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分鐘搞懂分布式基礎(chǔ)概念,分布式計(jì)算( 二 )

云知道分布式


異地銀行存款操作不應(yīng)該長(zhǎng)久地出現(xiàn)異常而無(wú)法使用，因此一旦發(fā)現(xiàn)異常我們可以迅速的解決，消息中間件中異常服務(wù)自然會(huì)進(jìn)行重試以保證事務(wù)的最終一致性 。這種方式假設(shè)問(wèn)題一定可以解決，在不到萬(wàn)不得已的情況下本地的取款服務(wù)一般不進(jìn)行可逆操作 。在本地取款到異地存款兩個(gè)服務(wù)調(diào)用之間，會(huì)存在一個(gè)真空期，這段時(shí)間相關(guān)現(xiàn)金不在任何一個(gè)賬戶(hù)，而只是在一個(gè)事務(wù)的中間狀態(tài)，但是客戶(hù)并不關(guān)心這個(gè)，只要在約定的時(shí)間保證事務(wù)最終的一致性即可 。
關(guān)于冪等操作的問(wèn)題重復(fù)調(diào)用多次產(chǎn)生的業(yè)務(wù)結(jié)果與調(diào)用一次產(chǎn)生的業(yè)務(wù)結(jié)果相同，簡(jiǎn)單點(diǎn)講所有提供的業(yè)務(wù)服務(wù)，不管是正向還是逆向的業(yè)務(wù)服務(wù)，都必須要支持重試 。因?yàn)榉?wù)調(diào)用失敗這種異常必須考慮到，不能因?yàn)榉?wù)的多次調(diào)用而導(dǎo)致業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的累計(jì)增加或減少 。關(guān)于是否可以補(bǔ)償?shù)膯?wèn)題在這里我們談的是多個(gè)跨系統(tǒng)的業(yè)務(wù)服務(wù)組合成一個(gè)分布式事務(wù)，因此在對(duì)事務(wù)進(jìn)行補(bǔ)償?shù)臅r(shí)候必須要考慮客戶(hù)需要的是否一定是最終一致性 。
客戶(hù)對(duì)中間階段出現(xiàn)的不一致的承受度是如何的 。3 在上面的例子來(lái)看，如果采用事務(wù)補(bǔ)償機(jī)制，基本可以是做到準(zhǔn)實(shí)時(shí)的補(bǔ)償，不會(huì)有太大的影響 。而如果采用基于消息的最終一致性方式，則可能整個(gè)周期比較長(zhǎng)，需要較長(zhǎng)的時(shí)間才能給得到最終的一致性 。比如周六轉(zhuǎn)款，客戶(hù)可能下周一才得到通知轉(zhuǎn)賬不成功而進(jìn)行了回退，那么就必須要考慮客戶(hù)是否能給忍受 。
其次對(duì)于前面討論，如果真正需要的是實(shí)時(shí)的一致性，那么即使采用事務(wù)補(bǔ)償機(jī)制，也無(wú)法達(dá)到實(shí)時(shí)的一致性 。即很可能在兩個(gè)業(yè)務(wù)服務(wù)調(diào)用中間，客戶(hù)前臺(tái)業(yè)務(wù)操作對(duì)持久化的數(shù)據(jù)進(jìn)行了其它額外的操作 。在這種模式下，我們不得不考慮需要在數(shù)據(jù)庫(kù)表增加業(yè)務(wù)狀態(tài)鎖的問(wèn)題，即整個(gè)事務(wù)沒(méi)有完整提交并成功前，第一個(gè)業(yè)務(wù)服務(wù)調(diào)用雖然持久化在數(shù)據(jù)庫(kù)，但是仍然是一個(gè)中間狀態(tài)，需要通過(guò)業(yè)務(wù)鎖來(lái)標(biāo)記，控制相關(guān)的業(yè)務(wù)操作和行為 。
研究生學(xué)習(xí)方向選機(jī)器學(xué)習(xí)還是分布式計(jì)算好，請(qǐng)從就業(yè)前景，薪酬方面說(shuō)，好不好寫(xiě)論文？

分鐘搞懂分布式基礎(chǔ)概念,分布式計(jì)算


機(jī)器學(xué)習(xí)是我的主要研究方向之一，同時(shí)也在帶相關(guān)方向的研究生，所以我來(lái)回答一下這個(gè)問(wèn)題 。首先，機(jī)器學(xué)習(xí)和分布式計(jì)算都是目前比較熱門(mén)的方向，近幾年相關(guān)方向研究生的就業(yè)情況也都有不錯(cuò)的表現(xiàn)，薪資待遇也比較可觀(guān) 。機(jī)器學(xué)習(xí)（包括深度學(xué)習(xí)）是目前的熱門(mén)方向，一方面機(jī)器學(xué)習(xí)是人工智能領(lǐng)域的六大研究方向之一，另一方面機(jī)器學(xué)習(xí)也是大數(shù)據(jù)分析的常見(jiàn)方式之一，所以機(jī)器學(xué)習(xí)未來(lái)的落地應(yīng)用空間還是非常大的 。
機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)目前在技術(shù)體系上相對(duì)已經(jīng)形成了一個(gè)較為扎實(shí)的基礎(chǔ)，但是依然有大量的課題需要攻克，所以從這個(gè)角度來(lái)看，選擇機(jī)器學(xué)習(xí)方向會(huì)更容易做出成果，相關(guān)論文也比較容易撰寫(xiě) 。機(jī)器學(xué)習(xí)的核心在于算法設(shè)計(jì)、算法實(shí)現(xiàn)和算法驗(yàn)證，對(duì)于研究生的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)有較高的要求 。分布式計(jì)算是云計(jì)算和大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)支撐技術(shù)之一，分布式存儲(chǔ)和分布式計(jì)算也是大數(shù)據(jù)平臺(tái)和云計(jì)算平臺(tái)的核心技術(shù)組成，從這個(gè)角度來(lái)看，分布式計(jì)算還是非常重要的技術(shù)方向 。
相對(duì)于機(jī)器學(xué)習(xí)來(lái)說(shuō)，分布式計(jì)算的技術(shù)體系要更為完善，相關(guān)的案例也比較多，所以在學(xué)習(xí)的過(guò)程中會(huì)更系統(tǒng)，但是要想做出自己的創(chuàng)新點(diǎn)，相對(duì)來(lái)說(shuō)也有一定的難度，論文的撰寫(xiě)難度也相對(duì)要高一些 。分布式計(jì)算的就業(yè)渠道主要集中在大型科技企業(yè)，比如云計(jì)算服務(wù)商、大數(shù)據(jù)平臺(tái)服務(wù)商就是比較常見(jiàn)的就業(yè)方向，從就業(yè)的薪資待遇來(lái)看，整體上與機(jī)器學(xué)習(xí)方向差別不大 。

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