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發(fā)音和在線翻譯,craftsmen( 二 )

云知道發(fā)音


#5App Development應(yīng)用開發(fā)這個(gè)方向包含兩個(gè)基本的工種，一個(gè)是寫程序的程序員，另一個(gè)是主導(dǎo)產(chǎn)品的產(chǎn)品經(jīng)理 。這兩個(gè)中不管是哪個(gè)，都可以說是互聯(lián)網(wǎng)公司的核心職業(yè) 。With the average American now spending 3-4 hours a day on their smartphones, there is a huge demand for skilled app developer.美國(guó)人平均每天看手機(jī)的時(shí)間長(zhǎng)達(dá)3-4個(gè)小時(shí)，這意味著對(duì)高技術(shù)應(yīng)用開發(fā)人員的大量需求 。
#6 Robotics機(jī)器人學(xué)在人類社會(huì)的發(fā)展過程中，我們一直在試圖減輕自己的勞動(dòng)強(qiáng)度；而機(jī)器人就是目前這一趨勢(shì)的極致表現(xiàn)了 。人類是非常厭惡枯燥的，而現(xiàn)在很多的職位還是不可避免地很枯燥，如果以后的高端機(jī)器人能逐步勝任這些工作，那我們自己就能被解放出來去做更有趣的事情了 。While robots are replacing manual labor and service-industry jobs, the new employment opportunities are for people to design, build and service the robots. While robotics technicians or robotics engineers involve skills that are not easily mastered, you can start laying a learning foundation to see if you have the aptitude to succeed in this growing industry.機(jī)器人取代了手工勞動(dòng)者和服務(wù)行業(yè)從業(yè)者的工作，同時(shí)也為人提供了新的就業(yè)機(jī)會(huì)，即設(shè)計(jì)、制造和服務(wù)機(jī)器人 。
機(jī)器人技師或機(jī)器人工程師所要求的技術(shù)或許很難掌握，但你可以著手給自己打一個(gè)基礎(chǔ)，說不定你能在這個(gè)日益興盛的行業(yè)取得成功 。#7 Cyber Security網(wǎng)絡(luò)安全雖然互聯(lián)網(wǎng)是個(gè)很方便的工具，但它同時(shí)也蘊(yùn)藏著巨大的隱患；由于它的技術(shù)知識(shí)對(duì)普通人來講太難理解了，所以普通人在上面就很難保護(hù)自身的安全 。因此，網(wǎng)絡(luò)安全方面的工作就非常重要，而且會(huì)一直重要下去 。
The wars of the future will be fought in cyberspace. Cybersecurity is one of the fastest growing industries in the world and cybersecurity involves protecting networks, computers, programs and data from attack, damage or unauthorized access.網(wǎng)絡(luò)空間將是未來戰(zhàn)爭(zhēng)的戰(zhàn)場(chǎng) 。
網(wǎng)絡(luò)安全是全球發(fā)展最迅猛的產(chǎn)業(yè)之一，主要涉及保護(hù)網(wǎng)絡(luò)、計(jì)算機(jī)、程序和數(shù)據(jù)等免受攻擊、破壞或未授權(quán)的入侵 。#8 Data Science數(shù)據(jù)科學(xué)在古代，黃金是重要的戰(zhàn)略資源，因?yàn)閾碛兴蛽碛芯揞~的財(cái)富；之后，這個(gè)地位讓給了石油；而現(xiàn)在，這個(gè)地位讓給了數(shù)據(jù)，巨頭的互聯(lián)網(wǎng)公司都在爭(zhēng)搶用戶的數(shù)據(jù)，因?yàn)樯虡I(yè)機(jī)會(huì)都藏在這些數(shù)據(jù)里，前不久順豐和菜鳥的互封大戰(zhàn)就是這么來的 。
不過，由于數(shù)據(jù)量真的大到驚人，單純讓人眼來看是看不過來的，因此數(shù)據(jù)科學(xué)方面的職位應(yīng)運(yùn)而生 。The new high-paid rock stars of the software engineering industry are data scientists. With so much data being accumulated, cutting edge companies need data scientists with both analytical and social skills to make sense of the data to optimize business processes.數(shù)據(jù)科學(xué)家是軟件工程業(yè)的高薪新寵 。
行業(yè)領(lǐng)先的公司需要數(shù)據(jù)科學(xué)家對(duì)收集到的大量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，他們需要同時(shí)具備數(shù)據(jù)分析能力和社會(huì)學(xué)技能，通過對(duì)數(shù)據(jù)的分析實(shí)現(xiàn)商務(wù)流程的最優(yōu)化 。#9 Artificial Intelligence人工智能人工智能這個(gè)概念，現(xiàn)在大眾都不陌生了，它是對(duì)人類自身的進(jìn)一步解放 。它是一種超越人類智能的存在，它的思維方式和人類完全不一樣，因此可以用來解決很多人腦不適合解決的問題 。
Robots took the jobs of factory workers. Artificial Intelligence (AI) will take the jobs of office workers. The new jobs will be understanding how artificial intelligence can be applied to business processes and social challenges and managing new AI systems that work more efficiently than humans.機(jī)器人替代了工廠工人的工作 。
而人工智能則會(huì)替代辦公室職員的工作 。屬于人類的新崗位將是設(shè)法在商務(wù)流程和社會(huì)挑戰(zhàn)中運(yùn)用人工智能，并且研發(fā)出比人類的工作效率更高的新人工智能 。#10 Deep Learning深度學(xué)習(xí)What’s behind the driverless cars? Artificial Intelligence, or more specifically a type of specialized AI called Deep Learning. It is part of a broader family of machine learning methods based on simulating neural networks and learning data representations, as opposed to task-specific algorithms.無人駕駛車的背后是什么？人工智能——或者更確切的說，是一種叫做“深度學(xué)習(xí)”的特殊人工智能 。

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