，對于統計學專業的學生來說，如果有讀研的計劃，可以重點考慮一下大數據方向，從大數據的發展趨勢來看，未來大數據領域的發展機會還是比較多的。我從事互聯網行業多年，目前也在帶計算機專業的研究生，主要的研究方向集中在大數據和人工智能領域，我會陸續寫一些關于互聯網技術方面的文章，感興趣的朋友可以關注我，相信一定會有所收獲。如果有互聯網、大數據、人工智能等方面的問題，或者是考研方面的問題，都可以在評論區留言！謝謝邀請！大數據是我的主要研究方向之一，由于統計學是大數據技術體系的三個重要基礎之一，所以對于統計學也有一定的了解，從未來社會的發展趨勢來看，統計學的發展前景還是不錯的。從知識結構上來看，統計學主要圍繞數據展開各種統計和分析，可以說統計學為大數據的發展奠定了一個扎實的基礎，目前大數據領域的眾多數據分析技術都發展自統計學，同時在大數據技術的推動下，統計學在知識結構上也有了一定的變化，明顯增加了關于大數據相關的技術。由于統計學在大數據中起到了重要的作用，甚至有不少人認為大數據技術就是統計學技術，雖然這種觀點過于片面，但是在未來的大數據時代，統計學必將扮演者重要的角色。而且由于目前大數據技術尚處在落地應用的初期，很多數據分析依然是基于結構化數據進行的，所以掌握統計學知識具有比較現實的意義。從學科體系上來看，統計學是數學的重要分支，所以統計學的知識體系中有大量關于數學的內容，這就要求學生具有扎實的數學基礎。在具體課題體系中，除了要學習與數據分析相關的課程之外，還需要學習一定的行業知識，重點在于經濟學領域的知識，所以目前不少財經類大學的統計學專業有較強的實力。最后，對于統計學專業的學生來說，如果有讀研的計劃，可以重點考慮一下大數據方向，從大數據的發展趨勢來看，未來大數據領域的發展機會還是比較多的。我從事互聯網行業多年，目前也在帶計算機專業的研究生，主要的研究方向集中在大數據和人工智能領域，我會陸續寫一些關于互聯網技術方面的文章，感興趣的朋友可以關注我，相信一定會有所收獲。如果有互聯網、大數據、人工智能等方面的問題，或者是考研方面的問題，都可以在評論區留言！統計學以前是數學的一個分支，現在已經和數學并列成為二級學科了，但同時又和經濟學有著莫大的關系，所以經濟學強校很多是經管類的，或者經管見長的院校，招生專業名稱一般為統計學、應用統計學。但是各學校為了突出優勢會在統計學基礎上加上很多前后綴（教育部該管管這事了），什么數理統計（其實這個偏數學了，屬于統計學的數學基礎）、經濟統計、統計學（大數據）、統計學（風險管理）、統計學，華東師范大學的統計學類專業居然包含金融工程和保險，招生計劃名稱亂來不太好（這里不討論學校和專業本身好不好）。統計學類，含統計學、金融工程、保險學3個專業。其實無論什么名稱本科階段都是通識教育為主，上述前后綴大部分都是研究生階段的方向，很多學校為了吸引考生故意把專業名字弄得花里胡哨，都向往熱門行業上靠，嚴肅來講這是一種急功近利的行為，一種不好的風氣，考生和家長不要過于糾結這些。無論哪個名稱本科階段的課程都差不多，只不過加上一點金融學、數理統計、投資學、計算機、編程等課程，聊勝于無。另外還有不少交叉專業，比如生物統計、生物信息（統計方向）、醫學統計、金融統計等。基本上開在生命學院、醫學院、金融學院等，其實是以本專業為主統計學為輔。那重點來了，統計學到底好不好呢？統計學至于好不好好到什么成度仁者見仁智者見智，筆者覺得不錯，主要原因是隨著人工智能的發展，未來應用空間比較大，特別是研究生，比較熱門的金融行業、互聯網行業及人工智能行業需求都非常大。比如各大高校競相開始的大數據專業，其實就是以統計學為基礎的，我看了一下課程設計基本上就是統計學+計算機+軟件工程為主，想法是好的，但是也可能貪多嚼不爛，更建議本科打牢統計學基礎研究生轉大數據方向，這就需要自學一點編程（其實本來編程就不是靠老師教的哪怕是軟件工程專業）。再比如金融行業中熱門的量化分析風險控制崗位，也和統計學關系極為密切，招聘也以數學統計學背景的為主。還有就是大家喜歡的金領——保險行業中的精算師崗位（雖然不錯但其實沒那么厲害了了不明真相的吃瓜群眾跟著瞎吹而已），其實和統計學數學關系非常密切，很多人大牛都是統計學數學本科研究生學精算的，基礎更牢。統計學自誕生之日起就和經濟學和數學有著莫大的關系，因此在我國的高校中分為兩大類，一類是附屬于經濟學的統計學，一種是附屬于數學的統計學。統計學一般授予理學和經濟學兩種學位，原因是院校的側重點不同，經濟學強的學校，比如廈門大學、中國人民大學、南開大學、中山大學、武漢大學等，以及財經、工商院校一般授予經濟學學位，理學強校比如北師大、清北、中科大、南京大學、浙江大學等一般授予理學學位，但這只是一般情況，本來也沒有什么標準。有的學校會有兩類統計學專業，在不同的學院分別授予不同的學位，比如金融統計學院授予經濟學學位，在數學統計學院授予理學學士。沒什么本質區別，非要區別的話，想做互聯網大數據的選理學（數學統計學院、統計學院），想進軍金融業的選經濟學（金融統計學院、經濟學院等）。還有一點要注意，學統計學“專業不對口”和“轉行”情況非常普遍，因為統計學屬于典型的工具型專業，可以參考計算機，無論哪個行業尤其是稍微大點的企業都缺不了與之相關的崗位，學統計還有一點好，就是容易進總部，因為分支機構不需要此類崗位。統計學也屬于就業口徑比較寬的專業，學統計做會計的不少，進四大做審計也很多，但純統計學理論研究前景比較窄，必須和某個行業結合起來才能如虎添翼，而且統計學考公務員適合的崗位還挺多的。統計學專業的選擇別遲疑，還是以學校投檔線和實力為主要衡量指標，其它排名參考參考而已，比如學科排名清華大學、浙江大學南京大學都很靠后，師范類和財經類普遍比較靠前。反正能讀清北就不要考慮其它，讀不了清北，最好的選擇就是人大，接下來是廈大、南開，再接下來是北師、武大、中山等綜合性文理高校。華東五校平臺僅次于清北，讀不了清北人的統計學，這五所學校當然也可以考慮。兩財一貿統計學因為學校的特殊性，如果想在金融領域發展這三個學校也可以考慮。原來統計學屬于數學下面的專業，近幾年越來越獨立了，現在已經和數學并列為一級學科。另外統計學有數理和經濟方向，前者一般在“數學統計學院”或者“統計學院” ，授予理學學位；后者一般在“金統學院”或者“經濟學院” ，授予經濟學學位。關于具體的專業名稱就五花八門了，有的就叫統計學，根據學校性質和學科實力不同有各自的側重點。有的叫應用統計學，有的叫經濟統計學，還有極少叫生物統計學，屬于和生物學的交叉學科，這些專業就有明確的指向性了。筆者建議：數學基礎好的同學可以報考，同時，該專業讀研前景更好！個人觀點僅供參考！謝謝邀請！大數據是我的主要研究方向之一，由于統計學是大數據技術體系的三個重要基礎之一，所以對于統計學也有一定的了解，從未來社會的發展趨勢來看，統計學的發展前景還是不錯的。從知識結構上來看，統計學主要圍繞數據展開各種統計和分析，可以說統計學為大數據的發展奠定了一個扎實的基礎，目前大數據領域的眾多數據分析技術都發展自統計學，同時在大數據技術的推動下，統計學在知識結構上也有了一定的變化，明顯增加了關于大數據相關的技術。由于統計學在大數據中起到了重要的作用，甚至有不少人認為大數據技術就是統計學技術，雖然這種觀點過于片面，但是在未來的大數據時代，統計學必將扮演者重要的角色。而且由于目前大數據技術尚處在落地應用的初期，很多數據分析依然是基于結構化數據進行的，所以掌握統計學知識具有比較現實的意義。從學科體系上來看，統計學是數學的重要分支，所以統計學的知識體系中有大量關于數學的內容，這就要求學生具有扎實的數學基礎。在具體課題體系中，除了要學習與數據分析相關的課程之外，還需要學習一定的行業知識，重點在于經濟學領域的知識，所以目前不少財經類大學的統計學專業有較強的實力。最后，對于統計學專業的學生來說，如果有讀研的計劃，可以重點考慮一下大數據方向，從大數據的發展趨勢來看，未來大數據領域的發展機會還是比較多的。我從事互聯網行業多年，目前也在帶計算機專業的研究生，主要的研究方向集中在大數據和人工智能領域，我會陸續寫一些關于互聯網技術方面的文章，感興趣的朋友可以關注我，相信一定會有所收獲。如果有互聯網、大數據、人工智能等方面的問題，或者是考研方面的問題，都可以在評論區留言！謝謝邀請！大數據是我的主要研究方向之一，由于統計學是大數據技術體系的三個重要基礎之一，所以對于統計學也有一定的了解，從未來社會的發展趨勢來看，統計學的發展前景還是不錯的。從知識結構上來看，統計學主要圍繞數據展開各種統計和分析，可以說統計學為大數據的發展奠定了一個扎實的基礎，目前大數據領域的眾多數據分析技術都發展自統計學，同時在大數據技術的推動下，統計學在知識結構上也有了一定的變化，明顯增加了關于大數據相關的技術。由于統計學在大數據中起到了重要的作用，甚至有不少人認為大數據技術就是統計學技術，雖然這種觀點過于片面，但是在未來的大數據時代，統計學必將扮演者重要的角色。而且由于目前大數據技術尚處在落地應用的初期，很多數據分析依然是基于結構化數據進行的，所以掌握統計學知識具有比較現實的意義。從學科體系上來看，統計學是數學的重要分支，所以統計學的知識體系中有大量關于數學的內容，這就要求學生具有扎實的數學基礎。在具體課題體系中，除了要學習與數據分析相關的課程之外，還需要學習一定的行業知識，重點在于經濟學領域的知識，所以目前不少財經類大學的統計學專業有較強的實力。最后，對于統計學專業的學生來說，如果有讀研的計劃，可以重點考慮一下大數據方向，從大數據的發展趨勢來看，未來大數據領域的發展機會還是比較多的。我從事互聯網行業多年，目前也在帶計算機專業的研究生，主要的研究方向集中在大數據和人工智能領域，我會陸續寫一些關于互聯網技術方面的文章，感興趣的朋友可以關注我，相信一定會有所收獲。如果有互聯網、大數據、人工智能等方面的問題，或者是考研方面的問題，都可以在評論區留言！統計學以前是數學的一個分支，現在已經和數學并列成為二級學科了，但同時又和經濟學有著莫大的關系，所以經濟學強校很多是經管類的，或者經管見長的院校，招生專業名稱一般為統計學、應用統計學。但是各學校為了突出優勢會在統計學基礎上加上很多前后綴（教育部該管管這事了），什么數理統計（其實這個偏數學了，屬于統計學的數學基礎）、經濟統計、統計學（大數據）、統計學（風險管理）、統計學，華東師范大學的統計學類專業居然包含金融工程和保險，招生計劃名稱亂來不太好（這里不討論學校和專業本身好不好）。統計學類，含統計學、金融工程、保險學3個專業。其實無論什么名稱本科階段都是通識教育為主，上述前后綴大部分都是研究生階段的方向，很多學校為了吸引考生故意把專業名字弄得花里胡哨，都向往熱門行業上靠，嚴肅來講這是一種急功近利的行為，一種不好的風氣，考生和家長不要過于糾結這些。無論哪個名稱本科階段的課程都差不多，只不過加上一點金融學、數理統計、投資學、計算機、編程等課程，聊勝于無。另外還有不少交叉專業，比如生物統計、生物信息（統計方向）、醫學統計、金融統計等 ?；旧祥_在生命學院、醫學院、金融學院等，其實是以本專業為主統計學為輔。那重點來了，統計學到底好不好呢？統計學至于好不好好到什么成度仁者見仁智者見智，筆者覺得不錯，主要原因是隨著人工智能的發展，未來應用空間比較大，特別是研究生，比較熱門的金融行業、互聯網行業及人工智能行業需求都非常大。比如各大高校競相開始的大數據專業，其實就是以統計學為基礎的，我看了一下課程設計基本上就是統計學+計算機+軟件工程為主，想法是好的，但是也可能貪多嚼不爛，更建議本科打牢統計學基礎研究生轉大數據方向，這就需要自學一點編程（其實本來編程就不是靠老師教的哪怕是軟件工程專業）。再比如金融行業中熱門的量化分析風險控制崗位，也和統計學關系極為密切，招聘也以數學統計學背景的為主。還有就是大家喜歡的金領——保險行業中的精算師崗位（雖然不錯但其實沒那么厲害了了不明真相的吃瓜群眾跟著瞎吹而已），其實和統計學數學關系非常密切，很多人大牛都是統計學數學本科研究生學精算的，基礎更牢。統計學自誕生之日起就和經濟學和數學有著莫大的關系，因此在我國的高校中分為兩大類，一類是附屬于經濟學的統計學，一種是附屬于數學的統計學。統計學一般授予理學和經濟學兩種學位，原因是院校的側重點不同，經濟學強的學校，比如廈門大學、中國人民大學、南開大學、中山大學、武漢大學等，以及財經、工商院校一般授予經濟學學位，理學強校比如北師大、清北、中科大、南京大學、浙江大學等一般授予理學學位，但這只是一般情況，本來也沒有什么標準。有的學校會有兩類統計學專業，在不同的學院分別授予不同的學位，比如金融統計學院授予經濟學學位，在數學統計學院授予理學學士。沒什么本質區別，非要區別的話，想做互聯網大數據的選理學（數學統計學院、統計學院），想進軍金融業的選經濟學（金融統計學院、經濟學院等）。還有一點要注意，學統計學“專業不對口”和“轉行”情況非常普遍，因為統計學屬于典型的工具型專業，可以參考計算機，無論哪個行業尤其是稍微大點的企業都缺不了與之相關的崗位，學統計還有一點好，就是容易進總部，因為分支機構不需要此類崗位。統計學也屬于就業口徑比較寬的專業，學統計做會計的不少，進四大做審計也很多，但純統計學理論研究前景比較窄，必須和某個行業結合起來才能如虎添翼，而且統計學考公務員適合的崗位還挺多的。統計學專業的選擇別遲疑，還是以學校投檔線和實力為主要衡量指標，其它排名參考參考而已，比如學科排名清華大學、浙江大學南京大學都很靠后，師范類和財經類普遍比較靠前。反正能讀清北就不要考慮其它，讀不了清北，最好的選擇就是人大，接下來是廈大、南開，再接下來是北師、武大、中山等綜合性文理高校。華東五校平臺僅次于清北，讀不了清北人的統計學，這五所學校當然也可以考慮。兩財一貿統計學因為學校的特殊性，如果想在金融領域發展這三個學校也可以考慮。原來統計學屬于數學下面的專業，近幾年越來越獨立了，現在已經和數學并列為一級學科。另外統計學有數理和經濟方向，前者一般在“數學統計學院”或者“統計學院” ，授予理學學位；后者一般在“金統學院”或者“經濟學院” ，授予經濟學學位。關于具體的專業名稱就五花八門了，有的就叫統計學，根據學校性質和學科實力不同有各自的側重點。有的叫應用統計學，有的叫經濟統計學，還有極少叫生物統計學，屬于和生物學的交叉學科，這些專業就有明確的指向性了。筆者建議：數學基礎好的同學可以報考，同時，該專業讀研前景更好！個人觀點僅供參考！謝謝邀請！大數據是我的主要研究方向之一，由于統計學是大數據技術體系的三個重要基礎之一，所以對于統計學也有一定的了解，從未來社會的發展趨勢來看，統計學的發展前景還是不錯的。從知識結構上來看，統計學主要圍繞數據展開各種統計和分析，可以說統計學為大數據的發展奠定了一個扎實的基礎，目前大數據領域的眾多數據分析技術都發展自統計學，同時在大數據技術的推動下，統計學在知識結構上也有了一定的變化，明顯增加了關于大數據相關的技術。由于統計學在大數據中起到了重要的作用，甚至有不少人認為大數據技術就是統計學技術，雖然這種觀點過于片面，但是在未來的大數據時代，統計學必將扮演者重要的角色。而且由于目前大數據技術尚處在落地應用的初期，很多數據分析依然是基于結構化數據進行的，所以掌握統計學知識具有比較現實的意義。從學科體系上來看，統計學是數學的重要分支，所以統計學的知識體系中有大量關于數學的內容，這就要求學生具有扎實的數學基礎。在具體課題體系中，除了要學習與數據分析相關的課程之外，還需要學習一定的行業知識，重點在于經濟學領域的知識，所以目前不少財經類大學的統計學專業有較強的實力。最后，對于統計學專業的學生來說，如果有讀研的計劃，可以重點考慮一下大數據方向，從大數據的發展趨勢來看，未來大數據領域的發展機會還是比較多的。我從事互聯網行業多年，目前也在帶計算機專業的研究生，主要的研究方向集中在大數據和人工智能領域，我會陸續寫一些關于互聯網技術方面的文章，感興趣的朋友可以關注我，相信一定會有所收獲。如果有互聯網、大數據、人工智能等方面的問題，或者是考研方面的問題，都可以在評論區留言！統計學以前是數學的一個分支，現在已經和數學并列成為二級學科了，但同時又和經濟學有著莫大的關系，所以經濟學強校很多是經管類的，或者經管見長的院校，招生專業名稱一般為統計學、應用統計學。但是各學校為了突出優勢會在統計學基礎上加上很多前后綴（教育部該管管這事了），什么數理統計（其實這個偏數學了，屬于統計學的數學基礎）、經濟統計、統計學（大數據）、統計學（風險管理）、統計學，華東師范大學的統計學類專業居然包含金融工程和保險，招生計劃名稱亂來不太好（這里不討論學校和專業本身好不好）。統計學類，含統計學、金融工程、保險學3個專業。其實無論什么名稱本科階段都是通識教育為主，上述前后綴大部分都是研究生階段的方向，很多學校為了吸引考生故意把專業名字弄得花里胡哨，都向往熱門行業上靠，嚴肅來講這是一種急功近利的行為，一種不好的風氣，考生和家長不要過于糾結這些。無論哪個名稱本科階段的課程都差不多，只不過加上一點金融學、數理統計、投資學、計算機、編程等課程，聊勝于無。另外還有不少交叉專業，比如生物統計、生物信息（統計方向）、醫學統計、金融統計等。基本上開在生命學院、醫學院、金融學院等，其實是以本專業為主統計學為輔。那重點來了，統計學到底好不好呢？統計學至于好不好好到什么成度仁者見仁智者見智，筆者覺得不錯，主要原因是隨著人工智能的發展，未來應用空間比較大，特別是研究生，比較熱門的金融行業、互聯網行業及人工智能行業需求都非常大。比如各大高校競相開始的大數據專業，其實就是以統計學為基礎的，我看了一下課程設計基本上就是統計學+計算機+軟件工程為主，想法是好的，但是也可能貪多嚼不爛，更建議本科打牢統計學基礎研究生轉大數據方向，這就需要自學一點編程（其實本來編程就不是靠老師教的哪怕是軟件工程專業）。再比如金融行業中熱門的量化分析風險控制崗位，也和統計學關系極為密切，招聘也以數學統計學背景的為主。還有就是大家喜歡的金領——保險行業中的精算師崗位（雖然不錯但其實沒那么厲害了了不明真相的吃瓜群眾跟著瞎吹而已），其實和統計學數學關系非常密切，很多人大牛都是統計學數學本科研究生學精算的，基礎更牢。統計學自誕生之日起就和經濟學和數學有著莫大的關系，因此在我國的高校中分為兩大類，一類是附屬于經濟學的統計學，一種是附屬于數學的統計學。統計學一般授予理學和經濟學兩種學位，原因是院校的側重點不同，經濟學強的學校，比如廈門大學、中國人民大學、南開大學、中山大學、武漢大學等，以及財經、工商院校一般授予經濟學學位，理學強校比如北師大、清北、中科大、南京大學、浙江大學等一般授予理學學位，但這只是一般情況，本來也沒有什么標準。有的學校會有兩類統計學專業，在不同的學院分別授予不同的學位，比如金融統計學院授予經濟學學位，在數學統計學院授予理學學士。沒什么本質區別，非要區別的話，想做互聯網大數據的選理學（數學統計學院、統計學院），想進軍金融業的選經濟學（金融統計學院、經濟學院等）。還有一點要注意，學統計學“專業不對口”和“轉行”情況非常普遍，因為統計學屬于典型的工具型專業，可以參考計算機，無論哪個行業尤其是稍微大點的企業都缺不了與之相關的崗位，學統計還有一點好，就是容易進總部，因為分支機構不需要此類崗位。統計學也屬于就業口徑比較寬的專業，學統計做會計的不少，進四大做審計也很多，但純統計學理論研究前景比較窄，必須和某個行業結合起來才能如虎添翼，而且統計學考公務員適合的崗位還挺多的。統計學專業的選擇別遲疑，還是以學校投檔線和實力為主要衡量指標，其它排名參考參考而已，比如學科排名清華大學、浙江大學南京大學都很靠后，師范類和財經類普遍比較靠前。反正能讀清北就不要考慮其它，讀不了清北，最好的選擇就是人大，接下來是廈大、南開，再接下來是北師、武大、中山等綜合性文理高校。華東五校平臺僅次于清北，讀不了清北人的統計學，這五所學校當然也可以考慮。兩財一貿統計學因為學校的特殊性，如果想在金融領域發展這三個學校也可以考慮。原來統計學屬于數學下面的專業，近幾年越來越獨立了，現在已經和數學并列為一級學科。另外統計學有數理和經濟方向，前者一般在“數學統計學院”或者“統計學院” ，授予理學學位；后者一般在“金統學院”或者“經濟學院” ，授予經濟學學位。關于具體的專業名稱就五花八門了，有的就叫統計學，根據學校性質和學科實力不同有各自的側重點。有的叫應用統計學，有的叫經濟統計學，還有極少叫生物統計學，屬于和生物學的交叉學科，這些專業就有明確的指向性了。筆者建議：數學基礎好的同學可以報考，同時，該專業讀研前景更好！個人觀點僅供參考！這里我就來介紹一下統計學學什么、相近的專業有哪些、就業前景如何。統計學專業課程主要有數學分析、幾何代數、數學實驗，常微分方程，復變函數，實變與泛函、概率論、數理統計，程序設計語言，數據分析及統計軟件、計算機網絡系統，系統分析與軟件設計等。統計學專業相近的專業:數學與應用數學、信息與計算科學。只要你大學時成績突出，你還可以轉專業，數學與應用數學專業、信息與計算科學你都可以考慮。統計學專業畢業就業:政府部門，銀行、保險公司、證券公司等金融部門，市場調查公司、咨詢公司、各公司的市場研究部門，工業企業的質量檢測部門等企業事業單位。需要注意的是，許多單位是逢進必考，所以在大學時不能夠只是混日子，最后勉強獲得一個文憑，那么無論什么專業，工作都很難找。如果我們有遠大志向，就努力學習，將來再考碩士、博士學位，具有精深的學識，我們就會前途無量！謝謝邀請！大數據是我的主要研究方向之一，由于統計學是大數據技術體系的三個重要基礎之一，所以對于統計學也有一定的了解，從未來社會的發展趨勢來看，統計學的發展前景還是不錯的。從知識結構上來看，統計學主要圍繞數據展開各種統計和分析，可以說統計學為大數據的發展奠定了一個扎實的基礎，目前大數據領域的眾多數據分析技術都發展自統計學，同時在大數據技術的推動下，統計學在知識結構上也有了一定的變化，明顯增加了關于大數據相關的技術。由于統計學在大數據中起到了重要的作用，甚至有不少人認為大數據技術就是統計學技術，雖然這種觀點過于片面，但是在未來的大數據時代，統計學必將扮演者重要的角色。而且由于目前大數據技術尚處在落地應用的初期，很多數據分析依然是基于結構化數據進行的，所以掌握統計學知識具有比較現實的意義。從學科體系上來看，統計學是數學的重要分支，所以統計學的知識體系中有大量關于數學的內容，這就要求學生具有扎實的數學基礎。在具體課題體系中，除了要學習與數據分析相關的課程之外，還需要學習一定的行業知識，重點在于經濟學領域的知識，所以目前不少財經類大學的統計學專業有較強的實力。最后，對于統計學專業的學生來說，如果有讀研的計劃，可以重點考慮一下大數據方向，從大數據的發展趨勢來看，未來大數據領域的發展機會還是比較多的。我從事互聯網行業多年，目前也在帶計算機專業的研究生，主要的研究方向集中在大數據和人工智能領域，我會陸續寫一些關于互聯網技術方面的文章，感興趣的朋友可以關注我，相信一定會有所收獲。如果有互聯網、大數據、人工智能等方面的問題，或者是考研方面的問題，都可以在評論區留言！謝謝邀請！大數據是我的主要研究方向之一，由于統計學是大數據技術體系的三個重要基礎之一，所以對于統計學也有一定的了解，從未來社會的發展趨勢來看，統計學的發展前景還是不錯的。從知識結構上來看，統計學主要圍繞數據展開各種統計和分析，可以說統計學為大數據的發展奠定了一個扎實的基礎，目前大數據領域的眾多數據分析技術都發展自統計學，同時在大數據技術的推動下，統計學在知識結構上也有了一定的變化，明顯增加了關于大數據相關的技術。由于統計學在大數據中起到了重要的作用，甚至有不少人認為大數據技術就是統計學技術，雖然這種觀點過于片面，但是在未來的大數據時代，統計學必將扮演者重要的角色。而且由于目前大數據技術尚處在落地應用的初期，很多數據分析依然是基于結構化數據進行的，所以掌握統計學知識具有比較現實的意義。從學科體系上來看，統計學是數學的重要分支，所以統計學的知識體系中有大量關于數學的內容，這就要求學生具有扎實的數學基礎。在具體課題體系中，除了要學習與數據分析相關的課程之外，還需要學習一定的行業知識，重點在于經濟學領域的知識，所以目前不少財經類大學的統計學專業有較強的實力。最后，對于統計學專業的學生來說，如果有讀研的計劃，可以重點考慮一下大數據方向，從大數據的發展趨勢來看，未來大數據領域的發展機會還是比較多的。我從事互聯網行業多年，目前也在帶計算機專業的研究生，主要的研究方向集中在大數據和人工智能領域，我會陸續寫一些關于互聯網技術方面的文章，感興趣的朋友可以關注我，相信一定會有所收獲。如果有互聯網、大數據、人工智能等方面的問題，或者是考研方面的問題，都可以在評論區留言！統計學以前是數學的一個分支，現在已經和數學并列成為二級學科了，但同時又和經濟學有著莫大的關系，所以經濟學強校很多是經管類的，或者經管見長的院校，招生專業名稱一般為統計學、應用統計學。但是各學校為了突出優勢會在統計學基礎上加上很多前后綴（教育部該管管這事了），什么數理統計（其實這個偏數學了，屬于統計學的數學基礎）、經濟統計、統計學（大數據）、統計學（風險管理）、統計學，華東師范大學的統計學類專業居然包含金融工程和保險，招生計劃名稱亂來不太好（這里不討論學校和專業本身好不好）。統計學類，含統計學、金融工程、保險學3個專業。其實無論什么名稱本科階段都是通識教育為主，上述前后綴大部分都是研究生階段的方向，很多學校為了吸引考生故意把專業名字弄得花里胡哨，都向往熱門行業上靠，嚴肅來講這是一種急功近利的行為，一種不好的風氣，考生和家長不要過于糾結這些。無論哪個名稱本科階段的課程都差不多，只不過加上一點金融學、數理統計、投資學、計算機、編程等課程，聊勝于無。另外還有不少交叉專業，比如生物統計、生物信息（統計方向）、醫學統計、金融統計等 ?；旧祥_在生命學院、醫學院、金融學院等，其實是以本專業為主統計學為輔。那重點來了，統計學到底好不好呢？統計學至于好不好好到什么成度仁者見仁智者見智，筆者覺得不錯，主要原因是隨著人工智能的發展，未來應用空間比較大，特別是研究生，比較熱門的金融行業、互聯網行業及人工智能行業需求都非常大。比如各大高校競相開始的大數據專業，其實就是以統計學為基礎的，我看了一下課程設計基本上就是統計學+計算機+軟件工程為主，想法是好的，但是也可能貪多嚼不爛，更建議本科打牢統計學基礎研究生轉大數據方向，這就需要自學一點編程（其實本來編程就不是靠老師教的哪怕是軟件工程專業）。再比如金融行業中熱門的量化分析風險控制崗位，也和統計學關系極為密切，招聘也以數學統計學背景的為主。還有就是大家喜歡的金領——保險行業中的精算師崗位（雖然不錯但其實沒那么厲害了了不明真相的吃瓜群眾跟著瞎吹而已），其實和統計學數學關系非常密切，很多人大牛都是統計學數學本科研究生學精算的，基礎更牢。統計學自誕生之日起就和經濟學和數學有著莫大的關系，因此在我國的高校中分為兩大類，一類是附屬于經濟學的統計學，一種是附屬于數學的統計學。統計學一般授予理學和經濟學兩種學位，原因是院校的側重點不同，經濟學強的學校，比如廈門大學、中國人民大學、南開大學、中山大學、武漢大學等，以及財經、工商院校一般授予經濟學學位，理學強校比如北師大、清北、中科大、南京大學、浙江大學等一般授予理學學位，但這只是一般情況，本來也沒有什么標準。有的學校會有兩類統計學專業，在不同的學院分別授予不同的學位，比如金融統計學院授予經濟學學位，在數學統計學院授予理學學士。沒什么本質區別，非要區別的話，想做互聯網大數據的選理學（數學統計學院、統計學院），想進軍金融業的選經濟學（金融統計學院、經濟學院等）。還有一點要注意，學統計學“專業不對口”和“轉行”情況非常普遍，因為統計學屬于典型的工具型專業，可以參考計算機，無論哪個行業尤其是稍微大點的企業都缺不了與之相關的崗位，學統計還有一點好，就是容易進總部，因為分支機構不需要此類崗位。統計學也屬于就業口徑比較寬的專業，學統計做會計的不少，進四大做審計也很多，但純統計學理論研究前景比較窄，必須和某個行業結合起來才能如虎添翼，而且統計學考公務員適合的崗位還挺多的。統計學專業的選擇別遲疑，還是以學校投檔線和實力為主要衡量指標，其它排名參考參考而已，比如學科排名清華大學、浙江大學南京大學都很靠后，師范類和財經類普遍比較靠前。反正能讀清北就不要考慮其它，讀不了清北，最好的選擇就是人大，接下來是廈大、南開，再接下來是北師、武大、中山等綜合性文理高校。華東五校平臺僅次于清北，讀不了清北人的統計學，這五所學校當然也可以考慮。兩財一貿統計學因為學校的特殊性，如果想在金融領域發展這三個學校也可以考慮。原來統計學屬于數學下面的專業，近幾年越來越獨立了，現在已經和數學并列為一級學科。另外統計學有數理和經濟方向，前者一般在“數學統計學院”或者“統計學院” ，授予理學學位；后者一般在“金統學院”或者“經濟學院” ，授予經濟學學位。關于具體的專業名稱就五花八門了，有的就叫統計學，根據學校性質和學科實力不同有各自的側重點。有的叫應用統計學，有的叫經濟統計學，還有極少叫生物統計學，屬于和生物學的交叉學科，這些專業就有明確的指向性了。筆者建議：數學基礎好的同學可以報考，同時，該專業讀研前景更好！個人觀點僅供參考！謝謝邀請！大數據是我的主要研究方向之一，由于統計學是大數據技術體系的三個重要基礎之一，所以對于統計學也有一定的了解，從未來社會的發展趨勢來看，統計學的發展前景還是不錯的。從知識結構上來看，統計學主要圍繞數據展開各種統計和分析，可以說統計學為大數據的發展奠定了一個扎實的基礎，目前大數據領域的眾多數據分析技術都發展自統計學，同時在大數據技術的推動下，統計學在知識結構上也有了一定的變化，明顯增加了關于大數據相關的技術。由于統計學在大數據中起到了重要的作用，甚至有不少人認為大數據技術就是統計學技術，雖然這種觀點過于片面，但是在未來的大數據時代，統計學必將扮演者重要的角色。而且由于目前大數據技術尚處在落地應用的初期，很多數據分析依然是基于結構化數據進行的，所以掌握統計學知識具有比較現實的意義。從學科體系上來看，統計學是數學的重要分支，所以統計學的知識體系中有大量關于數學的內容，這就要求學生具有扎實的數學基礎。在具體課題體系中，除了要學習與數據分析相關的課程之外，還需要學習一定的行業知識，重點在于經濟學領域的知識，所以目前不少財經類大學的統計學專業有較強的實力。最后，對于統計學專業的學生來說，如果有讀研的計劃，可以重點考慮一下大數據方向，從大數據的發展趨勢來看，未來大數據領域的發展機會還是比較多的。我從事互聯網行業多年，目前也在帶計算機專業的研究生，主要的研究方向集中在大數據和人工智能領域，我會陸續寫一些關于互聯網技術方面的文章，感興趣的朋友可以關注我，相信一定會有所收獲。如果有互聯網、大數據、人工智能等方面的問題，或者是考研方面的問題，都可以在評論區留言！謝謝邀請！大數據是我的主要研究方向之一，由于統計學是大數據技術體系的三個重要基礎之一，所以對于統計學也有一定的了解，從未來社會的發展趨勢來看，統計學的發展前景還是不錯的。從知識結構上來看，統計學主要圍繞數據展開各種統計和分析，可以說統計學為大數據的發展奠定了一個扎實的基礎，目前大數據領域的眾多數據分析技術都發展自統計學，同時在大數據技術的推動下，統計學在知識結構上也有了一定的變化，明顯增加了關于大數據相關的技術。由于統計學在大數據中起到了重要的作用，甚至有不少人認為大數據技術就是統計學技術，雖然這種觀點過于片面，但是在未來的大數據時代，統計學必將扮演者重要的角色。而且由于目前大數據技術尚處在落地應用的初期，很多數據分析依然是基于結構化數據進行的，所以掌握統計學知識具有比較現實的意義。從學科體系上來看，統計學是數學的重要分支，所以統計學的知識體系中有大量關于數學的內容，這就要求學生具有扎實的數學基礎。在具體課題體系中，除了要學習與數據分析相關的課程之外，還需要學習一定的行業知識，重點在于經濟學領域的知識，所以目前不少財經類大學的統計學專業有較強的實力。最后，對于統計學專業的學生來說，如果有讀研的計劃，可以重點考慮一下大數據方向，從大數據的發展趨勢來看，未來大數據領域的發展機會還是比較多的。我從事互聯網行業多年，目前也在帶計算機專業的研究生，主要的研究方向集中在大數據和人工智能領域，我會陸續寫一些關于互聯網技術方面的文章，感興趣的朋友可以關注我，相信一定會有所收獲。如果有互聯網、大數據、人工智能等方面的問題，或者是考研方面的問題，都可以在評論區留言！統計學以前是數學的一個分支，現在已經和數學并列成為二級學科了，但同時又和經濟學有著莫大的關系，所以經濟學強校很多是經管類的，或者經管見長的院校，招生專業名稱一般為統計學、應用統計學。但是各學校為了突出優勢會在統計學基礎上加上很多前后綴（教育部該管管這事了），什么數理統計（其實這個偏數學了，屬于統計學的數學基礎）、經濟統計、統計學（大數據）、統計學（風險管理）、統計學，華東師范大學的統計學類專業居然包含金融工程和保險，招生計劃名稱亂來不太好（這里不討論學校和專業本身好不好）。統計學類，含統計學、金融工程、保險學3個專業。其實無論什么名稱本科階段都是通識教育為主，上述前后綴大部分都是研究生階段的方向，很多學校為了吸引考生故意把專業名字弄得花里胡哨，都向往熱門行業上靠，嚴肅來講這是一種急功近利的行為，一種不好的風氣，考生和家長不要過于糾結這些。無論哪個名稱本科階段的課程都差不多，只不過加上一點金融學、數理統計、投資學、計算機、編程等課程，聊勝于無。另外還有不少交叉專業，比如生物統計、生物信息（統計方向）、醫學統計、金融統計等。基本上開在生命學院、醫學院、金融學院等，其實是以本專業為主統計學為輔。那重點來了，統計學到底好不好呢？統計學至于好不好好到什么成度仁者見仁智者見智，筆者覺得不錯，主要原因是隨著人工智能的發展，未來應用空間比較大，特別是研究生，比較熱門的金融行業、互聯網行業及人工智能行業需求都非常大。比如各大高校競相開始的大數據專業，其實就是以統計學為基礎的，我看了一下課程設計基本上就是統計學+計算機+軟件工程為主，想法是好的，但是也可能貪多嚼不爛，更建議本科打牢統計學基礎研究生轉大數據方向，這就需要自學一點編程（其實本來編程就不是靠老師教的哪怕是軟件工程專業）。再比如金融行業中熱門的量化分析風險控制崗位，也和統計學關系極為密切，招聘也以數學統計學背景的為主。還有就是大家喜歡的金領——保險行業中的精算師崗位（雖然不錯但其實沒那么厲害了了不明真相的吃瓜群眾跟著瞎吹而已），其實和統計學數學關系非常密切，很多人大牛都是統計學數學本科研究生學精算的，基礎更牢。統計學自誕生之日起就和經濟學和數學有著莫大的關系，因此在我國的高校中分為兩大類，一類是附屬于經濟學的統計學，一種是附屬于數學的統計學。統計學一般授予理學和經濟學兩種學位，原因是院校的側重點不同，經濟學強的學校，比如廈門大學、中國人民大學、南開大學、中山大學、武漢大學等，以及財經、工商院校一般授予經濟學學位，理學強校比如北師大、清北、中科大、南京大學、浙江大學等一般授予理學學位，但這只是一般情況，本來也沒有什么標準。有的學校會有兩類統計學專業，在不同的學院分別授予不同的學位，比如金融統計學院授予經濟學學位，在數學統計學院授予理學學士。沒什么本質區別，非要區別的話，想做互聯網大數據的選理學（數學統計學院、統計學院），想進軍金融業的選經濟學（金融統計學院、經濟學院等）。還有一點要注意，學統計學“專業不對口”和“轉行”情況非常普遍，因為統計學屬于典型的工具型專業，可以參考計算機，無論哪個行業尤其是稍微大點的企業都缺不了與之相關的崗位，學統計還有一點好，就是容易進總部，因為分支機構不需要此類崗位。統計學也屬于就業口徑比較寬的專業，學統計做會計的不少，進四大做審計也很多，但純統計學理論研究前景比較窄，必須和某個行業結合起來才能如虎添翼，而且統計學考公務員適合的崗位還挺多的。統計學專業的選擇別遲疑，還是以學校投檔線和實力為主要衡量指標，其它排名參考參考而已，比如學科排名清華大學、浙江大學南京大學都很靠后，師范類和財經類普遍比較靠前。反正能讀清北就不要考慮其它，讀不了清北，最好的選擇就是人大，接下來是廈大、南開，再接下來是北師、武大、中山等綜合性文理高校。華東五校平臺僅次于清北，讀不了清北人的統計學，這五所學校當然也可以考慮。兩財一貿統計學因為學校的特殊性，如果想在金融領域發展這三個學校也可以考慮。原來統計學屬于數學下面的專業，近幾年越來越獨立了，現在已經和數學并列為一級學科。另外統計學有數理和經濟方向，前者一般在“數學統計學院”或者“統計學院” ，授予理學學位；后者一般在“金統學院”或者“經濟學院” ，授予經濟學學位。關于具體的專業名稱就五花八門了，有的就叫統計學，根據學校性質和學科實力不同有各自的側重點。有的叫應用統計學，有的叫經濟統計學，還有極少叫生物統計學，屬于和生物學的交叉學科，這些專業就有明確的指向性了。筆者建議：數學基礎好的同學可以報考，同時，該專業讀研前景更好！個人觀點僅供參考！謝謝邀請！大數據是我的主要研究方向之一，由于統計學是大數據技術體系的三個重要基礎之一，所以對于統計學也有一定的了解，從未來社會的發展趨勢來看，統計學的發展前景還是不錯的。從知識結構上來看，統計學主要圍繞數據展開各種統計和分析，可以說統計學為大數據的發展奠定了一個扎實的基礎，目前大數據領域的眾多數據分析技術都發展自統計學，同時在大數據技術的推動下，統計學在知識結構上也有了一定的變化，明顯增加了關于大數據相關的技術。由于統計學在大數據中起到了重要的作用，甚至有不少人認為大數據技術就是統計學技術，雖然這種觀點過于片面，但是在未來的大數據時代，統計學必將扮演者重要的角色。而且由于目前大數據技術尚處在落地應用的初期，很多數據分析依然是基于結構化數據進行的，所以掌握統計學知識具有比較現實的意義。從學科體系上來看，統計學是數學的重要分支，所以統計學的知識體系中有大量關于數學的內容，這就要求學生具有扎實的數學基礎。在具體課題體系中，除了要學習與數據分析相關的課程之外，還需要學習一定的行業知識，重點在于經濟學領域的知識，所以目前不少財經類大學的統計學專業有較強的實力。最后，對于統計學專業的學生來說，如果有讀研的計劃，可以重點考慮一下大數據方向，從大數據的發展趨勢來看，未來大數據領域的發展機會還是比較多的。我從事互聯網行業多年，目前也在帶計算機專業的研究生，主要的研究方向集中在大數據和人工智能領域，我會陸續寫一些關于互聯網技術方面的文章，感興趣的朋友可以關注我，相信一定會有所收獲。如果有互聯網、大數據、人工智能等方面的問題，或者是考研方面的問題，都可以在評論區留言！謝謝邀請！大數據是我的主要研究方向之一，由于統計學是大數據技術體系的三個重要基礎之一，所以對于統計學也有一定的了解，從未來社會的發展趨勢來看，統計學的發展前景還是不錯的。從知識結構上來看，統計學主要圍繞數據展開各種統計和分析，可以說統計學為大數據的發展奠定了一個扎實的基礎，目前大數據領域的眾多數據分析技術都發展自統計學，同時在大數據技術的推動下，統計學在知識結構上也有了一定的變化，明顯增加了關于大數據相關的技術。由于統計學在大數據中起到了重要的作用，甚至有不少人認為大數據技術就是統計學技術，雖然這種觀點過于片面，但是在未來的大數據時代，統計學必將扮演者重要的角色。而且由于目前大數據技術尚處在落地應用的初期，很多數據分析依然是基于結構化數據進行的，所以掌握統計學知識具有比較現實的意義。從學科體系上來看，統計學是數學的重要分支，所以統計學的知識體系中有大量關于數學的內容，這就要求學生具有扎實的數學基礎。在具體課題體系中，除了要學習與數據分析相關的課程之外，還需要學習一定的行業知識，重點在于經濟學領域的知識，所以目前不少財經類大學的統計學專業有較強的實力。最后，對于統計學專業的學生來說，如果有讀研的計劃，可以重點考慮一下大數據方向，從大數據的發展趨勢來看，未來大數據領域的發展機會還是比較多的。我從事互聯網行業多年，目前也在帶計算機專業的研究生，主要的研究方向集中在大數據和人工智能領域，我會陸續寫一些關于互聯網技術方面的文章，感興趣的朋友可以關注我，相信一定會有所收獲。如果有互聯網、大數據、人工智能等方面的問題，或者是考研方面的問題，都可以在評論區留言！統計學以前是數學的一個分支，現在已經和數學并列成為二級學科了，但同時又和經濟學有著莫大的關系，所以經濟學強校很多是經管類的，或者經管見長的院校，招生專業名稱一般為統計學、應用統計學。但是各學校為了突出優勢會在統計學基礎上加上很多前后綴（教育部該管管這事了），什么數理統計（其實這個偏數學了，屬于統計學的數學基礎）、經濟統計、統計學（大數據）、統計學（風險管理）、統計學，華東師范大學的統計學類專業居然包含金融工程和保險，招生計劃名稱亂來不太好（這里不討論學校和專業本身好不好）。統計學類，含統計學、金融工程、保險學3個專業。其實無論什么名稱本科階段都是通識教育為主，上述前后綴大部分都是研究生階段的方向，很多學校為了吸引考生故意把專業名字弄得花里胡哨，都向往熱門行業上靠，嚴肅來講這是一種急功近利的行為，一種不好的風氣，考生和家長不要過于糾結這些。無論哪個名稱本科階段的課程都差不多，只不過加上一點金融學、數理統計、投資學、計算機、編程等課程，聊勝于無。另外還有不少交叉專業，比如生物統計、生物信息（統計方向）、醫學統計、金融統計等。基本上開在生命學院、醫學院、金融學院等，其實是以本專業為主統計學為輔。那重點來了，統計學到底好不好呢？統計學至于好不好好到什么成度仁者見仁智者見智，筆者覺得不錯，主要原因是隨著人工智能的發展，未來應用空間比較大，特別是研究生，比較熱門的金融行業、互聯網行業及人工智能行業需求都非常大。比如各大高校競相開始的大數據專業，其實就是以統計學為基礎的，我看了一下課程設計基本上就是統計學+計算機+軟件工程為主，想法是好的，但是也可能貪多嚼不爛，更建議本科打牢統計學基礎研究生轉大數據方向，這就需要自學一點編程（其實本來編程就不是靠老師教的哪怕是軟件工程專業）。再比如金融行業中熱門的量化分析風險控制崗位，也和統計學關系極為密切，招聘也以數學統計學背景的為主。還有就是大家喜歡的金領——保險行業中的精算師崗位（雖然不錯但其實沒那么厲害了了不明真相的吃瓜群眾跟著瞎吹而已），其實和統計學數學關系非常密切，很多人大牛都是統計學數學本科研究生學精算的，基礎更牢。統計學自誕生之日起就和經濟學和數學有著莫大的關系，因此在我國的高校中分為兩大類，一類是附屬于經濟學的統計學，一種是附屬于數學的統計學。統計學一般授予理學和經濟學兩種學位，原因是院校的側重點不同，經濟學強的學校，比如廈門大學、中國人民大學、南開大學、中山大學、武漢大學等，以及財經、工商院校一般授予經濟學學位，理學強校比如北師大、清北、中科大、南京大學、浙江大學等一般授予理學學位，但這只是一般情況，本來也沒有什么標準。有的學校會有兩類統計學專業，在不同的學院分別授予不同的學位，比如金融統計學院授予經濟學學位，在數學統計學院授予理學學士。沒什么本質區別，非要區別的話，想做互聯網大數據的選理學（數學統計學院、統計學院），想進軍金融業的選經濟學（金融統計學院、經濟學院等）。還有一點要注意，學統計學“專業不對口”和“轉行”情況非常普遍，因為統計學屬于典型的工具型專業，可以參考計算機，無論哪個行業尤其是稍微大點的企業都缺不了與之相關的崗位，學統計還有一點好，就是容易進總部，因為分支機構不需要此類崗位。統計學也屬于就業口徑比較寬的專業，學統計做會計的不少，進四大做審計也很多，但純統計學理論研究前景比較窄，必須和某個行業結合起來才能如虎添翼，而且統計學考公務員適合的崗位還挺多的。統計學專業的選擇別遲疑，還是以學校投檔線和實力為主要衡量指標，其它排名參考參考而已，比如學科排名清華大學、浙江大學南京大學都很靠后，師范類和財經類普遍比較靠前。反正能讀清北就不要考慮其它，讀不了清北，最好的選擇就是人大，接下來是廈大、南開，再接下來是北師、武大、中山等綜合性文理高校。華東五校平臺僅次于清北，讀不了清北人的統計學，這五所學校當然也可以考慮。兩財一貿統計學因為學校的特殊性，如果想在金融領域發展這三個學校也可以考慮。原來統計學屬于數學下面的專業，近幾年越來越獨立了，現在已經和數學并列為一級學科。另外統計學有數理和經濟方向，前者一般在“數學統計學院”或者“統計學院” ，授予理學學位；后者一般在“金統學院”或者“經濟學院” ，授予經濟學學位。關于具體的專業名稱就五花八門了，有的就叫統計學，根據學校性質和學科實力不同有各自的側重點。有的叫應用統計學，有的叫經濟統計學，還有極少叫生物統計學，屬于和生物學的交叉學科，這些專業就有明確的指向性了。筆者建議：數學基礎好的同學可以報考，同時，該專業讀研前景更好！個人觀點僅供參考！5 ，統計學的專業有哪些不同學校統計學的課程設置不完全一樣，但基本上都是基礎課、專業課、以及計算課程基礎課程：高數、概率與統計、運籌、數學模型、經濟學（宏觀、微觀）、財務管理、管理學、保險學專業課程：數理統計、抽樣技術、回歸分析、證券投資、利息理論、統計預測與分析、計量經濟學、時間序列分析、多元統計分析、市場調查、生存分析、保險精算統計學專業畢業生的就業前景非常好，主要到政府統計部門、經濟管理部門，銀行、證券公司、保險公司等金融機構以及信息咨詢公司等從事研究和教學工作或者到大型企業部門從事數據分析工作。哈，我也是學統計的！統計學可不好學哦，要做好準備??！基礎課程有數學分析、線性代數、解析幾何等，這些基礎課程要學好，因為以后的許多專業課程都會涉及到這些基礎知識，學的不好會造成惡性循環的啊！還有專業課里，像概率論、應用多元分析、回歸分析都挺難的，要多花功夫，不然下場會很慘的！個人認為像抽樣調查、會計學、西方經濟學這些課程相關性不大，可以有選擇的進行學習，要看你以后的擇業方向了，要有目的的進行重點學習。至于就業前景嘛，以后可以去咨詢公司，或者做抽樣調查員，或者轉行做會計，前景還行。不過我建議可以去考研，人家用人單位比較欣賞統計學的研究生。對了，有張證，推薦一下， sas認證，就是統計分析系統，這張證考出來，包你以后做白領?。?！好了，就說這么多了。6 ，什么是統計學專業統計學是應用數學的一個分支，主要通過利用概率論建立數學模型，收集所觀察系統的數據，進行量化分析、總結，做出推斷和預測，為相關決策提供依據和參考。它被廣泛的應用在各門學科之上，從物理和社會科學到人文科學，甚至被用來工商業及政府的情報決策之上。隨著數字化的進程不斷加快，人們越來越多地希望能夠從大量的數據中總結出一些經驗規律從而為后面的決策提供一些依據。統計學專業不是僅僅像其表面的文字表示，只是統計數字，而是包含了調查、收集、分析、預測等。擴展資料：主干課程數學分析、幾何代數、數學實驗，常微分方程，復變函數，實變與泛函、概率論、數理統計，抽樣調查，隨機過程，多元統計，計算機應用基礎，程序設計語言，數據分析及統計軟件、回歸分析；可靠性數學，實驗設計與質量控制，計量經濟學，經濟預測與決策，金融數學，證券投資的統計分析，數值分析，數據結構與算法，數據庫管理系統，計算機網絡系統，系統分析與軟件設計。7 ，統計學就業方向及前景如何統計學專業畢業生的主要就業流向有三大部分：政府部門（統計局等），銀行、保險公司、證券公司等金融部門，市場調查公司、咨詢公司、各公司的市場研究部門，工業企業的質量檢測部門等企業事業單位。統計學專業就業方向有很多，就業前景也比較廣闊，但大家還是要在專業上努力學習，爭取學習地更深入。統計學主要分為一般統計和經濟統計兩類專業方向。該專業畢業生的主要就業流向有三大部分：政府部門（統計局等），銀行、保險公司、證券公司等金融部門，市場調查公司、咨詢公司、各公司的市場研究部門，工業企業的質量檢測部門等企業事業單位。統計學專業就業方向有很多，就業前景也比較廣闊，但大家還是要在專業上努力學習，爭取學習地更深入。統計學專業需要掌握的能力1、具有扎實的數學基礎，受到比較嚴格的科學思維訓練；2、掌握統計學的基本理論、基本知識、基本方法和計算機操作技能；具有采集數據、設計調查問卷和處理調查數據的基本能力；3、了解與社會經濟統計、醫藥衛生統計、生物統計或工業統計等有關的自然科學、社會科學、工程技術的基本知識，具有應用統計學理論分析、解決該領域實際問題的初步能力；4、了解統計學理論與方法的發展動態及其應用前景；5、對于理學學士，應能熟練使用各種統計軟件包，有較強的統計計算能力；對于經濟學學士，應具有扎實的經濟學基礎，具有利用信息資料進行綜合分析和管理的能力；6、掌握資料查詢、文獻檢索及運用現代信息技術獲取相關信息的基本方法；具有一定的科學研究和實際工作能力。8 ，統計學專業有前途嗎要學些什么有前途的，不一定進統計局，銀行證券都可以 ?；蛘哌€能搞其他的學科，比如醫學、生物、物理，只要學好了就行，統計是工具性的，沒有觀點，只有方法，不會局限人的思維，所以是很好的東西。統計學專業課程：數學分析、幾何代數、數學實驗，常微分方程，復變函數，實變與泛函、概率論、數理統計，抽樣調查，隨機過程，多元統計，計算機應用基礎，程序設計語言，數據分析及統計軟件、回歸分析，可靠性數學，實驗設計與質量控制，計量經濟學，經濟預測與決策，金融數學，證券投資的統計分析，數值分析，數據結構與算法，數據庫管理系統，計算機網絡系統，系統分析與軟件設計。學習內容包括：資料的搜集方法、資料的處理歸納方法、資料的分析方法。教學方法為在一般性面授基礎上，輔以各種類型的案例分析，以提高學生的實踐能力，還有較多的實踐機會，如要圍繞一個課題，自己設計調查問卷，采集數據，再對數據進行處理。生產實習、科研訓練或畢業論文（設計）等，一般安排10～20周。專業課和主要基礎課：數學分析、解析幾何、高等代數、微分方程、復變函數、實變函數與泛函分析、近世代數。統計學（statistics）是應用數學的一個分支，主要通過利用概率論建立數學模型，收集所觀察系統的數據，進行量化分析、總結，做出推斷和預測，為相關決策提供依據和參考。它被廣泛的應用在各門學科之上，從物理和社會科學到人文科學，甚至被用來工商業及政府的情報決策之上。隨著數字化的進程不斷加快，人們越來越多地希望能夠從大量的數據中總結出一些經驗規律從來為后面的決策提供一些依據。統計學專業不是僅僅像其表面的文字表示，只是統計數字，而是包含了調查、收集、分析、預測等。應用的范圍十分廣泛。9 ，考公務員超吃香十大專業是什么考公務員超吃香十大專業是：會計學、工商管理、經濟學、法學、漢語言文字、財政學、計算機科學與技術、金融學、統計學、稅務 ?？脊珓諉T超吃香十大專業：1、會計學國考中需要會計學的職位一直很多。2、工商管理工商管理類專業可報考公務員職位總數最多，工商管理類專業連續5年在招考簡章的“專業”要求中適合的職位數最多。3、經濟學經濟學的核心課程包括：經濟學基礎、中級微觀經濟學、中級宏觀經濟學、貨幣銀行學、國際經濟學、金融經濟學、計量經濟學、公司理財、當代中國經濟、勞動經濟學、產業經濟學、網絡經濟學、會計學、統計學、國際貿易、國際金融、市場營銷等。4、法學歷年公務員考試均會招錄大量法學類專業人才，負責涉法、法律法規、行政訴訟等相關工作，如勞動監察、醫療監察、勞動仲裁、交通外勤執法等。5、漢語言文字公務員每天都在和文字材料打交道，需要處理大量的公務文件和辦公事務，能否有較強的公文寫作水平，決定了一個公務員的能力水平和發展前景。行政機關的許多崗位和職位往往需要具有較強的文字處理功底、應用文寫作以及撰稿能力的人才。6、財政學財政學專業所對應的職位也往往是財政局、社保局、醫保局等，主要是進行財務管理、稅收征管等財務工作和審計業務的單位。7、計算機科學與技術作為行政機關自動化辦公的特需人才，計算機類專業的畢業生在公務員招錄中還是很搶手的呢。8、金融學機關中的金融監管部門、外匯管理部門、經貿主管部門、外經貿主管部門、發改委等部門以及參照公務員法管理的人民銀行、證監會、銀監會、保監會等部門對此類人才需求比較多。9、統計學統計學專業政府部門統計局等是最需要這一類專業人才的職位，每一年統計局都會招錄大量的統計專業公務員。同時，其它財政、稅務等等部門也是非常需要統計學專業的人才。10、稅務稅務專業可以說是專門為稅務系統培育的公務員人才，因此稅務專業畢業的想成為公務員只要努力一些，都比其它專業更容易成為公務員。10 ，統計學專業是什么但是,學好統計學,要有非常強的數學功底,很多學統計的都是數學專業出身。由于他的難度擺在這里,所以很多學校都沒有好的統計學的師資,學生的就業也就一般。給你看一段關于統計學的介紹:統計學是一門研究如何解釋、分析和應用數據的方法論科學,它“讓你學會用手中的少量數據,對重大問題做出明智的決策” 。經濟越發達、社會越信息化,數量分析的理論與方法就越顯重要。本專業設有宏觀經濟統計與數量分析、金融統計與數量分析、商務統計研究(含市場調查、商務數據挖掘)3個方向,開設的主要課程有:經濟統計研究、概率統計理論與方法、計量經濟理論與方法、中級宏觀經濟學、中級微觀經濟學、商務統計與SAS應用、時間序列分析、多元統計分析、非參數統計、抽樣理論與方法、隨機過程、統計計算、數據挖掘方法與應用、統計文獻導讀、應用線性模型、類別資料分析、金融理論與實務、貨幣與金融統計等。本專業培養具有統計思想,掌握扎實的經濟理論基礎,能夠運用多樣化的數量分析方法和先進的計算機應用技術的高層次人才。畢業生絕大多數在政府部門、金融部門、科研機構、高等院校等工作或從事科學研究及高校教學。從定義上來看：統計學專業主要包括一般統計和經濟統計兩類專業方向，培養具有良好的數學或數學與經濟學素養，掌握統計學的基本理論和方法，能熟練地運用計算機分析數據，能在企業、事業單位和經濟、管理部門從事統計調查、統計信息管理、數量分析等開發、應用和管理工作，或在科研、教育部門從事研究和教學工作的高級專門人才。應用領域：社會發展與評價、持續發展與環境保護、資源保護與利用、電子商務、保險精算、金融業數據庫建設與風險管理、宏觀經濟監測與預測、政府統計數據收集與質量保證等、分子生物學中的統計方法、高科技農業研究中的統計方法、生物制藥技術中的統計方法、流行病規律研究與探索的統計方法、人類染色體工程研究中的統計方法、質量與可靠性工程等。概括而言是一本以數學里的數理統計為基礎的學科，并隨著生產力和社會的發展，衍生了很多分支。11 ，統計學是怎樣的專業應該還行。學習中主要注意學好高數、統計學原理、運籌學、計量學等等。應該是個比較枯燥的專業。統計和會計是兩個不同的專業，考注快應該不簡單對數學的要求很高要是你數學差的話就不要去學了　統計學是應用數學的一個分支，主要通過利用概率論建立數學模型，收集所觀察系統的數據，進行量化的分析、總結，并進而進行推斷和預測，為相關決策提供依據和參考。它被廣泛的應用在各門學科之上，從物理和社會科學到人文科學，甚至被用來工商業及政府的情報決策之上。統計學主要又分為描述統計學和推斷統計學。給定一組數據，統計學可以摘要并且描述這份數據，這個用法稱作為描述統計學。另外，觀察者以數據的形態建立出一個用以解釋其隨機性和不確定性的數學模型，以之來推論研究中的步驟及母體，這種用法被稱做推論統計學。這兩種用法都可以被稱作為應用統計學。另外也有一個叫做數理統計學的學科專門用來討論這門科目背后的理論基礎　業務培養目標：本專業主要包括一般統計和經濟統計兩類專業方向，培養具有良好的數學或數學與經濟學素養，掌握統計學的基本理論和方法，能熟練地運用計算機分析數據，能在企業、事業單位和經濟、管理部門從事統計調查、統計信息管理、數量分析等開發、應用和管理工作，或在科研、教育部門從事研究和教學工作的高級專門人才。業務培養要求：本專業學生主要學習統計學的基本理論和方法，打好數學基礎，具有較好的科學素養，受到理論研究、應用技能和使用計算機的基本訓練，具有數據處理和統計分析的基本能力。無趣,無聊,無味畢業生應獲得以下幾方面的知識和能力：l．具有扎實的數學基礎，受到比較嚴格的科學思維訓練；2．掌握統計學的基本理論、基本知識、基本方法和計算機操作技能；具有采集數據、設計調查問卷和處理調查數據的基本能力；3．了解與社會經濟統計、醫藥衛生統計、生物統計或工業統計等有關的自然科學、社會科學、工程技術的基本知識，具有應用統計學理論分析、解決該領域實際問題的初步能力；4．了解統計學理論與方法的發展動態及其應用前景；5．對于理學學士，應能熟練使用各種統計軟件包，有較強的統計計算能力；對于經濟學學士，應具有扎實的經濟學基礎，具有利用信息資料進行綜合分析和管理的能力；6．掌握資料查詢、文獻檢索及運用現代信息技術獲取相關信息的基本方法；具有一定的科學研究和實際工作能力。主干課程：主干學科：數學、統計學、經濟學、管理學。主要課程：數學基礎課(分析、代數、幾何)、概率論、數理統計、運籌學、計算機基礎、應用隨機過程等。主要實踐性教學環節：包括學年論文、社會調查、生產實習和畢業論文等，一般安排10--20周。修業年限：四年授予學位：理學或經濟學學士利用它來進行數據分析

推薦閱讀

上一篇：gzkg，奎光網站是多少

下一篇：教師師德表現，教師職業道德的主要教育功能有哪些