對(duì)于大數(shù)據(jù)本科生和非大數(shù)據(jù)專業(yè)的畢業(yè)生，在參加一些專業(yè)培訓(xùn)后，往往從事大數(shù)據(jù)應(yīng)用開(kāi)發(fā)崗位 。這些崗位往往基于行業(yè)大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)的大數(shù)據(jù)平臺(tái) 。比如金融、醫(yī)療、政府領(lǐng)域有很多大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)任務(wù) 。大數(shù)據(jù)應(yīng)用開(kāi)發(fā)崗位的工資雖然沒(méi)有大數(shù)據(jù)平臺(tái)開(kāi)發(fā)高，但相比傳統(tǒng)開(kāi)發(fā)崗位還是比較高的 。
數(shù)據(jù)分析工作怎么樣？
我?guī)н^(guò)BI團(tuán)隊(duì)，大數(shù)據(jù)也是我的研究方向之一，所以我來(lái)回答一下這個(gè)問(wèn)題 。整體上說(shuō)數(shù)據(jù)分析工作還是有一定壓力的，但是與傳統(tǒng)軟件研發(fā)比較起來(lái)還是稍微輕松一些，因?yàn)閿?shù)據(jù)分析在大多數(shù)情況下只是完善與否，很少會(huì)出現(xiàn)項(xiàng)目失敗的情況，大部分?jǐn)?shù)據(jù)分析都是基于平臺(tái)工具完成的，只要在數(shù)據(jù)提取時(shí)沒(méi)有出現(xiàn)邏輯性錯(cuò)誤，一般來(lái)說(shuō)數(shù)據(jù)分析都能順利完成 。
但是數(shù)據(jù)分析比較瑣碎，涉及到的細(xì)節(jié)非常多，也需要足夠的耐心，數(shù)據(jù)分析對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)知識(shí)的要求比較高，其他方面的要求就是工具的熟練程度和對(duì)業(yè)務(wù)的了解 。一般來(lái)說(shuō)數(shù)據(jù)分析的工具有很多，傳統(tǒng)的excel就是一個(gè)比較基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)分析工具，excel能完成很多比較初級(jí)的數(shù)據(jù)分析任務(wù)，也可以通過(guò)設(shè)定表達(dá)式完成一些計(jì)算 。所以數(shù)據(jù)分析工程師的第一步往往是掌握excel的使用 。
對(duì)專業(yè)的BI團(tuán)隊(duì)來(lái)說(shuō)，數(shù)據(jù)分析的工具則要更加專業(yè)一些了，OracleIBM都有專業(yè)的BI平臺(tái)，另外最近幾年國(guó)內(nèi)的數(shù)據(jù)分析平臺(tái)也有很大的進(jìn)步，雖然在處理效率上比國(guó)外產(chǎn)品慢一點(diǎn)，其他本土化的功能還是非常實(shí)用的 。未來(lái)隨著大數(shù)據(jù)的發(fā)展，數(shù)據(jù)分析的崗位將迎來(lái)大量的人才需求，大量的企業(yè)都需要有專業(yè)的數(shù)據(jù)分析人才，所以未來(lái)數(shù)據(jù)分析的就業(yè)前景還是比較好的 。
從我的個(gè)人角度來(lái)說(shuō)，數(shù)據(jù)分析還是有一定樂(lè)趣的，通過(guò)數(shù)據(jù)分析你能發(fā)現(xiàn)生活中的很多有意思的情況，比如在餐飲娛樂(lè)領(lǐng)域就有很多有意思的數(shù)據(jù)分析結(jié)果 。我的研究方向是大數(shù)據(jù)和人工智能，我在頭條上會(huì)陸續(xù)寫(xiě)一些這方面的科普文章，感興趣的朋友可以關(guān)注我的頭條號(hào)，相信一定會(huì)有所收獲 。如果有大數(shù)據(jù)方面的問(wèn)題，也可以咨詢我 。
數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)這個(gè)專業(yè)就業(yè)前景怎么樣？
這個(gè)是未來(lái)的方向啊，就業(yè)前景肯定非常廣闊 。你看BAT，字節(jié)跳動(dòng)哪個(gè)不是最重視大數(shù)據(jù)？大數(shù)據(jù)成就了世界級(jí)的Google亞馬遜Facebook等 。云計(jì)算產(chǎn)生大數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)催生人工智能，這都是一脈相承的 。Google基于大數(shù)據(jù)成就了廣告精準(zhǔn)投放google翻譯語(yǔ)音識(shí)別自然語(yǔ)言處理，還有Alphago戰(zhàn)勝李世石，都是基于大數(shù)據(jù)的人工智能的勝利，其它的基于大數(shù)據(jù)的疾病預(yù)測(cè)就不用說(shuō)了 。
科學(xué)研究正在從傳統(tǒng)的大膽假設(shè)小心求證的因果關(guān)系的探索向基于大數(shù)據(jù)的強(qiáng)相關(guān)性的挖掘，這是一種思維方式的變革 。這對(duì)咱們中國(guó)是一種機(jī)遇，我們有移動(dòng)互聯(lián)的優(yōu)勢(shì)，還有一個(gè)是5G，我們?cè)跇?biāo)準(zhǔn)上已經(jīng)領(lǐng)先了，實(shí)現(xiàn)彎道超車，領(lǐng)先西方競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手 。所以大數(shù)據(jù)分析一定要學(xué)，而且一定要學(xué)好！歡迎大家留言交流，如果能給我點(diǎn)個(gè)贊，轉(zhuǎn)發(fā)一下，不勝感激！ 。
大數(shù)據(jù)培訓(xùn)出來(lái)好就業(yè)嗎？薪資怎么樣？
大數(shù)據(jù)培訓(xùn)學(xué)習(xí)，大家比較注重的一般有倆個(gè)問(wèn)題，問(wèn)道的最多的一個(gè)大數(shù)據(jù)培訓(xùn)學(xué)習(xí)出來(lái)是否好就業(yè)，另一個(gè)就是大數(shù)據(jù)培訓(xùn)出來(lái)能不能拿到到高工資 。這倆個(gè)問(wèn)題看上去比較簡(jiǎn)單，其實(shí)也是每個(gè)人來(lái)評(píng)判一個(gè)機(jī)構(gòu)好壞的標(biāo)準(zhǔn)，其實(shí)，在大家心里也都明白學(xué)習(xí)的事情大部分還是要靠自己的，培訓(xùn)機(jī)構(gòu)是否靠譜是保障我們可以學(xué)到知識(shí)與否，要知道大數(shù)據(jù)工程師的工資都是很高的，不可能會(huì)找一個(gè)什么都不會(huì)的人來(lái)工作 。
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