哪個數(shù)據(jù)可視化工具比較好？
看了一下其他的回答，都是利用現(xiàn)有的可視化軟件，這里以Python為例，介紹2個比較好用的可視化包—seaborn和pyecharts，簡單易學(xué)、容易上手，繪制的圖形漂亮、大方、整潔，感興趣的朋友可以嘗試一下，實驗環(huán)境win10 python3.6 pycharm5.0，主要內(nèi)容如下：1.seaborn：這是一個基于matplotlib的可視化包，是對matplotlib更高級的API封裝，繪制的圖形種類繁多，包括常見的折線圖、柱狀圖、餅狀圖、箱型圖、熱力圖等，所需的代碼量更少，使用起來更方便，下面我簡單介紹一下這個包的安裝和使用：安裝seaborn，這個直接在cmd窗口輸入命令“pip install seaborn”就行，如下：安裝成功后，我們就可以進行簡單的測試了，代碼如下，很簡單：程序運行截圖如下：更多示例的話，可以查看seaborn官網(wǎng)的教程，很豐富，也有詳細代碼注釋和說明，值得學(xué)習(xí)一下：2.pyecharts：這個是echarts提供給python的一個接口，在前端的數(shù)據(jù)可視化中，可能會用到這個echarts包，借助pyecharts，我們不僅可以繪制出漂亮的柱狀圖、折線圖等，還可以繪制3D圖形、地圖、雷達圖、極坐標系圖等，簡單好用，非常值得學(xué)習(xí)，下面我簡單介紹一下這個包的安裝和使用：安裝pyecharts，這個直接在cmd窗口輸入命令“pip install pyecharts”就行，如下：安裝成功后，我們就可以進行簡單的測試了，代碼如下，繪制了一個簡單的柱狀圖：程序運行截圖如下：更多示例的話，也可以查看官方的教程，介紹很詳細，參數(shù)說明也很具體，值得一學(xué)：至此，這里就簡單介紹了seaborn和pyecharts包的安裝和使用 。
有什么好用的數(shù)據(jù)可視化軟件？
干貨預(yù)警，全文12288字，配圖100 ，閱讀需要20分鐘 。趕時間的朋友先點贊▲收藏
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